{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"课代表立正","title":"E391. 融资烧过半，主动放弃产品，全员停薪自救，AI连续创业团队的绝地求生之路","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/173801d9\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":1369,"description":"上集-首次创业被亚马逊收购的故事：https://youtu.be/k4ymsRaIUX4\n完整版1小时28分钟：https://youtu.be/gs3WxZqckLQ\n\n这是一段关于AI创业路径中最真实、最残酷也最有希望的对话。一个从图像技术出身的创业者，讲述了如何在ToC产品失败后，靠一套真实的数据驱动方法转向B2B，切入垂直行业，从零开始打造自己的模型和系统。谈到《The Mom Test》《E-Myth Revisited》等关键认知拐点、暂停发工资全员陪跑、服装行业数据困境、企业客户go to market的难点，还有AI在真实workflow中如何深度耦合。不是高谈阔论，而是血汗里打磨出来的创业实践干货。适合所有在科技行业打拼、考虑转型、创业或构建AI产品的人。\n\n00:00:00 AI创业初体验  \n00:00:38 永远不要pitch产品  \n00:01:00 《The Mom Test》与创业访谈  \n00:01:51 《E-Myth Revisited》的影响  \n00:03:35 用数据计算错误的代价  \n00:05:31 暂停发工资后的全员坚持  \n00:07:26 ToC产品的假象反馈  \n00:08:58 从ToC到B2B的认知转变  \n00:11:20 进入服装行业的契机  \n00:14:37 为什么开源模型不行  \n00:18:01 决定自己训练模型  \n00:20:46 第一版模型上线  \n00:22:20 抓住“刺猬”的痛点  \n00:24:35 AI不是替代，是耦合  \n00:26:25 go to market 的挑战  \n00:28:10 打造真正 scalable 的系统  \n00:30:00 从PoC到欧美市场的进展","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/6qJNndCuNNsETn3J2B9p3Z9vVJEgAowQiCfGrI1qgng/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9jYzZl/YWYzMjA5NzJiMDY4/MjIxOGE0ZjYwMzY0/ODQ1ZC5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}