{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"AI Denmark","title":"Musik som træningsdata i AI – hvad betyder det for sangskriverne?","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/21bb31f9\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":2589,"description":"De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud.\nMen det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller.\nSom et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret.\n\nLINKS\nNYHEDER\n\"AI\" i fastfood-drivethrough\n114 millioner km i selvkørende biler\nCyberRunner labyrint-kuglespil video\nApple vil lave AI 'on device'\nNew York Times sagsøger OpenAI og Microsoft\nMUSIK OG AI\nKODA\nNicolai Franck – tech scout i KODA\nEd Newton-Rex stopper i Stability AI\nAI allevegne i musikbranchen\nKulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen\nHvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/7Tx1LAFoq1SSwywhQaRVIbU0hSEhaErhuyYRiwDvm9Y/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9mYjdk/MjhlOGI1YjllMGRi/NDAyMTQwNjU0MTlh/MTMzOS5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}