{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"AI Denmark","title":"XRAI – hjælp til planlægning og evaluering af AI-systemer","html":"","width":"100%","height":180,"duration":2358,"description":"Der er næppe tvivl om at brugen af kunstig intelligens bringer mange problemer med sig. Det som virker smart på whiteboardet kan hurtigt blive ramt af både tekniske, juridiske og etiske bomber under systemet.\nDer bliver talt meget om hvordan vi skal gøre AI mere gennemskueligt, og hvordan vi skal sikre os at de svar algoritmerne giver er korrekte. Og det er ambitioner som det er svært at være uenige med.\nMen hvordan kan man vurdere AI-løsningerne, og forsøge at sikre sig, at de så godt som muligt overholder både etiske principper og gældende lovgivning?\nDet er spørgsmålet som Per Rådberg Nagbøl fra ITU har forsøgt at besvare med værktøjet XRAI, som er udviklet i samarbejde med Erhvervsstyrelsen\nXRAI opdeler udvikling, evaluering og tilpasning af AI-systemer i fire faser, med masser af tjeklister og kontrolpunkter – i håbet om at kunne hjælpe både offentlige institutioner og private virksomheder, der arbejder med AI.\nDerudover er der også AI Siden Sidst – med historier om både industrispionage, AI Act og nye Nvidia-chips.\nLyt med 🤖\nLINKS\nNYHEDER\nEndelig vedtagelse af AI Act\nGoogle begrænser adgang til valg-info på Gemini (først i Indien...)\nKinesisk Google-ansat beskyldt for at stjæle hemmeligheder om AI Tensor-chips\nAI-supercomputer fra Novo Nordisk og Nvidia\nNvidia præsenterer ny AI-chip\nEMNE\nPer Rådberg Nagbøl, ITU\nCarsten Ingerslev, Erhvervsstyrelsen\nArtikel på Videnskab.dk om XRAI\nPer Nagbøls afhandling om XRAI","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/7Tx1LAFoq1SSwywhQaRVIbU0hSEhaErhuyYRiwDvm9Y/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9mYjdk/MjhlOGI1YjllMGRi/NDAyMTQwNjU0MTlh/MTMzOS5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}