{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"课代表立正","title":"E517. 如何走对下一步，顺天改命？","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/4d52d306\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":1042,"description":"想靠一天的意志力推翻多年习惯，通常只会回到原点。所谓顺天改命，是让mindset与behavior逐步对齐，用长期行动改变未来概率，再进入一个把Builder式解决问题当作默认值的环境。\n适合反复立目标却难以持续、正在学习AI或开发产品的人，帮助把自律焦虑改写成习惯积累、环境选择与下一步行动。\n这期你会听到\n• 为什么一次强烈行动很容易被原有mindset和behavior抵消？\n• 怎样用持续练习把“遇到问题就打开Codex”变成Builder习惯？\n• 为什么知行合一不是知道后立刻做到，而是长期改变每次选择的概率？\n• 有效环境为何需要行动者、可见的成长阶梯与坦诚分享？\n• 默认值与微小校准如何共同构成顺天改命的长期路径？\n章节\n\n00:00 — “逆天改命”为何容易失败\n\n01:00 — 把命理解为未来概率\n\n04:00 — mindset如何塑造behavior与习惯\n\n06:00 — 别高估一天，也别低估一年\n\n08:00 — 环境如何重写默认值\n\n12:00 — 行动阶梯与坦诚分享\n\n16:00 — 用微小校准积累超线性增长\n相关内容\n\n\n加入Superlinear Academy免费社区\n带来反复中断的目标和真实行动记录，和大家设计能逐步替代旧习惯的环境调整。\nhttps://www.superlinear.academy/\n关于主播与节目\n孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。\n《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/SrdgszKfQdMzHkFcqyor7qCKHRdyeQYSqgfLgUTg7CI/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9kZTM0/ZmVjMjA2NzRkZGM5/YjI4ZGUxYjdkMTFj/NDM4YS5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}