{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"课代表立正","title":"E519. 用豆包还是Codex，正在加速两极分化…","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/54aa43e3\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":751,"description":"标题里的“豆包还是 Codex”不是产品跑分，而是聊天式工具与 agentic 工具两种工作方式的对比：前者多在对话里给答案，后者能调用文件、代码和工作流，连续完成一整段任务。真正的变化，是把目标而非零散问题交给 AI。\n适合想突破聊天窗口、又担心自己没有编程背景的非技术用户，帮助你判断该从哪里开始，并把自然语言指令变成可重复执行的工作流。\n这期你会听到\n• Chat 与 agentic 工具在执行边界上有什么根本区别？\n• Codex 如何串联音频转码、转录、高光提取与文档整理？\n• 为什么换工具界面不够，工作流才决定生产力上限？\n• Claude Code、Cursor 等工具如何减少人在各环节的反复介入？\n• 非技术用户可以怎样安排一周练习，建立调度工具和算力的习惯？\n章节\n\n00:00 — 成为 AI 高手的关键转变\n\n01:00 — 聊天工具为何限制能力上限\n\n02:00 — Chat 与 agentic 工具的差别\n\n03:00 — 从视频后期到发布的完整工作流\n\n06:00 — 工作流如何决定生产力上限\n\n08:00 — 开始使用 Codex 等工具\n\n10:00 — 非技术用户的一周练习\n\n12:00 — 像学游泳一样进入真实实践\n相关内容\n\n\n文章：\nhttps://www.superlinear.academy/c/ai-resources/stop-using-chatgpt\n加入Superlinear Academy免费社区\n带上想交给代理工具完成的完整目标、文件与验收条件，请大家拆解成可重复工作流。\nhttps://www.superlinear.academy/\n关于主播与节目\n孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。\n《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/SrdgszKfQdMzHkFcqyor7qCKHRdyeQYSqgfLgUTg7CI/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9kZTM0/ZmVjMjA2NzRkZGM5/YjI4ZGUxYjdkMTFj/NDM4YS5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}