{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"课代表立正","title":"对话 296｜清华教授：应试教育在AI面前全军覆没，我们应该如何重新学习？","html":"","width":"100%","height":180,"duration":6365,"description":"AI时代最容易过时的是工具，最不容易过时的是你判断问题的逻辑原点。清华大学刘嘉教授从脑科学、人工神经网络与二十多年研究经历出发，解释智能为什么来自“学习”和“涌现”，也回答一个更难的问题：当机器越来越强，人为什么而学习，又该怎样重新设计教育？\n这期你会听到\n• 为什么刘嘉教授在AI低谷期离开神经网络，又在2016年被人脸识别和AlphaGo重新“唤回信仰”\n• 归纳、演绎与涌现分别解决什么问题，为什么真正的创造需要先找到逻辑原点\n• Transformer和人脑有哪些根本差异，今天的机器人、脑机接口与具身智能还缺什么\n• 当知识和技巧迅速贬值，孩子与成年人最该保留哪几种学习能力\n章节\n\n00:00 — 人生选择为什么需要一个逻辑原点\n\n01:21 — 从北大、MIT到脑科学：刘嘉教授的研究路径\n\n05:44 — AlphaGo之后，为什么重新相信神经网络\n\n10:19 — 提示词会过时，AI时代更需要新的philosophy\n\n15:14 — 智能的两个底层能力：学习与涌现\n\n20:05 — 归纳与演绎：从经验学习，也从原点创造\n\n25:09 — 应试教育为什么没有教人寻找逻辑原点\n\n30:14 — 人类的涌现结束了吗？数字生命会走向哪里\n\n35:12 — 意识、死亡与人为什么活着\n\n45:05 — AI最初如何从脑科学获得启发\n\n50:02 — 只扩大参数，为什么未必带来下一次智能跃迁\n\n55:09 — Transformer的串行加工与大脑的并行反应\n\n60:13 — 机器人、具身智能与脑机接口真正缺什么\n\n75:07 — 大脑里的Transformer与Hinton四十年前的fast weight\n\n95:09 — 不要只做旁观者：怎样不被这个时代落下\n\n96:03 — AI时代怎样教育孩子\n\n100:19 — 零到一创造力：从表面问题追问底层意义\n\n105:24 — 这是一个值得亲自参与的时代\n本期嘉宾\n刘嘉，清华大学基础科学讲席教授，长期研究脑科学、认知心理学与人工智能，曾任《最强大脑》项目总设计。\n相关内容\n\n\n2小时53分钟完整对谈：\nhttps://youtu.be/EfEk4V3FMdg\n我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。\n了解我、阅读文章与查找往期节目\nhttps://www.lizheng.ai/\n问问立正｜把问题想明白\n听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。\nhttps://ask.lizheng.ai/\n不怕AI天天变，就来超线性学院\n学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。\nhttps://www.superlinear.academy/\nAI Builders｜系统学懂AI，真正用起来\n想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。\nhttps://ai-builders.com/","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/SrdgszKfQdMzHkFcqyor7qCKHRdyeQYSqgfLgUTg7CI/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9kZTM0/ZmVjMjA2NzRkZGM5/YjI4ZGUxYjdkMTFj/NDM4YS5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}