{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"课代表立正","title":"E61. 聊聊什么是理想的「资深数据分析师」？｜feat. 抖音面试200+的资深面试官⧸DS界著名评论家","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/645c9800\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":2214,"description":"资深数据科学家，尤其是analytics track，究竟需要什么能力，一直是一个迷。主要原因是analytics的能力太“软”，不像编程或者做model，有客观评价体系。说实话，以大多数公司的能力，可能都还没有让analytics发挥出价值，就更不要说有能力鉴别好坏了。\n\n这期视频我们请来了数据科学界著名评论家—邹昕老师—和我一起聊一下资深数据科学家到底有那些方面的软实力，好的和坏的区别又在哪里。\n\n邹昕老师经历过Discover，Facebook，Airbnb。两年前加入Tiktok，一年面试200+候选人。他自己公众号中有很多对DS的思考：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-773694-1-1.html\n\n这里是视频里我们讨论一些问题的例子：\n- Modeling比Analytics高端吗？\n- Senior Analytics的核心能力是什么？\n- 面试中一些误区？\n- 如何积累domain knowledge和product sense？\n- 值得培养的junior有什么潜质？\n- 理想候选人是什么样的？\n\n多的不介绍了，视频保证干货满满，正本清源。希望能帮这条路上的小伙伴鉴别清楚自己价值所在，带着好奇心，去做有意义的事情。","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/6qJNndCuNNsETn3J2B9p3Z9vVJEgAowQiCfGrI1qgng/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9jYzZl/YWYzMjA5NzJiMDY4/MjIxOGE0ZjYwMzY0/ODQ1ZC5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}