{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"Buena Data Podcast","title":"De la fotocopiadora a la base de datos: Ciencias Sociales y Data","html":"","width":"100%","height":180,"duration":2011,"description":"Todo es una construcción social. Esto incluye a los datos, a los algoritmos y la forma en que estos se usan. En el capítulo de hoy vamos a hablar de la importancia de las ciencias sociales para la naciente disciplina de la ciencia de datos: lo específico (y muy buscado) del cientista social, el rol del pensamiento crítico, la (insuficiente/inexacta/innecesaria) formación académica para desempeñarse en el rubro, y la importancia de enmarcar un problema desde una mirada interdisciplinaria. Los modelos de machine learning tienen impactos concretos en la vida real, y por eso integrar una mirada basada en las ciencias sociales es igual de necesario que la excelencia algorítmica y performance computacional. Dejar de lado una de las dos esferas de la ciencia (humanística/exacta) fuera de la ecuación reduce la ciencia de datos a la programación. Y si bien haberlo hecho así hasta ahora tuvo consecuencias, todavía estamos a tiempo de cambiar la historia. Además, cómo la OTAN está usando la IA para construir armas y humanos aumentados, pero también cómo se está usando para detectar trastornos del espectro autista en niñxs a edades cada vez más tempranas.","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/sWxH9itjEcH9CfT1dQUVcCzBj5O-jzkA6Mh5VdsDxr8/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9jYmQ0/ZTIwZjI0ZDRjYmYy/YTRkZjUwNmNlZDY2/MzhhZC5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}