{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"SBOPcast","title":"107. Os avanços da IA e o Glaucoma: Onde estamos na oftalmopediatria?","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/8085620a\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":1987,"description":"Neste episódio conversamos com o Dr Alessandro Addad Jammal que nossa conta um pouco sobre o andamento das suas pesquisas com IA e como isso pode futuramente impactar no diagnóstico de glaucoma em crianças.\nMaterial de Apoio:\nThompson AC, Jammal AA, Berchuck SI, Mariottoni EB, Medeiros FA. Assessment of a Segmentation-Free Deep Learning Algorithm for Diagnosing Glaucoma From Optical Coherence Tomography Scans. JAMA Ophthalmol. 2020 Apr 1;138(4):333-339. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2019.5983. PMID: 32053142; PMCID: PMC7042899.\nLiu JC, Jammal AA, Scherer R, da Costa DR, Kass M, Gordon M, Medeiros FA. Predicting Retinal Nerve Fiber Layer Thickness From Ocular Hypertension Treatment Study Optic Disc Photographs. JAMA Ophthalmol. 2025 Aug 1;143(8):652-659. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2025.1740. PMID: 40569586; PMCID: PMC12203391.\nSe você gostou desse episódio, talvez você também goste do nosso episódio 45! Vale a pena conferir!\nSBOPCast 45: Inteligência Artificial e a Oftalmologia: como se preparar para o futuro?","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/RrLlojNzc6Si_gFOGi_7LtQz21H-q5rWki1XN6ZyQ4k/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8wOGE3/M2Y3YzdlNDg0MjJi/OTA0MDQwZGU1Mjcz/YzdmNy5wbmc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}