{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"KYBcast – podcast NPI ČR","title":"Začněte nový školní rok s umělou inteligencí | S2:E19","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/83ca4d5e\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":1351,"description":"V devatenáctém dílu KYBcastu otevíráme dveře do nového školního roku ruku v ruce s umělou inteligencí (AI). Jak školy a třídy vstupují do další fáze moderního vzdělávání, nemůžeme ignorovat rostoucí roli umělé inteligence v našich učebnách. Jak může AI zlepšit způsob, jakým se učíme nebo učíme druhé? Jaké jsou výzvy a možnosti? A co to vše znamená pro učitele i studenty? Vítejte v novém školním roce, vítejte v našem KYBcastu o AI ve výuce!Naše podcasty najdete také na YouTube: Podcasty NPI ČR---Krátká historie kolem AIV 60. letech 20. století se objevily první pokusy o počítačově řízené výukové systémy, například systém PLATO z University of Illinois. Během 70. a 80. let se začaly vyvíjet adaptivní výukové systémy, které umožňovaly určitou míru personalizace výuky na základě reakcí studentů. V 90. letech, s růstem výpočetní kapacity, vznikly možnosti pro složitější modely a analýzy, což vedlo k začátku používání datových těžebních technik ve vzdělávání. Na přelomu tisíciletí přinesla éra online vzdělávání platformy, jako Coursera, Udacity a edX, které umožnily analýzu chování velkého počtu studentů a dále zdokonalovaly výukové modely.V posledních letech jsme svědky ještě větší integrace umělé inteligence do výuky: od doporučovacích systémů pro učební materiály přes inteligentní výukové asistenty až po automatické hodnocení úloh. Přitom se však musíme vypořádat s řadou etických otázek, včetně správného využití technologie, ochrany soukromí studentů a možného zkreslení algoritmů. Dnes je AI stále více integrována do tradičních vzdělávacích systémů, což zdůrazňuje význam personalizované výuky a prediktivní analýzy pro identifikaci potřeb studentů v moderním vzdělávacím prostředí. Příklad: Duolingo využívá také AI: Duolingo Max Uses OpenAI’s GPT-4 For New Learning Features  Výhody použití AI ve výuce: Využití umělé inteligence (AI) ve vzdělávání nabízí mnoho výhod. Adaptivní vzdělávací systémy využívají algoritmy AI k personalizaci a diferenciaci toho, jak žáci při...","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/HhhtudWhfNYCu6GYu1PDM6aHi_RZnLKoJ3D51x2ileM/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8wZDVm/ODc5Yzk3OWQxMjdj/MDIwYmViZGYwZmFl/ZDllYi5wbmc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}