{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"萌喵读文献-肿瘤学","title":"今日肿瘤学最高分文献 - 2025-02-05","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/a8d80f79\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":4,"description":"欢迎收听最新的医学研究播客！今天，我们关注一项突破性研究，利用大型语言模型（LLMs）自动生成肿瘤影像检查的临床病史。这项研究从电子健康记录中提取关键信息，与放射科医生提供的传统病史相比，LLMs生成的病史更全面，包括主要肿瘤诊断、急性症状和相关手术等重要参数。放射科医生更倾向于使用LLMs生成的病史进行影像解读，认为它们有助于更完整的解读和降低伤害风险。这项研究不仅提高了影像解读的准确性，还为放射科医生提供了一个更安全、更高效的工具。不要错过这一改变肿瘤影像解读领域的重大发现！","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/3WX36CzvFOrNjlF7WfWjzS4HdcMIMmzMs2bmPS-ejLU/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS83NDNm/MjQ1N2E5NjhjMzVj/NjM0ZTA3YzY2NDE2/ZmIyMi5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}