{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"Inferencia","title":"#04 - Capacidad vs. Alineación: la encrucijada del desarrollo en IA con Santiago Hernández","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/aa8da6c3\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":2256,"description":"#04 | Santiago Hernández es investigador en el equipo de Reasoning de OpenAI, donde trabaja en enseñarle a los modelos a programar, hacer búsqueda profunda y, en última instancia, investigar de forma autónoma: lo que él ve como el verdadero camino hacia la Inteligencia Artificial General. Estudió la licenciatura y maestría en Computación en Stanford, donde hizo investigación en Hazy Research sobre modelos de lenguaje con recuperación aumentada. \nConversamos con Santi sobre la frontera de la Inteligencia Artificial General, qué implica alinear a los modelos de lenguaje y el balance a mantener entre capacidad y alineación.","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/KN8mXyx5T6gE_XQmIHTglr_Q5CUM77iD4GxYgLrpvCE/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS84YjEy/MjkxZjMzNThiN2Y1/ZWI0YWQzMjM2OTM3/NmEwZi5wbmc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}