{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"BearingPoint Talks Norway","title":"Hvordan kan AI bidra til å bekjempe hvitvasking og terrorfinansiering?","html":"<iframe width=\"100%\" height=\"180\" frameborder=\"no\" scrolling=\"no\" seamless src=\"https://share.transistor.fm/e/b250b993\"></iframe>","width":"100%","height":180,"duration":1656,"description":"Hvitvasking og terrorfinansiering er et økende globalt samfunnsproblem, og en viktig del av bankenes samfunnsansvar er å bekjempe dette problemet. En sentral del av anti-hvitvaskingsarbeidet (AML) er elektronisk transaksjonsovervåkning, men det er utfordrende å flagge reelle forsøk på hvitvasking uten å samtidig flagge en stor andel uvesentlige hendelser. Noe som gjør AML-arbeidet ressurskrevende. Heldigvis har vi sett at tilrettelagt datadeling mellom banker og bruk av transparent kunstig intelligens er særdeles godt egnet til å løse denne utfordringen. I denne episoden har vi fått besøk av Karan Rognes Kathuria og Vebjørn Axelsen fra Data & Analytics-teamet i BearingPoint som deler av sine erfaringer rundt å få til dette i praksis.","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/XoLTUu5uu25scQDAICAJoUzJ1_dGEmD8-CClSrW_Dn4/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8xOTA1/ZjMwMmYyZWVlNDA4/ZWRkOThkMGI2MzA0/YzRiZC5wbmc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}