{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"课代表立正","title":"对话 304｜用数据做增长的完整方法论，和数据工作的时代变化","html":"","width":"100%","height":180,"duration":3001,"description":"我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。\n了解我、阅读文章与查找往期节目\nhttps://www.lizheng.ai/\n本期内容\n围绕《Growth Data Analysis Playbook》，Mengying、Joe、Yuzheng 与 Julie 把增长分析从报表和指标拉回产品决策：PLG 如何运转，产品市场匹配怎样量化，实验体系何时建设，以及数据叙事如何让严谨分析真正推动团队行动。\n适合增长、产品、数据分析、数据科学和 AI 应用从业者，帮助你判断该追什么指标、何时建设实验体系，以及如何让分析进入真实决策。\n这期你会听到\n• 为什么 PLG 不是放任产品自然增长？\n• 如何用留存、规模和参与度判断产品市场匹配？\n• 实验体系应该何时建立，覆盖率为何比实验数量更重要？\n• 数据叙事怎样在不牺牲严谨性的前提下推动行动？\n• AI Agent 出现后，数据工作的角色和指标会怎样变化？\n章节\n\n00:00 — 嘉宾与增长数据分析的核心问题\n\n05:54 — 为什么需要《Growth Data Analysis Playbook》\n\n12:52 — PLG 不等于让产品自然增长\n\n14:41 — 用留存、规模和参与度判断产品市场匹配\n\n19:59 — 实验体系何时需要基础设施\n\n22:36 — 严谨分析如何通过数据叙事推动行动\n\n26:53 — 让工程团队真正形成数据文化\n\n29:24 — AI 时代如何重估数据工作的角色\n\n35:58 — 职业、PLG 营销与 AI Agent 指标问答\n本期嘉宾\nMengying、Joe、Yuzheng 与主持人 Julie 围绕《Growth Data Analysis Playbook》，讨论增长分析、PLG、实验体系、数据团队建设及 AI 时代的数据工作。\n相关内容\n\n\n购书链接：\nhttps://www.amazon.com/Growth-Data-Analytics-Playbook-Product-Market/dp/1544549822\n问问立正｜把问题想明白\n听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。\nhttps://ask.lizheng.ai/\nSuperlinear Academy｜免费AI社区\n想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。\n拿出近期增长决策及其数据依据，和大家检查指标、实验设计与叙事能否支持行动。\nhttps://www.superlinear.academy/\nAI Builders｜系统学懂AI，真正用起来\n想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。\nhttps://ai-builders.com/","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/SrdgszKfQdMzHkFcqyor7qCKHRdyeQYSqgfLgUTg7CI/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9kZTM0/ZmVjMjA2NzRkZGM5/YjI4ZGUxYjdkMTFj/NDM4YS5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}