{"type":"rich","version":"1.0","provider_name":"Transistor","provider_url":"https://transistor.fm","author_name":"课代表立正","title":"对话 299｜他给了AI自我进化的能力，随后人生被颠覆了｜EvoMap创始人，张昊阳","html":"","width":"100%","height":180,"duration":4838,"description":"OpenClaw 点燃张昊阳后，Evolver 与 EvoMap 很快从想法变成 self-evolving agent 实验：agent 不只执行任务，还会自我迭代、交换能力，甚至主动增长。GEP 协议与 A-to-A 网络放大了机会，也把治理风险推到眼前。\n适合正在使用 AI coding、构建 agent，或判断 agent 下一阶段是否属于真变化的人，用 EvoMap 的一线实验理解自治网络的机制、机会和风险。\n这期你会听到\n• Evolver 与 EvoMap 如何让 agent 从执行任务走向自我迭代？\n• GEP 协议和 Cursor、Claude Code 一类普通工作流有什么机制差异？\n• A-to-A 网络怎样让 agents 交换能力、建立信用并展开协作？\n• GEO 与 AI 自传播为什么会让产品增长出现新的主动性？\n• self-evolving agent 加速演化时，为什么安全和治理不能留到以后？\n章节\n\n00:00 — 当 AI 开始主动为自己做增长\n\n01:03 — Evolver 与 EvoMap 的快速诞生\n\n05:41 — OpenClaw 为什么点燃新的 agent 想象\n\n08:55 — 从单体 agent 走向 A-to-A 网络\n\n18:18 — Evolver、GEP 协议与普通 agent 的差异\n\n39:35 — agents 联网后的自治、信用与协作\n\n47:56 — 降临派、幸存派与人机共生\n\n56:08 — GEO、主动性与 AI 自传播\n\n1:10:57 — 为什么张昊阳认为现在必须加速\n\n1:17:29 — 给关注 self-evolving agent 的行动邀请\n本期嘉宾\n张昊阳是 EvoMap 创始人，也是 Evolver、GEP 协议与 self-evolving agent 实践的一线参与者；本期从亲手构建的过程讨论 agent 自我进化、网络协作与安全边界。\n相关内容\n\n\n完整版两小时：\nhttps://youtu.be/knDem_8JIy0\n我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。\n了解我、阅读文章与查找往期节目\nhttps://www.lizheng.ai/\n问问立正｜把问题想明白\n听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。\nhttps://ask.lizheng.ai/\n不怕AI天天变，就来超线性学院\n学点真本事，做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区，两万多人在这里分享真实项目，你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。\n提交正在构建的代理系统方案，标明自我迭代、能力交换与权限边界，请大家做风险审查。\nhttps://www.superlinear.academy/\nAI Builders｜系统学懂AI，真正用起来\n想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。\nhttps://ai-builders.com/","thumbnail_url":"https://img.transistorcdn.com/SrdgszKfQdMzHkFcqyor7qCKHRdyeQYSqgfLgUTg7CI/rs:fill:0:0:1/w:400/h:400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9kZTM0/ZmVjMjA2NzRkZGM5/YjI4ZGUxYjdkMTFj/NDM4YS5qcGc.webp","thumbnail_width":300,"thumbnail_height":300}