# EP09 Dimagi — Guion del Podcast v2 (ES) > **Estado**: 🟢 Traducción al español de la v2 en chino (tras correcciones: fecha de lanzamiento del iPhone, consistencia 22→24 años, distinción entre ensayos controlados aleatorizados y otros estudios) > **Versión**: v2-ES | 2026-08-05 > **Formato**: Diálogo (la anfitriona pregunta / Tongtong narra) — etiquetas de interlocutor eliminadas abajo; texto listo para grabar tal cual > **Podcast**: 《在地行动》/ *Acción Local* EP09 > **Organización**: Dimagi (Cambridge, MA, EE. UU. — software de salud global para trabajadores de primera línea) --- **Título: Sin datos, un teléfono Nokia y código abierto — Cómo dos ingenieros del MIT construyeron Dimagi** En 2002, dos estudiantes del MIT volaron a África. Uno estaba terminando un máster en ciencias de la computación, y su proyecto de tesis era construir una computadora de mano para enfermeras en Zambia — se llamaba Jonathan Jackson. El otro era Vikram Kumar, en el Media Lab, y al mismo tiempo cursaba un doctorado en medicina en la Facultad de Medicina de Harvard — fue durante el trabajo de tesis de Kumar en el MIT Media Lab que los dos se conocieron y decidieron combinar salud global y tecnología. Lo que querían hacer sonaba muy vanguardista: usar la informática de la salud para mejorar la salud pública mundial. Impulsado por datos, optimizado por algoritmos, predicho por modelos. Aterrizaron en Zambia, abrieron sus laptops, listos para ponerse manos a la obra. Y descubrieron algo: **Sencillamente, no había datos.** Literalmente — nadie los había recopilado nunca. Sin historias clínicas electrónicas, sin registros de seguimiento, sin informes estadísticos. ¿Quieres hacer informática de la salud? Primero dime qué se supone que vas a "analizar". Esta es la historia de Dimagi — hoy la plataforma tecnológica más ampliamente utilizada por trabajadores de primera línea del mundo, presente en más de 130 países, con 76 millones de personas registradas en sus sistemas. Nueve países africanos han designado su software como la plataforma oficial de sus sistemas nacionales de salud comunitaria. Solo los artículos académicos revisados por pares suman más de 120. Pero su forma más temprana fue la de dos estudiantes del MIT parados en una clínica de Zambia, con una computadora de mano que nadie usaba en las manos, y modelos matemáticos en la cabeza que resultaron completamente inútiles. ¿Qué hicieron bien en ese momento? El primer paso fue contraintuitivo: renunciar a lo que mejor sabían hacer. Jonathan Jackson, el fundador de Dimagi, lo dijo sin rodeos en una entrevista posterior — "Al principio queríamos hacer informática de la salud pública. Pero al entrar en el terreno nos dimos cuenta de que no había buenos datos que analizar. Así que rápidamente giramos la empresa, de la informática de la salud al desarrollo de software para la salud global." Esto no fue "ajustamos un poco la dirección del producto". Fue "lo que pensábamos hacer sencillamente no tenía las condiciones previas para existir". Eres un ingeniero formado en el MIT, todo tu conjunto de habilidades consiste en construir modelos, escribir algoritmos, hacer análisis de datos — y entonces descubres que, en ese mundo, primero tienes que enseñar a la gente a teclear registros en papel en un teléfono Nokia. Un teléfono Nokia. No un iPhone. En 2002, faltaban cinco años para el iPhone. Lo más común en las clínicas de Zambia e India eran esos teléfonos de teclas o con tapa. Pantalla de una pulgada y media, capaz de mostrar seis líneas de texto. ¿Así que dejaste los modelos del MIT y empezaste a escribir software para Nokia? Así es. Y tomaron una decisión que después resultó crucial — no desarrollar para "el teléfono de mañana", solo para "el teléfono de hoy". Las palabras de Jackson fueron: "Siempre hemos desarrollado para la tecnología de teléfono que los trabajadores de primera línea realmente usan, no para una tecnología futura hipotética. Creo que esa es una de las razones importantes de nuestro éxito." Ese principio suena simple, pero en realidad es poco común en el mundo tecnológico. La mayoría de los emprendedores piensan: "cuando los smartphones se generalicen, mi app arrasará". Están esperando el futuro. Dimagi eligió otro camino — resolver el problema en el presente, con cualquier herramienta disponible. ¿Y cómo era la primera versión que crearon? Una herramienta de creación de formularios por arrastrar y soltar. No necesitas saber programar — arrastras algunos campos en la computadora (nombre, edad, síntomas, medicación) y se genera una app de recolección de datos capaz de funcionar en un teléfono Nokia. Al principio la crearon para que la usaran clínicos en hospitales, para ayudarlos a digitalizar los registros. Pero hacia 2008, notaron un grupo más importante. Los trabajadores de primera línea. También llamados agentes comunitarios de salud. Estas personas no son médicos ni enfermeras. En los países de bajos ingresos, muchas veces son el único proveedor de servicios de salud en las zonas rurales. Su forma de trabajar es muy rudimentaria: un cuaderno, un lápiz. Recorren casa por casa, toman notas en el cuaderno, y al volver a la oficina copian el contenido en otro cuaderno. A veces, saber cuándo debe ir una embarazada de un pueblo a su control prenatal depende únicamente de su memoria. Jackson lo dijo con precisión — "Este grupo tiene un potencial enorme, muchas veces son el único servicio de salud disponible en las zonas rurales. Pero con frecuencia no reciben suficiente formación, no cobran un salario decente, y están constantemente sobrecargados. Pensamos que poner un teléfono en sus manos, combinado con el valor que ya pueden aportar, era una sinergia muy buena." Ese es el punto de partida de CommCare — no un sistema hospitalario para médicos, sino una herramienta móvil para los agentes comunitarios de salud que recorren los pueblos. ¿Funciona? Hay bastante investigación independiente que lo ha validado. Déjame compartirte algunos números — Primero, tres ensayos controlados aleatorizados — en el mundo de la evidencia médica, ese es más o menos el estándar de validación más alto que existe. En India, los agentes comunitarios que usan CommCare mejoraron significativamente el estado nutricional infantil. En Tanzania, ayudó a aumentar la tasa de partos institucionales. En Sudáfrica, la tasa de errores en el tamizaje de enfermedades cardiovasculares se redujo sustancialmente. Hay otros estudios que apuntan en una dirección similar — en Nigeria, aumentó la frecuencia de pruebas de VIH en mujeres embarazadas. En Guatemala, disminuyó la mortalidad infantil y materna. Nada de esto es material de marketing de la propia Dimagi. Son evaluaciones hechas por investigadores independientes. Noto que sigues diciendo "validación" y "evidencia". ¿Eso hace eco a su situación inicial de "sencillamente no había datos"? Sí — y puede que sea la parte de la historia que encuentro más conmovedora. Una empresa perjudicada por la "falta de datos", que pasó veinte años, hasta convertirse en la infraestructura de base que permite que los datos existan. No solo "permitir que los datos existan". Hacer que existan hasta en los rincones más remotos — lugares sin wifi, sin smartphones, lugares que solo tienen electricidad unas pocas horas al día. Uno de los diseños centrales de CommCare es funcionar sin conexión. Los trabajadores de primera línea ingresan datos en su teléfono en el pueblo, y al volver a un lugar con señal, los datos se sincronizan automáticamente con la nube. No hace falta conexión en tiempo real. Ese diseño suena obvio hoy, pero en 2008 —el iPhone llevaba solo un año en el mercado, la App Store acababa de lanzarse— elegir el modo sin conexión en lugar de una experiencia en línea "llamativa" requería cierta valentía. Pero si fuera solo una herramienta tecnológica, Dimagi podría ser simplemente otra empresa de software exitosa. ¿Qué más la distingue? Tres palabras: código abierto. Desde el principio. Dimagi liberó todo su código como open source desde el primer día de su fundación, en 2002. Eso significa que cualquiera —cualquier institución de cualquier país— puede descargar, modificar e implementar CommCare de forma gratuita. El sistema nacional de historias clínicas construido en Zambia en 2005 pudo ser adoptado después por otros países africanos precisamente porque era de código abierto. Esto también es coherente con su identidad legal. Dimagi es una empresa con fines de lucro —no una organización sin fines de lucro. Pero se convirtió en B Corp certificada en 2008 y se registró como Benefit Corporation en 2012. "Impacto, equipo, ganancias. En ese orden." Son palabras del propio Jackson. ¿Qué significa "en ese orden"? Lo explicó con más detalle — "no lo teóricamente más impactante, sino lo que se puede construir realmente en la práctica, y que el mercado pueda sostener a escala." ¿Entonces es hacer bien público con lógica de mercado? Así es. Y después de 2022, esa lógica avanzó un paso más. Adquirieron una tecnología llamada SureAdhere —observación en video de la adherencia al tratamiento. Los pacientes con tuberculosis graban todos los días un breve video de sí mismos tomando su medicamento y lo suben al sistema. Ya no hace falta que una enfermera visite en persona todos los días para supervisar. En ensayos clínicos, este producto elevó la tasa de finalización del tratamiento de tuberculosis por encima del 90%. Luego, en 2022, lanzaron Connect —un mercado de verificación de prestación de servicios, con una inversión de 25 millones de dólares de la Steele Foundation for Hope. Para 2023, la plataforma ya estaba funcionando en siete países, cubriendo a 77.000 personas. La idea es aún más radical que antes: no pagar por "actividades planificadas", sino por "servicios realmente entregados". Un agente comunitario completa una visita domiciliaria, el sistema la verifica, y el pago se activa automáticamente. Dices que fuiste —y lo demuestras con geolocalización y marca de tiempo. Espera, es un giro de lógica muy grande. De hacer herramientas, a hacer una plataforma, y luego a hacer un mercado —¿esto es tratar los servicios de salud pública como algo que se despacha mediante el mercado? Sí. Y entre 2024 y 2025, la ayuda mundial al desarrollo sufrió una ronda de recortes importantes —por la situación fiscal de varios países. Hay una frase en el sitio web de Dimagi que recuerdo con claridad: "Cuando recortes de financiamiento históricos rediseñaron el panorama del desarrollo global, no esperamos al próximo ciclo de financiamiento. Reconstruimos nuestros productos en torno a la simplicidad, la accesibilidad económica y la IA." Que se acabe el dinero no significa que se acabe el problema. Y ellos tampoco se van a ir. Entonces, ¿qué están haciendo ahora? Colaboran con la American India Foundation en India, usando aprendizaje automático para predecir la desnutrición infantil —interviniendo antes de que aparezca el problema. En Malaui, un chatbot de IA ayuda a los agentes comunitarios de salud a responder preguntas especializadas que ni ellos mismos saben responder. También liberaron como código abierto una herramienta llamada Open Chat Studio, que permite que cualquier organización construya su propio asistente de IA. De "no hay datos" a "predicción por IA". Veinticuatro años. Quiero dejarte tres preguntas. Primero, la historia de Dimagi tiene una diferencia clave con las otras organizaciones que hemos presentado —fue una empresa con fines de lucro desde el principio. No es "primero lo social, después lo comercial". No es "la etiqueta de empresa social llegó después". Legalmente es una empresa, pero eligió el código abierto, el estatus de B Corp, y priorizar el impacto. ¿Es este modelo replicable? ¿O fue solo un experimento de lujo que solo dos ingenieros del MIT podían permitirse? "Desarrollar para el teléfono de hoy, no esperar al de mañana" —¿qué significa ese principio hoy? Mientras todo Silicon Valley habla de AGI, de inteligencia artificial general, las clínicas que ni siquiera tienen electricidad estable, ¿qué "IA de hoy" necesitan? Tercero, y quizás lo que más me hace reflexionar —en 2002, dos estudiantes del MIT volaron a África y descubrieron que los datos no existían. Veinticuatro años después, su plataforma ha llevado a 76 millones de personas a sistemas de salud digitales. Pero hay una cosa que nunca hicieron: convertir todos esos datos en un activo privado de una empresa. El código abierto significa que esos datos pertenecen a los países, instituciones y comunidades que los usan. No a Dimagi. En una época en la que los datos y la IA se concentran cada vez más en manos de unos pocos gigantes, ¿qué significa esta elección? ¿Preferirías entregar tus datos a una empresa que ordena "impacto, equipo, ganancias" en ese orden, o a una que solo ordena por ganancias? Bien, esa es la historia de hoy. De dos estudiantes del MIT descubriendo que "sencillamente no había datos", a 76 millones de personas con registros de salud digitales. A Dimagi le tomó veinticuatro años. No porque fueran los programadores más brillantes —aunque realmente lo eran. Sino porque, en cada decisión, pusieron "para quién construimos" antes que "qué construimos". Acción Local. Los compañeros de ruta no se encuentran en los eslóganes, se encuentran en los problemas. Si quieres saber cómo se usan estas herramientas y plataformas en comunidades concretas, con quién se topan, qué obstáculos encuentran, sigue nuestros próximos episodios. Nos vemos la próxima semana.