استارتاپ Elorian آزمونی ساخته که از مدلهای هوش مصنوعی میخواهد اشیای یک تصویر را میان طعمههای مشابه بشمارند. مدلهای معروف اغلب فریب میخورند و مدل Glimpse میخواهد با «فکر کردن با تصویر» این مشکل را حل کند.
ساختهشده با هوش مصنوعی: هر دو گوینده صدای هوش مصنوعی (Google NotebookLM) هستند و گفتوگو بر پایهی منابعی است که در پایین آمدهاند.
در این قسمت سراغ آزمون تازهای از استارتاپ Elorian میرویم. در این آزمون، مدلهای هوش مصنوعی باید اشیای یک تصویر را بشمارند، در حالی که در همان تصویر طعمههایی شبیه به آن اشیا هم هست. شناختهشدهترین مدلها اغلب اشتباه میکنند. یعنی تصویر را میبینند، اما در استدلال دربارهی محتوای آن مشکل دارند. دربارهی مدل خود Elorian به نام Glimpse هم حرف میزنیم. این مدل روشی به نام «فکر کردن با تصویر» دارد: وقتی دنبال جواب است، دوباره به بخشهایی از تصویر نگاه میکند.
چرا این موضوع مهم است؟ خیلی از کارها به هوش مصنوعیای نیاز دارند که دربارهی آنچه میبیند استدلال کند و فقط توصیفش نکند، از خواندن تصاویر پزشکی گرفته تا بازرسی در کارخانه. این آزمون یک نقطهضعف روشن را در مدلهای پیشرو امروز نشان میدهد.
منابع:
رادیو هوش هر روز داغترین خبر دنیای هوش مصنوعی را، از مدلهای تازه و مقالههای پژوهشی تا ابزارهای برنامهنویسی و تحولات شرکتهای بزرگ، در یک گفتوگوی ۲۰ تا ۴۵ دقیقهای به زبان فارسی بررسی میکند. گویندگان این برنامه انسان نیستند؛ صداها با هوش مصنوعی (Google NotebookLM) ساخته شدهاند و اپیزودها بهصورت خودکار از منابع عمومی تهیه میشوند. نسخهٔ انگلیسی این برنامه با نام Radio Hoosh منتشر میشود.