1
00:00:02,627 --> 00:00:03,487
Christian?

2
00:00:04,787 --> 00:00:08,127
I denne episode skal vi tale verdien af mine Shopify -aksier op.

3
00:00:08,127 --> 00:00:11,347
Som den største beholdning i min personlige på det følge.

4
00:00:11,347 --> 00:00:15,267
Men med et par dårlige dage, så har vi brug for at få flere folk til at bruge Shopify.

5
00:00:15,287 --> 00:00:17,867
De fleste af vores e -commerce -kunder bruger allerede Shopify.

6
00:00:17,867 --> 00:00:24,467
Det er det mest brugt i systemet i Danmark, og derfor tillader vi også at lave en
dedikeret episode til fem af de Shopify -apps, vi bruger til daglig på tværs af rigtig

7
00:00:24,467 --> 00:00:25,207
mange kunder.

8
00:00:25,207 --> 00:00:26,307
Det kan være, du kender nogle af dem.

9
00:00:26,307 --> 00:00:31,746
Det kan også være, der en enkelt eller to, du ikke gør, som kan give inspiration til,
hvordan du kan få mere ud af alle dine besøgende.

10
00:00:31,746 --> 00:00:32,847
Skal vi ikke bare lige gå ud med den første?

11
00:00:32,847 --> 00:00:36,427
Jo, den første er appen Life Timely.

12
00:00:36,427 --> 00:00:45,287
Det er i bund og grund en app, hjælper dig med at analysere kundernes handelsmyndstre,
cohorts, lifetime value, purchase journey osv.

13
00:00:45,287 --> 00:00:48,707
Og for give konkret eksempel på, hvordan vi ligger og bruger det.

14
00:00:48,707 --> 00:00:58,327
Vi har en case, vi har analyseret på, at de her kunder, der går fra at nye kunder, de har
lagt den første order og går til anden order.

15
00:00:58,327 --> 00:00:59,726
Hvor stor er en

16
00:00:59,726 --> 00:01:03,406
del af alle kunderne gør det, og inden for hvilken tidsperiode?

17
00:01:03,645 --> 00:01:04,926
Det giver os et svar.

18
00:01:04,926 --> 00:01:11,846
Dernæst går vi ned kigger på, hvor stor en procentdel går fra at være kunder to gange til
tre gange.

19
00:01:12,106 --> 00:01:15,346
De kører simpelthen én gang til, og på tredje order.

20
00:01:15,346 --> 00:01:19,966
Der kan vi bare se, at procentsatsen er ekstremt, ekstremt høj.

21
00:01:19,966 --> 00:01:27,950
Så det, det fortæller os, er for eksempel, at hvis vi kan få kunderne til at lægge order
nummer to, så har vi dem i forretningen, så kommer de igen.

22
00:01:27,950 --> 00:01:29,320
Og de kommer igen og igen.

23
00:01:29,320 --> 00:01:32,230
Og er nogle af de her ting, som Lifetime .ly kan hjælpe os med.

24
00:01:32,230 --> 00:01:39,350
Så der har vi lavet indsats for se, hvordan får vi så mange kunder, overhovedet er til at
lægge order fra første til anden gang.

25
00:01:39,530 --> 00:01:43,890
Fordi vores problem er ikke lige nu at få dem fra anden order til tredje, til fjerde, til
femte.

26
00:01:43,890 --> 00:01:45,530
Det har vi en rigtig fin styr på.

27
00:01:45,530 --> 00:01:46,990
Det er fra første til anden order.

28
00:01:46,990 --> 00:01:49,610
Hvis først vi kan låse den op, så er noget at hente.

29
00:01:49,610 --> 00:01:52,170
Det er bare et af mange eksempler, som Lifetime .ly kan bruges til.

30
00:01:52,170 --> 00:01:54,540
Man kan også godt se Purchase Journey.

31
00:01:54,540 --> 00:01:56,490
For eksempel når folk har købt X først.

32
00:01:56,490 --> 00:01:57,650
Hvad køber de så?

33
00:01:58,302 --> 00:02:01,162
Hvad er de mest tilbøjelige til at købe bagefter?

34
00:02:01,162 --> 00:02:06,002
Ud fra det laver vi vores email flows, eller om der er noget vi har misset i forhold til.

35
00:02:06,002 --> 00:02:09,022
Har vi de rigtige produkte pakker på hjemmesiden?

36
00:02:09,022 --> 00:02:15,022
Er der noget vi burde bonde sammen for øge average order value?

37
00:02:15,693 --> 00:02:20,353
er ekstremt, ekstremt værdifuldt at kende til.

38
00:02:20,353 --> 00:02:26,073
Og jeg skal lige skønne mig at Lifetime ligesom app, det er en app, du kan bruge ekstremt
mange timer indeni.

39
00:02:26,073 --> 00:02:28,233
Og det er næsten svært at begrænse sig selv.

40
00:02:28,233 --> 00:02:37,183
De har selv lavet nogle tabs derinde, som man kan følge, hvor man kommer igennem de aller
vigtigste punkter for en webshop.

41
00:02:37,183 --> 00:02:40,940
Og det vil jeg bare anbefale at starte ud med, for ellers bliver det altså noget værd at
rode.

42
00:02:40,940 --> 00:02:48,780
Der er nogle alternativer derude i dag, noget profit matrix, noget reaktion, men jeg har
ikke oplevet, det kan det helt det samme som Lifetime, hvor den bare går ind og integrerer

43
00:02:48,780 --> 00:02:52,680
med det samme med Shopify butikker.

44
00:02:52,680 --> 00:02:54,260
Har du brugt Lifetime?

45
00:02:54,260 --> 00:02:57,269
Jeg kan faktisk ikke huske om vi har snakket om Lifetime, også tog sammen før.

46
00:02:57,269 --> 00:02:58,470
Jeg har også brugt Lifetime -L.

47
00:02:58,470 --> 00:03:00,800
Det har faktisk været lidt andet kontekst.

48
00:03:00,800 --> 00:03:02,490
Alt det her giver også god mening.

49
00:03:03,110 --> 00:03:07,050
Men det jeg har brugt den til, er at nogle gange arbejde sammen med virksomheder, som
laver nogle særlige promotions.

50
00:03:07,050 --> 00:03:12,610
Det kan være fx en live -shopping, hvor man sætter en rabat -sats på og får en masse nye
kunder ind.

51
00:03:12,610 --> 00:03:15,110
Eller kan være, man kører et produkt, som

52
00:03:15,143 --> 00:03:22,363
er meget nedsat på % på det her intro -produkt eller et eller andet, som man taber penge
på isoleret, men med henblik på at for at de så skal købe anden gang.

53
00:03:22,363 --> 00:03:30,273
Og der har brugt Cohort -værtoet inde i lifetime -læsninger at sige, de kunder, fik ind
via denne her kampagne, udvikler deres livstidsværdige sig, ligesom vi havde forventet.

54
00:03:30,273 --> 00:03:39,495
Fordi hvis vi nu får en masse kunder ind via en Facebook Live, hvor der er lavet en stor
rabatsats, så er isoleret måske ikke en særlig god forretning.

55
00:03:39,495 --> 00:03:42,215
Men hvis de så køber tre gange mere, så kan det være en supergod forretning.

56
00:03:42,215 --> 00:03:46,595
Og der har vi brugt kordanalys -værktøjet til rent faktisk at verificere, om det så har
været en god forretning eller ej.

57
00:03:46,595 --> 00:03:49,395
Det faktisk den use case, kender det allermest for.

58
00:03:49,395 --> 00:03:50,935
Lad tage værktøjen nummer to.

59
00:03:50,935 --> 00:03:56,395
Det hedder Grapevine Surveys og er et post -purchase survey -værktøj.

60
00:03:56,395 --> 00:03:57,739
Hvorfor skal man bruge det?

61
00:03:57,739 --> 00:04:03,199
Det er enormt interessant med det her zero party data, altså hvor du får data direkte fra
kunden.

62
00:04:03,239 --> 00:04:11,659
Og bare for give lidt kontekst til hvad appen kan, forestiller man går igennem checkout
-fasen som kunde i en Shopify -shop, og du har skrevet kortoplysninger med videre ind, og

63
00:04:11,659 --> 00:04:15,339
ordneren er gået igennem, så du sætter ikke din ordre i fare, hvis der nogen der tænker på
det.

64
00:04:15,339 --> 00:04:18,079
Det er ikke fordi du afbryder checkout -processen med her.

65
00:04:18,079 --> 00:04:27,179
På thank you -pagen, hvor der står tak for din ord, du modtager nu din ord på kraften til,
der kommer den her app simpelthen frem med sådan et spørgerskema, hvor du lige kan be folk

66
00:04:27,179 --> 00:04:28,051
om,

67
00:04:28,051 --> 00:04:32,832
om de har lige 30 sekunder til at svare på nogle spørgsmål, og så kan du så stille dine
spørgsmål op.

68
00:04:32,832 --> 00:04:42,302
Det, er sindssygt fedt ved det her, er, at med Greyby Surveys, der findes mange andre apps
derude også, det her var det billigere alternative, rent faktisk kunne det vi gerne ville,

69
00:04:42,302 --> 00:04:48,552
og det var at differensere mellem første gange kunder, altså helt nye kunder, og dem,
kommer igen.

70
00:04:48,692 --> 00:04:52,192
Det det, vi i første omgang gerne har vel prøvet at differensere igennem.

71
00:04:52,192 --> 00:04:54,892
Og så kan vi stille spørgsmål til hver app 'en.

72
00:04:54,892 --> 00:04:56,938
Og noget af det, vi blandt andet har stillet spørgsmål til, er

73
00:04:56,938 --> 00:05:03,478
eller spørgsmål til overfor de her kunder, hvor er det, de senest har hørt omkring den
givende forretning hen.

74
00:05:03,518 --> 00:05:12,598
Og vi ved selvfølgelig godt, er enormt bajister, og det er ikke alle, kan huske det med
videre, men det giver faktisk nogle ekstremt, ekstremt brugbare informationer.

75
00:05:12,598 --> 00:05:22,238
Og vi ved, når vi snakker med konkurrencer derude, at der faktisk er forretninger med
rigtig stort adspænd, der decideret bruger det her, ikke 100 % et repulsionsmodel, men i

76
00:05:22,238 --> 00:05:25,925
hvert fald en stor del af det, et repulsionsmodel i forhold til, hvor er det egentlig de
pengene hen.

77
00:05:27,195 --> 00:05:31,425
Også fordi det, fedt ved den her, det er i den normale attribution på Facebook eller
Google eller hvad den nu skal være.

78
00:05:31,425 --> 00:05:33,275
Det ville jo bese, hvad har folk klikket på.

79
00:05:33,275 --> 00:05:38,655
Men det de har klikket på, nødvendigvis det, har overtalt dem eller overvist dem om, at de
skal købe et givet produkt.

80
00:05:38,655 --> 00:05:39,815
Det var bare en del af kunderrejsen.

81
00:05:39,815 --> 00:05:41,905
Det var bare ikke en udslagsgivende del, men det kan man ikke se.

82
00:05:41,905 --> 00:05:44,395
Man kan jo bare konstatere, om der er et klik eller ej -ej -ej.

83
00:05:44,855 --> 00:05:53,576
I vores episode om YouTube her på MarketingPod, der snakkede vi også om, at YouTube er en
svær kanal at måle salg på, fordi man ser YouTube annonser.

84
00:05:53,576 --> 00:05:58,776
inden man skal ind og se en anden video, så man vil typisk ikke være særlig sibøjelig til
rent faktisk at klikke sig væk.

85
00:05:58,776 --> 00:06:06,256
der nævnte jeg et eksempel med en shop, det en dansk fashionshop, som kørte en post
-purchase survey på deres website, hvor der var mange flere, der svarede YouTube som

86
00:06:06,256 --> 00:06:08,666
årsagen til, at de købte ind det, kunne måle via klik.

87
00:06:08,666 --> 00:06:10,916
Det var fordi folk gik vejene, googlede brandet efterfølgende.

88
00:06:10,916 --> 00:06:12,516
Så det var YouTube, skabte salget.

89
00:06:12,516 --> 00:06:14,566
Folk de klikkede bare ikke på YouTube -annuncen.

90
00:06:14,566 --> 00:06:21,596
Så det kan give en mere kvalificeret eller kvalitativ, fremfor kvalitativ tilgang til
attribution, som man kan lære enormt meget af.

91
00:06:21,596 --> 00:06:22,728
Og så vil jeg lige nævne...

92
00:06:22,728 --> 00:06:27,068
Hvis man allerede betaler for Sleeknot, så har jeg altså lavet det i det værktøj
tidligere, som også fungerede superfint.

93
00:06:27,068 --> 00:06:32,968
Så laver man i Sleeknot, sætter trigger ind til at den kun vises på purchase siden, laver
et beskedefelt og siger hvorfor har købt det i dag.

94
00:06:32,968 --> 00:06:38,268
Og så kan det være, du kan lave den her måske endnu nemmere, hvis man har det værktøj i
forvejen.

95
00:06:38,268 --> 00:06:39,208
Lad tage til næste.

96
00:06:39,208 --> 00:06:42,848
Det er en app der hedder EG Auto Attocard.

97
00:06:42,848 --> 00:06:44,028
Den kan jeg ikke i forvejen.

98
00:06:44,028 --> 00:06:45,692
Hvad har du brugt den til?

99
00:06:45,692 --> 00:06:48,592
EG står for Easy Gift Add to Cart.

100
00:06:48,872 --> 00:06:53,062
Og helt basalt ligger den automatisk i kuren ud fra opsatte regler.

101
00:06:53,062 --> 00:07:02,512
Og det vi har haft stor helv med at bruge den til, når vi kører en kampagne, hvor hvis du
køber X, så skal Y komme med i kuren automatisk.

102
00:07:03,252 --> 00:07:12,359
Før Shopify var stort og man havde nogle af de tungere shopsystemer, der skulle man enten
af kunden til at ind aktivt på produktet,

103
00:07:12,359 --> 00:07:13,569
som kostede 0 kr.

104
00:07:13,569 --> 00:07:14,879
for at ligge den i kurven også.

105
00:07:14,879 --> 00:07:16,569
Og var det bare ikke andet alle kunder, forstod.

106
00:07:16,569 --> 00:07:26,899
Her har du faktisk en app, hvor du kan gå ind og sige, at når folk har lagt den her kurve,
så skal det her ekstra produkt, som er gratis, komme frem automatisk i kurven.

107
00:07:26,899 --> 00:07:32,464
Og det er bare med til at de her kampagner, vi nu engang kører, noget mere smooth.

108
00:07:35,747 --> 00:07:40,248
Den næste vi har på Lesson, et der hedder Stamped Product Reviews & UGC.

109
00:07:40,248 --> 00:07:43,708
Og det her det er en af de bedste ting man kan gøre for ens konverteringsrate.

110
00:07:43,708 --> 00:07:47,018
Værktøjet eller appen hjælper med automatisk at indsamle produktanmeldelser.

111
00:07:47,018 --> 00:07:49,868
Og det er altså også min mulighed for at indsamle billeder og videoer fra kunder.

112
00:07:49,868 --> 00:07:53,068
Og jeg kan komme med konkret eksempel på, hvordan det hjælper mig at en kunder rejse
fornøjeligt.

113
00:07:53,068 --> 00:07:55,288
Fordi til nu er der været nede i min kælder.

114
00:07:55,708 --> 00:08:00,528
Og min kælder indeholder en hel masse væklyftningsudstyr.

115
00:08:01,048 --> 00:08:03,272
Det er utroligt, jeg ikke er større sætte i lyset af.

116
00:08:03,272 --> 00:08:04,242
hvor effektivt det er.

117
00:08:04,242 --> 00:08:07,012
Jeg har byen største, men det også meget, lille by.

118
00:08:11,512 --> 00:08:15,422
Jeg er nået til det punkt i mine kælder, hvor jeg har købt de ting, skal bruge.

119
00:08:15,422 --> 00:08:18,112
Jeg har bænkpræs, har squat, jeg har en del...

120
00:08:18,112 --> 00:08:20,272
Jeg er begyndt at købe unødvendige ting.

121
00:08:20,272 --> 00:08:27,092
Jeg er begyndt at købe tilføjelse til Sonersen -lægget, og for nylig så er begyndt at købe
lys, som pulserer i takt til musikken.

122
00:08:27,092 --> 00:08:31,452
Der er vi derude, hvor det har absolut ingen indvirkelse på, hvor meget jeg kommer til at
løfte det her.

123
00:08:31,452 --> 00:08:32,711
Men det ser fedt ud.

124
00:08:32,711 --> 00:08:41,481
Og da jeg skulle købe det her lys, dansede til musikken, der endte jeg på et Shopify
webshop, en dansk Shopify webshop, hvor de havde et produkt, der hed L .E .D.

125
00:08:41,481 --> 00:08:46,631
lys, og der stod noget om, kunne, der havde noget mikrofon, så den kan lytte, hvad, jeg
ved ikke, hvordan den gør det.

126
00:08:46,631 --> 00:08:54,651
Men på det billede, var, der havde jeg svært ved at se, er det her en bordlampe, som
fylder 10 cm, eller går den en meter op, eller...

127
00:08:54,651 --> 00:08:56,691
Altså, jeg havde svært ved at visualisere det her for mig.

128
00:08:56,691 --> 00:09:02,023
Og de havde to ting, der jævled mig enormt meget, for først havde de en AR -mulighed, så
jeg kunne faktisk tage den på telefonen og placerer den.

129
00:09:02,023 --> 00:09:03,023
nede i kælderen.

130
00:09:03,023 --> 00:09:05,923
For det andet, så havde de billeder fra alle dem, havde købt det, som...

131
00:09:05,923 --> 00:09:12,083
Eller ikke alle sammen, men de havde billeder fra folk, havde købt det, som havde lavet
anmeldelser og taget billeder af, hvordan de brugte i deres eget setup.

132
00:09:12,083 --> 00:09:13,513
Og det var det, overlagde mig.

133
00:09:13,513 --> 00:09:14,583
Altså det var da...

134
00:09:14,583 --> 00:09:20,003
Fordi produktbillet var fritlagt, og det viste ikke i aktion, og det lignede alle andre
lamper.

135
00:09:20,003 --> 00:09:27,583
Men da jeg kunne se brugernes egne billeder, som de havde uploadet i deres anmeldelser, og
se hvordan de havde brugt dem, det var så primært streamers, altså som brugte i deres

136
00:09:27,583 --> 00:09:31,203
computersetup for at få nogle fede farver på deres streaming setup.

137
00:09:31,993 --> 00:09:35,333
Alligevel det bekræftede for mig, ja, det er lige præcis det her jeg leder efter.

138
00:09:35,333 --> 00:09:41,023
i det her tilfælde, var det faktisk billederne, som andre brugere havde uploadet, som
gjorde to ting for mig.

139
00:09:41,023 --> 00:09:43,373
Det ene var, det bekræftede, det det produkt, til at lete efter.

140
00:09:43,373 --> 00:09:46,793
Og for det andet, synes jeg, at det var enormt troværdigt, fordi det var en webshop, ikke
kendte.

141
00:09:46,793 --> 00:09:48,373
Jeg kendte ikke navnet på den.

142
00:09:48,373 --> 00:09:55,213
Og på Trustpile kunne jeg se, at den havde kun 20 anmeldelser, så det var sikkert en ny
webshop, og de jo 99 % af dem er jo fine nok, men jeg var stadig sådan lige, altså, er det

143
00:09:55,213 --> 00:09:57,190
her en falsk shop, hvor jeg vil blive snydt?

144
00:09:57,190 --> 00:10:02,430
Der var brugernes eget materiale, hvor kunne se, at det var produktet fra shoppen, der var
oplåttet, vejs noget af det der bidroterede.

145
00:10:02,430 --> 00:10:03,420
Jeg tænkte, yes, den er god.

146
00:10:03,420 --> 00:10:04,460
Jeg køber det andet fra.

147
00:10:04,460 --> 00:10:07,060
Og nu har du set lamperne nede i kælderen fremragende.

148
00:10:07,060 --> 00:10:12,370
Så jeg vil sige, jeg kan se, hvordan den her selv har betydet noget i en kunde -rejse, jeg
rent faktisk har haft.

149
00:10:12,370 --> 00:10:14,998
Og det er derfor, jeg alligevel fremhæver den her startet.

150
00:10:43,653 --> 00:10:51,313
Der er det bare fedt, at man har en app, der ikke koster specielt meget per måned, der
bare ligger sammen af de her produkter, den melder sig op på produktlevel.

151
00:10:51,313 --> 00:10:52,810
På produktniveau, ikke?

152
00:10:55,368 --> 00:10:58,188
Den sidste er på vores liste, Section Store.

153
00:10:58,188 --> 00:10:59,598
Hvad kan man bruge den til?

154
00:10:59,879 --> 00:11:09,079
så handler det her om, at der er nogen, har sat sig ned og lavet en app, hvor man gør det
nemt for Shopify -shops at få sektioner, altså nogle deciderede sektioner ind på fx

155
00:11:09,079 --> 00:11:12,019
produktsiden eller ens collection pages.

156
00:11:12,379 --> 00:11:22,039
Det kunne fx være, at man har set på nogle af de her meget vilde dropship stores over i
USA, at de har nogle rigtig fede USB 'er underligg i kurknapen, eller de har en fed

157
00:11:22,039 --> 00:11:26,079
sektion til Social Proof med produkterne mellem sig meget apropos.

158
00:11:26,371 --> 00:11:36,091
Der kan man for den lette sum, jeg mener det er nogle der 20 dollar, som om året hvis ikke
jeg husker helt forkert, før sectionen står, faktisk ligge og hente dem her ind.

159
00:11:36,091 --> 00:11:38,951
Jeg kan faktisk ikke huske om selve sektionerne koster nogle penge.

160
00:11:38,951 --> 00:11:41,071
Men drag and drop dem ind,

161
00:11:41,123 --> 00:11:47,743
Nu er mange Shopify -themes i dag bygges og ledes med en page -builder, hvor man selv kan
lægge og drag -and -drop, men det kræver også, at selv er lidt kreativ og ved, hvordan det

162
00:11:47,743 --> 00:11:48,253
skal se ud.

163
00:11:48,253 --> 00:11:51,903
Her er det premade for en, hvor man så kan få de her sektioner ind.

164
00:11:51,903 --> 00:11:58,126
Så det en super fed måde at få lavet en hjemmeside rigtig fed på, uden at man selv skal
ind og genopfinde den dybde til