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La percepción de seguridad no siempre coincide con los datos oficiales. Mientras los balances de criminalidad apuntan a determinados descensos, los delitos graves y la cibercriminalidad siguen creciendo. En este contexto, el uso intensivo de estadísticas y herramientas de inteligencia artificial en la política criminal plantea una preocupación clara: ¿estamos midiendo mejor la realidad o estamos adaptando la realidad a los indicadores?
Esta tensión genera inquietud tanto en profesionales del derecho como en responsables públicos. La presión institucional por ofrecer cifras positivas, los posibles sesgos en la recogida de datos y el miedo social ante la aplicación de algoritmos en seguridad pública alimentan un debate complejo. La desconfianza puede aumentar si no se explica con claridad cómo funcionan estos sistemas y qué límites legales tienen.
En esta entrevista, Jaime Megías, experto en Política Criminal e Integración de IA, analiza cómo se están utilizando los datos en la estrategia contra el crimen, qué riesgos existen en la actual configuración estadística y cómo la inteligencia artificial, bien implementada y alimentada con big data diversa y transparente, puede convertirse en una herramienta eficaz para mejorar la objetividad, reducir la reincidencia y reforzar la seguridad sin vulnerar derechos fundamentales.