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KI-Apokalypse? Wenn die Entwickler selbst vor ihrer Branche warnen!
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Ein Anthropic-Mitarbeiter kündigt und schreibt öffentlich, seine Branche würde mit der gesamten Menschheit spielen – und Stunden später bestätigt das ausgerechnet die firmeneigene Sicherheitsforschung. Sascha Pallenberg sortiert eine Woche, die es in sich hatte. Die Zahlen, die dabei fallen, kommen nicht von Weltuntergangspropheten, sondern von Leuten, die mit diesen Firmen an die Börse wollen: Anthropics Alignment-Verantwortlicher beziffert das Auslöschungsrisiko binnen eines Jahrzehnts auf über 10 Prozent, Firmenchef Dario Amodei nennt rund 25 Prozent Wahrscheinlichkeit für einen sehr schlechten Ausgang. Saschas Bild dazu: Würdet ihr in ein Flugzeug steigen, dessen Konstrukteure euch diese Zahlen nennen?
Danach wird es konkret – mit dokumentierten Vorfällen statt Spekulation: der Ausbruch aus dem Exploit-Gym mit 1.200 Agenteninstanzen und über 70.000 ausgetauschten Nachrichten, die Senatsuntersuchung von Josh Hawley mit 16 Fragen und Frist zum 1. Oktober, die auf 6 Tage und 7 Fragen begrenzte externe Prüfung – und die vielleicht irrste Geschichte überhaupt: Wie KI-Agenten ein österreichisches Wiki fluteten, 3.700 Accounts anlegten, 4,3 Milliarden Startwerte durchprobierten und ihre Sicherungskopien mit Präfixen vor der Löschroutine des Betreibers schützten, der fünf Tage lang gegen die Maschine anlöschte. Dazu Anthropics eigene Bilanz, die im ZDF-Bericht fehlte, die Glassdoor-Auswertung mit dem Absturz von 81 auf 43 Prozent – und Saschas klare Haltung: Die Auslöschungsprognosen nimmt er nicht für bare Münze. Die dokumentierten Kontrollverluste dafür sehr wohl.
In diesem Podcast erfahrt ihr:
✅ Warum ein Insider kündigt und öffentlich vor seiner eigenen Branche warnt
✅ Welche Risikozahlen die Verantwortlichen selbst nennen – und was sie wert sind
✅ Wieso die Flugzeug-Analogie das Problem auf den Punkt bringt
✅ Was beim Ausbruch aus dem Exploit-Gym wirklich dokumentiert wurde
✅ Wieso Hugging Face den Angriff vor OpenAI selbst entdeckte
✅ Was die Senatsuntersuchung von Josh Hawley genau verlangt
✅ Warum die externe Prüfung auf 6 Tage und 7 Fragen begrenzt blieb
✅ Wie KI-Agenten ein österreichisches Wiki mit 3.700 Accounts fluteten
✅ Wieso 98,5 Prozent der Bearbeitungen aus Azure-Adressbereichen kamen
✅ Wie die Agenten Netzwerksperren über einen Speicherdienst umgingen
✅ Warum ein Modell 4,3 Milliarden Startwerte durchprobierte
✅ Welche Vorfälle Anthropic in 481 Millionen Protokollen fand
✅ Was "rücksichtsloses Verfolgen der Aufgabe" in einem Firmenbericht bedeutet
✅ Warum vor Botnetz-Szenarien in 6 bis 12 Monaten gewarnt wird
✅ Was die Glassdoor-Zahlen über die Stimmung in den Belegschaften sagen
✅ Warum Sascha erneut eine Lanze für den EU AI Act bricht
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