Show Notes
Ein guter Freund von Malcolm — aus der Automobilbranche — sagt: "Malcolm, dein Podcast ist ja schön und gut, aber bei uns im Auto-Sektor tut sich genau gar nichts. Wir feuern doch keine Leute wegen KI." Falsch. So falsch. Diese Episode ist die Antwort.
Was bei General Motors gerade passiert ist kein Einzelfall: 500-600 IT-Stellen weg in einer Welle. Plus die 1.000 Software-Mitarbeiter, die sie vor zwei Jahren schon abgebaut haben. Und das in mehreren parallelen Wellen über 18 Monate. Ausgerechnet die IT — die "Wichtigen, die ja KI ausrollen sollen". Genau die.
Aber das ist nicht nur GM. Das Muster zieht sich von San Francisco bis München. Siemens. SAP. Amazon (14.000 Corporate Roles letztes Jahr + weitere 16.000 dieses Jahr). Microsoft (15.000 + 15.000, drei Runden geplant). Workday. CrowdStrike. Block. Es sind nicht Bäume — es sind ganze Wälder, die abgesägt werden.
In dieser Episode zerlegt Malcolm drei Sachen:
- Warum das KEIN "AI is taking over"-Narrativ ist, sondern eine fundamentale Rollen-Redesign-Welle. Es geht nicht um Massenentlassungen wegen KI. Es geht um Rollen, die sich an der Wurzel verändern.
- Das Drei-Säulen-Paradigma (Harvard Business Review, Gartner, McKinsey):
↳ KI eliminiert Tätigkeiten (vor allem repetitive)
↳ KI erhöht Nachfrage nach bestimmten Tätigkeiten
↳ KI schafft komplett neue Rollen, die es vor 2 Jahren nicht gab - Konkrete Action Items für HR und Recruiting — inklusive eines Rot-Gelb-Grün-Ampelsystems, mit dem ihr eure nächsten Einstellungen sofort bewerten könnt.
🎯 Die drei neuen Rollen, die ihr 2026 einstellen MÜSST
- AI Agent Trainer — Menschen, die KI-Agenten antrainieren können. Nicht "KI nutzen". Antrainieren. Das ist ein anderer Skill.
- Buy-vs-Build Specialist — Menschen, die beurteilen können, ob ihr eine Software-Lizenz kauft oder die Sache selber baut, weil KI das Bauen so einfach gemacht hat.
- AI Teacher / Internal Enablement — Menschen, die anderen Menschen KI beibringen können. Klingt banal — ist der größte Hebel im Unternehmen.
🚦 Das HR-Ampelsystem
Schreibt jeden Bewerber auf Grün, Gelb oder Rot:
- 🟢 Grün: Alle drei Fähigkeiten — kann antrainieren, kann Build/Buy beurteilen, kann andere ausbilden
- 🟡 Gelb: Zwei von drei (z.B. Build/Buy + Antrainieren, aber kann andere noch nicht beibringen)
- 🔴 Rot: Keine der drei → 99% aller Einstellungen in 2026 sind aktuell hier
Interview-Fragen, die jeder Recruiter ab heute stellen sollte:
- "Hast du in deiner letzten Firma Trainings gehalten?"
- "Erkläre uns etwas über KI, das wir nicht wissen."
- "Share your screen — zeig uns LIVE, wie du KI nutzt."
⚠️ Die unbequeme Wahrheit für HR
Wenn ihr selbst in HR sitzt und kein Ampelsystem habt — seid ihr die nächsten, die rot klassifiziert werden. Versteht ihr das? Weil ihr genau die strukturierte, repetitive Aufgabe macht, die heute schon automatisiert wird.
Und in DACH machen wir's anders als in den USA: Wir feuern weniger — aber wir stellen weniger neu ein. Pension geht in Rente? Stelle nicht nach. Junior fragt nach repetitiver Datenaufgabe? Existiert nicht mehr. Harvard Business Review hat das längst dokumentiert: seit ChatGPT gibt es signifikant weniger Junior-Einstellungen für strukturierte Aufgaben.
⏱️ Timestamps
- 00:00 — Cold Open: Für meinen Freund aus der Automobilbranche
- 02:00 — General Motors: 500-600 IT-Stellen + die 1.000 von vor 2 Jahren
- 05:00 — Das Muster: GM, Siemens, SAP, Amazon, Microsoft — von SF bis München
- 08:00 — Salesforce-Paradox (firing → re-hiring) wird seltener
- 11:00 — DACH-Version: weniger einstellen statt entlassen
- 14:00 — Drei Säulen: Eliminieren / Erhöhen / Neue Rollen
- 18:00 — Die drei neuen Rollen: Agent Trainer, Build/Buy, AI Teacher
- 23:00 — Das Rot-Gelb-Grün-Ampelsystem
- 26:00 — Warum HR selbst die nächsten sind
- 30:00 — Closing — Leoben, Manuel, half miracles
🎙️ Über den Host
Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit. Dozent an ESADE und HSLU. Studiert in Leoben.
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📬 Kontakt
📰 Quellen
- TechCrunch + Transport Topics — General Motors IT Layoffs 2026
- Reports zu Amazon Corporate Layoffs (14k + 16k geplant)
- Microsoft Workforce Adjustments unter Satya Nadella
- Harvard Business Review — ChatGPT-Effekt auf Junior-Hiring
- Gartner + McKinsey — AI Role Redesign Frameworks
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