AI Denmark Podcast

{{ show.title }}Trailer Bonus Episode {{ selectedEpisode.number }}
{{ selectedEpisode.title }}
|
{{ selectedEpisode.title }}
By {{ selectedEpisode.author }}
Broadcast by

Når robotter skal på græs, kræver det både navigationshjælp, genkendelse af forhindringer og processorer, der ikke sluger for meget strøm.

Show Notes

Rundt omkring i verden bliver der arbejdet hårdt på at udvikle selvkørende biler, der skal kunne køre os rundt på vejene, mens vi selv læser, ser film eller bare snakker med hinanden. Men det er langt fra de eneste autonome robotter, vi kan regne med at se mere til i fremtiden. Vi kender allerede støvsugerrobotter og græsklipper-robotter – og de bliver bare bedre og bedre til at tackle tæpper, fodboldbaner, grøftekanter eller hvor de nu skal køre. Det kræver dog både massere af data, kunstig intelligens og ny hardware at gøre de mobile robotter i stand til at løse deres opgaver på bedst mulig vis.
I denne episode skal vi møde medstifter Tom Simonsen fra Conpleks, som laver autonome robotter, og vi får også selskab af Simon Buus Jensen fra Aalborg Universitet, som har været AI Denmarks ekspert på dette projekt.
Det skal både handle om græsklipper-robotter, data fra trafik og kørsel og hvordan man kan køre avancerede algoritmer uden at bruge alt for meget strøm.
Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Industriens Fond står bag projektet, som løber over tre år.
Hvis du vil vide mere om AI Denmark og hvordan AI kan styrke din virksomhed, eller er du nysgerrig efter at være en del af projektet, så besøg aidenmark.dk eller find AI Denmark på LinkedIn.
God lytning!
Vært: Anders Høeg Nissen
Musik: "Bouancy" af Chad Crouch
Produktion: podLAB

What is AI Denmark Podcast?

En podcast med rigtige AI cases fra Danske SMVer hvor vi udforsker hvordan man kommer i gang med AI, hvilke udfordringer der kan være på vejen og hvordan man kan opnå datadreven vækst med smarte AI løsninger.