V devatenáctém dílu KYBcastu otevíráme dveře do nového školního roku ruku v ruce s umělou inteligencí (AI). Jak školy a třídy vstupují do další fáze moderního vzdělávání, nemůžeme ignorovat rostoucí roli umělé inteligence v našich učebnách. Jak může AI zlepšit způsob, jakým se učíme nebo učíme druhé? Jaké jsou výzvy a možnosti? A co to vše znamená pro učitele i studenty? Vítejte v novém školním roce, vítejte v našem KYBcastu o AI ve výuce!
V 60. letech 20. století se objevily první pokusy o počítačově řízené výukové systémy, například systém PLATO z University of Illinois. Během 70. a 80. let se začaly vyvíjet adaptivní výukové systémy, které umožňovaly určitou míru personalizace výuky na základě reakcí studentů. V 90. letech, s růstem výpočetní kapacity, vznikly možnosti pro složitější modely a analýzy, což vedlo k začátku používání datových těžebních technik ve vzdělávání. Na přelomu tisíciletí přinesla éra online vzdělávání platformy, jako Coursera, Udacity a edX, které umožnily analýzu chování velkého počtu studentů a dále zdokonalovaly výukové modely.
V posledních letech jsme svědky ještě větší integrace umělé inteligence do výuky: od doporučovacích systémů pro učební materiály přes inteligentní výukové asistenty až po automatické hodnocení úloh. Přitom se však musíme vypořádat s řadou etických otázek, včetně správného využití technologie, ochrany soukromí studentů a možného zkreslení algoritmů. Dnes je AI stále více integrována do tradičních vzdělávacích systémů, což zdůrazňuje význam personalizované výuky a prediktivní analýzy pro identifikaci potřeb studentů v moderním vzdělávacím prostředí.
Zde je malá ukázka toho, jak například generalizuje neuronová síť při překladu na základě naučených genderově nevyrovnaných předpokladů.
Učitelé s plánem Microsoft 365 A3/A5 mají možnost využívat Bing Chat (GPT4) ve verzi Enterprise (zatím ve verzi Preview). Tato verze neodesílá data mimo organizaci. Více si můžete přečíst v příspěvku Karla Klatovského:
Seznamte se s technologií: Je důležité pochopit základy umělé inteligence a to, jak může být aplikována ve vzdělávání. Existuje mnoho online kurzů a zdrojů, které mohou učitelům pomoci získat základní znalosti v tomto oboru.
Experimentujte s malými kroky: Začněte s jednoduchými nástroji nebo aplikacemi, které využívají AI, například adaptivní výukové platformy, a postupně se ponořte do složitějších systémů.
Zachovejte kritický postoj: Ačkoliv AI může nabízet řadu výhod, je důležité zůstat kritičtí k jejím doporučením a analýzám, aby výuka zůstala relevantní a efektivní pro studenty.
Dbáme na soukromí a etiku: Při využití nástrojů s AI v třídě je důležité být si vědom možných otázek týkajících se soukromí studentů a etiky zpracování dat.
Kombinujte tradiční metody s AI: AI by neměla nahrazovat tradiční výukové metody, ale spíše je doplňovat. V ideálním případě by měla být použita k zefektivnění a zlepšení stávajících výukových postupů.
Vytvářejte komunitu: Vytvořte nebo se zapojte do komunity učitelů, kteří se zajímají o AI ve vzdělávání. Toto sdílení zkušeností a nápadů může být velmi užitečné.
Nepřeceňujte technologii: Pamatujte, že technologie je jen nástroj. Nejdůležitější je pedagogický přístup a vztah mezi učitelem a studentem.
Zůstaňte flexibilní: Technologie a výzkum v oblasti AI se rychle vyvíjejí. Buďte připraveni na adaptaci a učení se novým metodám a nástrojům, jakmile se stanou dostupnými.
Zapojte studenty: Nechte studenty experimentovat s nástroji založenými na AI a sdílet své zkušenosti a zpětnou vazbu. Může to být skvělý způsob, jak se dozvědět více o tom, co funguje a co ne.
Hodnocení nad data: Ačkoliv AI může poskytnout užitečná data o výkonnosti studentů, lidský úsudek a intuice učitele zůstávají nezbytnými pro hluboké porozumění potřebám studentů.
Průvodce ChatGPT pro učitele obsahuje inspirativní příklady promptů (textová zadání, kterými vyjadřujeme, co chceme po daném nástroji zpracovat), které můžete využít ve výuce a k tvorbě příprav: https://gptveskole.cz/
Nově vzniklý portál pro učitele, na kterém se podílí NPI + Aignos a další: https://aidoskol.cz/
---
Použitá hudba Skladba Puppy Love (Sting) interpreta Twin Musicom podléhá licenci Creative Commons 4.0 BY (uveďte zdroj). School Yard interpreta Crowander podléhá licenci Creative Commons BY-NC 4.0 (uveďte zdroj, neužívejte komerčně).
Creators & Guests
Editor
Pavel Matějíček
Geek, blogger, TikToker a nadšenec do IT bezpečnosti.
Editor
Václav Maněna
Učitel, lektor, ajťák, jůtůber a podcaster :-)
What is KYBcast - podcast NPI ČR?
Provokativní, edukativní a zábavný průvodce kyberprostorem!
Jsou jako Cyril a Metoděj, i Maněna s Matějíčkem se pokouší spasit národ v době temna. Jejich podcast KYBcast zaměřený na kyberbezpečnost pomáhá v překotných změnách nejenom lidem z praxe, ale i učitelům, žákům a jejich rodičům. Tvoří Václav Maněna a Pavel Matějíček pod záštitou NÚKIB
KYBcast vzniká v rámci Národního plánu obnovy, financování Evropskou unií – Next Generation EU
