# EP09 Dimagi — Script du podcast v2 (FR)

> **Statut** : 🟢 Traduction française de la v2 chinoise (après corrections : date de sortie de l'iPhone, cohérence 22→24 ans, distinction essais contrôlés randomisés / autres études)
> **Version** : v2-FR | 2026-08-05
> **Format** : Dialogue (l'animatrice interroge / Tongtong raconte) — étiquettes de locuteur supprimées ci-dessous ; texte prêt à l'enregistrement tel quel
> **Podcast** : 《在地行动》/ *Action Locale* EP09
> **Organisation** : Dimagi (Cambridge, MA, États-Unis — logiciels de santé mondiale pour les agents de première ligne)

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**Titre : Pas de données, un téléphone Nokia et l'open source — Comment deux ingénieurs du MIT ont bâti Dimagi**

En 2002, deux étudiants du MIT se sont envolés pour l'Afrique. L'un terminait un master en informatique, et son mémoire portait sur la conception d'un ordinateur de poche pour des infirmières en Zambie — il s'appelait Jonathan Jackson. L'autre, Vikram Kumar, travaillait au Media Lab tout en préparant un doctorat en médecine à la Harvard Medical School — c'est pendant le travail de mémoire de Kumar au MIT Media Lab que les deux se sont rencontrés et ont décidé de combiner santé mondiale et technologie. Ce qu'ils voulaient faire semblait très en pointe — utiliser l'informatique de la santé pour améliorer la santé publique mondiale. Piloté par les données, optimisé par des algorithmes, prédit par des modèles.

Ils ont atterri en Zambie, ouvert leurs ordinateurs portables, prêts à se lancer. Et ils ont découvert une chose :

**Il n'y avait tout simplement aucune donnée.**

Au sens littéral — personne n'en avait jamais collecté. Pas de dossiers médicaux électroniques, pas de suivi, pas de rapports statistiques. Vous voulez faire de l'informatique de la santé ? Dites-moi d'abord ce que vous comptez « analyser ».

C'est l'histoire de Dimagi — aujourd'hui la plateforme technologique la plus largement utilisée par les agents de première ligne dans le monde, présente dans plus de 130 pays, avec 76 millions de personnes enregistrées dans ses systèmes. Neuf pays africains ont désigné son logiciel comme plateforme officielle de leur système national de santé communautaire. Plus de 120 articles évalués par des pairs ont été publiés à son sujet.

Mais à l'origine, ce sont deux étudiants du MIT debout dans une clinique en Zambie, tenant un ordinateur de poche que personne n'utilisait, avec dans la tête des modèles mathématiques devenus totalement inutiles.

Qu'ont-ils fait de juste, au départ ? Le premier pas était contre-intuitif : abandonner ce qu'ils savaient le mieux faire.

Jonathan Jackson, le fondateur de Dimagi, l'a dit sans détour dans une interview plus tard — « Au début, on voulait faire de l'informatique de la santé publique. Mais une fois sur le terrain, on s'est rendu compte qu'il n'y avait pas de bonnes données à analyser. On a donc rapidement fait pivoter l'entreprise, de l'informatique de la santé vers le développement de logiciels pour la santé mondiale. »

Ce n'est pas « on a un peu ajusté la direction du produit ». C'est « la condition préalable à ce qu'on comptait faire n'existe tout simplement pas ». Vous êtes un ingénieur formé au MIT, toute votre expertise consiste à construire des modèles, écrire des algorithmes, faire de l'analyse de données — et vous découvrez que, dans ce monde-là, il faut d'abord apprendre aux gens à saisir des dossiers papier sur un téléphone Nokia.

Un téléphone Nokia. Pas un iPhone. En 2002, l'iPhone était encore à cinq ans de distance. Dans les cliniques de Zambie et d'Inde, on trouvait surtout des téléphones basiques, à touches ou à clapet. Un écran d'un pouce et demi, capable d'afficher six lignes de texte.

Donc vous avez laissé tomber les modèles du MIT et commencé à écrire des logiciels pour Nokia ?

Oui. Et ils ont pris une décision qui allait s'avérer cruciale — ne pas développer pour « le téléphone de demain », seulement pour « le téléphone d'aujourd'hui ». Jackson l'a formulé ainsi : « Nous avons toujours développé pour la technologie de téléphone que les agents de première ligne utilisent réellement, pas pour une technologie future hypothétique. Je pense que c'est l'une des raisons importantes de notre succès. »

Ce principe paraît simple, mais il est en réalité rare dans le monde de la tech. La plupart des fondateurs se disent : « une fois que les smartphones seront partout, mon appli va décoller. » Ils attendent l'avenir. Dimagi a choisi une autre voie — résoudre le problème maintenant, avec les outils disponibles, quels qu'ils soient.

Et à quoi ressemblait leur toute première version ?

Un outil de création de formulaires par glisser-déposer. Pas besoin de savoir coder — on fait glisser quelques champs sur l'écran (nom, âge, symptômes, traitement), et ça génère une application de collecte de données capable de fonctionner sur un téléphone Nokia. Au départ, ils l'ont conçu pour les cliniciens en milieu hospitalier, pour les aider à passer au numérique.

Mais vers 2008, ils ont repéré un groupe plus important encore.

Les agents de première ligne. Aussi appelés agents de santé communautaires.

Ce ne sont ni des médecins ni des infirmières. Dans les pays à faible revenu, ce sont souvent les seuls prestataires de soins dans les zones rurales. Leur méthode de travail est rudimentaire : un carnet, un stylo. Ils font du porte-à-porte, notent tout dans le carnet, puis, de retour au bureau, recopient le contenu dans un autre carnet. Parfois, savoir quand une femme enceinte d'un village doit se rendre à sa visite prénatale ne repose que sur leur mémoire.

Jackson l'a dit avec précision — « Ce groupe a un potentiel énorme, ils sont souvent le seul service de santé disponible en zone rurale. Mais ils manquent souvent de formation, sont mal payés, et constamment surchargés. Nous avons pensé que mettre un téléphone entre leurs mains, combiné à la valeur qu'ils peuvent déjà apporter, créerait une très bonne synergie. »

C'est le point de départ de CommCare — pas un système hospitalier pour les médecins, mais un outil mobile pour les agents de santé communautaires qui parcourent les villages.

Est-ce que ça marche ?

Pas mal de recherches indépendantes l'ont validé. Laisse-moi te partager quelques chiffres —

D'abord trois essais contrôlés randomisés — dans le monde de la preuve médicale, c'est à peu près la norme de validation la plus élevée. En Inde, les agents communautaires utilisant CommCare ont significativement amélioré l'état nutritionnel des enfants. En Tanzanie, l'outil a contribué à augmenter le taux d'accouchements en établissement de santé. En Afrique du Sud, le taux d'erreur du dépistage des maladies cardiovasculaires a fortement chuté.

D'autres études pointent dans une direction similaire — au Nigeria, la fréquence des dépistages du VIH chez les femmes enceintes a augmenté. Au Guatemala, la mortalité infantile et maternelle a diminué.

Rien de tout cela n'est du matériel marketing de Dimagi. Ce sont des évaluations menées par des chercheurs indépendants.

Je remarque que tu répètes sans arrêt « validation » et « preuve ». Est-ce que ça fait écho à leur situation de départ, ce « il n'y avait tout simplement aucune donnée » ?

Oui — et c'est peut-être ce que je trouve le plus touchant dans cette histoire. Une entreprise pénalisée par le « manque de données », qui a passé vingt ans, pour finalement devenir l'infrastructure de base qui permet aux données d'exister.

Pas seulement « permettre aux données d'exister ». Les faire exister jusque dans les coins les plus reculés — là où il n'y a ni Wi-Fi, ni smartphone, là où l'électricité n'est disponible que quelques heures par jour.

L'un des choix de conception centraux de CommCare, c'est de fonctionner hors ligne. Les agents de première ligne saisissent les données sur leur téléphone dans le village, puis, une fois de retour là où il y a du réseau, les données se synchronisent automatiquement vers le cloud. Pas besoin de connexion en temps réel. Ce choix paraît évident aujourd'hui, mais en 2008 — l'iPhone n'avait qu'un an, l'App Store venait tout juste d'ouvrir — préférer le hors-ligne à une expérience en ligne « tendance » demandait un certain courage.

Mais si ce n'était qu'un outil technologique, Dimagi ne serait peut-être qu'une entreprise de logiciels de plus qui a réussi. Qu'est-ce qui la distingue vraiment ?

Trois mots : open source. Depuis le tout début.

Dimagi a mis tout son code en open source dès le premier jour, en 2002. Ça veut dire que n'importe qui — n'importe quelle institution, dans n'importe quel pays — peut télécharger, modifier et déployer CommCare gratuitement. Le système national de dossiers médicaux construit en Zambie en 2005 a ensuite pu être adopté par d'autres pays africains précisément parce qu'il était open source.

Ça correspond aussi à son statut juridique. Dimagi est une entreprise à but lucratif — pas une organisation à but non lucratif. Mais elle est devenue B Corp certifiée en 2008, puis enregistrée comme Benefit Corporation en 2012. « Impact, équipe, profit. Dans cet ordre. » C'est une phrase de Jackson lui-même.

Que veut dire « dans cet ordre » ? Il l'a précisé — « pas la chose théoriquement la plus porteuse d'impact, mais celle qu'on peut réellement construire en pratique, et que le marché peut soutenir à l'échelle. »

Donc c'est faire du bien public avec une logique de marché ?

Oui. Et après 2022, cette logique est allée encore plus loin.

Ils ont racheté une technologie appelée SureAdhere — l'observation vidéo de l'adhésion au traitement. Les patients tuberculeux filment chaque jour une courte vidéo d'eux-mêmes en train de prendre leur médicament et la téléversent dans le système. Plus besoin qu'une infirmière vienne superviser chaque jour en personne. Dans des essais cliniques, ce produit a permis de faire passer le taux d'achèvement du traitement de la tuberculose au-delà de 90 %.

Puis en 2022, ils ont lancé Connect — un marché de vérification de prestation de services, avec un investissement de 25 millions de dollars de la Steele Foundation for Hope. En 2023, la plateforme tournait déjà dans sept pays, couvrant 77 000 personnes. L'idée est encore plus radicale qu'avant : ne pas payer pour des « activités planifiées », mais pour des « services réellement rendus ». Un agent communautaire effectue une visite à domicile, le système la vérifie, le paiement se déclenche automatiquement. Vous dites que vous y êtes allé — vous le prouvez par géolocalisation et horodatage.

Attends, c'est un sacré virage. De l'outil, à la plateforme, puis au marché — c'est traiter les services de santé publique comme quelque chose à répartir par le marché ?

Oui. Et en 2024-2025, l'aide au développement mondiale a connu une vague de coupes importantes — à cause de la situation budgétaire de plusieurs pays. Il y a une phrase sur le site de Dimagi dont je me souviens précisément : « Alors que des coupes budgétaires historiques redessinaient le paysage du développement mondial, nous n'avons pas attendu le prochain cycle de financement. Nous avons reconstruit nos produits autour de la simplicité, de l'accessibilité financière et de l'IA. » L'argent disparaît, mais les problèmes ne disparaissent pas. Et eux non plus ne comptent pas partir.

Alors, que font-ils maintenant ? Ils collaborent avec l'American India Foundation en Inde, en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire la malnutrition infantile — pour intervenir avant même que le problème n'apparaisse. Au Malawi, un chatbot IA aide les agents de santé communautaires à répondre à des questions spécialisées auxquelles ils ne savent pas répondre eux-mêmes. Ils ont aussi mis en open source un outil appelé Open Chat Studio, qui permet à n'importe quelle organisation de construire son propre assistant IA.

Du « pas de données » à la « prédiction par IA ». Vingt-quatre ans.

J'aimerais te laisser trois questions.

Premièrement, l'histoire de Dimagi a une différence clé avec les autres organisations présentées jusqu'ici — c'est une entreprise à but lucratif depuis le tout début. Ce n'est pas « d'abord l'intérêt général, ensuite le commerce ». Ce n'est pas « l'entreprise sociale comme habillage venu après coup ». Juridiquement, c'est une entreprise — mais elle a choisi l'open source, le statut B Corp, la priorité donnée à l'impact. Ce modèle est-il reproductible ? Ou n'était-ce qu'une expérience de luxe que seuls deux ingénieurs du MIT pouvaient se permettre ?

« Développer pour le téléphone d'aujourd'hui, pas attendre celui de demain » — que signifie ce principe aujourd'hui ? Pendant que toute la Silicon Valley parle d'AGI, d'intelligence artificielle générale, de quelle « IA d'aujourd'hui » ont besoin les cliniques qui n'ont même pas d'électricité stable ?

Troisièmement, et c'est peut-être ce qui me fait le plus réfléchir — en 2002, deux étudiants du MIT se sont envolés pour l'Afrique et ont découvert que les données n'existaient pas. Vingt-quatre ans plus tard, leur plateforme a fait entrer 76 millions de personnes dans des systèmes de santé numériques. Mais il y a une chose qu'ils n'ont jamais faite : transformer toutes ces données en actif privé d'une entreprise. L'open source signifie que ces données appartiennent aux pays, aux institutions et aux communautés qui les utilisent. Pas à Dimagi.

À une époque où les données et l'IA se concentrent de plus en plus entre les mains de quelques géants, que signifie ce choix ? Préféreriez-vous confier vos données à une entreprise qui classe « impact, équipe, profit » dans cet ordre, ou à une entreprise qui ne classe que le profit ?

Voilà, c'est l'histoire du jour. De deux étudiants du MIT découvrant qu'« il n'y avait tout simplement aucune donnée », à 76 millions de personnes disposant de dossiers de santé numériques. Il aura fallu vingt-quatre ans à Dimagi. Pas parce qu'ils étaient les programmeurs les plus brillants — même s'ils l'étaient réellement. Mais parce qu'à chaque choix, ils ont fait passer « pour qui on construit » avant « ce qu'on construit ».

Action Locale. Les compagnons de route ne se trouvent pas dans les slogans, ils se trouvent dans les problèmes. Si vous voulez savoir comment ces outils et ces plateformes sont utilisés concrètement dans les communautés, qui ils rencontrent, quels obstacles ils rencontrent, suivez nos prochains épisodes. À la semaine prochaine.