Dati, algoritmi e intelligenza artificiale stanno entrando sempre più nelle nostre vite, sia nella sfera privata che in quella lavorativa. Michele Barbera, Alberto Danese e Stefano Gatti, tre amici e data lovers, dalla diversa e complementare esperienza in questo mondo, ne discutono partendo dal presente e provando a tracciare evoluzioni future con particolare attenzione sul tema legato alla formazione.
Show Notes
A partire dagli anni 2000, i dati per quantità, qualità, e velocità sono diventati una rappresentazione sempre più fedele della realtà fisica e in accoppiata con gli algoritmi, che si alimentano e migliorano dai dati stessi, sono diventati protagonisti in diversi contesti lavorativi: così è nata una nuova professione, il data scientist, ma anche diverse altre figure professionali, con specifiche competenze a livello metodologico e/o ingegneristico.
E la formazione? Sono nati diversi master accademici tradizionali, oppure piattaforme innovative per erogare massive open online courses (MOOC), ma nessuno di questi modelli da solo è sufficiente a trattare la complessità e dinamicità del tema. Nel podcast si analizza ciò che sta accadendo (con un focus sul mondo delle aziende) e si racconta l’esperienza di Full Stack Data School, un progetto formativo nuovo basato sul “learning by doing”, che coniuga un’esperienza completamente online con un rapporto diretto ed esperienziale con i docenti e gli altri discenti, incentrato su un approccio “hands on, attraverso la realizzazione di progetti aziendali e la discussione di casi reali.
What is Dati, Intelligenza Artificiale e Formazione: Un Incontro Possibile?
Dati, algoritmi e intelligenza artificiale stanno entrando sempre più nelle nostre vite, sia nella sfera privata che in quella lavorativa. Michele Barbera, Alberto Danese e Stefano Gatti, tre amici e data lovers, dalla diversa e complementare esperienza in questo mondo, ne discutono partendo dal presente e provando a tracciare evoluzioni future con particolare attenzione sul tema legato alla formazione.