萌喵读文献-生物信息学

欢迎收听科研喵，使用AI读文献，让你的效率百倍提升！现在访问labcat.com.cn下载。今天的头条医学研究新闻，标题为“赋能生物信息学社区与Nextflow及nf-core”。研究发现，标准化分析流程有助于实现数据生物信息学研究的FAIR原则，即可发现性、可访问性、互操作性和可重用性，促进合作。Nextflow和Snakemake作为流行命令行解决方案，正在被广泛采用。新报道的nf-core框架与Nextflow特定领域语言（DSL2）相结合，提供了丰富的模块和子工作流库，使研究社区能够逐步采用通用标准。研究还展示了围绕nf-core建立的一些研究社区，以及六个欧洲农场动物研究联盟的采用情况。这项研究发表在《基因组生物学》杂志上，影响因子高达10.1。

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