Show Notes
José Manuel es Contador Público certificado. Graduado de la Universidad de Buenos Airesy Consejero Delegado experimentado en empresas de España, USA y Argentina.
Ha trabajado como Director de Crédito de grandes Bancos y ha sido Vicepresidente de BankBoston en Massachussetts, Estados Unidos. Cuenta con experiencia en análisis de crédito y cobranzas, corporativas y consumo, en roles de controller y auditor y en el lanzamiento de la tarjeta de crédito y fusiones y adquisiciones en Argentina, Filipinas y República Dominicana.
Actualmente es Director de Relaciones Institucionales en AIS S.A. en Barcelona y nos habla sobre la situación actual de la banca con el uso de datos, el futuro de la misma y qué técnicas de machine learning le está dando valor la banca en la toma de decisiones.
Habits: Información estadística para conocer al target
Además, José Manuel nos habla sobre Habits. Habits es un big data desarrollado por AIS que contiene cerca de 2.000 indicadores estadísticos sobre las distintas tipologías de familias y su comportamiento sobre el territorio: ingresos, gastos en las distintas partidas de la cesta de la compra, riesgo de pobreza, precio medio de los inmuebles de su zona de residencia, nivel de estudios, tasa de ocupación y desempleo, etc.
Estos indicadores permiten enriquecer la propia información interna de las empresas y alimentar modelos de propensión de compra, de predicción del abandono o de venta cruzada. También ayudan a tomar decisiones estratégicas cuando hay falta de información interna. Por ejemplo, en el caso del lanzamiento de un nuevo producto del que, evidentemente, no hay histórico de ventas.