Каждый может посмотреть прогноз погоды в телефоне. Но именно на погоде зарабатывает агрегатор прогнозов погоды Windy.App. Самат Галимов поговорил с одним из создателей приложения Антоном Фроловым и с метеорологом из МГУ Павлом Константиновым о том, почему люди готовы платить за точные данные о силе ветра. Что легче предсказать: климат на 50 лет вперед или погоду на следующий сезон? И почему предсказанием погоды до сих пор занимаются ученые, а не искусственный интеллект? Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум 2:34 Как устроено предсказание погоды и почему оно может довести и до суда, и до самоубийства 6:23 Как происходит обмен данными между государствами 9:50 История Windy.app. Хотели сделать социальную сеть, а получился агрегатор погоды 12:00 Как ураганы помогли приложению раскрутиться и начать зарабатывать деньги 14:50 Откуда берутся данные для прогноза 18:42 Как самому сделать локальный прогноз 21:40 Почему в России нет хорошей модели? Почему машинное обучение не упрощает предсказание погоды 24:11 Как агрегатор прогнозов погоды удерживает пользователей 27:02 Прогноз погоды на полгода vs предсказание климата на полвека
Каждый может посмотреть прогноз погоды в телефоне. Но именно на погоде зарабатывает агрегатор прогнозов погоды Windy.App. Самат Галимов поговорил с одним из создателей приложения Антоном Фроловым и с метеорологом из МГУ Павлом Константиновым о том, почему люди готовы платить за точные данные о силе ветра. Что легче предсказать: климат на 50 лет вперед или погоду на следующий сезон? И почему предсказанием погоды до сих пор занимаются ученые, а не искусственный интеллект?
Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
2:34 Как устроено предсказание погоды и почему оно может довести и до суда, и до самоубийства
6:23 Как происходит обмен данными между государствами
9:50 История Windy.app. Хотели сделать социальную сеть, а получился агрегатор погоды
12:00 Как ураганы помогли приложению раскрутиться и начать зарабатывать деньги
14:50 Откуда берутся данные для прогноза
18:42 Как самому сделать локальный прогноз
21:40 Почему в России нет хорошей модели? Почему машинное обучение не упрощает предсказание погоды
24:11 Как агрегатор прогнозов погоды удерживает пользователей
27:02 Прогноз погоды на полгода vs предсказание климата на полвека
Подкаст о технологиях, меняющих нашу жизнь. Самат Галимов – человек, который решает проблемы. Он работает техническим директором и все время должен находить общий язык с людьми самых разных профессий и помогать им понять друг друга. Хакеры рассказывают ему про безопасность, дата-сайентисты – про машинное обучение и системы распознавания лиц, разработчики – про то, как сделать сервис, которым будут пользоваться миллионы, и не облажаться. Слушайте их разговоры в новом подкасте студии Либо/Либо.
Наш партнер – сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум
Подписывайтесь на соц. сети студии «Либо/Либо».
Instagram: @libolibostudio
YouTube канал: ЛибоЛибо
Facebook: fb.com/libolibostudio
Вконтакте: vk.com/libolibostudio