Subscribe
Share
Share
Embed
Podržite me na Patreonu: https://www.patreon.com/agelast
Jednokratne donacije kanalu: https://www.paypal.me/agelastpodcast
Kripto donacije: BTC: 1BdrToPVPRbMtzPkdX8z3wviTHZZyzqD7w
ETH: 0xe189975f215102DD2e2442B060D00b524a608167
Instagram: https://www.instagram.com/agelast_/
Twitter: https://twitter.com/GalebNikacev
Legend WW: https://www.legend.rs/
Iskoristite promo kod ZLAGELAST za 15% popusta na CBD artikle: https://bit.ly/3B1yzOR
Još uvek se nismo u potpunosti uhvatili u koštac sa posledicama koje su društvene mreže i masovno korišćenje naših podataka stvorile u našim životima, a već se suočavamo sa značajno većim problemom, a to je veštačka inteligencija. Kada se pojavio ChatGPT svima je postalo jasno da će razmere problema biti velike, ali nikome nije jasno koliko i na koji način, a sada se pojavila i nova verzija ChatGPT-a, koja je značajno naprednija od prethodne i posledice njenog rada ne mogu da predvide čak ni njeni tvorci. Nažalost, veliki deo nas još uvek ne razume kako uopšte funckioniše AI; kako izgleda arhitektura same veštačke inteligencije i šta su, zapravo, ti veliki jezički modeli na kojima se ona bazira.
U ovoj epizodi pokušali smo da posvetimo više pažnje upravo tome — kako radi veštačka inteligencija, sa fokusom na tehničke pojedinosti: njenu arhitekturu i jezičke modele.
Gost sa kojim sam razgovarao o tome je Mladen Jovanović, diplomirani inženjer elektrotehnike, programer (full stack), menadžer inženjerskih timova sa fokusom na veštačku inteligenciju i neko ko radi na razvoju proizvoda iz oblasti veštačke inteligencije. Bio je vođa laboratorije za bioinformatiku i editovanje genoma (CRISPR-Cas9) pri kompaniji „Seven Bridges Genomics”, a pored toga, Mladen je i član savetodavnog odbora i vođa biznis radne grupe „Serbian AI Society” i učestvovao je u stvaranju i razvoju različitih softvera i proizvoda zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, za potrebe kako tehnološke tako i ne-tehnološke industrije.
Čeka vas četiri sata razgovora na ove teme.
Izlagao je na više od sedamdeset samostalnih i na više od dve stotine grupnih izložbi. Dobitnik je više nagrada, a među njima je i prestižna nagrada za vizuelnu umetnost u domaćem kontekstu – nagrada novinske kuće „Politika” iz fonda „Vladislav Ribnikar” za izložbu „Made in YU”, održane u galeriji Haos, 2006.
Audio: Marko Ignjatović
Još uvek se nismo u potpunosti uhvatili u koštac sa posledicama koje su društvene mreže i masovno korišćenje naših podataka stvorile u našim životima, a već se suočavamo sa značajno većim problemom, a to je veštačka inteligencija. Kada se pojavio ChatGPT svima je postalo jasno da će razmere problema biti velike, ali nikome nije jasno koliko i na koji način, a sada se pojavila i nova verzija ChatGPT-a, koja je značajno naprednija od prethodne i posledice njenog rada ne mogu da predvide čak ni njeni tvorci. Nažalost, veliki deo nas još uvek ne razume kako uopšte funckioniše AI; kako izgleda arhitektura same veštačke inteligencije i šta su, zapravo, ti veliki jezički modeli na kojima se ona bazira.
U ovoj epizodi pokušali smo da posvetimo više pažnje upravo tome — kako radi veštačka inteligencija, sa fokusom na tehničke pojedinosti: njenu arhitekturu i jezičke modele.
Gost sa kojim sam razgovarao o tome je Mladen Jovanović, diplomirani inženjer elektrotehnike, programer (full stack), menadžer inženjerskih timova sa fokusom na veštačku inteligenciju i neko ko radi na razvoju proizvoda iz oblasti veštačke inteligencije. Bio je vođa laboratorije za bioinformatiku i editovanje genoma (CRISPR-Cas9) pri kompaniji „Seven Bridges Genomics”, a pored toga, Mladen je i član savetodavnog odbora i vođa biznis radne grupe „Serbian AI Society” i učestvovao je u stvaranju i razvoju različitih softvera i proizvoda zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, za potrebe kako tehnološke tako i ne-tehnološke industrije.
Čeka vas četiri sata razgovora na ove teme.
Izlagao je na više od sedamdeset samostalnih i na više od dve stotine grupnih izložbi. Dobitnik je više nagrada, a među njima je i prestižna nagrada za vizuelnu umetnost u domaćem kontekstu – nagrada novinske kuće „Politika” iz fonda „Vladislav Ribnikar” za izložbu „Made in YU”, održane u galeriji Haos, 2006.
Audio: Marko Ignjatović
Instagram:
Galeb Nikačević Hasci-Jare: https://www.instagram.com/agelast_/
Sandra Planojević: https://www.instagram.com/run_lola_run_7/
Audio: Marko Ignjatović
Instagram:
Galeb Nikačević Hasci-Jare: https://www.instagram.com/agelast_/
Sandra Planojević: https://www.instagram.com/run_lola_run_7/
Creators and Guests
What is Agelast podcast?
Najstarija priča na svetu je mit o potrazi. Čovek otkako postoji, on traga. Traganje može da bude prostorno, ali traganje može da bude i unutrašnje. Tragamo za srećom, za identitetom, tragamo pokušavajući da odgovorimo na mnoga pitanja. Kroz razgovore i putovanja, ovo je moja potraga, moj pokušaj da pobegnem od besmisla.Agelast podcast je projekat Galeba Nikačevića.