萌喵读文献-代谢

科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。本期关注发表在《Nucleic Acids Research》(IF: 16.6)上的重要研究"GotEnzymes2: expanding coverage of enzyme kinetics and thermal properties"。这项研究推出了大幅扩展的酶学数据库GotEnzymes2，涵盖超过10,000个物种和730万个酶，整合了催化参数和热稳定性数据。该数据库能够统一预测酶的kcat、Km值、最适温度和熔解温度，为酶发现、设计和工程提供前所未有的资源。这一突破性工具将极大推动系统生物学、代谢工程和合成生物学的发展，为研究人员提供更精准的酶学数据支持，加速生物技术应用和创新。