1
00:00:02,936 --> 00:00:03,862
Christian?

2
00:00:04,109 --> 00:00:09,089
Vi starter som altid med ugens tre mest
bemærkelsesværdige nyheder.

3
00:00:09,129 --> 00:00:11,179
Det har faktisk næsten været svært at
vælge denne uge.

4
00:00:11,179 --> 00:00:12,629
Hold op, der er sket meget.

5
00:00:12,629 --> 00:00:14,909
Men vi har gjort et forsøg.

6
00:00:14,909 --> 00:00:19,109
Først og fremmest er det nok ikke gået
nogen sneds forbi, at OpenAI har lanceret

7
00:00:19,109 --> 00:00:22,589
GPT -4 -O og -O, som står for Omni.

8
00:00:22,589 --> 00:00:26,629
Det er en model, der blandt andet er
hurtigere og kan interagere på helt nye

9
00:00:26,629 --> 00:00:27,099
måder.

10
00:00:27,099 --> 00:00:30,069
Og så bliver den faktisk gratis til en
start for alle.

11
00:00:30,069 --> 00:00:31,549
Enorm spændende.

12
00:00:31,869 --> 00:00:33,517
Dernede så har vi Netflix.

13
00:00:33,517 --> 00:00:38,077
der har annonceret, at de nu selv vil ud
og lancerer deres egen annonceplatform.

14
00:00:38,337 --> 00:00:42,297
Og den forventes faktisk allerede endelig
lanceret i hele verden i slutningen af

15
00:00:42,297 --> 00:00:43,257
2025.

16
00:00:43,257 --> 00:00:45,637
Noget som vi følger rigtig tæt.

17
00:00:45,677 --> 00:00:51,857
Og slutligt så begynder Google nu at
udrulle det de kalder AI Overviews i USA.

18
00:00:52,177 --> 00:00:56,097
Det er en måde, vi søger resultater på,
som tidligere er bekendt som Search

19
00:00:56,097 --> 00:00:58,777
Generative Experience, eller SGE.

20
00:00:58,877 --> 00:01:03,021
Og det udrules først og fremmest i USA,
faktisk as we speak, og

21
00:01:03,021 --> 00:01:06,861
Inden alt for længe kommer det til at være
gældende i hele verden.

22
00:01:06,861 --> 00:01:09,541
Endnu en enormt spændende ting, som der er
sket der nu.

23
00:01:10,268 --> 00:01:15,208
Lad os lige starte med denne her GPT -4O
eller GPT -4OMNI, fordi det er jo en kæmpe

24
00:01:15,208 --> 00:01:15,948
nyhed.

25
00:01:15,948 --> 00:01:19,328
Der var jo nogen, der spekulerede i, om
det her ville være sådan en GPT -5, der

26
00:01:19,328 --> 00:01:20,648
rent faktisk blev lanceret.

27
00:01:20,648 --> 00:01:24,568
Men Sam Oldman var ude på et podcast, der
er marginal større end vores, der hedder

28
00:01:24,568 --> 00:01:26,628
All In for nyhederlig en episode.

29
00:01:26,908 --> 00:01:28,648
Magnal større.

30
00:01:28,648 --> 00:01:30,748
Hvor indtil videre, ja lad os nu se hvad
der sker.

31
00:01:30,748 --> 00:01:33,648
Men der fortalte han op på det her
podcast, at de kommer nok ikke til at

32
00:01:33,648 --> 00:01:34,716
rulle GPT -5.

33
00:01:34,716 --> 00:01:36,806
5, 6, 7 ud som de har gjort tidligere.

34
00:01:36,806 --> 00:01:39,596
Det bliver højere gradet trænet på de
eksisterende modeller og lave sådan

35
00:01:39,596 --> 00:01:42,116
incremental forbedringer på dem.

36
00:01:42,116 --> 00:01:45,576
Men det kan også være, at de ikke gør,
fordi hvem ved hvad de siger og hvad de

37
00:01:45,576 --> 00:01:46,756
holder for sig selv.

38
00:01:46,756 --> 00:01:50,846
Men i hvert fald, Gbc 4 omni er jo ikke en
ny Gbc.

39
00:01:50,846 --> 00:01:53,536
Det er bare en anden måde at interagere
med Gbc, hvor hastigheden for det første

40
00:01:53,536 --> 00:01:55,136
er skruet helt vildt op.

41
00:01:55,136 --> 00:01:57,316
Og der er bare flere måder at interagere
med den på.

42
00:01:57,316 --> 00:02:00,756
Altså det her med, at den både kan tage
billeder og videoer og tale, og i

43
00:02:00,756 --> 00:02:03,556
virkeligheden kombinere dem alle sammen på
én gang.

44
00:02:03,556 --> 00:02:04,477
Og det synes jeg er ret...

45
00:02:04,477 --> 00:02:07,937
fascinerende, og der er mange, altså
Twitter er eksploderet i hos cases på det

46
00:02:07,937 --> 00:02:08,617
her.

47
00:02:08,617 --> 00:02:11,617
Som man kan sige, det er ikke fordi, altså
det er ikke en ny LGBT, det er det folk

48
00:02:11,617 --> 00:02:14,937
lige lige skal forstå, det er en ny måde
at bruge LGBT på tværs af flere mediumer,

49
00:02:14,937 --> 00:02:16,831
lyd, billede, video, tekster osv.

50
00:02:17,034 --> 00:02:21,424
Og hvis ikke man har set den her launch
video, så skal man altså tage og se den.

51
00:02:21,424 --> 00:02:25,454
Det er faktisk ret sjovt at se, hvordan
den interagerer, hvordan den formår og

52
00:02:25,454 --> 00:02:30,244
læse lokalet baseret på den video, der
bliver optaget derinde.

53
00:02:30,244 --> 00:02:31,974
Det er ret vildt.

54
00:02:32,062 --> 00:02:33,202
Ja, det er det.

55
00:02:33,202 --> 00:02:36,702
Jeg så en video på Twitter med nogen, der
havde sat GPT -4 til at ringe op med

56
00:02:36,702 --> 00:02:41,742
henblik på at cancelle deres abonnement,
fordi i USA, i modsendelse i Danmark, er

57
00:02:41,742 --> 00:02:44,902
der ikke nogen regler om, at du skulle
kunne opsige dit abonnement på samme måde

58
00:02:44,902 --> 00:02:45,602
som du indgår det.

59
00:02:45,602 --> 00:02:48,842
Der er der faktisk en regler om i Danmark,
så hvis du kan indgå dit abonnement ved at

60
00:02:48,842 --> 00:02:52,602
tilmelde dig online, så må virksomheden
ikke sige, at du skal sende en fax mellem

61
00:02:52,602 --> 00:02:55,012
12 .30 og halv et for rent faktisk at
opsige dit abonnement.

62
00:02:55,012 --> 00:02:57,503
Det skal du kunne gøre på samme måde som
du indgik det.

63
00:02:57,503 --> 00:03:01,123
Men den her regel har de ikke i USA, så
blandt andet New York Times magasinet er

64
00:03:01,123 --> 00:03:04,503
meget berygtet for, at det er sådan helt
ufatteligt besværligt rent faktisk at

65
00:03:04,503 --> 00:03:05,203
opsige dit abonnement.

66
00:03:05,203 --> 00:03:08,483
Altså du skal altså ringe til nogen og
snakke med dem og lytte til alle deres

67
00:03:08,483 --> 00:03:10,023
opsalg og alle mulige ting.

68
00:03:10,023 --> 00:03:13,043
Så jeg så der også en fyr, der havde sat
GPT -4 til bare at snakke med dem og bare

69
00:03:13,043 --> 00:03:13,653
givet en instruktion.

70
00:03:13,653 --> 00:03:15,953
Du skal opsige abonnementet, sige nej til
alle opsalg.

71
00:03:15,953 --> 00:03:17,823
Og så havde han bare højtaler på.

72
00:03:17,823 --> 00:03:22,043
Og GPT -4 kunne tage det, som sælgeren i
den anden ende sagde, og så bare svare

73
00:03:22,043 --> 00:03:24,607
korrekt på det og endte med at opsige
abonnementet.

74
00:03:24,768 --> 00:03:30,468
Så tweetet havde sådan en overskrift, der
hedder – – det er måske også lidt

75
00:03:30,468 --> 00:03:34,468
tabloidigt, men – altså, det var
fascinerende at se på.

76
00:03:34,468 --> 00:03:36,808
Og jeg tror ikke, der går særlig lang tid
før, at den kan noget tilsvarende på

77
00:03:36,808 --> 00:03:37,628
dansk.

78
00:03:37,628 --> 00:03:39,228
Lad os tage Netflix.

79
00:03:39,268 --> 00:03:41,427
Jeg tænker, du har et Netflix -automang,
Christian.

80
00:03:42,248 --> 00:03:44,368
Har du det gratis, eller betaler du?

81
00:03:44,848 --> 00:03:46,268
Åh, det går godt, hva?

82
00:03:46,268 --> 00:03:47,688
Det kan jeg også.

83
00:03:48,448 --> 00:03:53,048
Så jeg har ikke haft fornøjelsen af deres
gratis endnu, men –

84
00:03:53,250 --> 00:03:57,550
Noget, der er rigtig interessant, det
betalte Netflix, koster jo i ommejnene 100

85
00:03:57,550 --> 00:03:57,860
kroner.

86
00:03:57,860 --> 00:04:01,610
Det gratis koster jo i ommejnene 60 -70
kroner, hvis jeg husker rigtigt.

87
00:04:01,710 --> 00:04:05,790
Jeg så en analyse lavet af, hvor mange
penge Netflix omsætter per person på deres

88
00:04:05,790 --> 00:04:06,830
adstear.

89
00:04:06,830 --> 00:04:11,710
Og konklusionen af analysen, det var, at
en bruger på adstear, altså på den del af

90
00:04:11,710 --> 00:04:15,470
Netflix, der er billigere, men har
annonser, var mere værd for Netflix, end

91
00:04:15,470 --> 00:04:18,950
dem, der betaler fuld pris lige nu, fordi
det lykkedes med at monetise deres bruger

92
00:04:18,950 --> 00:04:20,690
så godt, som de rent faktisk er.

93
00:04:20,690 --> 00:04:22,082
Så det er ret fascinerende.

94
00:04:22,082 --> 00:04:25,722
Det kan godt være, at du sparer 30 % på
dit abonnement, men Netflix omsætter måske

95
00:04:25,722 --> 00:04:29,322
det dobbelt det på dig, fordi du ser
annoncer inde på platformen endnu.

96
00:04:29,322 --> 00:04:32,912
Og de har 40 millioner i USA på deres ad
-supported tier.

97
00:04:32,912 --> 00:04:36,762
40 millioner abonnenter på deres ad
-supported tier alene i.

98
00:04:36,762 --> 00:04:40,122
Så det giver for mig enormt god mening, de
vil ud og lave deres egen annonce

99
00:04:40,122 --> 00:04:40,502
-platform.

100
00:04:40,502 --> 00:04:42,942
Fordi det, man skal forstå, det er, at
indtil nu, der har Netflix brugt

101
00:04:42,942 --> 00:04:44,502
Microsofts annonce -platform.

102
00:04:44,502 --> 00:04:47,502
Så det er, at de har brugt Microsofts data
-platform til at sælge annoncer på

103
00:04:47,502 --> 00:04:48,324
Netflix.

104
00:04:48,324 --> 00:04:50,964
Udfordringen ved at gøre det, er, at du
selvfølgelig er begrænset til med det, som

105
00:04:50,964 --> 00:04:54,044
Microsoft nu engang kan, men det betaler
du også nogle penge for.

106
00:04:54,044 --> 00:04:57,014
Microsoft tjener jo nogle penge på alle de
annoncer, der kører på Netflix lige nu,

107
00:04:57,014 --> 00:04:58,724
fordi det er deres platform, der bliver
brugt til det.

108
00:04:58,724 --> 00:05:02,184
Så når du har 40 millioner abonnenter, så
begynder det altså at give mening at lave

109
00:05:02,184 --> 00:05:04,664
din egen infrastruktur til det her.

110
00:05:04,664 --> 00:05:09,084
Så jeg synes, at det her er fascinerende,
fordi Netflix lavede først et annonce

111
00:05:09,084 --> 00:05:11,884
betalt til jer, så kom Disney og lavede
det samme.

112
00:05:11,884 --> 00:05:13,481
Er jeg sikker på, at vi kommer til at se?

113
00:05:13,552 --> 00:05:18,362
Det kan ende med at være en bedre
forretning for dem at have annoncer på.

114
00:05:18,362 --> 00:05:22,042
Simpelthen fordi folk er villige til at se
utrolig mange annoncer for at spare 30 kr.

115
00:05:22,042 --> 00:05:23,192
over måneden.

116
00:05:23,192 --> 00:05:24,572
Hårdresten i magten.

117
00:05:26,243 --> 00:05:30,143
Så har vi den her Search Generative
Experience og AI Overviews, som jeg synes

118
00:05:30,143 --> 00:05:30,963
er super spændende.

119
00:05:30,963 --> 00:05:34,024
Har du støt på den i dansk kontekst endnu?

120
00:05:34,024 --> 00:05:35,104
Ikke i dansk konstrikt endnu.

121
00:05:35,104 --> 00:05:35,624
Nej.

122
00:05:35,624 --> 00:05:36,132
Ikke endnu.

123
00:05:36,132 --> 00:05:39,812
tror ikke, de har lanceret den her, men
det, man skal forestille sig, det er, at

124
00:05:39,812 --> 00:05:41,831
du kom i godt eksempel med opskrifter før.

125
00:05:41,831 --> 00:05:48,691
Ja, et af de eksempler, jeg har set, man
har brugt derude, er, at man som person

126
00:05:48,691 --> 00:05:52,011
går ind og googler, og så siger man, at
jeg kunne godt tænke mig en mad eller en

127
00:05:52,011 --> 00:05:56,741
kostplan, som maksimalt må indeholde 1
.700 kalorier.

128
00:05:56,741 --> 00:05:58,331
Lad os bare tage det som eksempel.

129
00:05:58,331 --> 00:06:02,471
Jamen så i stedet for, at man selv skal i
gang med at sammensætte alle de her

130
00:06:02,471 --> 00:06:07,471
overvarer, hvad for mad er det, du må
spise, og til hvilket måltid osv., så sørg

131
00:06:07,471 --> 00:06:08,851
Google faktisk for det.

132
00:06:08,851 --> 00:06:09,638
Og i den her...

133
00:06:09,638 --> 00:06:13,898
video hvor Google lancerede eller fortalte
omkring, at nu begynder man at rulle det

134
00:06:13,898 --> 00:06:17,657
ud først i USA og dernæst i resten af
verden.

135
00:06:17,657 --> 00:06:21,798
Der har de sådan et citat, der faktisk
synes, indkapsler det ret godt.

136
00:06:21,838 --> 00:06:26,658
De siger, just ask and Google will do the
Googling for you.

137
00:06:26,718 --> 00:06:30,878
Og det er lidt overskriften for, hvad vi
måske kommer til at kigge ind i i

138
00:06:30,878 --> 00:06:33,515
fremtiden i forhold til at google.

139
00:06:34,567 --> 00:06:38,267
Jeg kan jo nævne en søgmaskine, jeg er
begyndt at bruge for nødvendigt, hedder

140
00:06:38,267 --> 00:06:40,387
perplexity .ai.

141
00:06:40,387 --> 00:06:44,527
Det der er særligt ved perplexity .ai, det
er, nu sad jeg f .eks.

142
00:06:44,527 --> 00:06:48,207
lige her tidligere i dag og lavede en
lille rapport i Hopspot.

143
00:06:48,207 --> 00:06:51,467
Den rapport vil jeg gerne have, bliver
sendt ud i en Slack -kanal hver eneste

144
00:06:51,467 --> 00:06:54,847
uge, så alle der er med i den Slack
-kanal, blandt andet dig Christian, de får

145
00:06:54,847 --> 00:06:57,907
et lille penge med den her rapport helt
automatisk.

146
00:06:57,907 --> 00:06:59,797
Og det vidste jeg faktisk ikke lige,
hvordan man gjorde i Hopspot.

147
00:06:59,797 --> 00:07:02,847
Er det et workflow, jeg skal ind i, eller
er det Zap -Jar, jeg skal ind i, eller

148
00:07:02,847 --> 00:07:03,592
hvad skal jeg gøre?

149
00:07:03,592 --> 00:07:07,932
Så jeg gik ind på perplexity .ai og så
skrev jeg, how do I share a dashboard in

150
00:07:07,932 --> 00:07:10,012
HubSpot in a Slack channel once a week.

151
00:07:10,012 --> 00:07:13,472
Det som perplexity .ai gør, det er at så
går den ind og laver den her søgning

152
00:07:13,472 --> 00:07:13,912
online.

153
00:07:13,912 --> 00:07:17,732
Den googler det basically, læser alle
resultater på side 1 og 2 og så danner den

154
00:07:17,732 --> 00:07:18,572
et svar til mig.

155
00:07:18,572 --> 00:07:21,652
Så det svar jeg får tilbage, det er ikke
et links til andre sider, det er faktisk

156
00:07:21,652 --> 00:07:22,852
bare svaret på det jeg søgte efter.

157
00:07:22,852 --> 00:07:25,572
Så jeg fik sådan en 5 -støtte guide, det
er lige præcis sådan her du gør, baseret

158
00:07:25,572 --> 00:07:27,512
på alle de ting vi lige har været inde og
læse.

159
00:07:27,512 --> 00:07:30,392
Og det er det samme stil Google er inde og
gøre her, så de faktisk bare vil give dig

160
00:07:30,392 --> 00:07:31,572
svaret i søgeresultaterne.

161
00:07:31,572 --> 00:07:32,488
Og det er jo ikke noget nyt.

162
00:07:32,488 --> 00:07:35,428
Altså, man ved, hvis du har googlet, hvor
højt er Eiffel -tårnet, så har det stået

163
00:07:35,428 --> 00:07:39,548
som den her knowledge box i mange år, men
de vil gå ud og gøre det her endnu mere.

164
00:07:39,548 --> 00:07:42,168
Og det her, det er både galt og genialt,
fordi som bruger kan jeg godt se, hvorfor

165
00:07:42,168 --> 00:07:45,508
det er smart, men på vegne af alle vores
kunder, som jo stiller indhold til

166
00:07:45,508 --> 00:07:48,488
rådighed fra Google med henblik på, at
Google jo sender trafik til dem, hvis de

167
00:07:48,488 --> 00:07:51,548
bruger indholdet, så er det ikke særlig
fedt, hvis Google tager indholdet, træner

168
00:07:51,548 --> 00:07:55,148
en model, viser resultatet og så stopper
med at sende bruger afsted til folk.

169
00:07:55,148 --> 00:07:59,648
Altså, hvad betyder det her for fremtidens
SEO af et spændende emne, som vi jo

170
00:07:59,648 --> 00:08:02,348
faktisk kommer en lille smule tilbage til
senere i den her episode.

171
00:08:02,695 --> 00:08:05,319
Men det er i hvert fald enormt spændende.

172
00:08:08,483 --> 00:08:11,393
Og med det hopper vi til dagens emne.

173
00:08:11,393 --> 00:08:14,403
Et emne, som jeg ved, du har glædet dig
enormt meget til.

174
00:08:14,403 --> 00:08:16,323
Og også mig selv, men især dig.

175
00:08:16,323 --> 00:08:18,583
Emnet er AI og content.

176
00:08:18,583 --> 00:08:20,783
Hvilke værktøjer bruger vi lige nu?

177
00:08:20,783 --> 00:08:22,113
Og hvad tror vi egentlig?

178
00:08:22,113 --> 00:08:25,023
Hvad spår vi fremtiden til at være inden
for det her felt?

179
00:08:25,023 --> 00:08:28,263
Og det sidste nævnt spørgsmål er svært at
svare på, men vi skal i hvert fald gøre et

180
00:08:28,263 --> 00:08:29,303
forsøg.

181
00:08:29,303 --> 00:08:34,463
I Obsidian og Ice Regi forsøger vi hele
tiden at følge med den udvikling, der er

182
00:08:34,463 --> 00:08:35,363
herude.

183
00:08:35,649 --> 00:08:40,849
Det er enormt vigtigt, fordi AI er med til
at gøre nogle ting lidt lettere, både for

184
00:08:40,849 --> 00:08:42,309
os og for cases.

185
00:08:42,309 --> 00:08:47,209
Men i fremtiden kan vi jo bare se, at hvis
ikke man hopper med på AI -bølgen og

186
00:08:47,209 --> 00:08:51,509
bliver dygtig til at bruge det, så ender
man altså med at blive hægtet af.

187
00:08:51,509 --> 00:08:55,829
Og nogle af de her tools, vi kommer til at
snakke om i dag, er jo faktisk allerede

188
00:08:55,829 --> 00:08:59,869
begyndt at skabe lidt røre i mange
forskellige brancher.

189
00:09:00,908 --> 00:09:01,528
Det er de.

190
00:09:01,528 --> 00:09:03,618
Og jeg synes noget af det, der er
interessant ved mange af de her værktøj,

191
00:09:03,618 --> 00:09:06,768
det er, ud over, at vi bruger dem
allerede, så er de ret bredt anvendelige.

192
00:09:06,768 --> 00:09:08,058
Det er ikke super niche cases.

193
00:09:08,058 --> 00:09:10,608
Der er virkelig mange virksomheder, der
kan få gavnet noget af dem her i deres

194
00:09:10,608 --> 00:09:12,408
digitale marketingarbejde.

195
00:09:12,408 --> 00:09:14,648
Og jeg synes, vi kan lige starte med at
sige, at man kan jo bruge AI på

196
00:09:14,648 --> 00:09:15,368
forskellige måder.

197
00:09:15,368 --> 00:09:20,448
Formålet med AI, det kan være, at man
tager opgaver, man før skulle lave, og nu

198
00:09:20,448 --> 00:09:23,648
får AI til at lave dem, og dermed kan
bruge ens tid på noget bedre.

199
00:09:23,728 --> 00:09:25,768
Det er der nogle af dem her, som gør.

200
00:09:25,768 --> 00:09:26,284
Men...

201
00:09:26,284 --> 00:09:29,444
En anden use case for AI er, at du tager
ting, du ikke ville gøre tidligere, fordi

202
00:09:29,444 --> 00:09:33,864
det var for tungt eller krevende eller
dyrt at gøre, og så muligt gøre, at det nu

203
00:09:33,864 --> 00:09:35,124
kan lade sig gøre via AI -værktøj.

204
00:09:35,124 --> 00:09:36,984
Det er faktisk mange af dem, der ligger i
den her kategori.

205
00:09:36,984 --> 00:09:40,864
Der er mange af de her værktøjer, som
laver ting for os, hvor det tidligere

206
00:09:40,864 --> 00:09:43,834
ville have været for dyrt at sætte en
medarbejder til rent faktisk at gøre det,

207
00:09:43,834 --> 00:09:45,644
og så gjorde vi det bare ikke.

208
00:09:45,764 --> 00:09:49,404
Så en ting er, at man kan spare tid, men
man kan også i mange tilfælde gå ind og

209
00:09:49,404 --> 00:09:50,764
lave noget, man faktisk ikke kunne lave
før.

210
00:09:50,764 --> 00:09:52,614
Det synes jeg er enormt fascinerende.

211
00:09:52,684 --> 00:09:56,284
Så vi har samlet ikke 10, ikke 11, vi har
faktisk 12 værktøjer, hvis en kort udgår

212
00:09:56,284 --> 00:09:56,574
igennem.

213
00:09:56,574 --> 00:09:59,804
For der er så mange spændende værktøjer
inden for AI og content i øjeblikket.

214
00:09:59,804 --> 00:10:02,804
Og det er altså alle samme værktøj, vi har
i en eller anden form for erfaring med.

215
00:10:02,804 --> 00:10:05,724
Så det tror jeg bliver mega fedt at
gennemgå dem her.

216
00:10:05,804 --> 00:10:08,351
Og Rasmus, vil du ikke ligge ud med Hey
Jan?

217
00:10:08,768 --> 00:10:10,708
Hagen er...

218
00:10:10,708 --> 00:10:11,918
Hvordan skal man sige det?

219
00:10:11,918 --> 00:10:13,308
Det er...

220
00:10:13,308 --> 00:10:17,868
Et af de tools, der har været mest
omdiskuteret, det er fordi, det er så

221
00:10:17,868 --> 00:10:19,808
visuelt vildt, hvad det kan.

222
00:10:19,808 --> 00:10:21,888
Det kan egentlig en masse forskellige
ting.

223
00:10:21,888 --> 00:10:26,168
Men hvis vi tager udgangspunkt i de tre
overordnede ting, så snakker vi AI, AI,

224
00:10:26,168 --> 00:10:31,708
AI, AI, AI, AI, AI, AI

225
00:10:37,535 --> 00:10:40,983
i forbindelse med nogle cases, eller har
det mere været til at teste af?

226
00:10:41,582 --> 00:10:42,922
Ja, jeg har faktisk brug af det.

227
00:10:42,922 --> 00:10:44,062
Altså deres video -translation.

228
00:10:44,062 --> 00:10:47,482
Det man skal forestille sig, det er, at du
laver en video af dig selv, eller du

229
00:10:47,482 --> 00:10:49,442
optager en video, som du normalt ville.

230
00:10:49,822 --> 00:10:52,472
Det kan være, at den er på dansk eller på
engelsk, eller hvad den nu skal være.

231
00:10:52,472 --> 00:10:55,342
Og så går du faktisk ind i det her værktøj
og vælger det sprog, du gerne vil have den

232
00:10:55,342 --> 00:10:56,302
oversat til.

233
00:10:56,302 --> 00:10:59,942
Det som Hagen så gør, det er, at de rent
faktisk laver en ny version af videoen og

234
00:10:59,942 --> 00:11:00,762
dig.

235
00:11:00,762 --> 00:11:04,682
Og de tager din stemme og oversætter det
til engelsk, og de tager din mimik og

236
00:11:04,682 --> 00:11:05,462
oversætter videoen.

237
00:11:05,462 --> 00:11:06,022
Så ikke alene.

238
00:11:06,022 --> 00:11:07,782
Altså den kommer ikke kun ud med lyden.

239
00:11:07,782 --> 00:11:10,925
Du får også en video, hvor mimikken er
tilpasset til det.

240
00:11:10,927 --> 00:11:14,647
Jeg har lavet det her med nogle af vores
kunder, hvor de fx laver en video på

241
00:11:14,647 --> 00:11:18,007
engelsk, men de er også aktive i Holland
eller Japan, eller hvad det nu skal være,

242
00:11:18,007 --> 00:11:20,307
så oversætter vi den til de andre
markeder.

243
00:11:20,687 --> 00:11:24,607
Hvis du sætter den her video på og
virkelig lytter efter det, sidder og giver

244
00:11:24,607 --> 00:11:29,807
den din fulde opmærksomhed, så kan du godt
finde nogle fejl her og der, hvor AI måske

245
00:11:29,807 --> 00:11:33,067
ikke fuldstændig præcis har hørt, hvad du
sagde og oversat det forkert eller et

246
00:11:33,067 --> 00:11:34,447
eller andet af den stil.

247
00:11:34,672 --> 00:11:38,212
Hvis du tager de her videoer og laver dem
til Facebook ads, hvor de fleste ikke har

248
00:11:38,212 --> 00:11:41,432
lyd på at øve, bare scroller hurtigt ned
over, og det går sådan relativt stærkt.

249
00:11:41,432 --> 00:11:43,312
Altså det her, der har jeg set gode
resultater på.

250
00:11:43,312 --> 00:11:47,472
Jeg bruger AI -oversatte videoer på nogle
af de kunder, hvor jeg er involveret til

251
00:11:47,472 --> 00:11:50,252
Facebook -konti lige nu, og vi får højere
råd at roes på den måde, fordi vi

252
00:11:50,252 --> 00:11:51,912
lokaliserer indholdet.

253
00:11:51,912 --> 00:11:54,202
Altså det virker rent faktisk lige nu.

254
00:11:54,202 --> 00:11:57,672
Og hvis du VIL finde fejl, det kan du
godt, men jeg kan sgu også finde fejl på

255
00:11:57,672 --> 00:11:58,712
menneskeligt indhold.

256
00:11:58,712 --> 00:11:59,879
Så det er altså...

257
00:11:59,983 --> 00:12:05,043
Det er rigtig godt til at blive brugt i
annonceringsregi i rigtig mange tilfælde.

258
00:12:05,043 --> 00:12:06,887
Har du haft fornøjelsen af at bruge det
endnu?

259
00:12:07,357 --> 00:12:09,977
Jeg har testet af på mig selv og var
faktisk skræmt over, hvor godt det

260
00:12:09,977 --> 00:12:11,217
virkede.

261
00:12:11,897 --> 00:12:16,077
Det, jeg senest har haft en oplevelse med,
det er faktisk deres AI avatar.

262
00:12:16,077 --> 00:12:20,257
For video -translation tager du fx dig
eller mig, der sidder ved kameraet, og så

263
00:12:20,257 --> 00:12:25,477
får det translated sådan, at jeg pludselig
snakker spansk eller kinesisk.

264
00:12:25,757 --> 00:12:31,177
Med deres AI avatar har de nogle indtil
videre ret mange avatars, du kan vælge

265
00:12:31,177 --> 00:12:32,897
imellem, og så give dem et script.

266
00:12:32,897 --> 00:12:35,549
Og så sidder de bare med god mimik.

267
00:12:35,549 --> 00:12:38,419
Og fortæller det, man nu engang har
fortalt, den skal fortælle.

268
00:12:38,419 --> 00:12:42,218
Ja, det lå lidt komplek, men du laver et
script, og så fortæller de ud fra det.

269
00:12:42,322 --> 00:12:43,872
Altså, simpelthen et skrivens script.

270
00:12:43,872 --> 00:12:46,644
Hej, jeg hedder Christian Tigno og så
videre.

271
00:12:46,644 --> 00:12:47,504
Lige præcis.

272
00:12:47,504 --> 00:12:51,714
Og det er faktisk her i morges, og det er
næsten pilen, der indrømte det.

273
00:12:51,714 --> 00:12:56,944
Jeg sad og så en video på YouTube omkring
faktisk et helt andet AI -tool.

274
00:12:56,944 --> 00:12:59,964
Jeg sad og kiggede og skulle se, hvad det
egentlig er, det kan, og det er lige

275
00:12:59,964 --> 00:13:01,084
blevet lanceret.

276
00:13:01,084 --> 00:13:04,744
Det tog mig seks minutter, før jeg fandt
ud af, at jeg sad og kiggede på en AI

277
00:13:04,744 --> 00:13:05,344
-avatar.

278
00:13:05,344 --> 00:13:08,054
Det var godt nok også på engelsk, og det
er også der længst fremme.

279
00:13:08,054 --> 00:13:10,494
Jeg var helt rød i hovedet dengang jeg
fandt ud af det.

280
00:13:10,494 --> 00:13:11,724
Det er løgn det her.

281
00:13:11,724 --> 00:13:12,971
Hvor er det vildt.

282
00:13:13,012 --> 00:13:18,072
Ja, også fordi du arbejder med digital
marketing hver dag og er sånn OK digitalt

283
00:13:18,072 --> 00:13:20,732
modnet og så videre, har styr på din EDB.

284
00:13:20,732 --> 00:13:23,672
Jeg tror folk undervurderer, hvor godt det
her det rent faktisk er.

285
00:13:23,672 --> 00:13:27,332
Og det her AI avatar, altså man kan lave
en avatar på to minutter med ens laptop,

286
00:13:27,332 --> 00:13:28,612
og den er okay.

287
00:13:28,812 --> 00:13:32,632
Jeg skal til i kommende uge at lave en AI
Studio avatar med en af vores kunder, hvor

288
00:13:32,632 --> 00:13:36,052
de kommer ind, og vi kører studiekvalitet
og kamera og uploader det rigtigt format

289
00:13:36,052 --> 00:13:36,352
osv.

290
00:13:36,352 --> 00:13:38,112
Fordi så kan det blive endnu vildere.

291
00:13:38,112 --> 00:13:40,872
Og det har vi tænkt os at bruge til rigtig
mange annonser, og det synes jeg er helt

292
00:13:40,872 --> 00:13:41,947
enormt spændende.

293
00:13:42,357 --> 00:13:44,517
Så har de lavet en tredje funktion, Hagen.

294
00:13:44,517 --> 00:13:47,437
Vi kommer ikke til at tage om hvert
værktøj, men Hagen er et af dem, der

295
00:13:47,437 --> 00:13:49,177
driver meget udvikling i øjeblikket.

296
00:13:49,177 --> 00:13:52,777
De har lavet et værktøj, der hedder AI
UGC.

297
00:13:52,777 --> 00:13:55,857
Hvilket er en oxymoron til at starte med.

298
00:13:55,857 --> 00:13:58,817
UGC er user -generated content.

299
00:13:58,817 --> 00:14:02,477
Kan du have user -generated content, der
er lavet en AI, fordi så er det ikke user

300
00:14:02,477 --> 00:14:03,137
-generated.

301
00:14:03,137 --> 00:14:06,377
Det er lidt baggeforlæns.

302
00:14:06,377 --> 00:14:07,617
Det her kan du ikke.

303
00:14:07,617 --> 00:14:11,497
Men de har lavet noget, de ikke desto
mindre kalder AI UGC.

304
00:14:12,342 --> 00:14:19,582
Man tager fx et link til et produkt på ens
Shopify -shop, kopier det ind på Hadian,

305
00:14:19,582 --> 00:14:23,642
og så genererer den ud fra det link
automatisk et script, hvor den præser

306
00:14:23,642 --> 00:14:26,142
produktet, eller hvad det nu skal være,
det findes der nogle forskellige templates

307
00:14:26,142 --> 00:14:26,942
selv.

308
00:14:26,942 --> 00:14:28,591
Så vælger man et template.

309
00:14:28,591 --> 00:14:32,302
Skal det bare være en person, der står og
taler til et kamera, eller skal det være

310
00:14:32,302 --> 00:14:37,602
noget, hvor personen inden foran nogle
billeder fra websiteet, den automatisk har

311
00:14:37,602 --> 00:14:37,812
taget.

312
00:14:37,812 --> 00:14:40,442
Altså den har sådan nogle prædefinerede
templates til en færdig video.

313
00:14:40,442 --> 00:14:41,687
Så vælger man en model.

314
00:14:41,687 --> 00:14:43,567
De har omkring 40 forskellige modeller.

315
00:14:43,567 --> 00:14:48,997
Der er altså sort, hvid, brun, gul, mand,
kvinde, ung, gammel.

316
00:14:48,997 --> 00:14:52,027
Der er et godt udvalg, så man kan vælge
en, som man mener resonerer med ens

317
00:14:52,027 --> 00:14:52,467
målgruppe.

318
00:14:52,467 --> 00:14:56,607
Så klikker man en gang, venter omkring 10
minutter, og så får man en video, hvor du

319
00:14:56,607 --> 00:14:59,007
kan seriøst ikke se, at det her er ikke
genereret.

320
00:14:59,007 --> 00:15:02,047
Men mindre du kan genkende lige præcis det
template fra en anden video.

321
00:15:02,047 --> 00:15:04,947
Det her værktøj, det er fandme godt.

322
00:15:04,947 --> 00:15:09,347
Og det er så godt, at vi har sådan nogle
nærmest etiske overvejelser om, hvordan vi

323
00:15:09,347 --> 00:15:10,107
skal bruge det her.

324
00:15:10,107 --> 00:15:10,905
Altså kan...

325
00:15:10,905 --> 00:15:15,885
Kan vi tillade os som bureau, og på vejene
af de virksomheder, vi arbejder med, at

326
00:15:15,885 --> 00:15:21,065
lave en falsk AI -avatar og en video, hvor
vi siger, at jeg er glad for det produkt

327
00:15:21,065 --> 00:15:23,545
her, fordi det er jo falsk.

328
00:15:23,545 --> 00:15:29,136
Altså, hvor går grænsen inde for det her?

329
00:15:29,578 --> 00:15:33,878
Og alle de gange man har tænkt over det
her, og man kommer aldrig frem til nogen

330
00:15:33,878 --> 00:15:36,364
konklusioner, det er her så svært.

331
00:15:36,794 --> 00:15:41,954
Altså der hvor vi er lige nu, det er, jeg
tænker sådan, min egen vurdering er

332
00:15:41,954 --> 00:15:47,294
grædelsen, det er for eksempel, kan vi
tage rigtige trustpile anmendelser og

333
00:15:47,294 --> 00:15:48,994
omdane dem til en AI avatar?

334
00:15:48,994 --> 00:15:52,134
Det synes jeg, den er sådan frak, men på
en eller anden måde, det er der en rigtig

335
00:15:52,134 --> 00:15:53,474
person, der har sagt det her.

336
00:15:53,474 --> 00:15:56,034
Altså så på den måde, så er det en rigtig
person, der har sagt det, men vi

337
00:15:56,034 --> 00:15:57,374
modellerer en AI til det.

338
00:15:57,374 --> 00:16:00,017
Den er sådan, den er grå, men jeg synes
den er ok.

339
00:16:00,185 --> 00:16:04,445
Kan man så lave en, hvor man siger, nu
laver vi i Obsidian, vi laver Shopee

340
00:16:04,445 --> 00:16:06,345
Scale, vores Shopify -konferencer lige om
lidt.

341
00:16:06,345 --> 00:16:09,545
Kan vi lave en, hvor vi laver sådan en
spokesperson, for den, hvor den siger, vi

342
00:16:09,545 --> 00:16:12,285
i Obsidian Digital laver den her
konferencer lige om lidt, så hvis du er

343
00:16:12,285 --> 00:16:13,685
Shopify -shop, så borde du deltage.

344
00:16:13,685 --> 00:16:17,105
Det synes jeg faktisk er sådan, det synes
jeg egentlig er sådan ok.

345
00:16:17,685 --> 00:16:20,205
Nu laver jeg dem selv, men det kunne jeg
sådan godt finde på.

346
00:16:20,205 --> 00:16:23,225
Men så der, hvor jeg synes, den bliver
lakrisk, det er, hvis du laver sådan en

347
00:16:23,225 --> 00:16:26,605
falsk influencer, så to speak, der siger,
jeg har prøvet det her produkt, og det er

348
00:16:26,605 --> 00:16:28,725
bare ikke en person, der har været, altså
det er ikke en person, og de har ikke

349
00:16:28,725 --> 00:16:29,877
prøvet produktet.

350
00:16:30,044 --> 00:16:34,804
Hvor man bliver vildtægt på en eller anden
måde.

351
00:16:35,324 --> 00:16:39,924
Jeg tror, i USA kommer man til at se meget
anderledes på det her, fordi de er

352
00:16:39,924 --> 00:16:41,434
kommersielt et andet sted end vi er i
Danmark.

353
00:16:41,434 --> 00:16:47,344
Men jeg synes, den use case, som Hagen i
høj grad ligger op til, synes jeg, udenfor

354
00:16:47,344 --> 00:16:51,664
der, hvor vi er i Danmark, og kulturen
omkring marketing, er sgu en lille smule

355
00:16:51,664 --> 00:16:52,760
lakrids.

356
00:16:52,760 --> 00:16:54,500
Ja, og det er nok en udvikling, ikke?

357
00:16:54,500 --> 00:16:57,900
Fordi når man så tænker over det, jeg
tror, det kommer så meget ned til, at nu

358
00:16:57,900 --> 00:16:59,340
kommer der et ansigt på.

359
00:16:59,340 --> 00:17:02,980
Men hvis vi så lige kigger tilbage og
tænker på, nu kommer vi begge to fra seo

360
00:17:02,980 --> 00:17:09,040
-branchen, hvor meget skidt og møg i
såkaldte seotexter, der er blevet sprøjtet

361
00:17:09,040 --> 00:17:12,120
ud på Splox, dengang det hed det, i link
-bildninger og tit, men der var jo ikke

362
00:17:12,120 --> 00:17:12,810
ansigt på.

363
00:17:12,810 --> 00:17:15,100
Så det var jo sådan mere, jamen det er jo
bare en del af gamet.

364
00:17:15,100 --> 00:17:16,410
Hvornår bliver det her en del af gamet?

365
00:17:16,410 --> 00:17:19,863
Det er ret interessant at følge med i.

366
00:17:19,965 --> 00:17:21,625
Ja, det er det virkelig.

367
00:17:21,625 --> 00:17:23,305
Nej, super spændende.

368
00:17:23,385 --> 00:17:26,825
Nummer to værktøj, vi har på vores liste,
det hedder SubMagic.

369
00:17:26,825 --> 00:17:32,405
Og SubMagic refererer til Magic subtitles,
så det er submagic .co.

370
00:17:32,405 --> 00:17:35,645
Det her var et af de første AI -værktøjer,
jeg rigtig begyndte at bruge.

371
00:17:35,685 --> 00:17:39,805
Og med SubMagic, der kan man tage ens
video, uploade den til værktøj, og så

372
00:17:39,805 --> 00:17:41,495
autogenerere den undertexter til det.

373
00:17:41,495 --> 00:17:44,885
Og ikke alene bliver undertexterne
autogenereret, de bliver også hardcoded

374
00:17:44,885 --> 00:17:48,145
ind på videoen i sådan et meget dynamisk
template, så man skal tænke sådan lidt

375
00:17:48,145 --> 00:17:49,212
TikTok -style.

376
00:17:49,212 --> 00:17:54,152
Så i stedet for at have en fil liggede i
bunden med hvid tekst på en grå baggrund,

377
00:17:54,152 --> 00:17:58,752
så bliver det hardcoded ind på videoen, og
der kommer færre ord op hele tiden, og der

378
00:17:58,752 --> 00:18:01,412
er hurtigere udskiftning, og det pastes
ret godt.

379
00:18:01,792 --> 00:18:05,012
Det er et rigtig fedt redigeringsfaktor,
fordi vi ser selvfølgelig, at videoer med

380
00:18:05,012 --> 00:18:07,912
undertekster fungerer bedre end videoer,
der ikke har undertekster.

381
00:18:07,912 --> 00:18:10,686
Men at lave undertekster manuelt tager
lang tid.

382
00:18:10,686 --> 00:18:13,056
Nu findes der en række gode værktøjer til
at lave undertexter.

383
00:18:13,056 --> 00:18:17,306
Man kunne i den forbindelse også nævne
danske My Good Tape til at lave

384
00:18:17,306 --> 00:18:19,586
transkribering og SRT -filene til det.

385
00:18:19,586 --> 00:18:22,716
Men det fede ved SubMagic, det er selv
redigeringsværktøjet, der ligger oveni.

386
00:18:22,716 --> 00:18:25,646
Altså, så du starter med at lave din
subrib -fil, men så ligger den faktisk

387
00:18:25,646 --> 00:18:27,846
oveni, og det er et meget nemt
redigeringsværktøj at bruge.

388
00:18:27,846 --> 00:18:32,276
Så jeg kan sige, til næsten alle de
Facebook og LinkedIn -opslag og annoncer,

389
00:18:32,276 --> 00:18:35,826
jeg laver med videoer af mig selv, som jeg
gør sådan okay meget.

390
00:18:35,972 --> 00:18:41,052
Jeg tror, det ultimative værn mod A i
fremtiden, det er tur at være personligt.

391
00:18:41,052 --> 00:18:42,782
Der bruger jeg det her værktøj til alle
sammen.

392
00:18:42,782 --> 00:18:46,012
Når jeg laver en video på telefonen, så
uploader jeg til Google Drive, downloader

393
00:18:46,012 --> 00:18:49,552
på computeren, uploader til SubMagic,
laver redigeringer, eksporterer fra

394
00:18:49,552 --> 00:18:51,932
SubMagic og ligger ind på Facebook og
LinkedIn.

395
00:18:51,932 --> 00:18:53,752
Det fungerer skide godt.

396
00:18:53,752 --> 00:18:57,047
Det er et rigtig fedt værktøj til at lave
hurtig redigering af videoer.

397
00:18:57,365 --> 00:19:00,095
Og hvordan oplever du dens evne til at
transkribere dansk?

398
00:19:00,095 --> 00:19:02,805
Fordi det har været udfordringer med
tidligere.

399
00:19:02,805 --> 00:19:05,473
Den er nok ikke helt i mål, men er den ved
at være der?

400
00:19:05,473 --> 00:19:06,233
Den er rigtig god.

401
00:19:06,233 --> 00:19:09,553
Altså jeg vil sige, den er 95 % korrekt på
første forsøg.

402
00:19:09,553 --> 00:19:12,653
Det her, hvor SubMagic nogle gange har
nogle udfordringer, det er navne.

403
00:19:12,653 --> 00:19:15,833
Halvdanen kan man stave på mange måder,
det kan man også med TINIO.

404
00:19:15,833 --> 00:19:19,073
Det er ikke åbenlyse, sådan T -I -N -H -O.

405
00:19:19,753 --> 00:19:24,573
Nej, det er jeg det heller ikke i mit
selvfald.

406
00:19:24,573 --> 00:19:28,703
Så navne især på både virksomheder og
personer og koncepter og sådan nogle ting,

407
00:19:28,703 --> 00:19:29,833
det skal man lige kigge igennem.

408
00:19:29,833 --> 00:19:31,393
Men sådan alt andet gør den rigtig godt.

409
00:19:31,393 --> 00:19:32,493
Så en video på 1 minutt...

410
00:19:32,493 --> 00:19:32,832
Altså...

411
00:19:32,832 --> 00:19:35,992
Det tager mig 3 -4 minutter lige at rette
den til, men det er altså små ting vi er

412
00:19:35,992 --> 00:19:36,192
ude i.

413
00:19:36,192 --> 00:19:39,192
Så det fungerer rigtig, rigtig godt til
det formål.

414
00:19:39,192 --> 00:19:43,432
Så kæmpe anbefalinger SubMagic herfra til
alt, der især har at gøre med videoer på

415
00:19:43,432 --> 00:19:44,504
social media.

416
00:19:45,972 --> 00:19:49,052
Næste tool, og der må du hjælpe mig,
Halvsten, for det er faktisk ikke et jeg

417
00:19:49,052 --> 00:19:52,332
har erfaring med, men det hedder Opus Pro.

418
00:19:52,332 --> 00:19:56,452
Og som jeg har forstået det, så er det et
tool, der relativt nemt tillader dig at

419
00:19:56,452 --> 00:20:01,352
tage en longform video, altså en længere
video, og få det klippet ned til nogle,

420
00:20:01,352 --> 00:20:04,472
det er hvad de kalder, viral shortform
videos.

421
00:20:04,472 --> 00:20:06,140
Er det korrekt forstået?

422
00:20:06,270 --> 00:20:09,640
Ja, så man kan sige, formlen med opus
.pro, det er f .eks.

423
00:20:09,640 --> 00:20:12,810
nu optager vi den her episode på et
værktøj, der hedder riverside .fm.

424
00:20:12,810 --> 00:20:15,300
Det er vores podcast -optagelsesværktøj.

425
00:20:15,300 --> 00:20:17,330
Så optager den også video.

426
00:20:17,330 --> 00:20:21,290
Så kan jeg tage videofilen fra det her,
eksportere den ud af riverside og lægge op

427
00:20:21,290 --> 00:20:22,590
i opus .pro.

428
00:20:22,590 --> 00:20:26,030
Det, som opus så gør, det er, at den
finder sådan en sekvense på mellem 30 og

429
00:20:26,030 --> 00:20:29,190
60 sekunder, hvor vi siger ét eller andet
fornuftigt.

430
00:20:29,190 --> 00:20:31,105
Og det er den faktisk ret god til at
finde, så...

431
00:20:31,105 --> 00:20:35,825
Den finder et emne eller en poengte eller
et afsnit eller et eller andet, hvor det

432
00:20:35,825 --> 00:20:37,765
giver mening med start og slut.

433
00:20:37,765 --> 00:20:43,005
Så isolerer den det, rediger det ud, laver
undertekster, klipper det og så score den

434
00:20:43,005 --> 00:20:43,555
det faktisk.

435
00:20:43,555 --> 00:20:47,365
Så hvis vi to, lad os sige 45 minutter
podcast her og lag op, så ville den komme

436
00:20:47,365 --> 00:20:50,665
med 20 videoer og have scoret dem efter,
hvor gode de var.

437
00:20:50,665 --> 00:20:54,445
Hvor god en video er det, og hvor god er
poengten, og hvordan er det stillet op

438
00:20:54,445 --> 00:20:55,385
osv.

439
00:20:55,545 --> 00:20:58,051
Automatisk er lavet undertekster, man selv
kan rette til.

440
00:20:58,051 --> 00:21:01,431
Og på den måde kan man tage long form
content og klippe om til short form

441
00:21:01,431 --> 00:21:01,991
content.

442
00:21:01,991 --> 00:21:06,131
Så hvis man har long form content, og det
kan være et webinar, podcast, en

443
00:21:06,131 --> 00:21:11,711
konferenceoptagelse, man har optaget, tæt
style talks, så kan man tage dem for Opus

444
00:21:11,711 --> 00:21:13,691
til at klippe dem i stedet for at man
manuelt gør det.

445
00:21:13,691 --> 00:21:16,831
Det her er et eksempel på en af de ting vi
ikke ville have gjort tidligere, fordi

446
00:21:16,831 --> 00:21:20,191
hvor lang tid det tager at ikke lige se en
video og klippe fem shorts videoer ud af

447
00:21:20,191 --> 00:21:21,891
dem, det kan du bruge flere timer på.

448
00:21:21,891 --> 00:21:25,411
Og så gør du det bare ikke altid, men nu
kan du gøre det på få minutter, og det

449
00:21:25,411 --> 00:21:26,466
virker ret godt.

450
00:21:26,466 --> 00:21:30,026
Og jeg kan jo sige, at vi har jo tænkt os
at bruge det her til marketingpod.

451
00:21:30,026 --> 00:21:33,646
Altså tag vores videoepisoder, ligg ind i
Opus, få nogle videoer, vi kan ligge ind

452
00:21:33,646 --> 00:21:36,666
på YouTube shorts og så videre, og bruge
det som en mulighed for folk, de kan lære

453
00:21:36,666 --> 00:21:38,366
det her podcast at kende.

454
00:21:38,546 --> 00:21:41,106
Og det ville vi ikke have gjort, hvis ikke
vi havde værktøjet, for det ville

455
00:21:41,106 --> 00:21:42,586
simpelthen være for dyrt.

456
00:21:42,834 --> 00:21:54,494
Næste tool hedder RASC AI, og der er vi
ude i lokalisering af videoer til andre

457
00:21:54,494 --> 00:21:55,253
sprog.

458
00:21:55,574 --> 00:22:00,174
RASC .ai det minder lidt om Hadians video
translate funktion.

459
00:22:00,174 --> 00:22:03,984
Så det man kan gøre, det er at man kan
oversætte både lyd og billede på videoer.

460
00:22:03,984 --> 00:22:06,854
Og jeg synes særligt, at den er god til
lyd, fordi der bruger den den

461
00:22:06,854 --> 00:22:09,954
bagvedlæggende motor, der hedder 11Lab,
som nok er den bedste til at A .I.

462
00:22:09,954 --> 00:22:10,994
oversætte lyd.

463
00:22:10,994 --> 00:22:14,634
Så det er med fokus på lokalisering, hvor
man kan sige, at Hadian er meget med fokus

464
00:22:14,634 --> 00:22:16,994
på avatars, modeller og scripting osv.

465
00:22:16,994 --> 00:22:19,504
RASC .ai det er et lokaliseringsværktøj.

466
00:22:19,504 --> 00:22:21,155
Så det vil sige, at hvis du fx er webshop,

467
00:22:21,155 --> 00:22:24,075
der er tilstede i fem forskellige
markeder, du har din produktvideo i ét

468
00:22:24,075 --> 00:22:27,755
marked, så kan det her lave en virkelig
god, virkelig billig oversættelse til

469
00:22:27,755 --> 00:22:28,975
andre markeder.

470
00:22:28,975 --> 00:22:31,175
Så det er sådan meget den use case, vi
bruger det i.

471
00:22:31,175 --> 00:22:34,459
E -Commerce der har videoer til ét marked
og gerne vil have til alle markeder.

472
00:22:34,896 --> 00:22:39,816
Jeg kan fortælle, at når vi en gang
imellem er med ude på shoot for cases, der

473
00:22:39,816 --> 00:22:45,956
skal have udarbejdet content, fx Payt
Social, og det bliver optaget som en dansk

474
00:22:45,956 --> 00:22:51,316
model, der går vi decideret efter at gøre
det så nemt for et tool, alahagen eller

475
00:22:51,316 --> 00:22:56,286
rask .ai til at kolokalisere det, altså
til at omdane sproget til de andre sprog,

476
00:22:56,286 --> 00:22:59,356
vi nu engang befinder os i, altså de andre
markeder, vi befinder os i, så lad os

477
00:22:59,356 --> 00:23:01,816
sige, at vi både sælger til Danmark,
Sverige og Norge, og det er en dansk

478
00:23:01,816 --> 00:23:03,121
model, vi har med på shoot.

479
00:23:03,121 --> 00:23:07,221
Så forsøger vi at skabe de bedst mulige
forudsætninger for, at et AI -tool kan gå

480
00:23:07,221 --> 00:23:12,171
ind og omdanne sproget, efterfølgende og
mimik med videre til svensk og norsk.

481
00:23:12,171 --> 00:23:15,061
Og det er faktisk lidt en kunst i sig
selv, men vi tror på, at hvis vi kan blive

482
00:23:15,061 --> 00:23:19,231
rigtig dygtige her, så kan vi komme langt
hurtigere ud over stepperne.

483
00:23:19,231 --> 00:23:21,431
For ellers er det altså bare en
langsommelig proces.

484
00:23:21,431 --> 00:23:24,381
Det er jo flere dages shoot, man skal
igennem så.

485
00:23:24,381 --> 00:23:26,361
Hvis ikke, fordi det er jo flere
forskellige modeller.

486
00:23:26,361 --> 00:23:30,061
Typisk, det er ikke ofte, man finder en,
der kan både dansk, svensk og norsk, men

487
00:23:30,061 --> 00:23:31,062
det kan jeg.

488
00:23:31,942 --> 00:23:33,862
Og det mindsker bare omkostningerne med.

489
00:23:33,862 --> 00:23:37,582
Seriøst det her er en af de ting, der
mindsker omkostningerne med 99 % i et

490
00:23:37,582 --> 00:23:37,752
eller andet.

491
00:23:37,752 --> 00:23:41,832
Altså frem for at skulle have lokaltalende
personer, hyre dem ude på set, optage,

492
00:23:41,832 --> 00:23:43,142
klippe det hele en gang til.

493
00:23:43,142 --> 00:23:46,702
Jeg tror seriøst, det er en 99 %
forbedring for et produkt, som er 90 %

494
00:23:46,702 --> 00:23:49,102
lige så godt som det, du kunne have lavet
i mange tilfælde.

495
00:23:49,102 --> 00:23:51,622
Så igen et super godt eksempel på det her
med, at du ville måske bare ikke have

496
00:23:51,622 --> 00:23:52,862
lavet det ellers.

497
00:23:52,862 --> 00:23:54,242
Men det kan du nu.

498
00:23:54,442 --> 00:23:55,802
Lad os have i værktøj nummer fem.

499
00:23:55,802 --> 00:23:58,062
Jeg tror, det er et som folk måske kender
og prøver i forvejen.

500
00:23:58,062 --> 00:23:58,984
Kan det være?

501
00:24:00,336 --> 00:24:04,496
et skønt, skønt, skønt værktøj for nogen,
der ikke er så dygtig grafisk som

502
00:24:04,496 --> 00:24:05,236
undertegnet.

503
00:24:05,236 --> 00:24:08,956
Jeg er ikke særlig grafisk og plejer altid
at sige, jeg er grafisk blind, men jeg kan

504
00:24:08,956 --> 00:24:11,296
love jer for at have mekanve, især mekanve
AI.

505
00:24:11,296 --> 00:24:15,876
Så kan man altså lide en superhelt inden
for grafik.

506
00:24:16,315 --> 00:24:21,376
Det er noget, vi bruger ret ofte, men det
er også noget, vi kan finde på at lære de

507
00:24:21,376 --> 00:24:23,296
casus, vi sidder med at bruge selv.

508
00:24:23,296 --> 00:24:26,671
Fordi når først du har nogle skarp belån
eller template, du kan gøre brug af,

509
00:24:26,671 --> 00:24:29,991
Så kan du kombinere det med deres AI
-funktioner, hvor den kan generere

510
00:24:29,991 --> 00:24:30,401
billeder.

511
00:24:30,401 --> 00:24:34,671
Den kan hjælpe dig med at lave idéer til
en annonce, for eksempel.

512
00:24:34,671 --> 00:24:37,471
Det gør bare, at vi bevæger os så meget
hurtigt og fremad.

513
00:24:37,591 --> 00:24:40,295
Bruger I det egentlig over i Obsidian,
Rishi?

514
00:24:40,295 --> 00:24:43,495
Hvor kan Canva reagere rigtig meget, fordi
det er et super godt værktøj til at lave

515
00:24:43,495 --> 00:24:45,815
hurtige ting og let redigering osv.

516
00:24:46,475 --> 00:24:50,745
Canva har AI -funktionaliteter, hvor du
bare promter det, du gerne vil have.

517
00:24:50,745 --> 00:24:52,915
Så du kan skrive et prompt, jeg vil gerne
have lavet et billede til min LinkedIn

518
00:24:52,915 --> 00:24:56,215
-profil, der indeholder de her ting og så
laver en rigtig, rigtig godt udkast, og

519
00:24:56,215 --> 00:24:57,595
det gør den virkelig godt.

520
00:24:57,595 --> 00:25:00,895
Så Canva er et værktøj, folk kender, og
det har faktisk noget rigtig fed AI

521
00:25:00,895 --> 00:25:01,855
-funktionalitet.

522
00:25:01,855 --> 00:25:04,795
I øvrigt en sidenord omkring Canva, jeg
synes, der er sådan en fantastisk historie

523
00:25:04,795 --> 00:25:05,795
ved det.

524
00:25:05,795 --> 00:25:10,269
Det er en single female founder, der har
lavet Canva.

525
00:25:10,269 --> 00:25:14,509
Så det er en kvinde, der har lavet det.

526
00:25:15,689 --> 00:25:21,689
Jeg tror, hun er den anden mest succesfuld
single female founder af en virksomhed.

527
00:25:23,009 --> 00:25:25,349
Jeg ved ikke om det er nogensinde, men det
er i rigtig lang tid.

528
00:25:25,349 --> 00:25:27,729
Hvor den mest succesfulde, det er hende.

529
00:25:27,729 --> 00:25:29,869
Jeg har glemt, hvad hun hedder med hende,
der lavede Bumble.

530
00:25:29,869 --> 00:25:33,089
Som er sådan en dating -tjeneste, hvor
kvinder skal skrive først.

531
00:25:33,089 --> 00:25:34,609
Hvis jeg husker rigtigt.

532
00:25:34,609 --> 00:25:37,309
Nu har jeg været forhold i 13 år, så jeg
gik desværre glip og tænder, så jeg har

533
00:25:37,309 --> 00:25:38,760
ikke førstehåndserfaring.

534
00:25:38,760 --> 00:25:43,120
Men jeg tror, hun er den mest rigeste
single female founder.

535
00:25:43,120 --> 00:25:47,060
Men Melanie Perkins, der har lavet Canva,
er den anden rigeste og en af de rigeste

536
00:25:47,060 --> 00:25:47,910
personer i Australien.

537
00:25:47,910 --> 00:25:51,580
Og sindssyg historie om, hvordan hun bare
single female founder laver Canva, som er

538
00:25:51,580 --> 00:25:53,300
den mest brugte online -værktøj.

539
00:25:53,300 --> 00:25:53,780
Og sådan nogen siden.

540
00:25:53,780 --> 00:25:54,920
Mega sej historie.

541
00:25:54,920 --> 00:25:58,380
I værksætter historie, den er for
sindssyg, hvis man har lyst til at læse op

542
00:25:58,380 --> 00:25:58,684
om hende.

543
00:25:58,684 --> 00:26:01,144
vi er mange, der har hende evigt,
taknemmelig.

544
00:26:01,144 --> 00:26:04,170
Med 10 grafiske tommelfingre.

545
00:26:04,170 --> 00:26:05,970
Ja, præcis.

546
00:26:06,770 --> 00:26:09,450
Værkestad nummer seks på vores liste, det
er Photoshop.

547
00:26:09,450 --> 00:26:12,830
Og Photoshop er jo en gammel trav, og det
kender folk.

548
00:26:12,830 --> 00:26:16,210
Årets indtænkelse, vi har taget Photoshop
med, det er på grund af deres AI

549
00:26:16,210 --> 00:26:18,020
Generative Fill funktion.

550
00:26:18,020 --> 00:26:19,372
Kan du ikke forklare, hvad det er?

551
00:26:19,597 --> 00:26:24,417
Det er basalt set, at hvis du sidder med
et billede, og du ikke er helt tilfreds

552
00:26:24,417 --> 00:26:27,397
med baggrunden, eller du gerne vil have et
baggrund, fylder noget mere om, så

553
00:26:27,397 --> 00:26:32,197
fortæller du bare Photoshop, at du gerne
vil have den filled out.

554
00:26:32,197 --> 00:26:34,617
Det ligger lidt i navnet.

555
00:26:34,617 --> 00:26:37,717
Og der kan du selv vælge, om det skal være
en helt ny baggrund, eller om det skal

556
00:26:37,717 --> 00:26:39,537
være mere af den eksisterende baggrunde.

557
00:26:39,537 --> 00:26:41,977
Og så kan man tilsætter tænke, hvordan
delen får man mere af den eksisterende

558
00:26:41,977 --> 00:26:42,937
baggrunde.

559
00:26:42,937 --> 00:26:45,187
Og trust me, hvis man prøver det, så
bliver man altså overrasket.

560
00:26:45,187 --> 00:26:46,637
Det kan den altså bare godt finde ud af.

561
00:26:46,637 --> 00:26:48,941
Det er virkelig imponerende.

562
00:26:49,130 --> 00:26:54,990
Ja, det er super spændende værktøj, og det
er egentlig det, jeg tænker, at det ikke

563
00:26:54,990 --> 00:26:58,630
får op for at kreativitet ikke længere er
gatekeepers af, at du rent faktisk skal

564
00:26:58,630 --> 00:27:00,690
finde ud af at bruge et
billedredigeringsværktøj, og nu skal du

565
00:27:00,690 --> 00:27:02,000
bare kunne prompte i stedet for.

566
00:27:02,000 --> 00:27:04,170
Det er et meget fascinerende værktøj.

567
00:27:04,450 --> 00:27:11,010
Tool nummer 7, det er et, der hedder koala
.sh, og det er et SEO -værktøj til sådan

568
00:27:11,010 --> 00:27:13,710
en programmatic SEO -periode i her, og det
kommer vi til at snakke mere om i en anden

569
00:27:13,710 --> 00:27:15,106
episode i øvrigt, men...

570
00:27:15,277 --> 00:27:19,397
Der findes en hel del generative AI
-værktøjer, som hænger sammen med SEO, og

571
00:27:19,397 --> 00:27:22,297
nogle af værktøjerne har til formålet
hjælpt dig med SEO -analyser, der er noget

572
00:27:22,297 --> 00:27:24,497
GPT for sheets, vi kommer tilbage til osv.

573
00:27:24,497 --> 00:27:29,757
Koala SH er en writer, så formålet med den
er at skrive tekst, du kan publisere på

574
00:27:29,757 --> 00:27:30,757
dit website.

575
00:27:30,757 --> 00:27:36,297
Det, der gør Koala god, det er, at den
bygger ovenpå fx GPT -4, så den hjælper

576
00:27:36,297 --> 00:27:40,997
dig med både at producere et højt tempo og
lægge statiske prompts ind og træne

577
00:27:40,997 --> 00:27:42,097
modeller.

578
00:27:42,097 --> 00:27:43,404
Altså i det hele taget...

579
00:27:43,404 --> 00:27:47,264
Lige lave det hele 20 % bedre og mange
hundret procent hurtigere, end du ellers

580
00:27:47,264 --> 00:27:48,164
ville have gjort.

581
00:27:48,164 --> 00:27:56,704
Så hvis du der lytter, sidder og laver CEO
med Generative AI via ChatGPT, så er der

582
00:27:56,704 --> 00:27:58,404
noget effektivitet at hente her.

583
00:27:58,404 --> 00:28:03,064
Hvis du sidder og promter og kopierer frem
og tilbage i dag, så er du ikke forced i

584
00:28:03,064 --> 00:28:03,624
bussen.

585
00:28:03,624 --> 00:28:05,724
Men det kan du altså komme via et værktøj
som det her.

586
00:28:05,724 --> 00:28:08,534
Og der findes en række værktøjer, der har
det samme formål.

587
00:28:08,534 --> 00:28:08,879
Altså...

588
00:28:08,879 --> 00:28:14,419
koala .sh, ByWord, Journalist Cafe, nogle
af de værktøjer, der ligger i samme

589
00:28:14,419 --> 00:28:17,639
retning og har til formål at hjælpe
virksomheder med at skrive meget indhold

590
00:28:17,639 --> 00:28:18,999
og publisere det.

591
00:28:19,139 --> 00:28:24,799
Og man skal være opmærksom på, meget
indhold er ikke nødvendigvis godt indhold.

592
00:28:25,018 --> 00:28:27,459
Så det er sådan et use with caution
-værktøj.

593
00:28:27,459 --> 00:28:30,519
Det her, det kan virkelig give dig en helt
fantastisk

594
00:28:30,519 --> 00:28:34,059
rekommenderingssøgerekortaterne, og det
kan fuldstændig smadre dit tegte, afhængig

595
00:28:34,059 --> 00:28:35,159
af, hvordan du bruger det.

596
00:28:35,159 --> 00:28:37,071
Så man skal lige tænke sig om.

597
00:28:37,071 --> 00:28:39,571
Det kommer vi tilbage til, men jeg kan
godt sige, at det her er et værktøj, vi

598
00:28:39,571 --> 00:28:40,421
bruger lige nu.

599
00:28:40,421 --> 00:28:42,871
Og hvis man bruger det rigtigt, så er der
også noget rigtigt spændende derhjemme for

600
00:28:42,871 --> 00:28:43,463
det.

601
00:28:45,130 --> 00:28:49,370
Så har vi nummer 8, som jo er den helt
store, vi havde den faktisk også med under

602
00:28:49,370 --> 00:28:50,010
nyhederne.

603
00:28:50,010 --> 00:28:51,590
Open AI.

604
00:28:51,770 --> 00:28:55,010
Her har vi så valgt at tage udgangspunkt i
Sora.

605
00:28:55,010 --> 00:28:59,050
Den her creating video from text funktion.

606
00:28:59,390 --> 00:29:01,930
Som nu må du også igenrette mig, hvis jeg
tager fejl.

607
00:29:01,930 --> 00:29:03,560
Men den er ikke lanceret endnu.

608
00:29:03,560 --> 00:29:07,730
Så vidt jeg kan se, så er det et beta
-bruger, der får lov til at teste den løs

609
00:29:07,730 --> 00:29:08,310
lige nu.

610
00:29:08,310 --> 00:29:11,430
Fordi man skal gerne lige have udrullet
alle de værste fejl, ikke inden man lægger

611
00:29:11,430 --> 00:29:12,534
sådan en her ud.

612
00:29:13,393 --> 00:29:14,253
Det er rigtigt.

613
00:29:14,253 --> 00:29:15,803
Det her er jo sådan noget Text -to -Video.

614
00:29:15,803 --> 00:29:18,553
Det er, at du skriver en prompt, og så vil
den lave en video.

615
00:29:19,413 --> 00:29:22,993
Vi kender jo allerede Text -to -Image.

616
00:29:22,993 --> 00:29:28,693
Det er jo Dolly og midjourney, hvor du kan
skrive en tekst, og så får du et billede.

617
00:29:28,693 --> 00:29:32,353
Det her er Text -to -Video, og det er jo
noget af det, jeg laver.

618
00:29:32,353 --> 00:29:34,373
Det er OpenAI, som jeg også laver.

619
00:29:34,373 --> 00:29:36,793
Det er et chat -gbc -model, og den
underliggende gbc -model arbejder aller,

620
00:29:36,793 --> 00:29:37,653
aller mest med.

621
00:29:37,653 --> 00:29:40,773
Jeg synes, det er mega spændende, men har
heller ikke haft fornøjelsen af at prøve

622
00:29:40,773 --> 00:29:41,642
det selv endnu.

623
00:29:42,504 --> 00:29:44,704
Og så har vi DOL E.

624
00:29:44,704 --> 00:29:49,344
Er det noget, du bruger til dagligt, eller
er det mere i hobbyregiver, hvor det er

625
00:29:49,344 --> 00:29:52,108
lidt sjovt at prøve at promse sig til
nogle billeder?

626
00:29:52,304 --> 00:29:56,144
Lige nu er det faktisk noget, vi bruger i
nogle cases, og det er, når vi arbejder

627
00:29:56,144 --> 00:30:00,564
med Programmatic Save, hvor vi skal have
featured images til artikler, der bruger

628
00:30:00,564 --> 00:30:03,364
vi helt konkret dårlige til at lave
billede.

629
00:30:03,364 --> 00:30:06,024
Vi bruger det ikke til fx e -commerce, vi
bruger det ikke til at prompte

630
00:30:06,024 --> 00:30:08,504
produktbilleder, fordi der er det ret
vigtigt, at vi tager billeder af det

631
00:30:08,504 --> 00:30:11,304
rigtige produkt, så folk får det, de
forventer at få.

632
00:30:11,484 --> 00:30:15,244
Men lad os sige, jeg kører et Programmatic
Save -projekt lige nu, relateret til

633
00:30:15,244 --> 00:30:17,140
forsikringsindustrien, hvor...

634
00:30:17,140 --> 00:30:21,900
Hvis vi laver en artikel om Casco
-forsikringer eller Casco på din

635
00:30:21,900 --> 00:30:26,120
bilforsikring, der bruger vi dårlig i til
at generere billeder, fordi det fede ved

636
00:30:26,120 --> 00:30:30,180
de billeder er, at der ikke er nogen
licens og royalty og alle mulige ting på

637
00:30:30,180 --> 00:30:32,260
det, så dem kan vi faktisk bare bruge
direkte.

638
00:30:32,260 --> 00:30:34,760
Hvor hvis vi går ind og tager et billede
fra en billed -database, selvom der står

639
00:30:34,760 --> 00:30:37,220
det royalty -phrase, så har vi haft nogle
negative oplevelser med, at det var det

640
00:30:37,220 --> 00:30:39,000
faktisk ikke alligevel, og så fik vi et
efterkrav på det.

641
00:30:39,000 --> 00:30:41,540
Men når du skaber dine egne billeder, så
er der jo ikke IP på i forvejen.

642
00:30:41,540 --> 00:30:44,759
Så der er allerede en use -case for os
der, som vi aktive bruger i dag.

643
00:30:46,949 --> 00:30:49,649
Tool nummer 9, Shopify Magic.

644
00:30:49,649 --> 00:30:52,599
Det her er en del af den her kæmpe
udroling.

645
00:30:52,599 --> 00:30:55,909
Alle mulige nye tiltag som Shopify kommer
med.

646
00:30:55,909 --> 00:30:59,969
Det er en fest for alle, der arbejder med
e -commerce det dagligt.

647
00:30:59,969 --> 00:31:02,419
Og lige præcis det her tool gør egentlig.

648
00:31:02,419 --> 00:31:05,779
Det er ikke fordi, at det gør noget
forskelligt fra nogle af de andre tools,

649
00:31:05,779 --> 00:31:10,029
vi har snakket om i forhold til billede,
redigering og redigering af

650
00:31:10,029 --> 00:31:10,669
baggrundsbillede.

651
00:31:10,669 --> 00:31:15,075
Især fjerne den baggrund, der nu engang
er, så du kan få fritlag dit billede.

652
00:31:15,075 --> 00:31:19,655
Men det gør, at kompleksiteten bliver
demindre, fordi du kan gøre det direkte

653
00:31:19,655 --> 00:31:20,815
inde i Shopify.

654
00:31:20,935 --> 00:31:25,215
Så inde i Shopify kan du gå ind på dit
produkt og vælge Brompton til hvad du nu

655
00:31:25,215 --> 00:31:26,925
gerne vil have den til at gøre.

656
00:31:26,925 --> 00:31:29,255
Og så får du faktisk fire rigtig gode
forslag.

657
00:31:29,255 --> 00:31:32,915
Jeg sidder med en kaste daglig, hvor de
her i går faktisk sendte mig en lille

658
00:31:32,915 --> 00:31:33,125
video.

659
00:31:33,125 --> 00:31:35,895
De var hele over køer over det her, og det
forstår jeg godt.

660
00:31:35,895 --> 00:31:40,075
Hvor man havde taget et produktbillede, og
så havde man fået lagt fire rigtig fine

661
00:31:40,075 --> 00:31:42,035
baggrundspillede ind, som Shopify havde
genereret.

662
00:31:42,035 --> 00:31:43,586
Og det havde taget to sekunder jo.

663
00:31:43,586 --> 00:31:45,086
Det var fantastisk.

664
00:31:45,386 --> 00:31:48,686
Der kan man virkelig se, hvordan det
bliver det mindre kompleks, når du ikke

665
00:31:48,686 --> 00:31:52,136
skal til at hente filen ned igen af
produktet, opload det i 3.

666
00:31:52,136 --> 00:31:55,016
par system, tilbage igen, så spiller det
ikke helt op i Shopify igen.

667
00:31:55,016 --> 00:31:57,506
Hvordan spiller det lige i shoppen?

668
00:31:57,506 --> 00:31:59,676
Her kan du se det inde i backenden.

669
00:31:59,676 --> 00:32:00,698
Det er fedt.

670
00:32:01,269 --> 00:32:01,969
Det er super fedt.

671
00:32:01,969 --> 00:32:05,429
Shopify er generelt lidt i værkestøj, der
er virkelig langt fremme på implementering

672
00:32:05,429 --> 00:32:07,909
af AI -værkstedet, og virkelig har jeg et
stort fokus på det.

673
00:32:07,909 --> 00:32:10,509
For jeg tror også, de ser en mulighed for
at differenciere sig endnu mere fra de

674
00:32:10,509 --> 00:32:11,929
andre shopsystemer.

675
00:32:11,929 --> 00:32:14,869
Altså, en ting der er, hvis du bruger
Shopify, det virker godt, at du får højere

676
00:32:14,869 --> 00:32:17,749
konverteringsrater end alle andre steder
og så videre, men kan du i virkeligheden

677
00:32:17,749 --> 00:32:21,669
have en Shopify -shop og vækste mere, uden
at skulle ansætte tilsvarende mange

678
00:32:21,669 --> 00:32:23,209
medarbejdere, som er i andre shopsystemer?

679
00:32:23,209 --> 00:32:25,609
Det er en vild value proposition at have.

680
00:32:25,609 --> 00:32:29,629
Så sådan en profitabel vækst er jo det,
som AI i virkeligheden skal enable for dem

681
00:32:29,629 --> 00:32:29,849
her.

682
00:32:29,849 --> 00:32:30,995
Det er mega spændende.

683
00:32:31,673 --> 00:32:35,073
Værktøj nummer 10, jeg gerne vil anbefale,
hedder GPT for Sheets.

684
00:32:35,073 --> 00:32:37,273
Og det hedder i virkeligheden sådan GPT
for Work.

685
00:32:37,273 --> 00:32:42,353
Men det er et værktøj, der er lavet af en
privat udvikler, Talera Jansson, Total

686
00:32:42,353 --> 00:32:45,953
Random, som bare er blevet installeret
seks millioner gange i dens Chrome

687
00:32:45,953 --> 00:32:46,353
extensions.

688
00:32:46,353 --> 00:32:50,093
Et af de mest populære plokkende
extensions til Google Chrome.

689
00:32:50,093 --> 00:32:53,689
Det, det muligt gør, det er, at du kan
bruge GPT direkte ind i din Google Docs.

690
00:32:53,689 --> 00:32:57,769
Så hvis du, som vi gør i Obsidian, og jeg
bruger Google Docs, altså Google Sweden

691
00:32:57,769 --> 00:33:02,309
med Googles spreadsheet og Googles docs og
Googles slides og alle de her ting, så kan

692
00:33:02,309 --> 00:33:03,849
du få GPT direkte ind i dem.

693
00:33:03,849 --> 00:33:06,609
Og den use case, jeg bruger allermest, det
er GPT for sheets.

694
00:33:06,609 --> 00:33:07,279
Så det man f .eks.

695
00:33:07,279 --> 00:33:11,289
kan forestille sig, det er at lad os sige,
at du har 50 produkter, så lægger du dem

696
00:33:11,289 --> 00:33:15,629
ud i et spreadsheet med én række, hver, så
du har 50 rækker, og så har du en kolonne,

697
00:33:15,629 --> 00:33:19,729
der hedder pris, en kolonne, der hedder
navn, en kolonne, der hedder tags osv.

698
00:33:19,729 --> 00:33:22,040
Så kan du lave en ny kolonne, der hedder
produktbeskrivelse.

699
00:33:22,040 --> 00:33:27,180
Så går du ned i formularen for den
kolonne, skriver lige med gpt parentes

700
00:33:27,180 --> 00:33:30,380
prompt og så parentes slut.

701
00:33:30,500 --> 00:33:34,580
Og så får du faktisk gpt til at lave det,
du promter på baggrund af de andre

702
00:33:34,580 --> 00:33:36,900
informationer, der ligger direkte i din
spreadsheet.

703
00:33:36,940 --> 00:33:40,100
Så det her, det bruger vi jo helt
fantastisk meget i forbindelse med CEO

704
00:33:40,100 --> 00:33:40,960
-projekter.

705
00:33:40,960 --> 00:33:44,860
Fordi lad os sige, at du skal have skrevet
mesa -titles inden for en eller anden

706
00:33:44,860 --> 00:33:48,270
given prompt eller specifik instructs hele
vejen ned igennem sheetet.

707
00:33:48,270 --> 00:33:50,670
Lav prompten en gang, kør det hele vejen
ned igennem sheetet.

708
00:33:50,670 --> 00:33:51,226
Done.

709
00:33:51,226 --> 00:33:52,706
Mætet beskrivelser, done.

710
00:33:52,706 --> 00:33:53,636
X -series, done.

711
00:33:53,636 --> 00:33:55,006
Table of content, done.

712
00:33:55,006 --> 00:34:00,526
Du kan tage alle de der ting, som var helt
enormt manuelt omstændige opgaver, og så

713
00:34:00,526 --> 00:34:03,626
kan du bare få AI til at gøre det på,
done, done, done.

714
00:34:03,626 --> 00:34:06,766
Og det går så hurtigt, og det virker så
godt.

715
00:34:06,786 --> 00:34:09,366
Så det her er nok det mindste værktøj på
vores liste.

716
00:34:09,366 --> 00:34:10,346
Det er gratis.

717
00:34:10,346 --> 00:34:14,506
Græver du har en Open AI, som er et
latterligt 20 dollars eller et eller andet

718
00:34:14,506 --> 00:34:15,606
andet stil.

719
00:34:15,606 --> 00:34:17,627
Helt klart, et af mine yndlingsværktøjer.

720
00:34:17,824 --> 00:34:18,364
Hjæl i mig.

721
00:34:18,364 --> 00:34:19,374
Hjæl i mig.

722
00:34:21,913 --> 00:34:24,573
Så har vi lagt lidt for Joker -værktøjer
ind på listen til sidst, og det er bare to

723
00:34:24,573 --> 00:34:25,033
korte.

724
00:34:25,033 --> 00:34:27,073
Vi vil lige nævne, at der er andre
potentielle tools.

725
00:34:27,073 --> 00:34:30,593
Det ene er Riverside, og det andet er
Hopspot og noget af de har, der hedder

726
00:34:30,593 --> 00:34:31,113
ChatSpot.

727
00:34:31,113 --> 00:34:34,173
Fordi nu bruger vi også i Obsidian and
Ice, der bruger vi Hopspot.

728
00:34:34,173 --> 00:34:36,773
De har et værktøj, de har udviklet, der
hedder ChatSpot, hvor de mener, du skal

729
00:34:36,773 --> 00:34:38,743
simpelthen kunne chatte direkte med din
Hopspot -installation.

730
00:34:38,743 --> 00:34:41,713
Så giv mig rapporten over, hvor mange
deals vi har oprettet de sidste 30 dage,

731
00:34:41,713 --> 00:34:42,773
og så får du den.

732
00:34:42,773 --> 00:34:45,833
Det er ikke et perfekt værktøj endnu, men
jeg vil bare lige nævne det i forbindelse

733
00:34:45,833 --> 00:34:49,513
med, at dem, der rent faktisk bruger
Hopspot i deres virksomhed, de har adgang

734
00:34:49,513 --> 00:34:50,585
til ChatSp

735
00:34:50,585 --> 00:34:54,587
Og det er faktisk et rimelig interessant
værksag, synes jeg.

736
00:34:55,264 --> 00:34:56,632
Og så nævnte du også...

737
00:34:58,489 --> 00:35:01,549
Inden vi går videre til, hvad næste
episode handler om.

738
00:35:01,549 --> 00:35:07,429
Nu har vi jo haft hele listen her med AI
og content -værktøjer og så videre.

739
00:35:07,429 --> 00:35:10,749
Hvordan tror du, man skal differentiere
sig i fremtiden, når alle har adgang til

740
00:35:10,749 --> 00:35:12,009
de her værktøjer?

741
00:35:12,009 --> 00:35:15,549
For tre år siden kunne du differentiere
dig ved at have undertekster på din

742
00:35:15,549 --> 00:35:17,189
Facebook -video, fordi det havde alle
andre ikke.

743
00:35:17,189 --> 00:35:18,839
Det kan du ikke gøre lige om lidt, når
alle andre har det.

744
00:35:18,839 --> 00:35:22,869
Så hvordan differentierer man sig rent
kreativ, når alle har adgang til de her

745
00:35:22,869 --> 00:35:23,729
værktøjer?

746
00:35:23,936 --> 00:35:26,916
Det er et rigtig godt spørgsmål, og det er
også noget af det, vi sidder og kløver

747
00:35:26,916 --> 00:35:28,536
selv i hovedbunden over.

748
00:35:28,936 --> 00:35:33,176
Der er nok ikke nogen tvivl om, at der er
en grund til, at prompt engineering er

749
00:35:33,176 --> 00:35:36,076
blevet så hipt og så hot et...

750
00:35:36,076 --> 00:35:36,526
Hvad skal man sige?

751
00:35:36,526 --> 00:35:37,036
Et term.

752
00:35:37,036 --> 00:35:39,396
Det er en stillingsbetegnelse, er det
faktisk i dag.

753
00:35:39,396 --> 00:35:41,896
Hvor dygtig er du til at prompt AI?

754
00:35:41,896 --> 00:35:46,156
Fordi det er jo realistisk der, man kan
skabe forskellen så fremt, at man vil

755
00:35:46,156 --> 00:35:47,216
bruge AI.

756
00:35:47,216 --> 00:35:49,076
Man kan også gå den helt anden vej, som du
også selv sagde.

757
00:35:49,076 --> 00:35:52,927
Autentitet bliver så enormt vigtigt, så
hvordan skaber man noget...

758
00:35:52,927 --> 00:35:57,187
Indhold der er så autentisk, at selv AI
ikke engang kan skabe det.

759
00:35:57,187 --> 00:35:58,967
I hvert fald ikke endnu.

760
00:35:59,207 --> 00:36:02,327
Det er sådan de to helt overordnede
områder, hvor jeg ser, at man kan

761
00:36:02,327 --> 00:36:03,863
differensere sig i fremtiden.

762
00:36:05,659 --> 00:36:09,239
Jeg tror, noget af det, der kommer til at
betyde noget, det er at have et human

763
00:36:09,239 --> 00:36:12,519
touch og være reelt autentisk.

764
00:36:12,519 --> 00:36:15,309
Lad mig læse et sjovt tweet op for dig
her, Tino.

765
00:36:15,309 --> 00:36:18,539
Jeg følger en fyr på Twitter, der hedder
Pizzalevels, og han laver en masse

766
00:36:18,539 --> 00:36:19,389
forskellige startups.

767
00:36:19,389 --> 00:36:23,119
Også nogle AI startups, fotoai .com og
sådan noget.

768
00:36:23,119 --> 00:36:25,779
Lad mig læse den her op fra i går.

769
00:36:32,934 --> 00:36:46,754
Så det han skriver, det er...

770
00:36:46,754 --> 00:36:49,873
Altså, han er også sådan lidt provokerende
type, og han er shitpostet en del.

771
00:36:50,414 --> 00:36:53,614
Men jeg har også meget mere lyst til at
læse, hvad han skriver, end at se en eller

772
00:36:53,614 --> 00:36:55,668
anden AI -genererede video på YouTube
Shorts.

773
00:36:56,478 --> 00:36:57,098
Helt enig.

774
00:36:57,098 --> 00:36:58,598
sagde du faktisk noget interessant i
indledningen.

775
00:36:58,598 --> 00:37:01,898
Du har set en 6 minutter lang video før du
fandt ud af, at den var AI genereret.

776
00:37:01,898 --> 00:37:04,190
Hvad var din tanke, da du fandt ud af, at
den var AI genereret?

777
00:37:04,190 --> 00:37:07,470
Ja, men jeg følte mig jo dum, og jeg havde
jo lyst til at gå ud af videoen, fordi AI

778
00:37:07,470 --> 00:37:10,610
genererede videoer i mit hoved stadigvæk
er jo ikke det samme.

779
00:37:10,610 --> 00:37:14,390
Men helt ærligt, en person kunne jo sætte
sig ned og have sagt præcis det samme, og

780
00:37:14,390 --> 00:37:16,550
det troede jeg jo også de første seks
minutter, den her otte minutter lange

781
00:37:16,550 --> 00:37:17,490
video.

782
00:37:17,910 --> 00:37:19,150
Det troede jeg.

783
00:37:19,150 --> 00:37:22,730
Og jeg synes, det er klokt, det han
fortæller, og det handler jo om, at AI, ja

784
00:37:22,730 --> 00:37:24,090
det var kanon.

785
00:37:24,090 --> 00:37:26,660
Indtil derefter seks minutter, og så
tænkte jeg bare, nej, du kan glemme det,

786
00:37:26,660 --> 00:37:30,360
nu går jeg tilbage igen, du skal ikke have
den succes, jeg ser hele videoen.

787
00:37:30,360 --> 00:37:33,604
Men for pokker, jeg sad bagefter, og jeg
sad bare og kiggede på skarmen og sagde,

788
00:37:33,604 --> 00:37:33,790
hvad?

789
00:37:33,790 --> 00:37:35,550
Helt var det lige der skete der.

790
00:37:35,805 --> 00:37:39,305
Og det sjov, det er jo, at du tilægger AI
-videoen mindre værdi.

791
00:37:39,305 --> 00:37:40,315
Men jeg gør det samme.

792
00:37:40,315 --> 00:37:42,725
Altså hvis jeg kan se, at der er noget,
der er tydeligt AI -genereret på YouTube

793
00:37:42,725 --> 00:37:46,985
Shorts, hvor jeg engang imellem et par
gange om dagen går ind og bruger en lille

794
00:37:46,985 --> 00:37:48,185
bitte smule tid.

795
00:37:48,285 --> 00:37:50,345
Hvis jeg opdager med det samme, at en AI
-video, så skal du bare videre.

796
00:37:50,345 --> 00:37:51,305
Jeg gider engang til stilling til det.

797
00:37:51,305 --> 00:37:53,725
Jeg tror, det er ligesom, hvis du scroller
igennem dit Facebook -feed, og så får du

798
00:37:53,725 --> 00:37:55,625
en annonce med gul baggrund og sådan en
prisskilt.

799
00:37:55,625 --> 00:37:58,325
Du tager ikke engang stilling til, hvilket
produkt der er på tilbudet, fordi du skal

800
00:37:58,325 --> 00:38:00,465
bare videre, og du er ikke kommet for at
sætte tilbud.

801
00:38:00,525 --> 00:38:02,265
Altså jeg tror...

802
00:38:02,265 --> 00:38:03,298
Altså jeg tror...

803
00:38:03,298 --> 00:38:06,598
De her værktøjer er så gode, de er så
mange, de er så billige.

804
00:38:06,598 --> 00:38:10,058
Altså alle de værktøjer, vi har nævnt i
dag, de koster mellem gratis og sådan 20

805
00:38:10,058 --> 00:38:11,258
-50 dollars om måneden.

806
00:38:11,258 --> 00:38:14,268
Det er latterligt, hvor billigt de er og
hvor gode de er.

807
00:38:14,268 --> 00:38:19,377
Men det gør også bare, at for det første,
så bliver indgangsbæren hævet i forhold

808
00:38:19,377 --> 00:38:20,968
til, hvor godt indholdet, du skal have på
sociale medier.

809
00:38:20,968 --> 00:38:23,718
Fordi når alle har undertekster, og du
ikke har undertekster, bare lige for at

810
00:38:23,718 --> 00:38:25,148
tage det som et eksempel, det virker ikke.

811
00:38:25,148 --> 00:38:26,998
Der er ingen, der havde undertekster, så
kunne du godt tillade dem, men det kan du

812
00:38:26,998 --> 00:38:28,161
ikke længere.

813
00:38:28,161 --> 00:38:30,841
Baren bliver hævet, men jeg tror også,
indhold bliver mere generisk.

814
00:38:30,841 --> 00:38:34,121
Når alle bruger de samme værkser, de samme
templates og de samme underlægning

815
00:38:34,121 --> 00:38:35,241
modeller.

816
00:38:35,241 --> 00:38:40,521
Jeg tror, at den kreative struggle i
fremtiden handler ikke om at producere

817
00:38:40,521 --> 00:38:41,621
godt.

818
00:38:41,881 --> 00:38:44,377
Jeg tror, det handler om at skille sig ud.

819
00:38:48,225 --> 00:38:50,012
Hvad handler næste episode om, Christian?

820
00:38:50,012 --> 00:38:53,592
Vi startede faktisk ud med at komme lidt
ind på det.

821
00:38:53,592 --> 00:38:55,212
Det er et større emne.

822
00:38:55,212 --> 00:38:57,992
Et, der ligger vores hjerte meget nært.

823
00:38:57,992 --> 00:39:01,212
Det er fremtidens søgeresultater på
Google.

824
00:39:01,212 --> 00:39:02,312
Det vil vi komme til at snakke om.

825
00:39:02,312 --> 00:39:05,732
Det er det her Search Generative
Experience, eller AI Overview, som det så

826
00:39:05,732 --> 00:39:06,512
hedder nu.

827
00:39:06,512 --> 00:39:08,472
Og Programmatic SEO.

828
00:39:08,472 --> 00:39:09,712
Det er i hvert fald som udgangspunkt.

829
00:39:09,712 --> 00:39:11,602
Så må vi se, hvor snakken leder os hen.

830
00:39:11,602 --> 00:39:15,792
For det er et stort emne, og det er
ekstremt interessant, fordi der sker bare

831
00:39:15,792 --> 00:39:18,876
ting og sager nu på Googles
søgeresultater.

832
00:39:19,459 --> 00:39:24,359
Man kan se det allerede delvis i det
danske resultat, fordi nu var jeg faktisk

833
00:39:24,359 --> 00:39:27,259
vildt lidt ud at købe en ny kaffemaskine
for nyligt.

834
00:39:27,519 --> 00:39:30,199
Nu er det jo så 15 år siden, jeg er
flyttet hjemmefra, men jeg har aldrig haft

835
00:39:30,199 --> 00:39:31,479
en ordentlig kaffemaskine.

836
00:39:31,479 --> 00:39:35,279
Så jeg tænkte, det var på tide, at jeg får
noget andet end de der kaffepots, som jo

837
00:39:35,279 --> 00:39:37,659
der har været fint, men nu kunne jeg godt
tænke mig at kunne lave rigtig kaffe.

838
00:39:37,659 --> 00:39:41,369
Så jeg søgte på kaffemaskinen og fandt
den, jeg skulle have.

839
00:39:41,369 --> 00:39:43,995
Men hvis du laver søgningen på
kaffemaskinen i dag...

840
00:39:44,099 --> 00:39:47,619
Det du vil lægge mærke til, er, at der er
noget Google Shopping, og der er din

841
00:39:47,619 --> 00:39:49,519
Search Ad, som du kender det osv.

842
00:39:49,519 --> 00:39:52,959
Men der er rigtig mange organiske
resultater, der er baseret på struktureret

843
00:39:52,959 --> 00:39:53,419
data.

844
00:39:53,419 --> 00:39:58,109
I stedet for at du har top 10 med links,
der sender dig ind til Mokka House,

845
00:39:58,109 --> 00:40:01,599
Skorvsen og Elgiganten, og hvem der ellers
er, så er der faktisk rigtig mange

846
00:40:01,599 --> 00:40:06,058
organiske visninger, som minder om Google
Shopping, men som er baseret på...

847
00:40:06,058 --> 00:40:09,068
Strukturerede data er en af de ting, vi
kommer til at se mere.

848
00:40:09,068 --> 00:40:12,818
Vi kommer til at se de her Search
Generative Experience, eller AI, hvor

849
00:40:12,818 --> 00:40:15,058
Google forsøger at give dig overblikket.

850
00:40:15,058 --> 00:40:17,398
Og så tror jeg, programmatic SEO bliver...

851
00:40:17,398 --> 00:40:19,698
Det er en ting, vi ikke snakker særlig
meget om lige nu.

852
00:40:19,698 --> 00:40:22,138
Jeg synes, det er helt ufattelig
spændende, og vi har de første cases på

853
00:40:22,138 --> 00:40:22,267
det.

854
00:40:22,267 --> 00:40:24,918
Og det tror jeg kommer til at følge meget,
meget mere, fordi generative AI kan nogen

855
00:40:24,918 --> 00:40:25,338
ting.

856
00:40:25,338 --> 00:40:28,059
Så der er lagt i kakleroven til en ret fed
episode om en uge.

857
00:40:28,059 --> 00:40:28,799
Jo, det bliver godt.

858
00:40:28,799 --> 00:40:29,909
Jeg glæder mig.

859
00:40:29,986 --> 00:40:31,466
Det bliver skide godt.

860
00:40:31,486 --> 00:40:35,226
Vi vil sige tusind tak fordi du havde lyst
til at lytte med til marketingpod .dk i

861
00:40:35,226 --> 00:40:35,646
dag.

862
00:40:35,646 --> 00:40:39,106
Hvis du går ind på marketingpod .dk har du
mulighed for at skrive dig op og modtage

863
00:40:39,106 --> 00:40:41,296
en mail når der kommer nye episodeer.

864
00:40:41,296 --> 00:40:45,566
Og vi er super glade hvis du har lyst til
at abonnere på Spotify, iTunes eller hvor

865
00:40:45,566 --> 00:40:46,246
du lytter med.

866
00:40:46,246 --> 00:40:47,946
Jeg får de næste episodeer.

867
00:40:47,946 --> 00:40:48,904
Tak for i dag.