Subscribe
Share
Share
Embed
Это практически не заметно для болельщиков, но последние 20 лет в спортивной индустрии происходят большие изменения. В спорт пришли дата-сайентисты. Они оптимизировали многие процессы — от найма новых игроков до режима сна и тренировок — и неожиданно заняли важное место в командах. Вместе с одним из таких специалистов Самат попытался разобраться в том, как IT меняет спорт. Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум https://praktikum.yandex.ru/?utm_source=pr&utm_medium=content&utm_campaign=pr_content_main_zapuskzavtra Подробнее о результатах исследования и его методологии можно прочитать по ссылке: https://ya.cc/t/TISZLhD33CHNgh Ссылки от Самера: Ютуб-канал Friends of tracking: https://youtube.com/channel/UCUBFJYcag8j2rm_9HkrrA7w Тг-каналы: Laptop Coach https://t.me/laptopcoach Blocknote https://t.me/xgblocknote xGLab https://t.me/xglab Таймлайн: 03:21 Зачем нужен data science в спорте и что такое Манибол 10:13 Как собирают данные для машинного анализа 13:24 Для чего применяют data science в футболе 23:24 Как изменился скаутинг 29:14 На чем зарабатывают футбольные клубы 37:42 Как к дата-сайенсу относятся сами футболисты 46:56 Применяется ли дата-сайенс в российском футболе Редактор — Юля Яковлева; Продюсер — Павел Боровков; Звукорежиссер — Нина Мамотина; Дизайнер обложки — Петр Сутупов. _____________ Это подкаст студии «Либо/Либо» — libolibo.ru Instagram студии — Instagram.com/libolibostudio Наш YouTube канал — youtube.com/c/ЛибоЛибо Группа в VK — vk.com/libolibostudio
Это практически не заметно для болельщиков, но последние 20 лет в спортивной индустрии происходят большие изменения. В спорт пришли дата-сайентисты. Они оптимизировали многие процессы — от найма новых игроков до режима сна и тренировок — и неожиданно заняли важное место в командах. Вместе с одним из таких специалистов Самат попытался разобраться в том, как IT меняет спорт.
Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
Подробнее о результатах исследования и его методологии можно прочитать по ссылке: https://ya.cc/t/TISZLhD33CHNgh
Ссылки от Самера:
Ютуб-канал Friends of tracking: https://youtube.com/channel/UCUBFJYcag8j2rm_9HkrrA7w
Тг-каналы:
Laptop Coach https://t.me/laptopcoach
Blocknote https://t.me/xgblocknote
xGLab https://t.me/xglab
Таймлайн:
03:21 Зачем нужен data science в спорте и что такое Манибол
10:13 Как собирают данные для машинного анализа
13:24 Для чего применяют data science в футболе
23:24 Как изменился скаутинг
29:14 На чем зарабатывают футбольные клубы
37:42 Как к дата-сайенсу относятся сами футболисты
46:56 Применяется ли дата-сайенс в российском футболе
Редактор — Юля Яковлева;
Продюсер — Павел Боровков;
Звукорежиссер — Нина Мамотина;
Дизайнер обложки — Петр Сутупов.
_____________
Это подкаст студии «Либо/Либо» — libolibo.ru
Instagram студии — Instagram.com/libolibostudio
Наш YouTube канал — youtube.com/c/ЛибоЛибо
Группа в VK — vk.com/libolibostudio
Подкаст о технологиях, меняющих нашу жизнь. Самат Галимов – человек, который решает проблемы. Он работает техническим директором и все время должен находить общий язык с людьми самых разных профессий и помогать им понять друг друга. Хакеры рассказывают ему про безопасность, дата-сайентисты – про машинное обучение и системы распознавания лиц, разработчики – про то, как сделать сервис, которым будут пользоваться миллионы, и не облажаться. Слушайте их разговоры в новом подкасте студии Либо/Либо.
Наш партнер – сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум
Подписывайтесь на соц. сети студии «Либо/Либо».
Instagram: @libolibostudio
YouTube канал: ЛибоЛибо
Facebook: fb.com/libolibostudio
Вконтакте: vk.com/libolibostudio