Subscribe
Share
Share
Embed
Un@ invitad@ espectacular, una pregunta y una conversación llevada hasta el final para matar la pregunta. Recorremos el globo para encontrar las mentes más brillantes en temas como innovación, emprendimiento, liderazgo, growth, ciberseguridad, agilidad, experiencia del cliente y muchoooo más. Con cada invitad@ hacemos una inmersión profunda en una pregunta y luego la editamos a menos de 18 minutos de perfección. Si disfrutas este podcast y te gustaría escuchar más... por favor déjame saber qué invitad@s, qué temas, y qué preguntas te gustaría que matemos dejando un mensaje aquí en Spotify o en cualquiera de mis redes sociales @robbiejfrye
Hello, hello, hello y bienvenidos a
Matamos Preguntas.
Un invitado o invitada increíble, una
pregunta y una conversación llevada hasta
el final para responder la pregunta.
Sin decir más, aquí tienes tu host, el
gringo loco, Robbie Gay Fry.
Hola, hola, hola, ¿cómo estás?
Bienvenidos a Matamos Preguntas.
Mi invitado es mi gran amigo Esteban
Molina, Site Manager Globant, y la
pregunta que matamos es, ¿cómo utilizar la
inteligencia artificial en los negocios
para aumentar las capacidades humanas?
Pero antes de arrancar, ayúdame a
multiplicar el impacto de Matamos
Preguntas regalando una reseña en Spotify
o en tu player favorito y cuenta al mundo
que AMAS MATAMOS PREGUNTA y lo más
importante, quiero celebrar las empresas
que hacen posible este podcast.
Mira, no entiendo la tecnología al nivel
de muchos de mis invitados al podcast,
pero lo que sí entiendo a un nivel
primordial es el tiempo.
Desarrollar software toma mucho tiempo,
especialmente desarrollar e integrar APIs.
y la lentitud en una startup es muerte.
Afortunadamente, personas cracks en
software construyeron DAPTA.
Y DAPTA puede reducir el tiempo de
desarrollo en un 90%.
Otra vez, 90% de tus APIs, es decir, APIs
en minutos.
Con DAPTA puedes crear APIs desde tus
fuentes de datos, crear integraciones
entre APIs de teseros y...
incluso con DAPTAS tan sencillo que
cualquier miembro de tu equipo podrá
construir APIs en tiempo record.
Básicamente, si tuvieras una lámpara
maravillosa y pidieras un deseo para
ayudarte con las APIs, el genio diría,
guarda tu deseo, ya existe y se llama
DAPTAS.
Si no me crees, visita su página haciendo
click en el link de este podcast,
Daptatech.com, programa una demo y
entenderás el valor de verdad de tu
tiempo.
Dapta.
Y con ese dicho, matemos preguntas.
Listo, Esteban, como siempre, puedes ganar
mucho más plata pero no más tiempo.
De verdad, qué placer tener un podcast
otra vez.
Muchas gracias.
La pregunta que me encantaría intentar
matar es, ¿cómo utilizar la inteligencia
artificial en los negocios para aumentar
las capacidades humanas?
Pero antes de esto, cuéntanos muy rápido
quién eres para la gente escuchando.
Hola a todos, ¿cómo están?
Mi nombre es Esteban Molina, estoy a cargo
de la Operación de Globan acá en Colombia
y en Ecuador.
Soy ingeniero de profesión, administrador
de vocación y padre de familia con todo el
amor y vamos a hablar de la mentalidad de
Inteligencia Artificial y esos retos que
se oponen empezar a implementar
Inteligencia Artificial.
Y ahora entrenamos en lo bueno.
Comencemos con cuando Globan comenzó con
la IA o a pensar en la IA, por favor.
Hace ocho años Globan decidió, antes de
que existiera este...
volumen de temas de Inteligencia
Artificial, como tomarse muy en serio, que
todos entendiera los que significaba
Inteligencia Artificial.
Hace ocho años toda la organización, los
que estábamos desde ese momento, fue vamos
a entrenar nuestra Inteligencia
Artificial, qué significa Inteligencia
Artificial, qué humanamente y qué dilemas
éticos tiene la Inteligencia Artificial,
para poder cómo empezar a entender qué se
viene, qué significa, por dónde se
trabaja.
qué aspectos mejoran la organización, qué
cosas son decididamente no hacer.
Esa es un concepto que en Gloan dio mucho
impacto y que lo replicamos.
Todos los que pasamos por ahí, que es de
inteligencia aumentada, porque la
inteligencia artificial como que tiene la
capacidad de superar al ser humano en
ciertos aspectos.
Pero la intención de esa inteligencia
artificial no debería ser esa, sino en
realidad aumentar las capacidades de hacer
que la vida sea más fácil al final,
entonces.
Ese fue, sin lugar a dudas, uno de los
primeros grandes hitos y grandes
resultados que tuvimos como compañía.
Pensar en que todos como personas tenemos
que conocer Inteligencia Artificial.
Lo que nosotros hicimos como compañía,
porque al final fue un empuje que se viene
hacia el borde, lo hicimos en todos los
lugares de la organización, es que todos,
no solamente los técnicos, todas, todas,
todas las personas en globo, desde la
persona que estaba...
en la puerta hasta la persona que estaba
de frente a un CTO, todos, todos, todos,
todos teníamos que tener conocimiento y el
entendimiento de lo que es la Inteligencia
Artificial y ese concepto que para global
es muy importante que la Inteligencia
aumentada.
Porque, como te decía, en realidad esto,
si usted pones a fijar, hace ocho años,
creo que lo que más se discutía era la
transformación digital.
y apenas empezaba como a decir listas a
transformación digital, tiene un
componente de inteligencia artificial.
Entonces ahí va a ser un cambio de
paradigma, que es un cambio que ya lo
vivimos, como estamos hablando de la
Cuarta Revolución.
Ha habido una, dos y tres, y probablemente
tenga la quinta, la sexta y la séptima.
Entonces vos no podés enfrentar un cambio,
una revolución industrial, si vos desde la
persona no la entiendes.
Entonces hay una responsabilidad como
organización, desde...
hacia el colaborador, venga que es que se
ve en este mundo.
Y lo más importante dentro de todo es que
nosotros somos partícipes en esa
transformación de ese mundo.
Entonces ya eso abre un montón de puertas
porque cuando si vos desde, digamos, desde
la persona gestión humana, que poco tiene
que ver con los proyectos de desarrollo,
empieza a entender de Inteligencia
Artificial, por lo menos va a entender a
ese desarrollador que le está diciendo o a
qué se refiere, o va a empezar a mirar
hacia dentro de su propia
digamos área y va a identificar en qué
momentos puede existir alguna
circunstancia donde una inteligencia
artificial le puede ayudar a hacer mejor
su trabajo.
Que ese es el concepto de inteligencia
aumentada y es que el concepto de
inteligencia aumentada es que en realidad
no se quieren reemplazar capacidades sino
que tengamos la capacidad de hacer más.
Entonces de ahí se desprende por ejemplo
ahora ya en este último momento ya
adelantando de vuelta al momento actual
nosotros tenemos procesos de entrevistas
continuas en las personas que se suben
pues a Globón que las contratamos.
Hay un montón de archivos de texto donde
hay transcripciones de conversaciones,
donde hay feedback de las personas que se
presentaron, etc.
Se lo sabe, lo importante que es cruzar
todo ese montón de información atrás de
Chagypti para sacar sumarizado.
de estas personas, de esta tecnología que
se presentaron, cuál es el concepto de
excelencia en el trabajo.
Y eso lo puede hacer Chagny Petit muy
rápido.
Entonces, puedes empezar a entender de las
personas que se presentan a Globant, desde
Estioloman, que hace la parte de
recruiting, entender cómo en esta región
en particular se está entendiendo de
excelencia en el trabajo.
Entonces, puedes diseñar herramientas,
estrategias.
de eventos, charlas que vayan en sintonía
con esa vicia que tiene la gente que se
está presentando.
Entonces eso te permite ser mucho más
rápido, ser mucho más ágil, tener la
capacidad de conectar más con el otro, por
ende vas a ser mucho más eficiente en tu
trabajo porque vas a poder encontrar las
personas mejor adecuadas para trabajar en
Globan.
Si llamamos el proceso sin la herramienta,
sin inteligencia artificial, es que vos
recibís una persona que se presenta a
Globan.
la entrevistas y con ese resultado vos ya
respondes si la persona se macho o no,
según digamos este valor de excelencia del
trabajo.
Tendrías que entrevistar a cada persona
como para indagar en esa entrevista para
llegar al resultado.
Este toma x tiempo para llegar a ese
resultado.
Pero como nosotros vamos dejando esos
feedbacks.
de todas las personas que se vienen
presentando, va quedando escrito en
herramientas y demás, todo ese texto se
puede pasar a través de Chagypti, enfocada
en esas respuestas, en esos files, va a
decir, venga, analice, sumarice,
objetivice, qué significa para todas estas
personas con este mismo perfil de
excelencia en el trabajo.
De este va a sacar unos puntos y como una
generalización...
de qué es ese concepto para las personas
que se han presentado en los últimos dos
años, en el último mes, en el último se...
Ese input le sirve al recrutor para que
diga, venga, si esto es más o menos lo que
significa para este entorno, para estas
personas, yo puedo generar preguntas más
dirigidas para que no me tome 20-30
minutos después de que me saluda, me
cuenta su familia, etcétera, para llegar
como...
a más o menos entender y poder hacer la
pregunta, sino que ya puedo tener un set
de preguntas preparados para ser mucho más
eficiente.
La hora de entrevista se vuelve 15-20
minutos para llegar como a la pepa de las
respuestas que yo quiero saber para poder
hacer ese match con lo que espero como
organización y en el otro tiempo seguir
indagando en otras cosas que seguramente
también van a ser muy importantes para
hacer ese mapeo.
Eso es un ejemplo de cómo hacer
inteligencia artificial pero inteligencia
aumentada.
porque podríamos tener una herramienta de
inteligencia artificial puesta en la
puerta y que yo quitar 5, 6, 7, 10, 20
recruters y que sea solo la herramienta la
que haga esa variación y ese no es el
objetivo, si me entendes es esa
comparación, aumento capacidad y no
reemplazo capacidad una de las cosas que
me ha estado rondando en la mente
recientemente es eso ¿dónde está el
verdadero poder en las herramientas de IA?
que está usando como chat GPT.
No es la solución para mí que es obvio.
Es el valor e importancia de las preguntas
que yo tuve que inventar.
¿Qué problema estás tratando de resolver y
mi proceso?
Steve Jobs tenía una cita súper famosa, tú
sabes, que habla sobre la creatividad.
O dijo que no es creativo.
Es más como la capacidad de sintetizar
información diferente.
Y yo estaba hablando con un amigo.
Él siente que los niños que crecen con la
IA perderán la capacidad de hacer grandes
preguntas y de resolver problemas usando
IA.
Y vamos a quedarnos con respuestas
mediocre y malas preguntas.
¿Qué dices?
Yo tengo una adición particular en ese
aspecto, Ro, y es que cuando se habla de
la singularidad en la Inteligencia
Artificial, la singularidad es cuando
rompemos ese momento en donde la
Inteligencia Artificial es capaz de
dominar al hongro.
Además de ese concepto de singularidad, lo
llevo por la misma palabra singular, es
decir, uno.
Cuando vos estás, por ejemplo, usando
Waze, Waze siempre te va a tirar la mejor
ruta.
Y te la tira vos y adentra más.
Y siempre los algoritmos y las
definiciones y lo que uno construya, va a
tener la tendencia a tirar en la forma de
hacer las cosas de la mejor manera más
eficiente.
Pero nosotros como humanos sabemos que no
siempre lo más eficiente, termina siendo
lo más óptimo.
porque consideramos otras palabras que
quizás en la programación no se van a
tener.
Porque en el momento en que se crea, no
existía.
Y vos con el tiempo, como humano, tenés
esa capacidad de ver todo el mundo más
abstracto y relacionar cosas que en el
diseño de los algoritmos, no sé, que ahí
es donde nosotros tenemos esa gran beta
como humanos de tomar.
Digamos, por lo pronto, deberés.
Esa es la singularidad para mí.
también va a ser ese camino en donde las
recomendaciones, en donde las
posibilidades se van a ir limitando
siempre a unas, a unas pocas.
Entonces, en eso es el riesgo que vos
estás contando.
Cuando todo empiece a ser mucho más
eficiente, que los resultados sean en el
mismo lado, que todo vaya hacia la misma
parte, que todo termina siendo como el que
no hay necesidad de pensar en otras,
porque la recomendación siempre van a ir
como en el mismo sentido.
Entonces, ese es el riesgo.
que yo sí veo desde lo singular.
Entonces cuando yo pienso en el futuro, yo
quiero pensar en que si nosotros no
delegamos nunca la visión del humano en lo
que nosotros construyamos hacia futuro,
siempre vamos a tener el vector en la
puerta de escape.
Porque vamos a decir hasta aquí este
desarrollo, esta implementación de
inteligencia artificial, esto que estamos
haciendo, cumple con lo que yo necesito.
es aumentar las capacidades, con el
ejemplo que el Daudi cumple con lo que yo
necesito, que es resolver, aumentar
capacidades y más.
Porque también la tendencia en lo
tecnológico es agregarle capas porque la
nueva tecnología, la nueva implementación,
el nuevo código es mucho más eficiente y
puede llevarnos a la Luna, puede llevarnos
a los de donde y como que empezamos a...
a explorar más desde el conocimiento
técnico profundo, es como el ejemplo de
Frankenstein.
Es como llegar a un punto de la
fisiología, meter la anatomía, la energía
y no sé qué, y poner como que el
científico se volvió tan loco en tratar de
agregarle capas a algo que no necesitaba
sino ser algo más sencillo y que resolvía
el problema.
Pero lo volvió tan grande que terminó
siendo un monstruo.
Es el más o menos...
con la Inteligencia Artificial como que le
podemos ir agregando capas y capas y capas
pero no es lo que necesitamos.
Y si nos vamos hacia allá, pues
necesariamente lo que termina pasando es
que la singularidad, además de la que yo
explicaba, va a terminar pasando.
Va a ser una Inteligencia Artificial que
nos va a limitar ya como humanos, ya no
nos va a aumentar, sino que nos va a
limitar que ya al final nos vamos a
quedar, que todo funcione y nada, nos
cueste y no nos toque pensar, no nos toque
hacer más cosas.
Y ahí eso sí va a pasar.
con el chat GPT y las tecnologías, pues
por lo menos lo que es de entorno donde es
dirigido, donde nosotros todavía estamos
pidiendo a la Inteligencia Artificial que
haga cosas y que piense, nos está
siguiendo un nuevo skill, que es saber
hablar, saber preguntar, saber entender,
saber discernir si la respuesta que me
está entrenando la Inteligencia Artificial
es la correcta o no y es lo que me
funciona.
Y ojalá sea el lugar donde nos podamos
quedar, porque ahí...
vamos a tener todavía control, todavía nos
vamos a tener que retar.
Hoy pues se habla mucho de promedio y en
ese es, esa pregunta, o sea, es que es
hasta chistoso porque eso hasta nos vuelve
más humano, pues nos vuelve más creativo,
nos exigia a nosotros a pensar más desde
esa coordinación de la capacidad que
tenemos de una inteligencia artificial que
está sometida a esto.
Pero también del otro lado, el riesgo es
que no le metamos más capas cuando no se
necesita porque puede pasar lo contrario,
que ya no necesitamos, por ejemplo, no sé
si escuchaste.
hay una AutoGPT que te permite tener
varias instancias de Chassis GPT
coordinadas por un mómico ELT entonces tú
le preguntas a ese ELT, te quiero
construir tal cosa entonces él dice listo,
necesito 10, voy a crear las diferentes
instancias y les pide que hagan ciertas
cosas si es el mismo el que les va
valiando cada cierto tiempo me entrega el
resultado, yo le doy al líder de las
instancias
si está bien, no está bien, mejor o lo que
sea, pero ellos mismos empiezan a auto
evaluar y a tratar de ser, entre comillas,
conscientes de lo que están entregando, si
lo es.
Y eso parte porque hay una tendencia en
promenida y que se llama la reposición.
Y es que vos le decís, analice esto, pero
revise hasta que no esté seguro de que lo
que me está entregando tiene valor, no
pare.
Entonces, como que me quedó faltando algo,
hay algo que tenga que estudiar más,
investigar más.
Como que se da cuenta que tuvo en contexto
todas las posibles variables alrededor de
lo que tuvo.
Dicho.
Y la última.
Un día mi jefe me dijo con él en la tienda
de Apple, y este fue como en 2010 o algo,
después de que yo he vendido el primer
iPhone, como en San Luis de Lisboa, que
uno los, como él dijo, trata de recordar
cómo fue la primera vez utilizar tu
iPhone.
Fue casi imposible, porque hay gente que
llegaron a usar como el iPhone, que nunca
han visto uno, ni han tocado.
Y yo hablando con ellos, como he utilizado
mi iPhone para años, de verdad.
Pero volver a pensar en la elegancia, la
sexiness de por qué es importante, es muy
complicado.
Entonces ustedes, posiblemente, tienen una
debilidad, que ustedes son en el futuro,
tratando de hablar de alguien que es como
ermitaño en un sentido de IA.
¿Cómo es alguien de futuro cuando hablar
con ermita?
¿Qué es visto?
Qué pena por seguir, pero es muy
interesante el rollo que ustedes tienen en
un sentido.
No, no, no.
No.
Y tiene todo el sentido robo.
Lo primero que te decía es que hay que
partir desde el humano.
Porque al final esto no es un tema
solamente que Gloan esté desarrollando,
que las empresas lo necesitan.
Es un tema que nos toca todo.
Nos toca el cambio climático, nos toca la
transformación que no lo hay ya lo estamos
teniendo y nos toca también todo el tema
social después de lo que pasó en Pandemia.
Hay unas vertientes importantes que como
humanos estamos viviendo.
Entonces, sobre esa visión...
cuando nos sentamos con una nueva
organización, eso es una tremenda record.
¿Cómo vienen ustedes?
¿Cómo están ustedes?
¿Qué están ustedes practicando?
¿Y cuál es ese gap?
Y lo otro que también hay que ser muy
honesto, pues si es que una organización
no se mueve y no avanza, sin más hay una
directriz y un diálogo fuerte que empuje
que se ocurra.
Vos podés entrar, te llaman, no sé, el
sitio, quiero hacer esto, tal, tal, tal, y
cuatro o cinco personas de ese equipo.
están convencidas del valor de la
Inteligencia Artificial.
Eso no va a caminar.
Hay que ir desde el convencimiento.
Entonces, el primero que hay que convencer
es al CEO o al board y sobre eso empezará
a bajar.
Nosotros tenemos una compañía que también
vos lo has visto y ya se está muy cercano
también en muchos aspectos, que somos
frecuentes comunicadores de los cambios,
lanzamos informes, tenemos charlas,
tenemos una herramienta interna.
los mismos entrenamientos que hicimos
todos los globes también se disponibilizan
para los clientes y se hacen workshops y
demás para poder cerrarse idealmente y
especialmente con ese work porque necesita
el backup, la solicitud y el push de...
Y ya cuando eso ocurre, cuando eso empieza
a permear, que usualmente viene desde ahí,
ya...
Tenemos todas las herramientas, digamos,
es un valor también de lo que tenemos como
Brony.
Es, listo, empezamos a generar el
desarrollo, el impacto, la nueva
iniciativa, lo que sea.
Y siempre también una de las mentalidades
que tenemos con Glew-On es que el
resultado sea rápido.
Porque también desde el otro lado,
digamos, en el sistema inmuneo de una
organización, y sobre todo en el cambio,
yo no creo en el cambio porque es mejor
hacer lo que vengo haciendo 20, 50 años
como organización.
y hasta que yo no vea y pruebe como Santo
Tomás que eso funciona, no empiezo a ser
convencido.
Entonces tener los early leaders que si
son los que se montaron del principio,
otros que tendrás que convencer y otros
que van a quedar en negación toda la vida.
Entonces sobre eso es que vos lo trabajas.
Entonces el early leader es el que te
empieza a promover y cuando vos tenés un
resultado pronto en ese diseño de
ejecución,
Ahí es donde empieza la inteligencia
artificial a calar, a decir, bueno, esto
tiene un beneficio para la organización,
me vuelve más eficiente, genero más
trabajo, tengo más posibilidad, genero más
revenue, estoy teniendo más impacto con el
cine, en fin, puede haber un fin fin de
resultados, pero eso mismo es lo que
empieza a generar ese impacto positivo.
Y desde que las herramientas estén, desde
que la mentalidad esté, pues si puesta y
se vaya poniéndose allá permeando, pues es
mucho más fácil.
pero sin lugar a dudas habrá algunas que
es mucho más fácil que otras, pero ahí va.
Y eso pasa con todo, no solamente con el
interés de los arquivistas, nos pasó con
el agilismo, nos ha pasado también con el
tema del uso de la data y un montón de
temas tecnológicos alrededor.
Brutal.
El último, ¿qué recomendaciones dan a sus
empresas cuando cualquier empresa quiere
trabajar con Globant y tienen que hacer
algo?
¿qué recomendaciones vas a dar a las
empresas escuchando con EA?
Yo creo que lo más importante siempre es
el para qué y el por qué.
Pues eso es una conversación que siempre
se da en alto nivel, el entender la
visión.
Muchas veces también hay drivers
incorrectos, simplemente no es que mi
competencia lo está haciendo, yo lo puedo
quedar atrás y tengo que salir con lo
mismo.
Y entonces venga, pero qué significa eso,
porque lo va a hacer.
Y siempre es como desde ese
convencimiento.
Y después ya es listo.
¿Qué es lo mínimo que podemos hacer?
para que vos estés encaminado, o como
compañía estés encaminado, a llegar a ese
futuro.
Y ese es el journey que se va conversando.
Y al final, yo creo que otra de las cosas
que como compañía creo que hacemos muy
bien es el hecho que a todos nuestros
clientes lo vemos como un espacio.
O sea, de verdad que si lo dice nuestro
propósito superior, queremos hacer el
mundo un lugar mejor, un paso a la vez.
Y es de verdad, venga.
si sabemos que hay una transformación
tecnológica, si sabemos que hay una
implementación de inteligencia artificial,
pero venga, que esto lo podemos co-crear,
construir, agregar, validar y que al final
vaya en resultado, logro mejor negocio,
pero también del otro lado, cuidando como
al colaborador, el impacto social,
sostenible, en fin, todo digamos que es
una conversación grande.
Entonces la recomendación siempre es el
por qué, el para qué.
Y en ese como venga, veámoslo de la mejor
manera.
Y es una construcción en conjunto.
Sí.
Brutal.
Listo, Esteban.
Muchas gracias, hermano.
Si te gozaste este podcast y te gustaría
escuchar más, ojalá que sí, por favor
déjeme saber qué invitados, qué temas y
qué preguntas te gustaría que matemos.
Déjeme un mensaje aquí, ¿sí?
en Spotify o en cualquiera de mis redes
sociales usando arroba Robi J Fry.
Y también, si quieres la versión extendida
de este podcast,
Debes ser un miembro de Quinto y puedes
encontrar todo en quinto.ai Muchas gracias
por escuchar y siempre puedes ganar más
plata, pero no más tiempo.
Chau chau chauuu!