上集-首次创业被亚马逊收购的故事：https://youtu.be/k4ymsRaIUX4
完整版1小时28分钟：https://youtu.be/gs3WxZqckLQ
这是一段关于AI创业路径中最真实、最残酷也最有希望的对话。一个从图像技术出身的创业者，讲述了如何在ToC产品失败后，靠一套真实的数据驱动方法转向B2B，切入垂直行业，从零开始打造自己的模型和系统。谈到《The Mom Test》《E-Myth Revisited》等关键认知拐点、暂停发工资全员陪跑、服装行业数据困境、企业客户go to market的难点，还有AI在真实workflow中如何深度耦合。不是高谈阔论，而是血汗里打磨出来的创业实践干货。适合所有在科技行业打拼、考虑转型、创业或构建AI产品的人。
00:00:00 AI创业初体验
00:00:38 永远不要pitch产品
00:01:00 《The Mom Test》与创业访谈
00:01:51 《E-Myth Revisited》的影响
00:03:35 用数据计算错误的代价
00:05:31 暂停发工资后的全员坚持
00:07:26 ToC产品的假象反馈
00:08:58 从ToC到B2B的认知转变
00:11:20 进入服装行业的契机
00:14:37 为什么开源模型不行
00:18:01 决定自己训练模型
00:20:46 第一版模型上线
00:22:20 抓住“刺猬”的痛点
00:24:35 AI不是替代，是耦合
00:26:25 go to market 的挑战
00:28:10 打造真正 scalable 的系统
00:30:00 从PoC到欧美市场的进展
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深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai