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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
解决不了一些edge case
或者说帮我们执行一些任务的这个成功率
是大家经常诟病AI的一点
不可控对吧
我就同样的一个任务可能让他
解决5次
可能还不一定都5次都能解决
很多人也因为这些去一方面诟病一下AI产品也好
或者说去质疑
这个AI什么时候能够实现这个tipping point
那因为我知道课代表做的这些
课程里边也在教大家怎么去用上AI
那我觉得我也想听你的看法
就是你觉得应该作为一个
就是AI使用者
你怎么去看待
这些AI的工具的不足
我应该怎么样去发挥最大
这个效果的使用AI工具
我们课程带来的一个非常大的一个价值
就是这里
因为我自己总结就是大家用AI的产品
包括Koji刚刚说的那个产品蝗虫嘛
但是产品蝗虫其实是少数
就是我们虽然贬低他们但是其实这样的人很少
大多数人是根本不看
根本不会下载根本不听
就是我们都是很爱接受新鲜信息的
但是就哪怕我身边在大厂工作的
一线的技术力很强的程序员
他们其实不用Cursor
看了鸭哥那个demo就哇
已经这样子了
危机感就上来了对吧
这里边大家经常干的事情就是
第一你不尝试
第二就是浅尝辄止
第一步可能挡了90%的人
第二步又挡了90%的人
所以说你只有1%的人是真的试用到
可以把这个东西给用好的
在这个过程中
又有很大的难度
就是你不知道他的潜力有多大
就是你以为他的潜力是10分
但是他其实潜力是100分
所以说你试到10分就停了
manus刚刚出来那个周末
我写了一个LinkedIn 的英文文章
我用manus做一个任务
试了14次
然后做成了
那试了14次失败了14次就有14个对话窗口
每次完了以后
开一个新的对话窗口
14个对话窗口就把那个东西做出来了
那其实理论上
你试14次
最后他能做出来
说明你一次对话就能让他做出来
那这14次
都是因为
你还不知道怎么样子更好的去使用它
而导致的问题
可是问题是几乎没有人会去试14次
我要他做的任务
是我当时b站的一个课程
然后上面有可能100多个
我自己视频的截图
我希望让他去搜我b站的内容
搜出来对应的内容
然后去把链接给贴上去
就是我需要把这个截图再加上链接
中间也发现了很多问题
就比如说
我应该把它拆成两个任务
就是你一个是OCR（光学字符识别 ) 的任务
然后一个是去找
然后我后来发现你应该先一次性的
把我视频上的所有的内容全都扒下来
然后再去做一个matching（匹配 ) 的任务
总之就可以让他用更聪明的方式
去做这件事儿
做的方式这个事情得是你给它定义出来
对是我定义出来的
反正总之就是manus有一步到位的潜力
但是我
没有这样的能力去让他一步到位
我需要在跟他的不断的测试的过程中
我自己也在不断的知道他的能力边界
然后提高我自己的认知
和它一起把这个东西做出来
但是我们课程也教的也就是这个就是
你要去effectively manage AI（高效地管理AI )
两个点很重要吧
就是第一个
你要有足够好的直觉
research-backed（有研究支撑)的直觉
让你知道AI的潜力大概在哪里
所以说
你才能知道这个东西做不出来的时候
是你的锅还是AI的锅
绝大多数人
在这个东西没做出来的时候
就说这是AI的锅
但是我们就给大家一些思路
工具和research
告诉大家
你怎么分辨这是你的锅还是AI的锅
或者说我们能给你足够多的案例
让你知道AI能力在这
那你没做出来可能是你的问题
然后我们再给你一些工具
教你怎么样子去更有效的管理使用
比如说你要做context window management（上下文窗口管理）
你要做好documentation（文档）
你要给足足够的context（上下文）
很多人其实不行
就是因为你这context（上下文）没有给足嘛
所以说AI根本就不知道你要的是啥
那更不要提把这个东西做好
也是在这个使用的过程中
不断的去发现
比如说你要去读AI的code（代码 )
然后你要读的过程中
怎么样子去给他
他需要的东西
总结一下的话就是
AI的能力其实现在已经非常高了
但是绝大多数的人
是没有发挥好它其中的潜力的
想起那个
之前看过一本
沃尔玛的创始人写的书
他在说
他的小孩们特别讨厌和他一起road trip
因为他走到每一个小镇上
第一件事情
都是要去看看那个小镇的超市
而且要看可能一个小时
所以他的家人就会很抱怨
但是他自己克制不住自己
一定要去看所有超市的这样的冲动
我看到那个的时候
感到就是巨大的电流通过我的身体
可能几十年前的创业者和今天的创业者
我觉得优秀的和卓越之间的区别
没有本质的差异
就你要卓越
你真的就是有原始的冲动
就想看
那这个是对创业者来说
然后其实马化腾也讲过一句很知名的话
就把自己变成小白去体验产品
这是一种能力
你要培养这样的能力
才能习得这样的能力
那本质上我觉得讲的是类似的事情
但是呢就这些故事都是讲给
有野心想要创业做出了不起产品的人
但这个世界上首先不是所有人都这样
所以大家如果不是这样的人也没啥
你可以选择
作为狼性的一个人
你也可以选择做羊性的一个人
狼有狼的自由
羊有羊的快乐
然后另外就是
我觉得还有一个点在于
比如说我们智能手机
08年发iPhone的时候
那也有early adopter
当时大家也鼓励说
你一定要这个
想办法买一台iPhone来体验
你才能够知道最新的技术边界在哪里
有什么新的创业机会
这里诞生了很多了不起的企业
可是大家回头想一想
尤其我做消费品之后
会发现这个世界其实是很多样的
在那个时候不喜欢用iPhone
或者就是没有兴趣的人
他们在过去10年
15年仍然做出了了不起的企业
那这些企业可能和iPhone
和移动互联网没关系
比如说
我提到的这个名字的朋友们
不要生我的气
有可能你们也是喜欢iPhone
或者也是这个喜欢科技的人
比如说河马和观夏
比如说三顿半
比如说pidan
比如说泡泡玛特
老铺黄金
哦老铺黄金
就是这个世界不是只有
你非得要在今天用AI
你才可能能够在事业上取得成就的
一条路的
然后十字路口这个名字
其实来自于乔布斯嘛
就在讲科技与人文的十字路口
这里比较容易诞生伟大的产品
因为他同时用了新的科技和这个
能够细腻的感受人的需求
那我想讲的就是
当然积极鼓励大家做产品蝗虫
但是就是走进生活
走进自然
就好好的享受人文
这也是做一个好产品所需要的
这个另外一半
我看你不是很喜欢观鸟吗
我很喜欢观鸟
这个是我身上
这两年发生的
一个我觉得非常好的事情
我觉得在过去
我是没有兴趣爱好的人
我需要自己给自己努力的
贴一些兴趣爱好的标签
尤其是年轻的时候吧
就觉得没有兴趣爱好有点自卑
就我怎么可以那么无聊
我曾经有一个巨有共鸣的一个时刻
那个场景我至今记得
可能做街旁的时候
在贡院背后小北京的小胡同里面
我们一起去中午吃饭
和同事就吃那种什么3块钱的蛋炒饭
然后他坐在面前
我们就聊起兴趣爱好这个话题
他那天就很动情的给我讲
他说我也没有兴趣爱好
但是我给自己找了一个兴趣爱好
就是我喜欢乔布斯
当时听到之后就觉得我靠
这个人怎么和我那么像
就你其实没有那么喜欢苹果的产品
但是你为了让自己特别
为了让自己就是有一个标签
他就开始喜欢苹果
然后也在社交媒体就发苹果（产品）
然后也存钱
把自己工资拿去买所有的苹果产品
对吧但这背后其实好像在做别人
你给自己套了一层壳
我觉得我过去也经常这样
直到开始观鸟之后
我发现哇
我开始终于找到了原生的兴趣爱好
我真的有巨大的来自内心的冲动
就是想只要有空
我就想去观鸟
哦哇
拉回这个产品这个话题
因为我们现在也看到很多非常意思的
有趣的一些产品
我不知道你们会不会有一个instinct
一个直觉是说
这个产品还是有可能最后是做大的
而哪一些是你觉得可能它就是一个短暂风口
现在很多人做AI产品的误区
就是拿着锤子找钉子
就是我应该用AI做什么
但是你真正应该做的事情
是找大家有什么问题
然后这个问题背后的bottleneck（瓶颈 )是什么
然后AI能不能帮助你解决
这个bottleneck（瓶颈 )
就是你要先从问题出发
最后实事求是的看AI能不能解决嘛
如果能解决的话解决一下
然后这个问题就能被更好的解决
但很多人是用AI做我的什么东西
我用AI去做什么领域
解决什么地方的问题
最后很容易找到一个不值得被解决的问题
然后我就说找一下历史上的例子
我觉得在电刚刚出现的时候
和PC刚刚出现的时候
一定有这方面的例子
电的时候找了两个海报
第一个海报就是
1911年的海报
然后那个海报应该是一个杂志封面
1911年 我不知道电是什么时候发明的
那个海报是一个家庭主妇
她的厨房所有的东西都是电的
包括她的一个tabletop Warmer（桌面加热器）
这里边可能50%的东西现在都不存在
就是根本不需要被电解决
另外一个是1914年的一个海报
就是我们现在不是有那个热水袋吗
然后他那个是一个电的热水袋
就是中间有一个tube（管子）
反正是一个另外的device（设备）
他说这个是热水袋的一个非常好的替代品
然后这个东西也不存在
今天我们还是在用热水袋
所以说就是那个时候
当电刚刚出来的时候
1911年 1914年
大家已经想象了用电去解决
很多什么样的问题
但是其实最后都不是值得被解决的问题
然后PC的时候
就是Windows 1.0的时候
那个桌面
其实是模仿当时桌子上的一个
这样的一个翻页本
去记各种各样的文件卡片
但是我们其实需要的是spreadsheet（电子表格）
我们需要的是Excel
我们需要的是word
我们不需要它的这样的一个电子卡片
就桌面卡片的电子版
所以说新范式出来了以后
确实大家就是会想想怎么样子用新范式
把原来的产品重新做一遍
我觉得是可以带来什么30%50%的增效的
但是最后还是解决
那些过去完全解决不了的问题上
这个让我想到
前段时间有一篇文章
应该是YC的一个合伙人写的一篇文章
就是说现在的很多这个AI的产品
其实我们在体验上
都不是真正的这个AI native
就是他说
在每一项新的技术发明出来之前
第一批基于该技术创新工具
必然会失败
因为他们照搬了原有的运作模式
他举个例子是什么
蒸汽机刚出现的时候
发明了一个叫无马马车
就他还是沿用马车的这个架构
然后把它后面加了一个蒸汽机
就你可以想象
这样的这个体验是非常差
对吧你在里面坐的也很糟糕
也很笨重
那也许很多人就会说
这个蒸汽机不大行
其实我们应该是按照这个蒸汽机
做的事情来去从头开始去设计一个新的
这种产品
那我们刚才提到就是在现在这个时候
要构建一个真正的
这种符合新的技术需求的一个产品
有多难
就所谓的AI native的产品有多难
就是我想你接触过很多这样产品
你觉得有什么让你觉得说是真正符合这种AI native
的这种需要
我觉得其实王登科就是一个这样的
蛮有意思的人
去年差不多这个时候
我不知道大家有没有印象
刷屏了一个H5
叫哄哄模拟器
对对
其实他刷屏的时候
所有人都知道
他也就是一波流对吧
对
其实王登科自己也知道
这一定是个昙花一现的产品
他一直在做
就是他总能做出这个
他总能做出这样的产品
对
我加他的时候是因为大概16年
他发了一篇公众号文章
那个时候他写了一个
代码去分析40万字的中国民谣歌词
想搞懂这些民谣歌手都在唱什么
然后当时会觉得那个也有点小刷屏
我觉得这个人很有才华
就认识了他
之后就看到他不断的做这样的产品
然后在哄哄模拟器出来之后
当时有一位朋友写了一篇文章
叫做质疑汤姆猫
理解汤姆猫
成为汤姆猫
超越汤姆猫
这篇文章
他在讲的就是
汤姆猫是2010年时候的一个APP
然后那个APP当年也是大刷屏
然后它的功能超级简单
它是个上市公司呢
现在上市了是吧
对它是上市公司
其实它刚出来的时候
也是有这样的
和哄哄模拟器一样的声音的
就是说你对它说句话
然后它会用汤姆猫的语调
就阴阳怪气的再重复你说的一句话
他是个阴阳怪气复读机
然后他确实也被证明
就是很快就成为了历史的尘埃
被大家忘了
一下子有很高的 hype (热度)
但是迅速
没有人会天天用它嘛
但是那篇文章在讲的就是
成为汤姆猫的意义
并不在于你做了一个汤姆猫APP
成为它的意义在于
你提前跳到海里面去
习惯海水的味道
学会游泳
所以之后
你可能会得到比别人更多的机会
和在遇到新的这个技术变量的时候
你会有更好的团队是ready的
或者你有更多的这种
过去做事情的 know-how (实践知识)
它是ready的
让你更能够好的抓住机会
所以这王登科今天
虽然做了哄哄模拟器
被大家（已经忘了）现在可能也没有用户在用
但是我觉得独响就是他在这样的
不断的迭代当中做出来的一个（产品）
或他找到了一个他自己又擅长
然后他做起来又喜欢
然后用户也认可
并且很可能有不错的商业价值
的一个产品
我觉得这个
可能不是完全在回答Monica
刚才的问题吧
但是你问的时候
我想到的第一个人就是他
这帮人
其实以前感觉并不是
在这种创业
投资的这个主流的这个视角里面
因为大家总觉得
他们就是一群
这个很自娱自乐的一群人
他们有很好的这个idea和创造力
但是好像跟这个什么VC想要的
这个经济模型好像不大一样
而你是一个拿过VC钱的一个创业者
你会怎么看这个区别
我觉得Monica说的对嘛
就这个问题或者这个观察
其实很到位的
就今天的独立开发者们
他们不需要拿VC的钱
他们也不想拿VC的钱
但我觉得这个事情选择是双向的
VC其实也不需要他们
因为他们做的事情
不太能够提供VC所需要的回报
来完成基金的使命
所以我自己的感觉是
这个世界本来就是多样的
VC这个模式
带来的价值
就是帮一个企业成长嘛
但是一个企业的成长有很多种不同的长法
不是每一个成长
都需要用那么多的钱才能够完成从0到1
也不是每一个成长到最后
都是长成一个billion的生意
有些成长
比如说一个煎饼铺子
他最后成长的
能够养一家三口的一个生意
他也很好
它也创造了非常大的社会价值
只是在过去
数字经济
还没有呈现出
如此百花齐放的一个状态
那我觉得今天
独立开发者们会让这个生态
我是觉得会变得更繁荣的
会容纳更多不同的生意
不同的公司成长的可能性
另外一个感觉
就我感觉
身边很多朋友
很向往成为一个独立开发者
然后我自己其实和他们
在一起的时候
一方面我觉得
他们能带来很多的灵感和能量感
但另一方面
其实我和他们待在一起的时候
我有时候也觉得有一种就是羡慕嫉妒
不舒服的感觉
因为就那个状态
确实是很让人羡慕嫉妒的
然后不舒服
是因为我觉得
我可能永远也达不到那样的状态
他们真的很自由
然后又很好的很体面的养活了自己
他们很多人做的事情
和AI其实没有关系
但是没有AI
他们做的事好像又不能成立
比如说我举两个例子吧
这句话有点绕
都是我很喜欢的产品
一个叫SunAlly
它是一个
这个apple watch上面的一个产品
它是帮你
监测你每天晒了多少太阳
然后如果你晒得不够
他会提醒你多晒晒
或者补充维生素d
如果你晒得太多了
他会提醒你防晒
然后你可以像记录自己的睡眠一样
记录自己每天的日晒的
这个过程
他做的很可爱
所以他推出之后
小红书上面
就有一点小爆款的感觉
然后也很漂亮
这是第一个产品
第二个产品叫魂旅
就是灵魂在旅行的那个魂旅
然后他做的产品呢是
你今天坐在工位上面对吧
非常的渴望旅行
但是你不可能旅行
那怎么办
就魂旅帮助你
让你的灵魂去旅行
你的肉身还留在工位没关系
你可以比如说指定说
我接下来想去长白山你可以选我是飞过去
还是我坐卡车过去
还是我坐绿皮火车过去
那假如你现在选择绿皮火车
地图就开始呈现
然后那个火车就在地图上开始
一点一点
按照火车应该有的速度往前开
还有一些很妙的创意
比如你开到了河北境内
到了石家庄
然后这个手机就会播放背景音乐
这个背景音乐就是石家庄广播电台的
正好这个时间应该有的
那个背景音乐
就让你身临其境的灵魂去旅行
所以这两个产品
其实听下来都和AI没有关系对吧
它不需要AI也能做得出来
但是为什么说在AI时代
这样的产品才有可能呢
一个是这样的产品它收不了大钱
所以你得把成本压得非常低
但在过去做这样的产品
可能还是需要6个人8个人才做得出来
但今天一两个人就可以了
因为他们可以AI coding (AI 编程) 加 AI design (AI 设计)
这就让这样的产品能够养活自己了
我不需要那么多人了
我可以有办法去做更多很crazy
很垂直的小的产品
它也能养活我自己
然后第二个是
我觉得AI让小红书和抖音的算法变得更强了
所以也帮这些产品
更好地找到了它的目标用户
比如早几年我做了这样一个产品
我要去哪里找我的目标用户
这个推广go to market是巨难的
但今天你只管做就行了
你做一个ADHD (注意力缺陷多动障碍)的人群需要用的产品
小红书可以帮你
就是精准覆盖
你甚至不需要给他付钱
这也是AI带来的价值
然后还有一个价值是
我觉得付费意愿的提升
就是在AI之后
大家觉得买一个应用这个事吧
越来越天经地义了
在之前一个应用
比如10年前
一个应用要收费
甚至会有负面的声音说
你就这么一个东西
你还要收我9块9
但今天至少没有人会质疑这一点
大家只是会去思考一下我要不要买
我觉得这个也是给了独立开发大家
能够体面的
过上好日子的一些基础条件
就是AI coding (AI 编程)和AI design (AI 设计)
小红书和抖音的AI算法
再加上AI产品带来的付费意愿
这些都是AI时代给独立开发者带来的
这种基建的水位的抬升
说到独立开发就是想说这些吧
我觉得AI未来对于社会影响
其实是有很多很多方面
当它对人的这个效率的一个取代
从量变到质变了以后
等到AI可以做大部分人现在做的工作以后
那我们（人类）的意义是什么
我们的生活应该是怎么样的
我前面不是说了
我觉得就是
在AI的智能
有可能有很大的进步的尺度之下
我觉得人的智能其实不是那么多
但是我后来觉得
人在physical（身体）的development其实很高的
就比如说你做一个木匠
弹琴或者说是各种运动
网球什么的
其实这些人他每天都在进步
就是你真正看世界顶尖的运动员
他们每天都在用一个非常高效的方式
去学习和进步
反而你一个科学家
他没有每天都在进步
所以说我觉得就是人离开了电脑屏幕
就是你今天把所有的AI全都烧了
把所有的电脑全都烧了
人可以活得很好仍然
其实人的生活
应该是比这个屏幕更大的
所以说我不觉得
AI所谓的
取代了这些程序员的工作
然后人类就没事可干了
我觉得不是这样子
应该我们的生活在屏幕之外
我其实蛮想听Monica讲的
听说你最近为了看赖声川
还是看谁去了
就是Princeton
哈哈对
就是我觉得其实大家可能认识的你
是一个天天在讲科技
讲AI
然后讲投资的一个职业形象
但其实在生活里面我感觉你挺丰富的
这个应该是AI取代不了的部分
我觉得我没有那么苦恼这个问题
就是也不经常思考这个问题
就当AI无所不能之后
我应该干嘛
我觉得还是有蛮多事情可以做的
就是哪怕散散步看看鸟
我也觉得日子会过得很快乐
突然想到Koji
不是说Naval的那个访谈嘛
他访谈里面有一句话非常触动我
就是他觉得现在很多人的问题是来自于
under-stimulated body and over-stimulated mind
(身体活动不足而精神过度刺激)
就是我们看太多东西了
我们脑子想太多东西了
不出去不户外不运动然后不干该干的事情
我受这个激励
我就买了一辆山地自行车
前段时间还摔了
就是反正很重
但是我后来发现
出去以后真的好很多
正好大家在聊的时候
我收到了一个朋友发给我的一张照片
也是观鸟的朋友
他说他拍到了唐诗的复现
就是两个黄鹂鸣翠柳
oh天呐～
我觉得这种东西还是真的
只有人类才能带来的aha moment
这个照片回头可以给课代表看一下
可以看一下对
真的是两只黄鹂鸣翠柳的图片
那这个东西如果你觉得它是AI生成的
你就觉得没有
没有那个意思
对就没有那意思
那我们接下来就来几个
我们可以快问快答的这个问题
作为我们的一个结束
第一个问题
未来两到三年
你希望到时候agent可以帮你
做到什么
他可以得到我能收集到的
所有的关于我的资料和数据
然后去帮我做我现在正在做的事
最好帮我上班
然后我可以下班去玩
我希望他有更长的记忆
然后在我丢给他每一个问题的时候
都结合他对我的理解
和知道我过去的需求
来给出回复
就是让我每次给上下文的时候
给的越来越少
就越来越懂我
同时希望他可以做无限的任务
就是说我给他布置一个任务他可以
一直做下去
比如说我说每天去看看今天a16z投了什么
有我可能感兴趣的给我发个邮件
那这个任务就会一直做下去
直到我喊停的时候再停
nice
OK那下一个话题
我觉得聊一聊
这个二位在做的社区
因为Koji和课代表都在做自己的社区
跟大家简单的分享一下
你们做的社区是怎么样的
你们的设计理念是什么
然后也可以简单聊一聊
做社区以来最大的收获
Koji你先？你做的比较久也做的比较大
我本来说课代表先讲
我可以想一想这个问题
那我先讲吧你想吧
我先讲你想
我举个具体的例子
就是鸭哥
他不是做那个MCP的直播嘛
很多微信群里边
我们发了这个直播
然后大概是有200多个sign-up (注册)
后来在社区里边又发了个帖子
然后这个sign-up (注册)就变成了五六百
这个社区是去年做的嘛
Maven自己有一个这个marketplace
然后有email推送
可能加起来就给我们带来
小几十个这样子
然后我当时就跟鸭哥说哦
幸好做了这个社区
然后这个社区对我的意义来说就是
大家看到我的一个 deterministic (确定性) 的入口
虽然我在YouTube上都做
但是你看我几万的粉丝
一个新视频出来几千播放量很正常
因为这个东西是平台算法决定的
我又不喜欢取悦算法
或者说取悦算法背后所代表的观众吧
对我不想干这件事情
所以说我的一个视频没人看很正常
那怎么样子才能把我的这些东西积累下来
我觉得没有社区的话
其实很有可能你到最后几十万粉丝
也没有什么价值
这是很重要的一个点
然后另外一个点就是
它其实 enable (赋能) 了很多
其他人的创造和链接
就是我社区里边90%的帖子也不是我发的对吧
是别人发的
而且这些发的东西我也学到很多
每个都会看
每个都会回
这个我要打断
就是大家可能不太了解的话
就课代表的社区
跟我们平时
我觉得在国内
大家做的这种什么私域对吧
拉个微信群的社区是很不一样
有一个就类似于这个BBS可以发帖的这么一个地方
我一开始我也在想说
现在谁还去网站上对吧做这种发帖
但是我其实订阅了
那个社区里边的这种精华帖的
那个推送
我就这样会
我也有
对然后我就发现
真的就是大家真的会在里边分享一些
可能在别的地方你都不一定能看到的
或者是很 hands-on (实践性) 的一些实践也好
或者一些思考也好
其实质量非常高
这个真的改变了我
对于就是人...人类在...
就是人类
就是一个社区里边
可以沉淀什么的（想法）
我当时有一个非常强的直觉
就比如说呢GPT降临派里边是吧
然后包括鸭哥那个AI群里
然后包括我自己有三个微信群
我当时就觉得
那个对话发生了三天之后
没有人记得三天之前发生了什么对话
外面有再多的大佬
再多的干货
没有价值沉淀
所以说我当时做了一个很大的决定
就我那个社区是有门槛的
除了邀请的以外
就是剩下的是你必须是我的会员
然后你才可以加入这个社区
或者说你要每个月花钱
每个月3块钱
虽然很少
但是这是一个门槛
再就是AI社区
是我的那个课程会员
或者说你要通过一个比较繁琐的
隐秘的入口
可以加入进来
有这样门槛的情况下
我当时做了一个决定就是
我的会员群里边
我就在里边不发言
我说这里边就是有再高的价值
我都不要
你们发我可能看可能不看
但是我绝对不会在里边再发一句话了
所有想找我
想跟我聊天的去会员社区里边
后来发现这是个很正确的决定
微信群
你除非你自己有一个很强的业务
你可以不断的在里边转化是吧
然后不断的卖东西就OK
但是你如果不是这样子的话
就是你想积累一些长期的东西的话
是要到这样的基于公开互联网的地方
她去洗手间了
我正好接着讲一下
课代表的社区我也在里面
我觉得确实是一个
很有分享的质量的一个地方
就是和其他任何我待过的私域
或者社区
都有很不一样的差异化
很有价值
然后「十字路口」在做的事情是
我觉得它是比较自然涌现出来的吧
就是比如说我们现在
录播客的这个地方叫 AI Hacker House
它是一个物理空间是一座小楼
大概300平在上海
它很漂亮
在湖边在树林里面
为什么做这个地方呢
一开始我是潜意识推动着我在做
然后直到有一天
我突然意识到
很多人都说做这个事其实挺费劲的
要花不少的时间精力
这个回报很有限
为什么你要做
然后有一天
我就意识到
我这个潜意识的驱动力来自哪里了
想起我这个大学刚毕业的时候
在五道口就第一份工作
那个时候做产品经理
在饭否跟着王兴做实习
那会其实我是同学里面的非主流
在北航学计算机
同学们都在想
毕业后怎么能够去微软
怎么能够去惠普
甚至去摩托罗拉
那是那个时候主流的职业选择
但是我去了一个只有17个人的创业公司
做饭否
大家也都没听过的一个产品
但是
我每次从学校骑自行车去到五道口
去到华清嘉园
我就觉得我就不是非主流了
我就变成主流了
所以就是一个社群
它能够带给人的那样的
信念感是很强的
就找到同类
带来的价值是很高的
然后当时在华清嘉园住着很多人
就或者创业公司都租民宅
也都习惯会住在一起
除了我们
当时还有张一鸣
王慧文
宿华 程一笑
都在华清嘉园创业
非常多可以列举一大堆
也是在那认识的戴雨森
五道口是早年认识的很多人
就是很多关系的起点吧
那会也有两个咖啡馆就在五道口
一个叫桥咖啡
一个叫雕刻时光
那会大家聚会
因为办公室太小了
也很难在办公室聚会
都在楼下这两家咖啡馆
现在还在吗
都不在了
但这两个咖啡馆
一开始maybe只有两三个人
但慢慢的就一会又来了一个人
一会又来了一个人
就经常聊到半夜
大家咖啡馆打烊才散去
我就觉得我非常怀念那个时光
我觉得那是人生中非常美好的一段时间
你干着自己很有干劲的工作
那个时候早上10点到晚上10点
一周工作6天
但完全没觉得自己在做牛马
就是很自然就工作了那么久
然后也结识了人生中非常重要的好朋友
都是在我人生中的五道口年代结识的
那样的这个青春回忆
对我的人生意义很大
所以我希望AI Hacker House
它能够成为新一代的AI创业者
同样能够创造这样的回忆
和结识这样的朋友的地方
我也觉得maybe在这个地方
可能这个下一个张一鸣
下一个王兴他们也是在这里
就是是他们事业起点当中的一个组成部分吧
所以在做这个事
是来自这样的
一开始潜意识的动力
就想明白了这个东西来自哪里之后
我觉得做的一些事情
也可能更有取舍了
就比如说我会知道
什么事我要多做
什么事我精力不够就不要做
所以今年再往下做这个社区的一个目标
就是希望能够做尽可能多的新一代的AI创业者们
愿意来参加的活动
那大家愿意来
不只是因为愿意来这里
可以看到新的知识
因为这个完全不需要来线下
而更是因为来这里
可以认识自己的同类
并且进入一个真正的交流状态
因为中国人不喜欢搞party
在party大家都很尴尬
大家都需要去听讲
我就希望我们在这里做的活动
它是介于party和这个
听课分享之间
让我们这样的人种
哈哈哈
他很舒服的待在这
然后又可以很自然的社交
认识一些新朋友
获得一些力量感
是这样的一个地方
就去年的时候
我自己有一段时间在硅谷
是住在一个大的house里边
就是有时候我们的比方同事出差
或者有一些...会有一些创业者
然后来湾区就说
想要住个几天或者说住个一两周
就在一起住
然后呢这样的话你会发现
因为每个房间都很小
所以大家有时候工作呢
就会在一楼就一起工作
有些人他就会约一些人对吧
在我们的客厅
因为客厅其实很大
其实有好几个区域
然后就开始聊一些东西
然后就是因为有了这么一个客厅
然后大家可能来
倒杯水倒个咖啡的时候
听到那几个人谈论什么有意思的话题
可能就会过来参与进来
然后一个本来是两三个人一个小的会
可能这客厅里面的人慢慢慢慢就来参加一下
然后呢可能他聊了几句哎我还要回去工作
就走了就是一个流水席
就是一些很意外的一些小的这种connection
就在那发生了
所以就是那个时候我是挺能够感觉到
这种东西不是一个你一个人
约一个Zoom
约一个什么coffee chat
能够有的这种氛围
如果是一群创业者
你自己本身又是挺孤独的时候
其实
硅谷现在为什么hacker house那么流行
我觉得可能有一份也是这么一个原因
他把等于他把社区
把这种碰撞
搬到了你自己的这个客厅
而不是一个需要再不断往外的一个事情
我记得好像早期的谷歌还是怎样
就说饮水机的旁边发生的对话
一般是最有价值的
对的我觉得这个是疫情的时候
大家觉得最稀缺的一个东西
对然后Paul Graham好像说
他最成功的一笔投资
是他的度假屋
就所有的好的idea
几乎都是在那发生的
不管是他自己还是跟别人聊天
所以说我觉得hacker house这样的非常棒
大家在一个相对宽松的范氛围里面嘛
然后交流出来的东西
是比你在大厂里边
工位前面写的那些计划要好的多
对的对的
那我就最后最后一个问题就是
你最经常给身边人的一些
关于未来的一些建议是什么
最后你有什么希望对我们正好三位主播的这个观众们
一起说一说的
因为很多人在「十字路口」播客留言
说听我们节目很焦虑
我其实自己也一样
就是AI变化非常快
总有新模型
总有新产品
这个FOMO （fear of missing out)其实是很强的
这个焦虑是难以避免的
所以如果要给建议的话
就是大家可以试着多放下手机
走进自然
走进人群
不是非得要天天思考AI的未来
和自己职业的未来
怎么过都是一天
我其实之前有一个问题我忽略掉
但是我觉得还是挺重要
就是我们现在总觉得AI太多新的（知识）
就是信息爆炸的这个时候
你们对于怎么去
这个筛选吸收信息
同时保持独立思考
有什么样的一些实践可以跟大家分享吗
我觉得这个有一个好的工具来帮助
获取信息和整理信息
是变得越来越重要了
就是今天很多人会用Flomo
我自己是用notion
为什么说变得越来越重要
就是信息收集起来
在过去它意义是比较有限的
你得自己去回头看
它才能产生意义
但是今天
AI可以帮助你把你已经存下来的信息
产生你自己都想象不到的价值
所以好记性不如烂笔头
这句话我觉得在新时代有新的含义
选一个你自己喜欢的工具
或者大家都在夸的工具吧
这是第一个然后第二个是
我还是觉得费曼学习法
对我自己很有用
就输出倒逼输入
就当我
有一个压力
要去把自己看到的东西
在未来某一天
以某种形式再讲给别人听的时候
在看那个东西的时候就会
调起120%的注意力
以及就是一边在看
一边就会自己大脑里面
就在思考
我要怎么把我的个人的经历
和我其他的知识
与现在在看这个东西融会贯通在一起
并且还比较好玩的讲给别人听
那这个一定是
多多少少能帮助我更好的理解
我正在看的这个东西
好那最后刚才那个话题
这个yuzheng你最经常给大家的一些
建议会是什么
和Koji惊人的一致
就是放下手机就出去玩一玩
会好很多
再就是如果真的很焦虑
那就是学AI
所以说我那课都放在那
你爱学不学反正哈哈
焦虑的话也可以问问AI
说你让我好焦虑
哈哈哈看看它会怎么说
诶～～！这个很有（意思）
我跟你说
AI回复很有价值
AI很适合干这种事情
他又很理性
他是高智商的
智商情商双高
就是回答这种问题就是特别（适合）
其实确实学习是很能对抗焦虑的
这个也有心理学的支持
这就是为什么多邻国今天那么多用户
就是因为学单词
是最容易让人感到小而确定性的进步
得到很快的很频繁的正反馈
让你分泌多巴胺
所以大家焦虑的时候
也可以试试多邻国
那个反馈来的又快又频繁
多邻国可以考虑赞助一下本期节目
哈哈哈
我们这个聊了非常非常多的这个话题
说不定在明年的这个时候
我们再来探讨一下
看看我们到时候对于这些话题
还有什么新的这些想法