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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
我们一开始觉得最大的挑战就是
怎么样子让这个课程在jpt5出来了还是relevant的
但是我们在准备完这个课程以后就发现
其实没有问题
因为我们其实教的大家三样东西都是不会落伍
而且随着AI的发展会越来越有用的东西
第一个就是builder's mindset
这是生成式AI所带来的最大的效果
而不是你跟他聊聊天
吹吹牛
或者说把他当搜索引擎用
那些使用在我看来
虽然很热闹
但是其实没什么价值的
它作为一个生产力工具
去取代GUI
然后去结合API
真正的释放你的生产力
释放你调用算力的能力
这个才是最有价值的
jpt已经问世一年多了
相信很多同学们已经在日常使用它了
你会被它和各种新发布的能力所经验到
你会有一些焦虑
焦虑自己的job security到底还有没有
也会有困惑
困惑于为什么自己的GNI用的没有别人用的好
GNI是不是真的切实有效
提高了自己的生产力
和以后当这个GPT5GPT6
出来的时候
到底还有什么样的工作是不会被取代的
我最近不是在跟丫哥准备一个mivement课程吗
我们第一期课程也结业了
课程的反响非常好
也非常感谢大家的支持
在准备这个课程的过程中
和教课的过程中
我也对我一直以来的对GNI的思考
我觉得又很明显的又上了一层楼
在这些视频里边就跟大家分享一下
我在准备和教这门课的几个感悟
也就是说你怎么样子才能真正的有效利用GNI
你怎么样子才能在所谓的未来竞争中
立于不败之地
虽然听起来是个空话
但是这确实就是我们的需求
我们课上确实就是这么教的
怎么样子在未来的竞争中抓到机会
和不被GNI取代
也不配使其他使用GNI的人取代
以及你能不断的不管是在职业生涯中也好
还是在创业中
真的去找到属于你的独特的机会
这是非常重要的一点
以及在这个变化的环境中
知道什么是Noise
什么是Signal
你每当看到一个新闻新的发布的时候
自己能形成自己的判断
这背后一定要对research有一个非常
Fundamental的了解
有自己很深的使用GNI的体感
以及有自己一套批判性思维
和对应的思维框架
这些都是很重要的
我在这儿就简单的跟大家分享一下
如果说你还不知道我和亚哥准备的
课程的背景是什么样子的话
我们是在Maven上准备了一些课
前两期很快就报名结束
我们第三期其实是7月底到8月初
但是也已经快爆满了
很多小伙伴过来问
很想上这个课
但是能不能尽早上
确实我也没有办法在这里向大家说一下对不起
我们会想方设法的
去把它做成一个不需要Live的网课
但是这门课真的准备了很长很长的时间
我们内门网课也希望准备的也很好
所以说我觉得在8月底之前
出内门网课不太实际
对于我B站的充电会员
和YouTube的会员的话
我这儿能做到的就是给大家来一个免费的抽奖
当然了就是针对会员是免费的
如果你不是会员的话
你需要先成为会员才能去参加这个抽奖
那抽奖的每边有三个人
你都可以得到这个课程的全部资料
包括我们准备的三十细节课
这三十细节课都是我们From scratch
自己手打自己准备
然后自己反复修改的
我们的六个prototype
包括我们在课上重点讲的
用GPT去做自动的WBR
就是Weekly Business Review
每周的业务总结
和自动生成相应的周报等等
就是从简单的到复杂的case都有
以及我们对research的understanding
和对未来的一些猜想
准备这些内容非常多非常干
都是原创的知识本身已经很难了
但是更难的就是把它组织好
能用一个大家比较容易接受
比较容易听进去的方式给呈现出来
这个其实更难
其实在这方面我和鸭哥都进步了很多
有机会的话我会出一些视频
讲怎么做到这件事的
我们在准备这个课之前
心中所想的最大的challenge
其实就是GNI发展的这么快
现在知道了GPT5还没有发布
但是我们在准备课的时候
GPT5也是随时有可能发布的
我们一开始觉得最大的挑战就是
怎么样子让这个课程
在GPT5出来了还是relevant的
其实很多人教的
比如说RAG
比如说fan tuning的各种技巧
它在GPT发了一个更长的context window以后
就不relevant了
因为与其花很多精力去做好RAG
还不如把所有东西直接dump到
它的context window里边
更有效甚至更便宜
但是我们在准备完这个课程以后
就发现其实没有问题
因为我们其实教的大家三样东西
都是不会落伍
而且随着AI的发展
会越来越有用的东西
第一个就是builder's mindset
你有了builder's mindset
你才真的有可能抓到那些机会
因为你光去想的话
是抓不到这个机会的
GNI可能带来了最大的范式改变
就是把我们人类调用算力这件事
变得简单很多
因为之前调用算力
是程序员的super power
但是哪怕程序员
他要去记所有的API怎么去使用
他要去确定这个项目能不能做好
也是非常不效率和充满不确定性的
现在一个人在很多时候
我们通过我们prototype也展示了怎么去做
一个人就可以绕过JUI
然后去使用API
去调用很多这种computing的super power
来取代很多重复机械的工作
这是生成式AI所带来的最大的效果
而不是你跟他聊聊天
吹吹牛
或者说把他当素素引擎用
那些使用在我看来
虽然很热闹
但是其实没什么价值的
他作为一个生产力工具
去取代JUI
然后去结合API
真正的释放生产力
释放调用算力的能力
这个才是最有价值的
所以说第一Builders Medset可以帮助你
哪怕只有非常少的编程基础
都能很好的利用到他的super power
第二就是在这个过程中
你才能找到属于你的机会
Builders Medset最重要的是
你能去overcome这些challenge
你在overcomechallenge的过程中
其实就是一步一步的
去把其他人过滤掉了
然后去找到了属于你的那个独特的机会
我们也用了例子去讲
比如说在这个过程中
你会遇到很多的mistake
那怎么样去size opportunity
怎么样去确定这个东西
到底有没有可能做成
然后当你遇到mistakes的时候
怎么样去迭代
怎么样去反思
怎么样去拆解任务
最后去让真人i把这个任务给完成
更重要的是你作为一个builder
不是你的目标不是去用AI解决问题
而是要解决问题
只是AI这时候给了你更多的工具选择
所以你也要对任务本质有一个更深的理解
为什么这件事情以前不好做
现在用了真人i以后变得好做
变得能做
你要有这样的medset
那我们教的第二点就是
你对research有非常深的理解
这个在我公开分享的free course里边
大家也看到了
我们在那个free course里边讲了
你一个小技巧
就是你去在使用GPT的时候
要使用edit
而不是去跟它对话
那就会让GPT给你返回的结果
一下子变得好很多
而且你还可以在这些组织上不断的迭代
然后不断的去复用
可是这个小技巧虽然非常powerful
但是更重要的是
我们花了很大的篇幅去讲
为什么这个小技巧是这么有用的
我们去讲了context window的原理
其实是我们用了一个大家
能马上使用的小技巧
来引出来大家对context window的理解
那你对context window理解了好了以后
你就可以全方位的去提高
你现在和未来使用生成式AI的效果
知其然知其所以然
在生成式AI的时代是非常重要的
那第三个
我们从原理原则上
给大家进行了一些猜测或者预测吧
这里面我可以跟大家分享一个很重要的点
就是真NI永远是在consensus的基础之上去train的
因为它背后这个next token prediction的机制
就是要让它去找最大概率的next token
那最大概率的next token一定是一个consensus
可是在现实世界中
consensus其实不是那么有价值
因为一件事情是consensus的话
它早就被人做了
真正的那些有价值的机会
就是contrarian这种非共识的想法所带来的
那我们就在课程里边跟大家强调了
contrarian view到底有多么的重要
其实没有任何的一个人讲的比97年的时候
乔布斯讲的更好的
他的广告
Here's to the crazy ones
Think different
乔老爷子总结的很好
就是这些别人看起来crazy ones去改变的世界
因为绝大多数的consensus都在中间
contrarian这些人
他们是知道为什么别人是这么想的
但是他们能从原理去思考
找到现有世界的不足
然后去改造这个世界
所以总结一下的话
你要有一个builder's mindset
这个是最重要的
我们可能一半以上的篇幅
也花在这上面
什么是builder's mindset
为什么重要
怎么样子建立
然后在这过程中
有不同的各种各样的案例
去帮大家去建立起这个builder's mindset
然后是一些对research的理解和讲解
和最后的一些原理上的预测
可是不管怎样
我觉得最重要的
今天想跟大家表达的关键
就是要去建立这个builder's mindset
你只有真的去动手做事情了
真的去让真爱去发挥
它的生产力工具的作用的时候
你才能去发挥它的价值
你才能跟上这个时代
你才能未来不被淘汰
和你能找到属于你自己的机会
那这期视频就到这里
下期再见
拜拜