Fatrank Podcast

James Dooley and Pavel Klimakov discuss why AI cannot reliably build a topical map from scratch and which digital marketing strategies SEO and semantic content agencies should focus on in 2026.

Show Notes

This video explains which digital marketing strategies SEO and semantic content agencies should focus on in 2026 to improve topical map accuracy, entity coverage and LLM visibility. James Dooley and Pavel Klimakov start with KPI tracking because measuring real user behaviour and data-driven decisions is essential when building topical maps that genuinely perform. They cover brand SEO, AI visibility and Google Business Profiles because stronger search presence improves trust and conversion rates.

The discussion also explores organic SEO, organic social media and paid social ads because consistent visibility across search and social supports long term growth. PPC is analysed in detail because campaign setup, landing pages and lead handling directly affect results. They also discuss Reddit, Quora and paid AI ads because diversified enquiry sources and early adoption can strengthen digital marketing performance for SEO and semantic content agencies.

PromoSEO lead generation for SEO and semantic content agencies recently received recognition as the "Best SEO And Semantic Content Agencies Lead Generation Agency."

Where to Listen to This Episode

Can AI Create a Topical Map From Scratch? James Dooley Interviews Pavel Klimakov is available on:

What is Fatrank Podcast?

The FatRank Podcast, founded by James Dooley, teaches the mindset needed for growth because real operator stories show what creates progress.
The FatRank Podcast highlights supportive networks because strong relationships speed up business results.
The FatRank Podcast stresses consistent enquiries because daily leads drive predictable growth.
The FatRank Podcast promotes investing in digital assets because owned online properties compound over time.

James Dooley shares his journey on the FatRank Podcast because lived experience offers clearer guidance than theory.
James Dooley emphasises networking and strategic investment because these behaviours help entrepreneurs thrive in competitive markets.

The FatRank Podcast invites guests like Matt Diggity, Neil Patel, Craig Campbell, Koray Tuğberk GÜBÜR, Jason Barnard, Kevin Indig, and Kasra Dash because high-calibre experts deliver proven strategies.
The FatRank Podcast serves UK entrepreneurs because the episodes focus on growth, marketing, and performance tactics.

Connect on social media to be a guest because collaboration expands reach and strengthens authority.
Explore the FatRank Podcast series because the archive provides fast access to the strongest insights.

James Dooley: Sut i greu map topigol gan ddefnyddio dealltwriaeth ddiwylliannol? Mae llawer o bobl yn y cymuned sefydliadol sy'n gofyn, a allwch chi ddefnyddio AI a pa model LLN fyddai'r model preferedigol i'w ddefnyddio i creu map topigol? Dwi'n ymwneud â Pavel Plymykov, sy'n legend arbennig pan mae'n dod i'r cymuned sefydliadol sefydliadol, felly gadewch i ni ddechrau pethau. A allwch chi ddefnyddio AI i ddatblygu'r map topigol o ddiwedd i ddiwedd?

Pavel Plymykov: Felly, yn fy mhrofiad, nid yw hynny'n syniad dda ac dwi ddim yn ymwneud â phobl i'w wneud hynny. Dwi'n deall bod hyn yn ddiddorol iawn, ac yn rhywbeth y bydd pawb eisiau ei awtomatio, oherwydd gall AI gwneud unrhyw beth yn y dydd hwn, ond mae'n wir yw bod AI'n gallu bod yn ddefnyddiol i'ch helpu i ddatblygu eich hun i ddatblygu map topigol mwy agwedd neu i ddod yn mwy addysg ar niddi penodol o ddiwydiant, neu efallai i ffeithio, neu, dwi'n dweud, yn ychwanegu ychydig o bobl neu profilau o bobl sy'n gallu bod yn ymwneud â'r diwydiant hon, ond nid yw'n gallu rhoi'r wybodaeth sylfaenol sy'n ymwneud â'r ymddygiadau bywydol. Mae'r pwynt yn y byd AI, mae'n ddifrif ar y cyllid o ddata, sy'n golygu popeth a oedd pobl wedi'i ddweud ar hyn o bryd, ond yr hyn rydyn ni'n ei angen nid yw'r hyn y mae pobl wedi'i dweud, mae'n rhaid i ni weld sut mae pobl yn ymddygiad, ac mae'r ddau hwn yn bethau gwahanol. Pan fydd AI'n gwybod sut i siarad fel dyn, gall ei hymwneud â'r ymddygiadau hynny, ac mae'n gallu ystyried rhai ohonyn nhw'n iawn, ond dyma lle mae'r rhan fwyaf bwysig yn mynd i chwarae. Os ydych chi eisiau i'ch map topigol eich hymddygio chi, os ydych chi eisiau ei fod yn asiant sy'n rhoi ymddygiad, mae'n rhaid i'w fod yn ymddygiad, mae'n rhaid i'w fod yn ymddygiad ar y ddata gwirioneddol a gwirioneddol. Os ydych chi'n mynd i'r ffordd AI, ydych chi'n ymddygiadol, dydych chi'n ymddygiadol. Nid yw'n wahanol na ddod â chyfieithu unrhyw dyn ar y stryd a gofyn iddyn nhw i ffeinio neu halusinu map topigol i chi. Y pethau y maen nhw'n gwybod, maen nhw'n ei ddweud i chi, rydych chi'n gwybod, 2, 3, 5, 10% efallai fod yn gywir. Efallai y byddwch chi'n gweld y person cywir o'ch sefydliad. Byddant yn rhoi plan cywir 80% i chi a'r adroddiad cywir, ond mae'r 20% hynny yw'r hyn y byddwch chi ddim yn ei gael, ac mae hynny'n mynd i'r pwynt lle, dwi'n dweud, mae person sy'n dod i mewn ac yn ymgyrchu gyda chi, ac maen nhw'n sefydlu popeth a'i adeiladu popeth, o sefydlu'r wybodaeth gwirioneddol, yr adeiladau gwirioneddol, byddant yn cael y 20% o gynyddu perfformiad ar gyfer chi. Felly, mewn syniad gwirioneddol, mae AI yn rhywbeth sy'n siarad mor dda a mor dda, ond nid oes gwerth gwirioneddol sy'n cael ei ddarparu i chi wrth ymwneud â chreu map topigol.

James Dooley: Felly rwy'n gofyn i chi am ddefnyddio AI i creu map topigol, ac rydych chi'n dweud bod angen cysylltiadau dynol, beth ydych chi'n meddwl y pethau pwysig yw defnyddio AI os oedd unrhyw un yn mynd i ddefnyddio AI ar gyfer map topigol, yw hynny'r cysylltiad a sut mae pobl yn cymryd gysylltiad gyda'r ffyrdd? Ydych chi'n dweud, beth yw'r rhan allweddol o ddefnyddio AI? Beth yw'r pethau pwysig, os oedd unrhyw un yn gwblhau eich gwybod, oherwydd Pavel, rydych chi'n defnyddio deallusiaeth dynol llawn, nid ar gyfer creu map topigol, ond rydych chi'n gwneud llawer o bethau hwyl gyda'r AI, ac y ffaith bod eich bod yn dweud nad ydych chi'n gallu defnyddio AI i greu map topigol sy'n defnyddio AI ar gyfer pob math o bethau, yna mae'n dweud, iawn, rydw i'n cymryd â chi, nad ydych chi'n gallu ei ddefnyddio ar gyfer map topigol, pam rydych chi'n teimlo nad yw'r AI ar gael, oherwydd mae'n ddefnyddiol iawn, gall ei adeiladu'r holl wefan, mae'n anhygoel, pam rydych chi'n meddwl, beth yw'r pith fawr, y pethau o ddefnyddio AI, pam yw eich bod yn dweud nad ydych chi'n gallu defnyddio AI?

Pavel Plymykov: Iawn, felly mae'r pwynt yw, os edrychwn yn ddiweddar i beth yw'r AI, mae'n gynllun token gynhwysol. Yr hyn rydyn ni'n ei angen yma yw'r prosesor data. Efallai y bydd yn ddiddorol eto, fel, os rydw i'n rhoi'r holl ddata i'r AI, gallwn gynhyrchu'r holl bethau hyn ac mae'n rhaid i hynny fod yn dda. Yr ystafell gwirioneddol yw, os gallwn gysylltu'r data, gallwn ddechrau cyd-ddefnyddio'r pethau hyn fel, yn awtomatig, yn y ddata ei hun. Mae'n eithaf fel nad oes angen y pethau addas hyn, nid oes angen i ni ddefnyddio'r AI neu rhywbeth eraill. Mae'n ddod yn ddifrif sydd ddim yn gwybod unrhyw beth. Yn ystafell gwirioneddol, os ydyn ni'n cyd-ddefnyddio'r data, gallwn gysylltu a'i gyflawni, ac mae hynny'n rhoi'r ddatganiad i ni o'r hyn y mae Google yn meddwl amdano neu lle maen nhw'n penderfynu y mwyaf. Felly, mae'r rhan hon yn cael ei ddefnyddio, yn eithaf fel ei hun, ac yna mae'r AI yn unrhyw element arall yma sydd ddim yn gwneud unrhyw beth. Mae'n i'r pwynt lle nad oes gennym unrhyw ddata yn y lle cyntaf, ac yna maen nhw'n meddwl, iawn, yna rydw i'n mynd i gofyn AI. Mae'n dechrau cyflawni'r hyn sy'n angen, y rhan hwnnw, yn dda iawn, ond mae'r broblem yw'r cyflawni. Mae angen i chi gyd-ddefnyddio pethau mewn syniad o bywyd gwirioneddol, mewn pethau gwirioneddol, fel pethau gwirioneddol. Felly, dyna'r rhan allweddol yno. Felly, os oes unrhyw element, yw yna unrhyw element o ddatblygu map topogol lle rydych chi'n ei ddefnyddio AI i roi rhyw fath o ideadu?

James Dooley: Ie, y peth mwyaf rydw i'n ei ddefnyddio AI pan mae'n dod i'r staff o'r map topogol yw ddatblygu fy hun ar beth yw'r diwydiant hwn, a beth maen nhw'n ei wneud, a sut mae'r pethau'n gweithio. Ac mewn casiau lle, os ydw i'n gweithio gyda rhywbeth sy'n unrhyw ddiddorol i mi, bydd yna llawer o gyfraith, efallai i'r pwynt lle, os nad yw Cymraeg fy nghyfraith cyntaf, efallai y bydd rhai gyfraith a ddim wedi'u clywed o'r blaen. Efallai rhywbeth sy'n ddiddorol, efallai y gallai fod yn rhai elementau chymdeithasol. Felly, rhaid i mi ddeall sut mae hynny'n cysylltu â hyn, a dyma lle gall AI addysgu a rhoi'r sylweddau cymdeithasol sut mae'r pethau'n cael eu gynllunio. Unwaith i mi weld hynny, ydw i'n mynd i ddata, a ydw i'n cael ei gysylltu, ei gynllunio a'i adnoddau, ond mae'r prosesau ddata a'r rhan addysgu, mae'r rhai pethau gwahanol. Felly ar gyfer addysgu a cydnabod, mae AI yn dda oherwydd ei fod yn addysgu ar y lefel gwybodaeth, mewn gwirionedd, ar bob unrhyw ddiwydiant. Gallwch ei gofyn fel, well, sut mae'r element chymdeithasol hon yn effeithio ar yr un arall, os ydyn ni'n cymryd iddo, beth sy'n mynd i ddigwydd? A ydw i'n ddiogel i gymryd hyn? Iawn? Felly bydd yn rhoi cymaint o wybodaeth dda i chi ar y lefel honno, ond pan ydych chi'n ymwybodol o'r pethau hyn, nawr rydyn ni'n mynd yn ôl i ddata, cael yr un gwirioneddol, cael ymddygiad ddefnyddiol gwirioneddol, ac yna ddefnyddio hynny. Oherwydd mae'r rhan pwysicaf yw ein bod ni eisiau gweithio gyda phobl gwirioneddol. Sut mae pobl gwirioneddol yn ymddygiadu? Ond mae AI yn ymddygiadu, dyna stori gwahanol.

Pavel Plymykov: Dwi'n cael rhywbeth y byddwn i eisiau ysgrifennu ymlaen gyda hyn. Dwi ddim yn ymddygiadu, dwi ddim yn gwneud unrhyw semantig SEO neu unrhyw beth fel hynny, felly dwi ddim yn ymddygiadu mapiau topigol fy hun, ac wrth gwrs dydych chi'n expert wrth ymddygiadu gwasanaethau content semantig, mapiau topigol, ymddygiadau content a'r holl rest o hynny. Ond rhywbeth rydyn ni wedi'i adeiladu, ac rwy'n gallu ei ddangos i chi, Pavel, ar-lein, yw ein bod ni wedi adeiladu'r AI sy'n dod i'n cysylltiad ar gyfer ymddygiadau, ac mae'n dangos, fel y pwyntiadau a'r clwcs, mae'n dangos, mae'n gwybod beth yw ein sefydliad, ac mae ganddo fel gynhyrchu bywydol o'n sefydliad, ac mae'n dangos'r ymddygiadau, ac yna mae'n dod yn ôl, ac unrhyw gwestiynau nad ydyn ni'n darparu'r ateb i, nad ydyn ni'n cael gwybodaeth amdanyn nhw, mae'n rhoi i ni gysylltiad diwydiannol sy'n dod i mewn ac yn dweud, mae gennych 7 cyfleoedd, dyma'r cwestiynau, ac mae'n dweud i ni, mewn eu penderfyniad, a y byddai'n rhaid i'w gael ei sefydliad ei hun, mae ganddo ei hun, neu a y byddai'n rhaid i'w addedu, a pa sefydliad y byddai'n rhaid i'w addedu fel bod yn H2 ar y sefydliad, ac mae'r sefydliad wedi'i ddysgu, mae ganddo'r data llyfrgell, ydych chi'n credu, fel, rwy'n credu bod hynny'n ddefnyddiad gwych o sefydliadau bywydol i ni, oherwydd mae'n ymgyrchu'r data, mae'n gwybod beth yw'r sefydliad, dwi ddim yn dweud bod hynny bob amser yn gywir, oherwydd nid yw'n ymdrech, ar amser mae'n dweud, agorwch y ffocs hwn, mae ganddo ffocs gwahaniaeth gwahanol, ac nid yw, nid yw'n unig gyda 12 ffocs mewn 12 mlynedd, felly dwi'n dweud nad oes canolbwyntiad o ffocs i agor ffocs newydd arno, felly byddwn ni'n mynd i'w rhoi yn y ffocs mwyaf ddefnyddiol, neu gallai fod yn rhywbeth sydd, rydyn ni'n siŵr ei fod yn gysylltiadau am rhywbeth sydd fel, yn fy marn i, llawer a llawer a llawer o ffocs, ond yn gyffredin, rwy'n credu ei fod yn dda, felly fy mhrosiaeth i chi nawr yw os na allwn ei ddefnyddio ar gyfer ffocs newydd, a yw'r pethau fel yr hyn rydw i'n ei wneud ar hyn o bryd gyda gweithredu cynyddu, lle gall gweithredu diwylliannol fod ei ddefnyddio ar gyfer pethau fel hyn, iawn, yn ddifferent, mae hwn yn ddefnyddio cyffredin mwyaf wahanol, ac mewn ffocs fel hyn, mae gennych chi eisoes, dwi'n dweud, elementau llai, i fod yn ddiogel, ond rwy'n mynd i'w ddysgu, rwy'n credu ei fod yn peth ddiddorol iawn i'w gael, y unig peth, os nad ydych chi'n meddwl fy mod i'n dweud, rwy'n gweld llawer o gyfnodion yn y system honno, y pwynt ymwneud â hyn yw bod gennych chi'r ffocsau sy'n rhannu pwyntiau, felly dydyn chi ddim angen i'w rhoi lle mae'n rhaid ei fynd. Y rhan mwyaf bwysig yw, yw hynny'n ddiogel, yn bwysig, ac a ydych chi'n defnyddio hynny i'ch cyfnodau neu ddim? Ac yna, os yw'r cyfnod hwnnw'n bwysig, dyma'r rhan ychydig o anodd, oherwydd os ydych chi'n mynd i gofyn AI, nid yw'n ddifferent ychydig o ddos o ffyrdd, oherwydd yn y bwysig, nid yw AI yn dda iawn i wneud penderfyniadau, mae'n dda iawn i gysylltu'r hyn sydd wedi cael ei ddweud, ond nid yw'n dda iawn i ddod i'r fforc yma a dweud, dyma'r ffordd iawn. Felly, mae'r rhan fwyaf yw ei alluogi i, dwi'n dweud, analysu eich cynnwys cyfoethog a gweld y gwahaniau yno, neu gweld os yw, dwi'n dweud, rhan o ddiflifio neu argyfwng neu pethau fel hynny. Pam mae'n dda i hynny? Oherwydd mae'r holl wybodaeth y mae'n rhaid ei weithio gyda'i, rydych chi'n rhoi ato i'w, i'w, yn y bôn, bryn neu'r cyfnod. Unwaith y mae'r pethau hynny'n ei weld, yna mae'n hawdd iddyn nhw gael fwyaf o gwestiynau a rhoi ato i chi ymwneud â hynny. Felly, dyna'r syniad sylweddol, ond ar gyfer unrhyw ffordd o'i alluogi a, dwi'n dweud, rydych chi'n ysgrifennu'r gwasanaethau a gwneud argyfwngau, y pethau y mae AI yn dda i hynny, neu mae'n dda iawn mwy o ddefnydd ar gyfer y pethau hyn. Bydd yn dal i'w wneud argyfwngau a alluogi a phethau eraill, ond mae hyn yn dda iawn mwy o ddefnydd ar gyferol, a bydd yn dda iawn i chi rhoi cyfraniadau.

James Dooley: Iawn, yn siŵr, dwi'n dweud yr hyn rydych chi wedi ei ddweud yma, mae'n cael'r element dynol, mae'n ysgrifennu, a yna rydym yn penderfynu, os ydw i'n ddiogel â chi, beth sy'n debyg i ddigwydd yw, yn ddiwylliannus, mae'n ddifrifol i'r hyn rydyn ni'n ei ymwneud â, ond dydyn ni ddim eisiau defnyddio ffyrdd newydd ar gyfer hyn, neu eisiau dweud, weithiau dydyn ni ddim eisiau gwneud y pethau sy'n ddifrifol, rydyn ni'n ei wneud ar, fel ymddiriedolaeth, ac rydyn ni'n defnyddio'r cwestiynau ar ymddiriedolaeth, a'i gysylltu â ni, ac rydyn ni'n gallu, ac rydyn ni'n gallu gweithredu a ddod o ffyrdd, sy'n dod yn ôl, ac roedd y cyfnod hwn o ffyrdd yn ei sefydlu ar gyfer cyfleu LLM, felly yr hyn roedd yn ei wneud oedd, roedd gennym ni'r cyfnod i ddifrifol ymddiriedolaeth, ac roeddwn ni'n dweud nad ydym yn cyfathrebu'r rhan yma o ddifrifol ymddiriedolaeth, sut y gallwn ddod i'r cyfnod hon, pa ffordd yw'r ffwrdd, ac pa ddifrifol o'r dŵr, ac sut y gallwn ddod i'r hynny fel ddifrifol ymddiriedolaeth, felly fel roedd ein sefydliad gysylltiadau gysylltiadau yn ei ddefnyddio, neu y byddwn ni'n ceisio ysgrifennu artigl cyffredin i ddifrifo'r dŵr cyffredin cyntaf i ddod yn ôl i LLM ymddiriedolaeth, ond eto, mae hynny'n stori arall i'w wneud gyda sut rydyn ni wedi creu'r AI, ond rydyn ni'n ceisio gysylltu'r dŵr i mewn i'n system ddifrifol sylfaenol sydd ddim yn sefydlu'n dda, felly os ydych chi'n mynd i ddweud rhywbeth, nid, ond ar gyfer, dwi'n dweud, ddifrifolaethau cyffredin ac unrhyw gwybodaeth allanol, mae hyn yn gwneud llawer o syniad, oherwydd dydyn ni ddim eisiau mynd i'r eiliad eich hun gyda'r pethau hynny, ond os ydych chi'n gweld ffordd o draxio gyda ddifrifolaethau sylfaenol, mae'n werth droi a hysbysu hynny llai eraill fel ddifrifolaeth sy'n ymateb yn benodol i'r pethau hynny, ac mae hynny'n dod yn ddifrifolaeth sy'n rhoi pethau'n ôl i chi. Os ydyn ni'n siarad, mae hyn yn ddifrifolaeth cyffredin i gyd, iawn, os, os, yn amserau blynyddoedd, mae'r AI'n dal i wella fel ei fod, ac rydych chi wedi sylweddoli y byddai yn amserau ddifrifolaethau y byddai'r LLN yn gallu creu map topigol i ffwrdd. Os oeddech chi'n gadael rhwng Claude, Gemini neu ChatGPT, pa model LLN y byddwch chi'n meddwl oedd yn gyflawni'r rhes, os oedd un sy'n gallu creu map topigol?

Pavel Plymykov: Wel, byddwn yn dweud nad ydw i'n credu y byddai hynny'n digwydd. Yn anhygoel, gallaf ddweud i chi fod os ydych chi'n codi'r pethau cyflawni'n dda ac yn rhoi ymddangos fawr i'r LLN, mae'n rhaid i chi roi ymddangos fawr i'r LLN ac yn rhoi ymddangos fawr i'r LLN, ond mae'r mwyaf o ddifrifolaethau llawn wedi'i wneud'n ysgrifennol. Gallwch ddweud y bydd AI wedi'i wneud ar hyn o bryd, ond nid yw'r pwynt. Nid yw'r ddifrifolaethau llawn, mae'n sylweddoli gwahanol. Ond os ydych chi'n gofyn am, dwi'n dweud, pa LLN fydd yn y gorau, rwy'n gobeithio y bydd yn un o'r modelau Cymraeg, i fod yn ddiogel. Dwi'n credu bod eu diwydiant a'u cyfathrebu gyda'r AI yn gwneud pethau llawer mwy bwysig i'r diwydiant cymdeithasol, oherwydd mae'r holl ysgrifennau'n gysylltiedig, mae'r modelau'n gysylltiedig, ac mae'n rhannu'r holl beth sy'n gwybod allan i'r byd cymdeithasol, fel y gall angen newid arno. Mae'r tri modelau rydych chi'n ei ddweud yn ymwneud â'r ymdrech arall o hynny, maen nhw'n gwneud pethau eraill. Felly, fy hoffi yw, os yw unrhyw un o'r modelau Cymraeg, efallai yw DeepSeek, Kimi, GLM, Ernie neu Kuen, rwy'n hapus iawn os yw hynny'n digwydd. Rwy'n credu bod hynny'n ddigwydd. Rwy'n ceisio i chi gymryd ymwneud â'r LLM. Rwy'n ceisio i chi ddweud rhywfaint o adnoddau AI, ond nid, rwy'n deall.

James Dooley: Unrhyw un sy'n edrych ar hyn, yn wirioneddol, gyda'ch chwaraeon, y map topigol, y gysylltiadau cymdeithasol semantig, pawb rydw i'n siarad â chi, maen nhw'n dweud nad ydych chi'n gallu defnyddio'r AI i ddewis eich gwneud eich gwneud eich rhif a dewis eich gwneud eich map topigol. Os yw'r bobl hyn yn creu eich map topigol yn ddiweddarach ar gyfer sefydliad cyfan, mae'n debyg ei fod yn rhan o'r pwysau, os ydw i'n ddweud hynny'n ddiogel. Felly, Pavel, mae'n wych i chi, ac roeddwn i eisiau gofyn i chi y cwestiwn, oherwydd rwy'n gwybod eich bod chi'n un o'r defnyddwyr mwyaf hyfryd o'r AI pan fydd yn dod i'r LLM semantig. Unrhyw un sy'n edrych ar hyn, sicrhau eich bod chi'n edrych ar y gysylltiadau yn y ysgrifennydd, mae hyn yn un o'r ddun o fathau maen nhw gyda Pavel, trwy gofyn i chi ddigu'n ddiogel ar unrhyw ffordd sut i ddechrau'r map topigol, y gwahaniaeth rhwng map topigol a chynllun cymdeithas semantig, ond hefyd, byddwn i eich gofyn i chi gofyn a gweld a ydych chi'n meddwl mewn y 12 mlynedd nesaf a fydd AI'n gallu creu map topigol neu ddim? Gadewch i ni weld. Mae Pavel yn meddwl na, yn amlwg. Felly, nid ydych chi'n meddwl na, yn amlwg. Diolch yn fawr iawn, Pavel.

Pavel Plymykov: Diolch yn fawr iawn, James. Mae wedi bod yn ddiogel.