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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
他只是说这个东西不是我满意的
你回去再悟一悟
结果最后改了10版以后
他用了你给他的第一版
那这个时候
我们一般都会骂老板真是个傻逼
那该骂
可是具体傻逼在什么地方就很关键了
你如果说本身是一个不好的管理者
你只会去管理动机
你只会去PUA人家
或者说去威胁别人的情况下
你没有办法去真的帮你的下属
更有效完成工作
那你面对AI就只能无能狂怒了
我们AI之所以会产生hallucination
很多时候就是因为
你脑子中具备的这种隐性知识
AI并不具备
但具体怎么样子
可以把自己的隐性知识显性化呢
大家有没有发现
同样的AI
同样的模型
同样的工具
但是在不同的人手里边
他们发挥出来的效果就是天差地别的
那决定一个人AI用的好不好
的核心因素是什么
我自己教了两年AI 2000多个学生之后
我发现
决定一个人AI使用的好还是不好
很大程度上不是他的技术能力
而是他的人格修养
和对信息工程的理解
对信息工程的理解 这个还好理解
就大概是architecture的能力
但是我今天想跟大家分享的
是人格修养的这一点
这里边我说的人格修养
并不是说一个人的人品
而是说一些关键的
人格上的一些具体的能力
我一会也会跟大家列出来
其实主要就是两个
第一个
就是把隐性知识变成显性知识的能力
第二个就是自省的能力
那具备了更好的人格修养
我们不光可以把AI用的更好
我们也可以成为一个更有效的manager
或者说是一个更好的伴侣
所以这个话题真的还挺重要的
我今天就跟大家分享和探讨一下
这个概念本身是一个抽象的概念
我们为了把它具体化
我们就回到一个跟AI没有关系的场景
我不知道大家在职业发展中
有没有遇到这样的情况
很多时候老板给你这个活
他其实没有把他对应的需求给讲清楚
他其实脑子里边也是一个模糊的东西
他又说你需要把这个东西给做好
比如说设计同学最讨厌的就是说
你帮我把这个设计做的更高大上一点
你做好了以后
他不会跟你说这个东西到底好还是不好
为什么好还是不好
他只是说这个东西不是我满意的
你回去再悟一悟
或者说你重新再给我出一下
我对这不满意
对那不满意
结果最后改了10版以后
他用了你给他的第一版
那这个时候
我们一般都会骂老板真是个傻逼
那该骂
可是具体傻逼在什么地方就很关键了
那具体傻逼就是因为这个老板
他其实在做三件事情
第一 他给你的是一个模糊的需求
模糊的指令
而不是具体的需求
具体的要求
第二
他指望你去悟他
就是他自己脑子里边有的一些东西
他不但没有给到你
而且他还指望 你和他有不一样的经历
不一样的整个的世界观 等等等等东西
去悟到他到底想的是什么
或者甚至他不知道自己想的那些东西
他指望通过你来悟
去告诉他
那第三个
也是我觉得最有毒的
就是当他在结果不好的时候
使用负反馈去推卸责任
明明是他没有把“好”定义清楚
明明是他浪费了你的时间
结果你东西做出来不是“好”的情况下
他却说你做的东西不好
这是你的责任
而不是他的责任
用负反馈去转移责任
你在日常生活中
也会遇到很多这样的人
哪怕点杯咖啡都会遇到这样的情况
我们在日常生活中遇到这种人
也是非常的让人生气的
这就是为什么我会说
这个是一个人格修养
而不只是一个具体的能力
以及我相信
我们每一个人身上
多多少少都会有这样的问题
只是一个光谱
我们没有一个人可以站出来说
我100%身上是不存在这样的问题的
我自己身上就有很多这样的问题
所以我觉得我们在AI的时代
更需要自省
因为正好是这个能力
阻碍了我们去把AI给用好
为什么呢
因为大家去看这个所谓的管理的动作
也就是说给我的下属提供负反馈
他其实管理的
是这个下属的社会化行为
也就是动机
他没有真的在工作的角度
去帮助这个下属
让他的工作变得更容易或者更有效
可是AI它是不存在动机问题的
这个AI设置出来之后
它就是想尽方法去帮助你完成任务的
其实启发我做这个视频
也是我们群里的一个聊天嘛
群里的聊天就说啊
我怎么样子才可以更有效的管理AI呢
难道我可以去威胁断电吗
那威胁断电
就是一个典型的这种正负反馈
它管理的是一个动机问题
可是AI是不存在动机问题的
那你如果说本身是一个不好的管理者
你只会去管理动机
你只会去PUA人家
或者说去威胁别人的情况下
你没有办法去真的帮你的下属
更有效完成工作
那你面对AI就只能无能狂怒了
那我们进一步的拆解这个很重要的
很多人欠缺的能力到底是什么东西
我把它拆解成两个
第一个比较好理解是自省
第二个比较难理解是把隐性知识
把Tacit knowledge变成显性知识的
这样的一个能力
那我们先一个一个讲
自省这件事相对好理解
当我的任务不达预期的时候
我先反思我自己的问题
比如说我们看到AI hallucinate
一个没有自省能力的人就会说
AI这么聪明了
为什么
他还连这么简单的事情都做不好
然后就停了
他会埋怨AI不好用
而且他发自内心觉得AI不好用
他就不会试下去了
有自省能力的人就会说
这件事AI不知道他是错的
我知道他是错的
所以我觉得AI hallucinate了嘛
这个hallucination的定义就是
AI做了一个他以为正确
但是其实是错误的事儿
可是我们怎么知道他是错误的呢
肯定是因为我们有额外的信息
对吧
那是不是因为我这个额外的信息
没有有效的给到AI
或者说我给了AI太多的信息
让他的attention在这里边
不知道如何是好了
那我有没有办法
第一 把该给AI的信息给到AI
第二 更好地curate我的这些context
让AI可以更有效地
更精准地去使用这些context
他会把这个东西
当成一个待解决的问题
而且这个待解决的问题的责任
是在我自己身上
如果没有自省能力的人
他缺乏尝试的动机
他哪怕想要去改善
他也不知道应该如何改善
但是有自省能力的人
他天然遇到一个问题
天然地就想着应该如何去改善
他因为经常做自省
他就知道如何去改善了
这是自省的意义
那这里边如何改善
就牵扯到了我们第二个很重要的能力
把隐性知识显性化的能力
其实我们在交谈的过程中
80%都是隐性信息
比如说你哪怕出去date
第一次约会
到底应该男生付钱还是应该AA
那背后其实都有各种各样的争论
对吧
这是一个文化的事情
等等等等
但是
我们其实在做这样一个小决定的时候
背后有很多其他的
各种各样的这种隐性知识在
那如果说
两个人的隐性知识很不一样的话
他们做出来的行为
就很容易被对方给误读
所以说隐性知识
其实是一个很重要的东西
那我们AI之所以会产生hallucination
很多时候就是因为
你脑子中具备的这种隐性知识
AI并不具备
但具体怎么样子
可以把自己的隐性知识显性化呢
我也把它进一步拆解成了
3个比较重要的能力
第一个是 认知上的同理心
我们一般说同理心的时候
说的是感情上的同理心
我这里说的是认知上的同理心
就是你不光知道你自己的信息是什么
你也知道对方的信息是什么
就是你能准确
模拟对方已知的内容是什么
并且把有效的内容给到对方
其实我们在玩狼人杀之类的东西
就经常是这样子嘛
就是我要去说服你
我不要站在我的角度去说
我是什么东西
而是说站在你的视角
你看到的
现在场面上的对话是什么样子
那我怎么样子站在你的视角里
去帮助你理解
我说的话是更可信的
所以说我相信狼人杀玩的好的话
其实是有助于你把AI使用的更好的
这就叫认知上的同理心
第二点 是信息的拆解和补齐
这个我们在AI时代的编程基础
那门59块钱的小课里边讲的非常清楚
那门小课就是coding.ai-builders.com
也给了大家一个模板
3C的模板就是 Context Component Criteria
你只有把这三个非常清晰地给到AI
AI才能非常清晰地理解你的意图
并且一个agentic AI
就可以在这基础上自动的去迭代
自动的去纠错
帮助你完成任务
如果说你发现最后完成的任务
和你想的不一样
一般就是你的Context
Component和Criteria出了问题
你根据这个模板
也可以往下进一步的拆解
去提供更好的对应的内容
这样子你就可以把一个模糊的需求
去定义成一个清晰的solution
并且定义一个清晰的边界
让AI很好的帮助你去完成
第三呢
就是一个损失函数的思维
什么是损失函数的思维
就是我们不能只告诉AI 好还是不好
我们要告诉AI什么是好
什么是不好
这其实就是所有evaluation
归根结底最重要的点了
就是如果说你能给AI讲清楚
什么东西是好的
什么东西是不好的
AI有那么强大的算力
然后它有那么多可以迭代的空间
它一定可以通过不停的迭代
达到那个更好的标准
但问题是
如果说你定义不清楚什么是好
比如说我要做一个很好的网站
我没有办法给AI讲清楚
什么东西是好还是不好的情况下
AI它迭代它也是没有方向的
那自然而然
它也做不出来一个所谓好的东西
其实我们在生活中也是这个样子嘛
一个typical的场景就是 你错了
哦 我错了
我错在哪呢
你不告诉我错在哪了
那我怎么改
对吧
所以说你不光要告诉别人你错了
还要告诉别人你错在哪了
和为什么我觉得这样是不好的
然后我期待的好是什么样子
尤其对于我们这样的直男
就特别特别的有效
我们会马上改的
但是问题是你如果不告诉我们
我们下次可能还会犯同样的错误
因为我们根本就不知道自己错在哪了嘛
好 总结一下的话
想要使用好AI
一个更好的人格修养是非常重要的
这里所说的人格修养
并不是一个道德审判
而是两个具体的能力
第一个 就是自省的能力
第二个 就是把隐性信息显性化的能力
为什么把它叫做人格修养呢
因为做好了这两点
不光你可以把AI使用的更好
你也可以成为一个更好的人
就我相信
当我们学会了自省
学会了补充context
学会了把隐性知识显性化之后
我们不光可以把AI用的更好
也可以成为一个更好的manager
更好的leader
更好的伴侣
所以说在AI工具这么强大的时候
我们不要成为一个懒惰的人
我们要把自己的脑力
用在那些真正重要的
需要我们清晰表达的东西上
这里边就包括了
定义什么是好还是不好
我们要注重自省
工具已经这么强大了
我们可以看到一个用的好AI的人
和用的不好的人
他们做出来的东西天差地别
所以说不要去说AI好不好用
多去自省一下
看看自己能不能用好AI
我觉得才是在这个时代非常重要的点
如果说你对以上的理念感兴趣
然后想学具体怎么样子
在工作中落地的话
欢迎来到我们课程
这里就是课程主页
落到具体的话
就是AI builders module 3的那门课
有非常清楚的讲
怎么样子有效的管理AI
怎么样子去定义evaluations
怎么样子定义好还是不好
然后怎么样子去通过一些过程的信息
去判定AI工作的结果
而不是去审核AI的每一行代码
就像一个有效的管理者
去管理一个下属一样
他不是去看下属的每一行代码
那种Micro management
而是在信息上做总结 做对齐
做cross validation和构建更有效的evaluations
而且我说的这个管理是基于
信息context和工作的管理
而不是像在我们视频里边
一开始提到的
那种针对动机上提供的那种正负反馈
PUA式的管理
这些我相信都是非常重要的能力
如果感兴趣
欢迎直接去我们的课程里边看
那好这期视频就到这
我也希望我们大家一起
在跟AI打交道的过程中
不断地鞭策自己成为一个更好的人
更有人格修养的人
下期再见拜拜