Subscribe
Share
Share
Embed
课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
大家好,今天我想跟大家分享一下
沟通自己工作的一个
很重要的原则
这个原则其实是从这个新闻写作里来的
叫道经字塔的叙述结构
道经字塔的叙事结构
是什么意思呢?就是你应该把你最重要的那句话放到第一句
你这个东西是什么?
和你这个东西为什么别人要care?
他对他们对你的听众
的意义是什么?
放到第一段
接下来把一些重要的细节重要的论证过程放到中间
最后可能在appendix里面
再有一些其他的general information就行了
这个听起来好像很make sense
但是我
重复的看到
很多
同学尤其是这个刚毕业出来工作的
小伙伴
他们经常容易犯的错误呢就是第一会按照这个时间来许释就是
我做了什么什么
我又做了什么什么
最后发生了什么什么什么
第二就是他关注很多是在展示于自己的工作量
而不是
在于展示自己的工作结果
尤其是这个
或者说他们在展示自己的工作结果的时候
这个比例并不是按照别人感兴趣的程度来排序的
而是按照工作量来排序的
或者是按照这个技术难度来排序的
这是为了
让我如果作为听众的话我的感觉是他在show off自己的这个工作
和这个能力
但是我其实走出来了以后我除了知道这个人可能很厉害
可能也很勤奋之外
我不知道最后他做出来这个东西对我到底意义是什么
或者说在这方面沟通的不够
那我就想把这件事情稍稍讲一下
就
第一呢是这个
这个道金寺塔的叙事结构在我们这个
学习可能是就是作为一个data scientist吧
是什么样子的
那你一上来应该先说
这个你的整个的结论对吧
也许有的人对背景不了解然后你可能前面要放一个context
就是你要说
我这个东西我到底在干嘛
比如说我在研究一个东西他的回报是不是正的
最后那你第一句话就是回报是正的
或者说回报不是正的
那第二句呢
就可能告诉大家这个结论到底意味着是什么
就是
可能因为我们回报是正的所以说我们要在这儿double down
然后把你的这个recommendation列出来
让大家可以
来那个act
那接下来呢
当然这个结论是正是负大家就会带着这个问号了是吧
就是你凭什么说结论是正的呀
你这个结论是不是严谨啊
然后你可能再接下来就是说
我们到底去研究了什么东西
就是你可能会有最好是有几个
比较好的visualization
你可以把你这个结论
一下子就visualize到上面去
这个图到底有一些可能就是有一些定义啊或者一些模型啊
你需要后面讲的就在后面再讲
但是你最好有一个visualization
去让别人看到了这个图
这样别人就可以把这个
你的结论
和你做出来的这张图
印在脑海中一下子就明白了
哦你说的这个回报是正的原来是这个意思
对吧
那再接下来呢可能再去讲你就是为了做这个图
比如说你的这个数据是怎么定义的呀
你选了哪段时间啊为什么你要选这段时间和这些人
然后可能这中间有一些noise
或者说是有一些这个两边不能比较的
那你可能把这个你的两个就是把把人给stratify
就是反正各种各样的细节
如果说大家觉得这个东西重要的话
那你可以去讲
如果大家觉得不重要的话你都不需要去讲
因为你的沟通时间是非常非常宝贵的
然后你希望别人留下的是你这个
就是尽快的接受你的这个结论
然后大家去讨论下一步怎么做
而且你也应该把你的工作一部分放到这个下一步怎么做
这样你的这个工作才是有意义的
而不是说大家看了以后点点头哦哦interesting
啊好的
然后没有下一步
那在我看来这个工作其实就算是白做了
就举一下这个小伙伴容易犯的错误吧
就是他那个
我举个例子可能就懂了啊
就是比如说你一个工作你做了十天
然后做我刚才做的那些事情可能花了
呃花了两天
然后剩下的八天你再去设计实验啊
或者说是
呃去看这个结论到底是否严谨
可能你用了一些其他的各种各样的
做了很多很多的工作
就发现最大的结论是
嗯你前面做的这个东西是很严谨的
那你这个八天的工作应不应该放上去呢
我觉得就不要放上去了
我觉得就放到这个 appendix 里边
你就放一个结论说我做了详细的工作
确定这个结论是严谨的
那你要想看一下我的结论是什么
我可能放到最后的 appendix
你可以去看一下
但是那个
你完全没有必要告诉大家说你做了八天
因为想想就是你
换一个角度来看
别人会不会关心你做的这个八天工作呢
其实一般是不关心的
大家还是看你的这个
你做出来的这个结论是什么
和你能让大家
怎么样子去更好的做下一步
而不是去看这个这位同学
非常的非常努力非常勤奋对吧
嗯好的我们就讲这么多拜拜