IA pas que la Data

Pour ce 4ème épisode du podcast IA pas que la Data, nous avons eu le plaisir d'interviewer Annabelle Gerard, GenAI Manager chez Stellantis, sur un sujet qui anime toutes les conversations : la Gen AI !

Au programme de ce podcast :
- De l’ère du Big Data à la Generative AI en passant par le ML
- La gestion de projets dans la Generative AI
- La GenAI “at scale” ou le serpent de mer ?
- Prévision sur l’avenir de la Gen AI ?

Bonne écoute ! 

Creators & Guests

Host
Pierre Vannier
Fondateur et PDG Flint, Dev Backend / IA, agitateur Tech ✨
Host
Thomas Meimoun
Machine Learning Engineer / Data Scientist
Guest
Annabelle Gerard
Generative AI Manager

What is IA pas que la Data?

Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle, voilà pourquoi nous avons créé ce podcast IA pas que la Data !

Tous les mois, nous aurons le plaisir d’accueillir des experts de l’IA, de la data et de la tech, qui nous partageront leur opinion et regard critique sur cette révolution.

Technophiles, ce podcast vous apportera un éclairage sur ce qui se cache derrière l’IA et vous permettra de prendre de la hauteur sur ce que l’on entend quotidiennement.

00'00 - Introduction du podcast par Thomas Meimoun

1'05 - Retour sur le parcours d'Annabelle Gérard, de la Data à la Gen AI.

2'22 - Qu'est ce que la GenAI ?

3'25 - Quelle est ta vision de l'évolution du Big Data / Machine Learning au vue de ses experiences professionnelles ?

9'51 - Son experience chez AWS, au coeur du ML et de la Gen AI.

11'40 - Gen AI, pari sur l'avenir ou un choix naturel ?

13'00 - Quand le Machine Learning a parfois du mal à faire ses preuves, comment propose t-on de s’intéresser à la Gen AI ?

15'05 - Comment choisir des cas d'usage en Gen AI ? Qui sont les stakeholders / les sponsors ?

18'37 - Parmi la multitude de cas d’usage (Audio, texte, vision, etc.), quel domaine spécifique choisir, et comment le choisir ?

21'20 - Que signifie mise à l'échelle, produit at scale pour de la Gen AI ?

23'50 - Perroquet probabiliste, les modèles trop gros peuvent créer des biais, quelle démarche chez Stellantis pour limiter ces biais ?

26'10 - BUY ou BUILD, comment bien choisir les bons modèles ? Quelle organisation est mise en place chez Stellantis ?

30'25 - Les 3 P : Poeple, Process, Plateform pour intégrer la Gen AI en entreprise. La question du recrutement de profils lspécifiques.

33'15 - Risk Selling ou Up Selling des Data Scientists/ ML Engineer ? Un vrai enjeux pour ces profils.

35'40 - L'arrivée des LLM Ops

39'00 - Quelles prévisions pour l'avenir de la Gen AI ? AGI, Agents, Multi-agents, LLM,

44'20 - Question de Sacha Samama, précédent invité : quelles solutions regarder en 2024 ?

49'10 - Question pour le prochain invité : Que penser du LLM de LLM ?