Subscribe
Share
Share
Embed
课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
所有的這些成功人士
都不是因為他的信息源跟人家不一樣
而是說他做了一個反人性的一個決策
選標題是唯一花時間的地方
你們會覺得很多東西有道理
但你們其實不會用到
這不是你們的錯
也不是我的錯
這是很自然的一部分
即使矽谷這麼一個很有創新
也是對創新做出巨大貢獻的一塊地方
90%的人
或者90%的公司
都是沒有在闡述很有意義的事情
好的 徐老師
我們第三個話題是一個很大的話題
因為你說你在矽谷20多年
然後你在這裡邊一直跟著
矽谷科技發展的最新潮流
你這裡邊的認知很多都是非常深刻
非常淺眼的
大家經常提信息差這個詞
似乎那些真正有價值的信息
大眾也是獲取不了的
或者說
比如說您過去一年
一些你覺得很重要的一些信息
它是網上看到的嗎
還是其實有一些不是公開的
我覺得信息源其實大家都是很廣
確實你可以說有些信息
更加價值高一點或者怎麼樣
但我覺得對絕大多數人來講
更多的判別
信息的
就是聲音還是信息
對
對吧
我覺得這一點很重要
這一點要去判斷
怎麼去判斷
我覺得沒有一個公式
但是更多的要自己去思考
如果說是看到了一件事情
你都headline news
標題
然後就去相信
我覺得這肯定是有問題的
自己要去思考
它到底哪些是Noise
哪些是Signal
我不一定有正確答案
但是我覺得每個人都要用自己的經歷
用自己的知識去思考
你如果不用自己的去思考
我覺得這是一個很大的問題
我覺得大家需要一些Critical Thinking
就是你要形成自己的判斷框架
在那之後你才能談得上有效篩選
如果沒有框架的話
沒有什麼東西可以告訴你這個信息
我覺得從某種角度上來講
信息大家都是有
最終不存在
巴菲特的信息
跟你的信息源是不一樣的
我覺得巴菲特的信息源跟你一樣的
他也是跑到超市裡面去
看這個產品是不是大家喜歡
然後做自己的獨立判斷
他難的地方是在於
當他做了一個判斷
他是不是做一個長期的堅持的判斷
不是做一個
我買了這個股票
三個月就回來
他就相信
不管是可口可樂還是什麼
他就能夠做一個30年的
10年20年30年的這麼一個投資
這個是反人性的一部分
大家都說價值投資最簡單
然後別人問為什麼做不到
太簡單了
但反人性
對所有的這些成功人士
像巴菲特做的事情
都不是因為他的信息源
跟人家不一樣
而是說他做了一個反人性的一個
沒錯
一個決策
我覺得這個就對鏡頭前的觀眾非常重要
稍稍闡述一下
就是因為我們在網上
尤其小紅書這樣的地方
就會看到很多人去說信息差
然後還有專門這樣的人去創造這樣的焦慮
就是說
你看我有信息差
或者說我通過信息差得到了什麼好處
然後我來怎麼樣子幫你打破信息差
然後這其實就是一個創造出來的概念
也是NOS其中之一
對我前幾個月碰到一個朋友
我其實以前都不知道
我說那個CHI-GPD出來了以後
是不是
這是一個國內的朋友跟我說
他說我問他
是不是有人已經做了一些應用賺錢了
他說這倒還沒有開始
但是教人家怎麼用CHI-GPD的
那些建各種各樣的群
告訴你什麼樣的知識
我就在想這個有多少知識
但是人家就能夠炒作這些東西
就我覺得炒作信息差的這件事情
可能是人性的一部分吧
但是我個人不足的有很大的用處
對就是他是利用人性賺錢的方式
然後你如果去相信他並且追逐他的話
就掉入了他們陷阱
但是這對你真正提高判斷力是沒有幫助的
就是我們反覆說的
就是沒有一個簡單的方式
可以說一勞永逸的幫你提高認知
認知只能一點一點的去提高
然後提高了就提高了
他自己思考要去做一些判斷是反人性的
然後願意去堅持
對
這個我覺得是比較難的地方
對
那第二點就是如何內患你的信息
我覺得就是人要想要知情合一
就必須要把自己的
這個Mental Model internalize
被你的潛意識接受
然後你才會做下意識的動作
然後徐老師你這感覺是有一個知情合一的路徑在的
怎麼做到
對這個問題問得很好
我先坦白說一下
我覺得知情合一這件事情
每個人都會說應該做
但我覺得其實這事情上沒幾個人能做到
其實我認為
其實這事情上沒幾個人能做到
是的
不一定是你故意不做到
很難
還是說你實際上沒做到
是
之所以知情合一很難
那起碼你的認知要到位
那就是剛才那個internalize的方式
有沒有一些具體的方法
首先我一直跟很多人說
其實我們每天都犯很多錯誤
這個犯錯的原因並不是說我想要犯錯誤
沒有人願意
沒有人起床
說我今天要犯這些錯誤
每個人都是說我要做正確的事情
但是我們之所以犯錯誤的原因
是因為我們有bias
因為bias跟人性是有關的
怎麼去counter你的自己的bias
對吧
我覺得這是一個很重要的
自己的bias和自己的人性
想聽好話
想證明自己做的東西是對的
都是人性反人性東西很難
但是
這句話我記得應該我們一年前講過
但是值得再重複一遍
我們現在在斯坦福的商學院
對吧
包括斯坦福的商學院
包括世界上任何商學院
你如果去做調查
你說你是不是班級裡面
那個above average的
90%幾的人會告訴你
我是班級裡面above average的
但實際上你知道不可能
90%幾的人是above average的
對吧
這就是人的自己的認知跟reality
現實的一個偏差
那你這個時候就怎麼去矯正偏差
這個是需要用一個thoughtful的process
去把這件事情給做好的
這個時候就變成一個engineering problem
對
如何矯正偏差
如果發現了以後
就是一個engineering problem
然後我們去年在這裡提到一個非常重要的詞
我後來一直在想這個詞
然後覺得光知道這個詞
就是intellectual honesty
對
intellectual honesty
然後我想到了以後
我就意識到了很多這樣的問題
然後也觀察到了不同人的不同做法
覺得這特別是個重要的詞
但是去年我們沒有展開
今年可不可以展開聊一下
尤其是我覺得如果沒有了intellectual honesty
就能發現我們很多認知的差別
就會打開這種角度的大門
但是沒有的之前就很難做到
為什麼會有intellectual honesty這件事情
這件事情還是回到我們剛才說的
人的本性是想聽到恭維的話
聽到好話
聽到人家承認你的
當我想聽我聽的東西的時候
這都是人性的一部分
不是你的我的
我們都有這個問題
那你這個時候就是一個
沒有intellectual honesty的一個表示
所以其實就是跟我們剛才說的一樣
就是人是有biased
你怎麼樣去acknowledge
什麼去承認看到你的一個biased在哪裡
然後work an extra step
to counter that
說上去很容易
但是其實every single day
每天每天
可能每個小時我們在有這樣的一個
就是我們覺得是
其實是不符合intellectual honesty的
明白了
就是人有所求對吧
然後就是你的所求
就會讓你帶來各種各樣的biased
首先你要清楚什麼是世界的真實
什麼是你因為這個所求而帶來的那種
虛妄的東西
這是一個
然後你的expectation是不是realistic的
我覺得就是回到事物的本質
就是什麼是realistic的
就像Elan Musk經常說的一句話
就是有的人問你的認知跟人家不一樣
你是不是會聽別人
他就在最近一次採訪中
他就提到了一個觀點
有些東西是跟physics有關的
跟物理有關的東西
不要來跟我說
這個沒有什麼認知不認知的
you have to believe that
the rest都是opinion
其實我覺得多數的同學
他聽了我們說的這段話
有些同學會覺得有道理
但是大家要有一個意思
你要去改變
用把這個轉換成為你實際的每天的
那個execution執行
其實是一件很難的事情
柯代表再厲害
很難用柯代表的頻道
就alone就去改變一個人生的軌跡
是的
我們最多就是種個種子
或者說提醒大家已經知道的事情
或者說正在幫助大家在思考的時候
想得更快更深一點
我們最後再提一個
看似不是特別有關係的bonus question
這個bonus question就是
輸出對輸入的幫助
因為這個問題有人來問我
然後相信有很多人來問你
徐老師你在業餘的時候也去做
你有一個後期一個專門的
非常professional的channel
然後也會做播客
然後也在linked上有很多輸出
然後也會去見很多人
同時你又是一個
就是Cybersecurity頭號公司的
一個資深高管
一個CVP
工作又很忙
所以說這個是怎麼找到平衡的
或者說
why is possible
覺得一般來說我選擇的話題
都是我自己很感興趣的
對吧
包括我們前一段時間講OpenAI
再一段前一段時間講AI
對吧
講職場這些研究
或者說那個生成式AI
對科技界人士的影響
這些本來就是我非常想了解的
說老實話不做這個播客節目
我也會打個電話跟他聊個一個小時
所以說很多人都說
Howie你那個做播客花很多時間
我覺得對我來說唯一花時間的
就是想一個標題
我也是這麼覺得的
我一直覺得我的頻道
其實對我的工作幫助非常多
就是剛剛說的
其實很多人問我
怎麼樣子去認識各種代勞
我說我並沒有去主動認識代勞
只不過是我在我的工作生活中
遇到什麼問題
然後我開始思考
看到了
然後有的時候我看到這些東西
我覺得非常有共鳴
reach out來問一下
它是被問題驅動的
而不是我為了採訪的這個人本身驅動的
而且這些東西
本來就是我想花時間去聊
反而因為有頻道
我能得到更多的機會
比如今天就是
我們有一些非常深度的溝通
我覺得它不管是從效率深度
還是整個的這個impact來說
都是要搞很多
對
我們這邊有Stanford的學生
其實我一般來說去一個課堂講課
我已經剛才說了
第一句話就是
你們會覺得很多東西有道理
但你們其實不會用到
這不是你們的錯
也不是我的錯
這是很自然的一部分
我一直有一個觀點
就是我們無論何時何地
做的工作90%都是沒有意義的
都是沒有價值的
或者說非常低價值的
所以說找到永恆的10%
比你在這百分之百上
花頭昂多的時間要長很多
即使矽谷這麼一個
很有創新
也是對創新做出巨大貢獻的一塊地方
90%的人
或者90%的公司
都是沒有在剷除
剷除很有意義的事情
感覺就是一個Business Physics
就是一個科端世界的真相
那好的
感謝徐老師
我們這期視頻就到這
下期再見
謝謝大家
拜拜