课代表立正

What is 课代表立正?

课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士

社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai

大家好 我是孫宇宙
然後感謝剛才喵玉的介紹
我今天跟大家分享一下一些感觸吧
因為我覺得在這兒講一些課程的話
其實大家網上都能看到課程
然後很多公司內的東西也不能對外分享
可是這是我最近
怎麼說呢 就是很多思考的總結
所以說就跟大家分享一下
希望幫大家增強一下
對我們這個職業的一些信念吧
就是很多時候會看到大家
在這個日常工作的日常交流中
就是會說我做數據分析
好像覺得沒有什麼用
然後我做這個數據科學
就是所謂做模型啊 這些東西
就是感覺是學到了很多技術
可是如果我不能去給一個廣告平台
做推薦算法的話
它最後的應用也是有限的
去提高 哪怕你去做這個
就是最香啵啵的應用
就是這個推薦算法
最後你給小數點上的這個精確度
提高那麼一點
真的對得起你的工資嗎
大家會對自己的這個職業的價值
有很多這樣的困惑
我在這兒就稍微總結一下
我覺得我們的職業的價值在哪裡
和怎麼樣子去做這件事情
就是像我這個上面說的是
提升戰略學測質量
我在這兒稍微總結一下
就是在我看來
我們數據科學可以做三樣事情
一個是就是提高這個戰略學測的質量
就是說幫助大家理解
我們應該幹什麼和怎麼幹
然後第二就是支持日常業務運營
就是當我們確定了我們的方向以後
我們還要把它做好
那這個做好的時候
就有每天很多day to day
或者說是一些具體的決策
這個時候我們就需要數據
去描述好的可觀情況
然後去理解
為什麼會發生這些事情
我們應該做什麼
然後去指導
我們去做這種日常的運營決策
最後我們還有一類
就是很多in production的這個業務優化
比如說我們的這個
就是一個圖像識別的模型
一個推薦的模型
它放到production裡面
它會把我們想要提高的這個東西
自動化的去進行提高
這也是一類能做的事情
很多時候我們做的這個第三步
是第二步的這個自動化
然後這個第二步
很多時候我們也會用一些量化的方法
比如說我看到後面有這個老師們
也會分享怎麼樣子去評估LTV等等
對吧
都是一些你評估好的LTV
所以你知道了這個用戶值不值錢
你知道這個用戶
他的這個收入相對他的成本
是什麼樣子的
你就可以去決策說
你到底要不要去花錢
把這個用戶給買過來
或者說你應該
你應該怎麼樣子看待一個用戶
這個239很多人講
今天有很多其他的老師講
我就不多講了
我們今天中間講的是一
就是怎麼提高戰略決策質量
那這裡邊我總結了一下
我們可以怎麼提高這個戰略決策質量
有六個點吧
第一是我們要通過科學的方法
去把這個圍繞決策的很多因素想全面
就是如果說你只看這個
比如說佔有率、盈利率
那肯定是沒有想全面的
你要看這個短期和長期的各種各樣的影響
第二是你在想全面的過程中
你要去把重點抓出來
這裡邊就是需要對重要因素
你要能有一個理智判斷
你在諸多因素裡邊
你能大概有一個感覺什麼是那個重要的
然後並且說
你在這個重點上的理解
保證它是正確的
第三就是你在這個
制定戰略的過程中去參與制定戰略
或者說假設你的這個所在組織
沒有給你這個決策
那你起碼要理解戰略是怎麼做出來的
這個時候如果你也應該
你應該對
就不管你能不能有這個safe
對吧
你不管你有沒有這個決策權
你起碼應該把你的意見表達出來
如果不給你這個表達意見的話
起碼應該理解
然後如果你的想法
和這個公司的戰略是不一致的話
你這個時候要考慮要不要跑路
就是你既不能表達又不能影響的話
你要看一下就是到底誰對誰錯
你要覺得你是對的話
你可能就要考慮要去個別的地方了
接下來456就是更多執行
就是當你有一個好的戰略以後
你就去定下來策略
就是你怎麼樣去達到這個戰略
然後再接下來是定指標
這個我到時候也會詳細展開
就是45它可能是分開的
就是有的人會搞混
就是我們定為戰略以後
大家可能就會用這個指標去衡量戰略
就比如說我覺得我的戰略是賺錢
那我就把這個指標定成
我到底是賺了多少錢
KPI就是這個profit
這個時候我覺得不是一個好的做法
我覺得應該先進策略
然後用指標衡量策略的執行程度
那這個東西我在後面會展開
這就不展開說了
最後再說你在定這個指標之後
你有很多事情可以達成這個策略
你在做的這些事情裡邊
你應該去量化這些事情
大概是一個什麼樣的效果
然後去在這些事情裡邊
做一些有先進的趨勢
好的
那接下來我就舉個例子講重點
我們會先講前三個再講後三個
其實我後面講的這個例子
是一個to be的業務
但是我覺得有一個
大家更relevant的東西
就是我不去談具體這個戰略的對不對
或者說我同不同意
但是我可以說就是用這個例子
來幫大家想一下這個事情有多重要
就是我們最近這個
大家知道在國內抗議的這些政策
對吧有很多這個所謂共存派
和這個清零派的這個等等
但是就是如何抗議
這就是一個戰略決策
對吧他決定我們應該怎麼做這件事
或者說我們要達到一個什麼樣的目標
那在這裡邊
想全面抓重點和定戰略都是很重要的
就比如說我們要知道怎麼樣做這件事
我們要對這個病毒本身有很多理解
然後我們要圍繞這個抗議的諸多因素
比如說他對這個經濟
他對健康等等各方面的東西
你不管是看其他國家的數據
還是看這個scientific research
你都可以對這些決策
有很多量化的理解和科學的理解
然後你在想全面之後
你要找到這中間的關鍵的矛盾
對吧就是你是為了什麼
然後你在這裡邊怎麼樣去進行這個取捨
然後之後你把這個戰略定好了以後
你再去想怎麼樣去最好的達到你的這個目標
以上所說的所有東西
沒有任何一個東西是非要用machine learning model的
對吧也沒有一個非要的東西
就是大家想像中我們日常工作中的這個
很多DS day to day的這個工作
但是仔細想想
你就是不管是理解這個病毒也好
還是理解背後的所有這些指標也好
都是用數據去理解的
用數據去得到一些客觀的情況
那其實跟我們數據的關係是很大的
那在日常的這個工作中
其實很多這種很至關重要的決定
就是商業中很至關重要的決定
在我看來也是這樣
就是你需要把情況了解清楚
把主要矛盾抓好
才可能做出來好的決策
而不是只是說我怎麼樣
把這個model的precision
或者這個recall給做得更好一點
好那我再舉一個這個日常商業中的例子吧
就是我沒有做過to be
所以說我就拿to be的例子下說
因為我怕我說我自己做過的這個東西
就有點這個怎麼說
這個就是公司的東西
我不知道能聊多少
就假設我們做一個to be的業務
然後這個時候呢
我們可能會遇到兩個比較重要的戰略取捨
就是我要先把銷售收入和市場佔有率做上去呢
還是我要把這個利潤做上去
有的人會說to be嘛
你如果不做銷售佔有
你如果不做市場佔有率的話
那你這個大家沒有認可
你不可能賺到錢的
有的人就會說你不賺錢
你最後就是靠補貼去買佔有率
那這個東西有什麼意義呢
對吧
這個時候可能就會有一個debate
那有一個
如果我們對這個東西有一個初級理解的話呢
我們可能就會去說
那我們看階段吧
就是早期我們可能要看要做佔有率
對吧
那如果在這個後期
當我們佔有率上去了
我們就做利潤
是這樣的
對吧
早期注入佔有率
然後這個
但是這樣做呢
可能會發現其實你這個邏輯是一個偽邏輯
你市場佔有率上去了以後
你這個利潤仍然是做不上去
或者說你在這裡邊的時間無法取捨
就是這個業務可能需要5年才能賺錢
你說ok我做好佔有率了
然後我發現做利潤做利潤做不上去了以後
就把這個東西放棄了
就是你要麼是under invest
要麼是over invest
總之呢
這樣做其實我覺得還是一個靠猜
接下來我們可以看戰略
對吧
就是這個事情
到底是不是應該我們公司來做
比如說我們公司我們要做一個
最有科技含量的公司
可能我們就去找一堆有科技含量的
這個土幣業務去做
他不管怎麼做都是
只要我們公司的科技含量
能達到全國最領先
那按道理這些業務都應該是我們的
那我們如果這裡邊不賺錢的話
我們可以想想辦法有沒有什麼其他的東西
去賺錢
然後這我覺得也是一個委羅基
就是看似你有一個格局
但是就是你不是說
你想做到科技最高
你能做到科技最高
然後你想做到科技最高了
這個業務就一定歸你
然後這個業務歸了你
你能賺到錢
這些都不一定成立的
那再最後呢
就是我覺得一個徵兆回歸本質
我這說的是高級
其實在我看來
這可能是最fundamental的東西
就是最本質的東西
就是看你的這個東西的價值
尤其是看你對消費者的價值
就是對你的使用方的價值
你這個東西是不是真的解決了用戶問題
然後這個解決的問題是不是真的重要
用戶是不是要為你解決的這個問題而掏錢
如果你真的能解決這個問題的話
那我再看來這個事情是值得做的
那接下來呢
就是我們可以用一些指標
去衡量你這個東西是不是
真的能去滿足業務的需求
或者說滿足你用戶的需求
那比如說我也之前出過個視頻
就是adoption是一個很重要的指標
rotation也是一個很重要的指標
這裡邊有很多個看的方法
而不是直接拿一個標準的東西去看
它就可以一定程度上幫助你去衡量PMF
但是這PMF就是Programmer-Fit
就是你有沒有找到你的niche
但是呢就是你簡單去看數據
沒有背後的這個業務理解也是沒有用的
就是我會去比如說對2B業務的話
有一個這個podcast
它是如果大家在小宇宙上去搜這個熊飛
對於2B業務的一個訪談
大家應該能搜到的
就是它提了一些指標
然後它提的這些指標
我覺得這兩個指標真的好有道理
就是它提的兩個指標是一個snatch dollar retention
就是在你身上花了多少錢是願意復購的
它看的這個retention看的不光是人
因為這個對於很多2B企業
你要在一個大客戶和一堆小客戶之中做取捨
然後那你看的東西呢
最後是看有多少錢是願意復購的
第二個指標就是它會去看這個公司的毛利率
然後毛利率這個東西
如果說我們直接去看的話
這個一個2B業務我們去看毛利率
百分之三十、百分之七十、百分之十
或者負的
我們其實都無從得知這個毛利率到底是好是壞
但它因為有很多一線理解
它就是說百分之七十的毛利率的2B業務
才值得做在它看來
這是它的一個default
因為百分之七十意味著你的產品是有互成何的
如果你的這個業務只有百分之三十的毛利率
那你一般賺的是一個新股錢
那這種時候你看就是
不同的行業它就會很不一樣
它作為一個一線的投資者
了解了很多情況以後
它對這個2B行業的這個data
就會有一個很好的感知
然後它的這個毛利率百分之七十
就變成一個非常有效的一個指標
這就是說的怎麼說呢
就是你要想全面想清楚
然後去回歸本質和抓到指標其中的重點
就是什麼樣的東西是值得做的
你能滿足用戶需求的是值得做的
然後你是有互成何的對吧
就是別人願意去花一個大價錢在你這買
那說明你的這個業務模式是健康的
如果別人給誰做都行
你在這裡邊除非你的效率比其他所有人都高
不然的話這個東西不會長久的給你做的
OK這還有幾個參考視頻
大家回頭如果感興趣的話
可以去我的頻道看一下
就是一個是adoption怎麼定義
一個是這個留存retention怎麼定義
再一個就是我剛剛說的一些觀點吧
就是我覺得這個數據分析的價值是什麼
就是畫囑狀圖在我看來是非常非常有價值的
但是你得畫正確的東西的囑狀圖
OK那還有一些這個其他工作
就是這個你在定戰略的時候
我覺得有一些問題是需要問到的
比如說你要去問一下你的競品到底是誰
我們和他們到底有什麼核心區別
我們的差異點是什麼
就是我們這個團隊我們這個公司的差異點是什麼
是不是一個別人在做
我們就隨便跟他們卷
我前段時間好像看了一個問題
就是有人問說最近核酸檢測這麼火
騰訊要不要去做核酸檢測
然後我當時就一個白眼翻下來
就是為什麼騰訊要去做核酸檢測
就憑什麼這核酸檢測這件事要騰訊去做
只是因為這個行業賺錢吧
就是要問一下這個東西的
那第二個就是你的這個市場到底是多大
取決了你到底值不值得做
因為大家很多時候在做這些事情的時候
是忽略了很多人力成本和運營成本的
就是你看上去好像這個東西是賺錢的
但是以一個大廠的身份去做的話
你投十個人可能你的人力成本就上千萬了
然後你再加上服務器
或一些其他的管理的這個東西
那可能你本來一個能賺幾千萬的生意
在你這就不適合做了
所以說你要去找那些看能不能scale的那些公
就是事情去做
那再接下來就是和這個競品分析是很有關的
就是你是這個東西
你只是一個first mover
還是一個你有獨特優勢的
然後顧客使用了你以後
是不是也很容易牽到別人
比如說像雲
它就是一個不太容易牽引的東西
你AWS做了以後
如果你公司上下下都是在用AWS
你要去用Adger的話就很難
所以說你first mover
光憑這一件事就有優勢了
但是其他的很多事情就未必那麼有優勢
或者說未必那麼有這個遷移成本
那這個時候你要思考清楚
你為什麼要做這件事
然後這裡邊就會有一些靈魂拷問
大家可以想想自己的在這組的業務是什麼
然後你試著靈魂拷問一下自己
或者靈魂拷問你的老闆
就是我們這個做的東西到底有沒有意義
然後如果現在沒有意義的話
它能不能起規模
它起到什麼規模以後才變得有意義
然後為什麼是我們做
而不是別的公司做
或者公司的其他團隊做
如果這兩個問題回答不好的話
你可以問問自己有沒有辦法不做
就這個東西不做了以後
對公司有什麼損失
就除了你自己的
就是除了你們組沒有工作以外
對公司到底有沒有損失
如果說除了你們自己以外
對公司沒有損失的話
那我覺得被砍掉是一個遲早的事情
再接下來一個問題
就是這些東西是不是一個數據科學家
應該問的東西
因為我發現在職業生涯中
尤其我一開始也非常明顯的
有這樣的一個傾向
就是我覺得我有一個事情
我有causal data
我有一個基於因果推斷的數據
我才會去說我該說的
才去make a claim make a statement
如果說這件事情沒有causal
只有correlation的話
我都不太會說
但是我後來發現
就是那些PM們他啥都沒有
他就敢說對吧
然後我就在想
我跟PM們的區別是什麼
為什麼他可以說這句話
我不可以說
然後我後來發現
我比他更有資格說這些話
因為我好歹還有一些數據
然後我好歹背後還有一些
這個scientific thinking framework
然後我看到一些數據的話
我也不會瞎解讀
就是我雖然說的東西不一定對
但是明顯錯的東西我不會說
所以說在我看來就是
如果大家
這個就是這次的講座就記得這一句話
我覺得就是這一句話了
就是你其實沒有什麼東西
就是說必須一個數據科學家
有了data才能說話
我覺得數據科學家沒有data
也可以說話的
你也可以表達你的觀點
我覺得就是沒有道理說
你做了數據科學家
你沒有數據的時候
你的觀點就不值得被尊重
我覺得一樣是值得被尊重
而且很可能更值得被尊重
好的就這句話
請大家記得
那再接下來就是
如何做這些事情
就是你定下戰略了
假設你們這個組裡
有一個不錯的戰略的
接下來是怎麼再去
更好的幫助你們組達成這個戰略呢
就是定策略
定指標和定優先級
那我正想稍微展開說了一件事情
就是運標strategy
和這個北極星指標的關係是什麼
我們之前有一個誤解
或者說常見的一個誤解吧
就是北極星指標是衡量你的go
有沒有達成
就是我們離這個go還有多遠
但是呢
我覺得這樣是沒有意義的
為什麼呢
就是你找go是對的
你做的事情就是為了達成這個go
你去衡量這個東西快慢
我覺得就是意義不大
真的意義不大
除了給你自己產生更多焦慮以外
不會造成更好的做法的
那應該做的是什麼
應該做的是你的這個目標
會對應很多strategy
達成這個目標的策略
然後你定下一個策略以後呢
你的北極星指標
用來衡量你對策略的執行效果
對
所以說這個kpi
它是一個手段
它不是一個目的
就是你達成你的kpi不是目的
你達成kpi是為了
做一些別的事情
然後我覺得你這個北極星指標
應該去衡量這個策略
那這舉個例子吧
就是或者說先說為什麼再舉個例子
對就是達成目標
你達成你策略只要執行不好的話
你的就是
假如大家是按照這個策略去做的
你這個策略執行不好的話
你是達不成這個目標的
所以說你
前提就是你要達成這個策略對吧
然後你的這個指標是能很好的衡量
你有沒有達成這個策略的
或者說你達成你這個策略
到底是不是可行的
這個時候我覺得指標會更有用
然後你去測量
再說一下
你測量成功了百分之幾
這件事在我看來意義不大
但是你測量你的這個策略
執行的百分之幾
在我看來是有意義的
比如說我要減肥
我說我要去減肥二十斤
那我當然是需要去測
我有沒有達到這個效果的
但是這個事我覺得不需要過度關注
而是我應該說
我每週我要去健身幾次
我要去游多少
游泳的話游多少
跑步的話跑多少
然後你去測
我是不是跑得更快了
我是不是游得更遠了
我是不是在Untrack每天去做這些事情
我是不是在做爐鐵的時候
這個量更大了
我的肌肉量是什麼樣子的等等
就是我把我的這個
如何減二十斤的這個策略給達到
我一方面去監督我的運動
一方面去監督我的食物收入的卡路里
對吧
然後這個東西可以幫助我
去做好那個減肥二十斤
它比一個你減了多少斤的這個夠
放在你面前有效的多
也更能指導你的具體行動
好的最後總結一下
就是這個戰略是很重要的
然後這個數據科學家的意見也是很重要的
你要相信自己對戰略值的價值
我看到那個聊天裡有一個說
PM表示不服我
不是說PM在這裡不重要
PM也很重要
PM有可能因為他有的時候
他這個背景不同
他可能會代表對用戶的更好的理解
然後他有的時候也有一堆
自己的這個專業培訓和專業技能
他的這個觀點
當然在這裡邊是非常非常重要的
但是我是說就是
我不覺得有任何話是PM能說
然後DS不能說的
這是我的觀點
就是我覺得PM那些東西
如果他對結算真的那麼重要的話
DS們都可以去學
然後也可以去理解
然後也可以去做
然後就是你理解一個PM的這個
知識結構吧
也能幫助你更好地做一個DS
第二個就是產品理解很重要
然後就是好的指標
一定是要根植於價值
這個是我覺得我們在工作中
反覆出現的誤區就是
我們會去背那些很虛的名詞
去蒙蔽雙眼
就是各種後面黑話是吧
然後去說我們做的這個東西
到底有重要不重要
怎麼怎麼樣
然後說的東西好像很高大上
但是如果說你說這個東西
對用戶的價值到底是什麼
我相信一定是可以被平時的語言
給描述出來的
然後你的指標也應該根植於
你這個產品對用戶的價值
對然後第三個就是我想強調的
就是大家都去想一想數據之外的東西
大家都去想一想業務
然後把這個發言權不要侷限於數據
最後呢就是你的指標
是衡量策略的來指導行動的
而不是去measure your progress to go
那最後呢我在對這個
就是我們DS提一些這種自我要求吧
就是大家說哦
你應該做到這些事
但是怎麼才能做到這件事情呢
我覺得幾個核心素質啊
就是作為一個DS
它的這個核心素質就是
有一些定位上的東西
比如說作為一個DS
你的立場最好是中立的
就是你的這個目標
是為了把業務做好
對吧但是在沒有前這個業務
不好的時候或者不值得做的時候
你要能有這個
膽子或者是臉whatever
就是去把這個事情給講出來
然後起碼要把風險給指出來
就是你要一個中立的立場
就是你是為了把業務做好
但是業務做不好的時候
你要敢說
第二就是你的動機純粹
就是你要去說對還是錯
DS在這個時候是特別容易
認為似逼工具的
就是當大家意見不同意的時候
大家很多時候會說
讓data來告訴我們誰對誰錯
對吧
那你這個時候你就說誰對誰錯
你不要管這個人到底是你老闆
還是你的同事
因為你得罪同事很多時候
就導致你的業務難以進行
然後你得罪老闆呢
就可能會導致你的績效不好
然後大家就會對動機產生一些這個
干預
但是你最後你的專業
是立足於你說的東西對不對的
你的價值也是立足於你說的這個東西
對不對的
所以說我覺得就是我希望我們對自己的要求
起碼是我們的動機純粹就是去
找這裡面到底對還是不對
然後堅持去說對的和做對的事情
第三就是你的視角最好圈曲一下
就是你能思考一下你這些事情
在更大格局下有什麼價值
我覺得這個也是對我們平時的工作
很有幫助的一件事
好的
那這個其他的素質呢就是一些
除了專業素質
我覺得DSH方面就是我剛剛說的
我們的這個科學思考框架
給我們的這個training
帶來的一些很好的點
然後這個很好的點我們也可以去
更多的給他一些關注
然後來發揮我們的優勢
這兩個點一個是就是認知偏差和邏輯謬誤
就是當你
就比如說我們大家都知道很多人會有attention
bias
對吧
然後會有一個confirmation bias等等
這方面的這種認知偏差
我們如果能把這些認知偏差給找出來的話
作為bias就可以更科學
更好的去描述客觀情況
那你邏輯謬誤呢
你就可以在這裡面看到大家在
偷換概念的時候
你能知道這個偷換概念是什麼
然後從而也是更好的把這個事實
就是像我一開始說的那幾點
就是搞全面事實然後抓到重點
然後最後在這裡邊定好戰略
做得更好
最後呢就是一個素質就是坦誠信息的表達
然後你能理解複雜問題
且能把它講得清楚一些
好的
再有兩個問題就是
如何積累domain knowledge
在這裡邊就是
想做好前面那些東西
domain knowledge就變得很重要是吧
積累domain knowledge我覺得無非就三步
第一個你是自己去做一個研究
做
去搜索也好
然後去搜別人已經現成的研究
然後去這個
反正就是去看paper也好
總之你可以去找專門研究
然後盡可能去找那些
來自一線的研究
不要去找那些
基於抽象理解的研究
就是有很多比如說券商的研究
我看了就是有好有壞吧
就是壞的那些東西呢就是
我聽別人說
或者我看了這個數據
然後我基於這個分析框架
我得到了一個什麼結論
他說好的他就會告訴你
我去真正調研了這個一線
一線的這個事情
然後這是我的觀察後我的結論
我覺得這種
就是通過研究
去了解一線的情況很重要
第二就是在這裡邊找專家和問專家
第三呢就是自己動手試
你只要試過一個東西以後
你對這個事情的感知
一般都會比較準
所以說多動手試吧
好的然後第二在積累
如何積累particence這件事情上呢
就是你要從這個實際出發
也就是說你要去多去看
你去你去了解一線的情況就是
Again就是剛剛說了幾遍了
我再強調一點
就是如果你去
通過定義去理解問題的話
你隨隨便便都可以找到一個
自洽的邏輯
就是你給我任何一件事
我都能用三種方法
正反三就是就是六種方法
正是說三種邏輯
它是為什麼成立
反正說三種邏輯
它為什麼不成立
就太簡單了
然後這裡邊呢
肯定就是有重點有有有非重點
就是可能這這六個邏輯全都是對的
全都是自洽的成立的
但是他沒有重
就是他沒有抓到這件事的重點和核心的話
那你知道這六個邏輯也沒有用
所以說你只有真的去做東西
然後了解實際情況的話
你抓到那個重點
你才是解這個問題的
最核心的點
就是我們毛主席被說
這是矛盾矛盾論嘛
你要抓到核心矛盾
大概就是這個感覺吧
就是其實他這句話本身也是
一個毛主席的quote
就是你一定要從實際出發
不要從定義出發
從定義出發的話
就是很容易你停留在一個
不是那麼重要的自洽的邏輯上
而忽略了問題的更重要的地方
那第二個就是
你的共性能力是比較重要的
你去理解用戶
不光是站在自己的視角裡
去瞭解你的普遍
使用這個產品的用戶的視角
多去看看他們的生活是什麼樣子的
多去感受一下他們的體驗
最好能找一些人
看看他們實際使用這個產品
是怎麼使用的
這個是會很有用
最後就是你一定要帶著自己的
一個鮮豔認知
就是你有一個觀點
你有一個想法
然後你通過實踐去update
你的這個想法
而不是只是吸收很多東西
但是形不成一個自己的想法
好的
我這就全都講完了
接下來我留十分鐘給大家看
謝謝孫一駿老師的分享
那我們問答環節
歡迎直接跟著小夥伴質問
我看問答區已經有一些問題了
第一個問題是Alex提的
說如果現在一個公司負增長了
新客戶難以獲取
老闆又要大幅度砍掉廣告
傳統渠道獲客困難
老闆又覺得你增長不行
給你kpi又大
這情況怎麼要
嗯這個問題在哪裡
我在問答區
比較上面在討論區的比較上方
討論區不是問答區是吧
我看到一個問答區
有一些小夥伴提的問題
可能沒有在問答區
這個問題就是我說的
可能這個公司戰略不行
就是公司做的這個東西是不行的
負增長了嗎
就是老闆給你的kpi
不是不代表你能完成的kpi
就是可能這個kpi就是錯的
就回答完了
嗯好的好的
那第二個問題是
當下互聯網大廠裡的BS
哪些工作可以幫業務最省錢
哪些工作可以幫助業務最省錢
這是一個太模糊的問題了
我覺得我沒法回答
就是當下互聯網大廠
就是不同的大廠的業務形態
是差很大的
對吧
然後你在不同的業務形態下
你如果說
就是我
就當下互聯網大廠
你說的是資捷快手
然後資捷快手有很多這個
就是不同的業務形態
然後大家的戰略
和這個業務邏輯也不一樣
然後大家的成本結構
和這個收入結構也不一樣
然後你現在問的是一個
互聯網大廠的DS
哪些工作可以幫業務最省錢
我覺得這個問題
就出發點不是很好
就是
就是你應該說
你的部門這個業務是這個樣子的
然後你覺得在你的這個部門的業務下
你怎麼能幫你這個部門省錢
而不是這麼一個寬泛的問題
下一個問題是
北執行指標衡量策略而不是衡量購
這個能展開講一下嗎
這句是站在執行者角度出發
還是從戰略制定者角度出發呢
那購的衡量指標放在什麼層級呢
嗯
這是我
這可能是前面問的
我後面展開講了
如果沒有講得足夠詳細的話
就有一個例子
然後我再解釋一下就是
從執行者出發
還是從戰略制定者出發
就是這個減肥對吧
我們最後
大家似乎care的是那個減了多少斤
所以說你的這個減了多少斤的
那個購擺在那兒是有意義的
但是問題是
你擺在那兒
這樣一個購
其實就不能知道你的行動
你的這個每天攝入的卡路里
你每天的運動量
是吧
這些東西能知道你的行動
所以說
就是我認為北極星指標
你放這個東西
你放這些東西我覺得更有用
還有一個問題是
請問一下這些研究在哪裡可以看到呀
應該是指你剛剛講的
研究
核心數值那一頁吧
是指16頁
是指這一頁的那些研究
搜索能力
我覺得它是一個從0到1
不是
它是一個光譜能力
就是
就它是一個很深的能力吧
就是你怎麼樣子搜索到有效的信息
並且能用
我覺得我沒有什麼
我有一個go to的數據庫
就是當我要了解一件事情的時候
比如說我從電商轉遊戲
這是一個很
很大的快度
那我幹的第一件事就是
我其實是先找專家問
是吧
就是你們這裡邊
誰是專家就是不斷的找到
我覺得這個行業裡邊
足夠資深的人
然後這個時候我會向他們請教說
你們平時都看什麼去獲得你們的信息
然後我找到了很多podcast
然後找到了很多公共號
然後又找到了很多他們經常上的網站
然後我在這裡邊
去搜很多東西了以後
聽很多東西
當他們
說到了他們經常去看的
就是比如說聊podcast的那些人
都是這個行業的老兵
當他們說他們的信息源是來自哪個時候
我也會去看
他就慢慢build up這個
你的研究的
或者說你信息的來源
然後你在過程中你也能大概慢慢感受到
哪些東西是靠譜的
哪些東西是不靠譜的
但是我沒有說我要了解遊戲
於是我就有一個網址打開
如果這個網址存在的話
可以google
好
下一個問題是
這個小說
他目前的部門在做增長
但是用戶訪談
幾個data point
加上大部分的社交網絡上也得知
很多用戶對品牌形象不滿意
尤其是比起top1競品
但是目前大部分工作都是在做買量相關
如何精細化投放減耗
如何做更多的素材買點
或者KOC軟文等等
但是個人感覺應該多做一些
但是個人感覺應該多做一些短期收益不一定大
比如像品牌廣告之類的或者做綜藝合作等
感覺比較迷惑
這個問題很難回答
這是個好問題我這樣看來
但是它也是個老問題
老問題就是效果廣告和
所謂效果廣告就是你投一塊
你能看到他收入帶來的是誰
就是所有東西都是trackable的
然後包括你的這個帶來的收入是什麼
和這個品牌廣告就是你去
跟人神做一個就是人神跟肯德基做個合作
或者說你先下載廣告
或者說你在電視上沒有辦法track
但是大家會覺得這對branding有效果
它到底是怎麼樣子去衡量
品牌廣告的效果和拉起來和
效果廣告的一起評估
這是一個從效果廣告出生就一直有的問題
然後這件事也挺難回答的
就是我們在做一些工作
是能做一些這樣的東西的
但是每一個問題都很細
就是它不是一個簡單的
我只能說就是
聊個兩三個小時
然後就說你做了一個
聊個兩三個小時能聊出來一些思路
但是不是兩分鐘都回答的
對這個問題感覺確實是比較複雜的一個
跟業務有關的一個問題
還有一些問題
一個是說還是回到剛剛指的那個北極星指標
不是衡量目標是衡量策略的這部分
能再解釋一下嗎
剛剛那個例子說
拿減肥金數當指標沒有意義
但是那個才是目標
策略好壞不用和目標掛鉤嗎
謝謝
就是這個策略一定是為了
打掉這個目標的
我不是說你不看減肥的那個
你減了幾斤了
但是我是說就是那個東西
作為你的北極星
就是一句廢話
就是你如果大家天天盯著那個東西的話
就是只不過是會
我覺得會讓你的策略變形
就是你要麼就是覺得你到的太慢了
要麼就是到的太快了
OK我們正好
但是人在timing你這個什麼時候能達到這個效果的能力是很弱的
就是我到底應該三個月減20斤這件事還可控
但是比如說我三個月增長兩倍
這種東西在我看來不如你想想你怎麼樣子去
達到這個
就是比如說我的目標是三個
我的目標是六個月我想達到這個增長兩倍吧
那我這裡邊再往下一步的那個策略
去track那個策略有沒有執行好
我覺得就是不管它成功或者不成功
你能得到的learning都是更多的
而且你去track那件事情也是
大家對大家的日常工作也是更有意義的
你反而去如果你去track那個指標的話
到最後大家就會去要求你每做的一件事情
都能對那個目標產生效果
但是很多時候你做的這個東西
對那個目標是一個間接效果
不是一個直接效果
它就會導致你去急功近利的去做很多
能短期move the needle的事情
但是忽略了很多你該做的事情
我不知道再這樣解釋一遍有沒有解釋清楚
就是或者說比如說我的這個就是這個減肥吧
我目標是減20斤
那OK其實我大量脫水我一下子能減五斤
那如果說你的目標是這個的話
就是你定北京是這個的話
關鍵你自己的身體你是自己做主的
就是這裡面沒有agency的問題
但假設你的腿是一個人
然後你肚子是一個人
然後你胃是一個是吧
大家在這裡邊的這個利益都是沒有一個統一的決策方
然後你現在大腦跟大家說OK
你們就去給我減肥
然後你胃說OK那我就不吃飯了
我才不管我的其他的這個器官是怎麼幹的
然後你的皮膚說OK
然後我就使勁出汗
我就使勁這個降水分
反正都可以減20斤
就會導致很多這種東西的變形
然後所以說你的大腦如果跟大家說
你們要保持健康的卡路里攝入的基礎之上
然後少吃一點吃的健康一點
然後就是少吃點油是吧
然後你的每天要去運動
這個時候大家的這個為這個策略去工作的這個指標
我覺得才是更好的
好下一個問題來給我比的
他說怎麼判斷自己做的事情對於公司的價值
好問題
但是這個就是一個我覺得吃功力的事情
就是吃你的這個experience
和你的這個判斷能力
就是所謂的為什麼
為什麼有的leadership牛逼呢
就是他在這件事上做的更好
好來自來自Jer的問題說
如何平衡模型在微觀業務上的運用
以及宏觀戰略上的價值
如何平衡
我覺得這個問題是
彷彿是我拿這個模型
我要么可以用在微觀業務上又或者用在宏觀戰略上
但是我覺得實際情況是
我們從問題出發對吧
就是我是不是一個微觀的東西需要優化
ok 你需要優化
那我用一個模型
然後你用一個模型
如果我有一個戰略問題需要解答的話
那我看看我在這裡需要解答什麼東西
倒沒有說什麼拿著一個模型去
可用在微觀上
也可用在宏觀戰略上的時候
去做一個選擇
好的好的
那我們的問答環節就基本上到這兒
可能還有一些後續有一些問題
如果孫老師有事
我們可以在這裡提問一下
如果孫老師有時間的話
可以留在直播間
在文字區給大家做一些文字場解答
我可能要去吃飯
但是大家可以去我的B站給我發信
好的好的
那非常再次感謝孫玉真老師給我們帶來的分享
客氣