Subscribe
Share
Share
Embed
Metaal Connect: Jouw Gids naar Industrie 4.0
Maandelijkse podcast voor ondernemers in de metaalbewerking.
Herken je dit? Je weet dat digitalisering belangrijk is, maar tussen orders en productie kom je er niet aan toe. Metaal Connect brengt je elke maand praktische inzichten om je bedrijf toekomstbestendig te maken.
Wat krijg je?
🔧 Concrete tools die je direct toepast in jouw werkplaats
🚀 Nieuwste ontwikkelingen in automatisering en slimme productie
💡 Succesverhalen van metaalbedrijven die de digitale stap zetten
🔮 Toekomstvisies van specialisten in de sector
Gepresenteerd door Luke van Enkhuizen - Smart Factory expert en oprichter van Sheet Metal Connect
Luke (2): Hey Luke hier.
Welkom terug bij de Metaal
Connect podcast en livestreams.
Het is misschien even geleden dat je
van me hebt gehoord, maar dat komt
omdat ik heel druk ben geweest met
een hele grote videoserie op YouTube
en een aantal andere projecten.
Maar op basis van veel van jullie
vragen heb ik besloten om weer op
dit kanaal te gaan posten, videos
te maken en ook interviews te doen.
En ik wil jullie vandaag even dus
daarom een livestream laten replay
die ik heb gedaan vandaag op 17
september op mijn YouTube kanaal.
dit is dan de audioversie en ik
denk dat je ook helemaal niks mist,
want dit is een verhaal dat ik wil
vertellen over digitaal transformeren.
Waar begin je in 2026?
Waarin ik eigenlijk praat over
de basics die nodig zijn met
jouw digitale transformatiereis.
Voordat we gaan praten
over AI en alle systemen.
Als je vragen hebt over dit
project en wil je zelf aan de gang
met je digitale transformatie?
Er zijn een aantal opties
hoe ik je kan helpen.
Die vind je op www.vanenkhuizen.com.
Check ook de shownotes als je wilt.
Daar heb ik een optie, bijvoorbeeld
een UNS workshop alsmede
begeleiding voor bedrijven voor
het bouwen van zo'n systeem.
En ik kan je helpen met de vraagstukken in
deze stream in jouw bedrijf toe te passen.
mocht je dit nuttig vinden, deel
het gerust met je collega's.
En als je nog tips hebt of
vragen, stuur me ze gerust door.
Ik ben altijd op zoek naar nieuwe
gasten om te interviewen, maar ik kan
je vertellen er komen een aantal hele
interessante mensen binnenkort bij.
Enjoy!
Yes!
En we zijn weer live.
Welkom terug bij Metaal Connect
Live, de show voor metaalbewerkend
Nederland, Vlaanderen en daarbuiten.
Als je op de hoogte wilt zijn van wat de
ontwikkelingen zijn in de digitalisatie
van de markt, dan is dit voor jou.
Ik wil met jullie ook vandaag
even een stap terug doen.
En de reden is dat ik merk dat er
een enorme kloof ontstaat, tussen
wat eigenlijk de markt nodig heeft
nu of waar ze moeten beginnen en wat,
zeg maar, de leveranciers en wat de
industrie nu aan het doen is en wat
er nu allemaal op mijn klanten afkomt.
En ik wil daar op reageren.
Dus met andere woorden: ik heb dus
dagelijks gewerkt met bedrijven
die, precies zoals jullie dus
metaalbewerking uitvoeren.
Dat is mijn dagdagelijkse
werk, al jarenlang.
En in alle gesprekken met klanten
merk ik dus dat de, de kloof eigenlijk
steeds groter aan het worden is.§
Dus enerzijds zien we dat ik dus met
AI en dus met programmeer assistenten
ongelooflijk snel kan schakelen.
het is een enorm mooie leerassistent.
Het verlaagt drempels, het verschuift het
landschap van hoe software tot stand komt,
wat je ermee kunt doen en de tijdlijnen
en impact daarvan, hoe die veranderen.
Dat is dan maar de ene
kant van het verhaal.
Maar aan de andere kant zijn er ook een
hoop bedrijven die denken dat ze nu moeten
beginnen met AI, om te digitaliseren.
Maar dat is dus een
heel groot misverstand.
En dat is helemaal niet eigenlijk
waar je als metaalbedrijf je mee
bezig moet houden als je echt wilt,
doorpakken in je digitale toekomst.
Want als jij dus wilt dat je je bedrijf
slimmer organiseert, dan begint dat dus
eigenlijk met de eerste stap van: oké,
erkennen van wie je bent, voor wie,
wat werk je, hoe werk je, voor wie?
waar lopen de olifantenpaadjes en wat
kan je allemaal doen om je organisatie
beter op de rails te krijgen zodat
je meer grip krijgt op je business?
En daar ga ik het vandaag
met jullie dus over hebben.
Dus deze stream is even iets
anders dan de vorige, dat ik heel
technisch ga of dat ik demo's doe.
Ik wil gewoon even een stap terug doen.
Dus als je dus gekeken hebt naar
de eerdere streams en denkt: o, dit
is gaaf, maar weet je, ik-- het is
misschien niet voor mij, misschien
ben ik er nog niet aan toe, dan heb
je waarschijnlijk hier heel veel aan.
Want ik wil gewoon even het proces door
nemen wat ik heb geleerd en wat ik zelf
bij mijn klanten toepas, als ik begin.
Dus als er een nieuw project voor me ligt.
En de vragen die ik eigenlijk wil
stellen aan het begin van zo'n
traject, voordat we gaan praten over
AI en Unified Namespaces en nog meer.
Dus dat is even het uitgangspunt
van deze, sessie hier.
Dat heeft alles ook te maken met de
gesprekken die ik heb gehad met klanten.
Want enerzijds, zegt, ze, hoor
je dus dat bedrijven dus geloven
dat ze met AI de toekomst maken.
Punt.
Correct.
Maar dan willen ze bijvoorbeeld zelf,
niet eigen software schrijven omdat
ze bang zijn dat ze dus dan daarmee
een hele moeilijkheid creëren voor
zichzelf om dat te kunnen doen.
Anderzijds heb je het over dat je dus,
door leveranciers van bijvoorbeeld je
ERP-pakket nu allemaal modules aangeboden
krijgt die ook weer AI-dingen doen,
terwijl je misschien daar helemaal
niet aan toe bent of niks mee kunt.
En om nog maar niet te spreken over
het hele landschap van natuurlijk
Unified Namespace, Data Hubs en
connectiviteit, waar eigenlijk ook
een hele hoop basisstapjes eigenlijk
nodig zijn voordat je eigenlijk, kunt
doorpakken naar je digitale transitie.
En daar gaan we het dus over
hebben in deze sessie hier vandaag.
En let ook op, dus dit is geen advies,
dit is puur mijn, mijn richtlijnen
waar je zelf je eigen onderzoek
moet doen en je eigen beslissing
moet maken op basis van je situatie.
Dus even een korte disclaimer.
Dit is geen persoonlijk advies
voor jouw situatie nu, maar zie het
natuurlijk wel als een stukje leidraad.
Nu we al die voorstukken hebben gedaan,
laten we even beginnen met het verhaal.
Dus digitale transformatie in 2026.
Waar begin je?
Wat doe je als jij aan de vooravond
staat van een digitale transitie?
Iedereen praat over het digitaal werken.
Bedrijven schrijven hun
websites vol met dat ze 4.0
bedrijven zijn, maar vervolgens weet
niemand eigenlijk echt waar ze nou moeten
beginnen of wat nou echt de volgorde is.
En toch merk je dat je ieder jaar
meer geld uitgeeft aan losse apps die
weer aan je pakket zijn gekoppeld.
Het IT beheer, de servers,
de management fees, de SLA's.
Je merkt dat er gewoon ieder jaar meer
kosten omhoog komen, terwijl jij steeds
meer moeite krijgt om je doorlooptijden
te halen omdat er dus zoveel kliks
en stappen zijn in je processen.
En dan heb je aan de andere kant
een markt die dus of je hebt nieuwe
klanten, want de markt verandert,
die ook weer nieuwe eisen hebben.
Of je hebt eisen rondom je processen.
Je hebt eisen rondom je
administratie en die druk komt
eigenlijk van drie kanten tegelijk.
Je hebt dus enerzijds hogere toenemende
kosten van gevestigde leveranciers.
Je ziet dus dat je continu sneller
moet reageren, anders val je naast
de boot, want kom je te laat, dan
mis je de kans voor je opdracht.
En je hebt dan nog aan de andere kant
ook dat je dus nu dingen hebt zoals
energierapportages, traceability en dat
ook allemaal weer steeds belangrijker
begint te worden, want de hele keten
begint zich daar ook omheen te vormen.
En dus je denkt ja, ik moet
wat doen en je gaat zoeken.
En overal staat wel een leverancier met
een pakket weer klaar voor een antwoord.
Wat me eigenlijk weer
terugbrengt naar punt één.
Het is niet meer betaalbaar als je van
iedere leverancier hun pakket neemt
zonder dat je eigenlijk nadenkt hoe
dit allemaal met elkaar samenkomt.
Dus de situatie is dus het is heel
goed dat je wilt digitaliseren, maar
het antwoord van deze hele sessie
gaat dus niet zitten in één pakket.
En ik wil daarom dus altijd even beginnen
met wat ik altijd eerst bij mijn klanten
vraag is van wat is de situatie nu?
Wat zijn je uitdagingen, wat
zijn de problemen en waar
wil je eigenlijk naartoe?
En wat je eigenlijk wilt
zijn natuurlijk resultaten.
De resultaten die jij wilt zijn
dat je gewoon sneller kunt gaan van
een aanvraag, wat voor kanaal je
hem ook krijgt na de start van de
productie en dat alle informatie
erbij zit zodat er niets fout gaat.
Ik weet dat je zicht wilt op
de marges en je prestaties nu
en niet dus volgende maand pas.
Dus dat je echt kunt zien wat er nu
waar zit in het proces en hoe dat gaat.
Ik weet dat je ook meer productie wilt
creëren uit diezelfde hal die je hebt
met dezelfde hoeveelheid mensen of zelfs
minder tegenwoordig omdat het steeds
moeilijker is om vakpersoneel te vinden.
ik weet ook dat je minder gedoe
wilt met leveranciers die elk
hun probleem half oplossen.
Daarmee bedoel ik dat landschap
van allemaal apps die allemaal iets
doen, maar niemand overziet alles en
krijg je een hele hoop tekortkomingen
op allemaal plekken, wat een heel
erg rommelig landschap creëert.
Ik geloof ook dat je wilt dat je die
omzet kan verhogen doordat je meer
productiviteit kan doen, maar ook dat
je dit kan richten op je commerciële
proces, omdat je wat ademruimte
creëert om te kunnen schakelen.
Dit zijn de dingen die al
mijn klanten wel delen.
Er zijn natuurlijk nog veel meer
specialistischere vraagstukken,
maar wat je wilt van je
digitalisering is resultaat.
Dat resultaat gaat komen uit een
verschuiving in hoe je omgaat met
je traject, maar ook hoe je omgaat
met je aanpak En het goede nieuws
is: het is allemaal op te lossen.
Dat betekent digitaliseren in 2020 is
nu beter oplosbaar dan ooit tevoren.
Mijn dagen zijn niet te vergelijken
dan met een jaar geleden als je kijkt
naar de snelheid waarmee we nu dingen
kunnen genereren met behulp van AI.
Maar let op AI is een assistent
in het versnellen en het leren.
Het is geen startpunt en dat wil
ik jullie hier even meegeven.
Dus voordat we gaan praten over AI en
alles automatiseren met nog meer tools.
We moeten eerst weten wat is je strategie?
In andere woorden negen van de tien
bedrijven slaan dit over en ik moet
altijd enorm doorvragen aan een klant
van: wat is nou voor jou echt belangrijk?
Waar wil je naartoe en waarom is dat
voor jou je doorslaggevende factor?
Wat maakt jou uniek?
En daarna hoe gaan we ervoor zorgen
dat je niet externe afhankelijkheden
gaat creëren, maar interne kennis gaat
opbouwen op je eigen bedrijfssystemen,
zodat jij hetgene wat je het beste doet
produceren zo snel mogelijk kan doen.
En dat is de stap twee.
Dus het goede nieuws is digitaliseren
is volledig op te lossen tegenwoordig.
Alle tools bestaan, ze zijn
laagdrempeliger en soms zelfs gratis.
er zijn veel betere systemen
beschikbaar nu om dat te versnellen.
de drempels voor het maken van
integraties gaan steeds meer omlaag.
En, ja, er is een nieuwe jonge generatie
die nu staat te springen om te beginnen.
Dus je moet ze de kans
geven om dat te doen
Dus het eerste punt is:
je moet weten wat je doet.
Dat is het eerste.
Dat slaan veel bedrijven over.
Het tweede is hoe gaan we die
kennis opbouwen in ons bedrijf
over hoe digitaliseren werkt?
En het derde is dan gaan we pas bouwen.
Kopen mag, maar bouwen doe
je altijd En dat is wel een
stukje verwachtingsmanagement.
En het heeft ook een hele belangrijke
reden, want je moet ook echt
nadenken over hoe je dingen gaat
samenbrengen tot een totaalplan.
Dus alles gaat over digitaliseren.
En digitaliseren is dus ook geen project.
Het is ook geen pakket.
Het is ook geen afdeling.
Het is een strategie van je business.
En die strategie van je business draait
allemaal, om één ding dat jij begrijpt
hoe jij jouw data in je business en dat
je daarmee werkt, die kunt gebruiken
om een bron van waarde te maken.
En die bron van waarde
ontstaat dus uit je data.
Dus de, jij moet weten van oké, wat
zit waar, wat kan ik daarvan leren?
Welke informatie speelt er en
hoe kan ik daar beter op sturen?
Dus de strategie achter je business is
niet alleen dat je kiest wie je bent,
waarom je er bent, maar ook dat je het
niet ziet als maar een losstaand project.
Ook niet zomaar als een, als een afdeling.
Maar digitaliseren is
een weg naar een doel.
En het doel is dat jij beter wordt met
je data, zodat je daarmee beter kunt
sturen, betere beslissingen maakt en
uiteindelijk beter wordt als bedrijf.
En dat het hele bedrijf kan werken met
die informatie op een laagdrempelige
manier En ik weet dat als ik een
klant van mij spreek dat ze echt wel
iets willen doen aan digitalisatie.
Maar het landschap is altijd best
wel lastig geweest om te navigeren.
Nog steeds zijn er een hoop, ja,
valkuilen waar je in kunt vallen en
ook daar hou ik me dagelijks mee bezig.
Maar er is ook een hele hoop
oud zeer wat misschien nu niet
meer van toepassing is in 2026.
Dat betekent je wilt best wel
doorpakken, maar je krijgt
misschien de verkeerde informatie.
de boodschap in de markt komt
natuurlijk van de gevestigde orde.
Dus de websites die je leest voor
nieuws en artikelen over software zijn
gesponsord, grotendeels door de huidige
aanbieders van de pakketten in de markt.
die zijn ook gesponsord
door de integrators.
En die, ja, die hebben er belang bij
dat jij natuurlijk hun pakketten neemt.
Logisch, dat is markt.
alleen het punt is jij bent een
eindgebruiker en jij wilt naar voren.
En wat uiteindelijk dan echt
gebeurd is bij zo'n bedrijf is
altijd moeilijk te herleiden.
En dat is altijd een
beetje de, de uitdaging.
Dus wat je nodig hebt als bedrijf
zijnde is eigenlijk pas te
bepalen als je weet wat er kan.
En je kan pas bepalen wat er kan als je
je laat informeren door de technologie.
En, als je vervolgens dan op zoek
gaat naar die informatie, dan
zit dat bij allerlei, dan gaat de
partij zeggen ja, we hebben hier
dit pakket voor jou of wil je dat?
Maar wat je eigenlijk wilt weten
is wat ligt er nou eigenlijk onder?
Wat is de technologie?
Wat zijn de principes?
En daar wil ik eigenlijk dus
een beetje wat dieper op ingaan.
Dus het is niet zozeer dat de
softwaremarkt je tegenwerkt.
Alleen de informatie die je krijgt is of
heel erg gesilood van één kant uit, vanuit
één product die dan denkt dat ze een
heel groot deel in jouw business vullen.
Of je hebt te maken met dat de informatie
die je krijgt wat achterhaald is.
Bijvoorbeeld software maken is duur.
Heel veel bedrijven denken nu nog
dat ze zelf geen software kunnen
maken, terwijl dat eigenlijk
nu laagdrempeliger is dan ooit.
En dan heb je aan de andere kant
ook nog te maken met de puzzel dat
jij als bedrijf wilt wel vooruit,
maar dan heb je moeite misschien om
mensen te vinden om dat te beheersen.
En ook dat verhaal begint
ook rap tempo te veranderen.
Want je hebt een hele nieuwe jonge
generatie die nu een job zoekt.
Die wilt wel aan de slag.
Je moet ze alleen toegang geven tot de
middelen om zelf iets te gaan maken.
En dus de kans die er ligt nu is
ongelooflijk voor jou als bedrijf, want
software wordt dus nu enorm beschikbaar.
Dus je wilt aan de gang
met je digitalisatie.
Je wilt aan de gang met
je digitale toekomst.
Je wilt starten.
Je hebt een project.
Laat me even zeggen
hoe je dus niet begint.
En dit is wel belangrijk, want dit
is ook een veelgestelde vragen die ik
krijg van, ja, potentiële opdrachtgevers
of mensen die ik spreek bij events en
die zeggen: ja, we gaan digitaliseren.
We gaan nu een roadmap
maken voor vijf jaar.
Nou, ik kan je vertellen, vijf jaar
geleden had niemand verwacht dat
AI nu zou staan waar die nu staat.
En dat verandert letterlijk alles.
je kan ook niet verwachten dat je meteen
een pakket moet kopen en dat pakket is
dan ERP of MES of wat dan ook en hopen
dat dat dan maar gewoon de oplossing is.
Dat je zekerheid creëert door
het kopen van een pakket.
Ook dat is niet helemaal
meer waar en dat is maar een
deeloplossing in alle gevallen.
Nou, zoals ik al zei, je gaat ook
zeker niet beginnen met een AI agent.
Misschien wil je beginnen met AI
competenties te leren werken met
zo'n AI programmeerassistent, maar
dat komt wel weer terug bij wat
ik straks uitleg over software.
Wat je ook niet nodig
hebt is dure hardware.
Ieder bedrijf dat ik spreek
heeft wel ergens op hun roadmap
staan dat ze een keer een server
moeten upgraden of vervangen.
Of ze moeten een keertje doen,
want de software die ze nu werken
is misschien wat traag of sloom.
En het grappige is dus in heel veel
gevallen is dat als je echt doorpakt
met dit project, is dat je met een
veel simpelere technologie die veel
licht, veel lichter is in belasting
de betere resultaten kunt bereiken,
dus ook minder hardware nodig hebt.
Ter beeldvorming dus je moet je eens maar
voorstellen hoe zwaar sommige applicaties
zijn die al twintig jaar oud zijn omdat
die geschreven zijn op de technologie
van twintig jaar terug en hoe je dat nu
eigenlijk steeds lichtgewichtiger kunt
maken met de nieuwe high tech technologie.
Datzelfde geldt ook met de cloud.
Je kan een website gewoon in een, een
web, een app bouwen als een webapp
en daarmee heb je ook eigenlijk
geen lokale hardware meer nodig.
Dus ik wil ook aangeven dat hardware
niet zo duur is voor het hosten.
De kosten van tablets, die zijn ook
echt verwaarloosbaar tegenwoordig.
Dat is ongelooflijk hoe die
kosten ook zijn gedaald.
De hoesjes, alles erbij, dus
je papierloze fabriek wordt
ook gewoon binnen handbereik.
En ja, het laatste wat ik wil zeggen,
en dat is misschien een beetje een,
een, een harde, is dat als je echt wilt
doorpakken met je digitalisatie is dat,
je wilt misschien niet beginnen met
je leverancier van je huidige software
te vragen wat de beste richting is.
En dat is niet ten nadele bedoeld
van de leverancier met wie je werkt.
Ik wil alleen aangeven dat het gaat
om de belangen en dat je vaak te maken
krijgt met een verkoopvertegenwoordiger.
En ze hebben een soort van
tunnelvisie van hun eigen pakket.
En dat heb ik enorm veel
gezien in de ERP-markt.
Dat iedere klant die ik spreek, die
heeft dan met hun ERP-bedrijf eerst
twee, drie jaar lang al hun modules
uitgerold, fortuin uitgegeven,
consultancy uren, dagen besteed en
uiteindelijk kwamen ze tot de conclusie
dat het toch allemaal net niet was.
En dan komen ze naar mij
om dat recht te zetten.
En dat is heel jammer en
het is helemaal niet nodig.
En, en ook, ja zul je ook wel zien dat
je toch eigenlijk zelf weer je kennis
moet opbouwen om dit op te lossen
Want uiteindelijk, ik wil niet zeggen
dat de leverancier niet z'n plek heeft.
Er is zeker wel een rol voor een partner.
Er is ook zeker een rol
voor sommige systemen.
Maar wat we nu in 2026 kunnen doen.
Als je je daar in verdiept, dan
zul je verbaasd zijn wat voor
nieuwe mogelijkheden er nu allemaal
zijn die er eerst niet waren.
En daar ga ik je wat
meer over vertellen Dus.
Nou, ik ga jullie uitleggen hoe dus, hoe
ik digitaliseren op een hoog niveau zou
aanpakken bij menig MKB metaalbedrijf.
En waarom dit zo simpel misschien
klinkt, maar toch heel veel betekent.
Dat is alles bij weer herinneringen.
Herinneren dat je dus moet beginnen
bij een probleem wat nu speelt.
En het probleem moet zo
specifiek mogelijk zijn.
Dus als ik kijk naar alle projecten
die ik doe, de meeste digitalisatie
projecten die slagen, die beginnen
met een hele specifieke use case.
Dat betekent: je beschrijft heel
goed wat je wilt oplossen, en hoe is
dat succesvol als het opgelost is.
Vaak is het één machine, één
lijn, één proces, één soort
klant, een bepaald soort aanvraag.
Dus één proces, één klant of dienst.
Waar je ook begint is bij kennis
in je eigen bedrijf opbouwen.
Dus zorg ervoor dat je misschien de meest
lichtgewicht, goedkoopste, simpelste open
oplossing kiest waarmee je eerst intern
een competentie opbouwt, waarna je daarna
misschien kunt opschalen naar een grotere.
En bij een fundament dat van jou
is, en daarmee bedoel ik dus met
allerlei belangrijke componenten.
Dat stelt dus ook vast dus dat
jou, je data je goudmijn is.
Dus daarmee bedoelen we dus we
prefereren dat je data het liefst
binnen je eigen vier muren staat,
als het gaat om, om je productie.
Dat het, als het gaat over
een, een administratief pakket
dat je bij die data kunt.
Daar geef ik je straks criteria op.
En ik wil je ook nogmaals benadrukken
dat, dat je dus nooit tegen een muur
moet lopen met, bereikbaarheid ervan.
Dat is ook het allerbelangrijkst
wat ik meegeef in alle selecties.
Dus de keuze voor met wie je
samenwerkt of welk pakket moet alles
gaan over waar je zelf bij kan.
En nog beter gezegd waar je
eigen mensen dus bij kan.
Die jij dus gaat trainen en dus
die interne competenties wilt
opbouwen Dus hoe pak je het aan?
Laten we aan de gang gaan en als
je vragen hebt, stel ze vooral in
de chat of geef ze in de comments.
Laten we even praten over hoe je
het aanpakt en wat de volgorde is.
Ik zeg dat de volgorde over het
algemeen bestaat uit drie stappen met
daarin verschillende subcomponenten.
Het allerbelangrijkste
is, is dat we gaan kijken.
Ik heb daar wel een hele
specifieke aanpak voor.
We gaan kiezen, dus met andere
woorden een beslissing maken.
En we gaan een bouwwerf opstarten,
want we gaan iets maken en daarin
loopjes maken heeft een verbetering.
Laten we beginnen met stap één.
Dus kijken naar je business.
Laten we eerst beginnen met
een rondje doen in de hal.
Is het een rotzooi?
Ruim het even op.
Maar een opgeruimd bureau, een
opgeruimd hal is de eerste stap.
Als je dat nog niet op de orde
kan krijgen, dan weet ik niet of
je eraan toe bent om een groot
complex project te draaien.
daarna, als je die mensen op de vloer
vraagt als het opgeruimd is, en op kantoor
als het opgeruimd is, waar wringt het?
Dan ga ik je vragen dus
wat zijn de problemen?
Wat zijn de dingen waar je tegenaan loopt?
Wat zoek je?
En de vraag is kun je nu gewoon
eigenlijk zien wat er nu draait?
Kun je nu zien wat er nu
waar in je fabriek zit?
Kun je nu zien wat je onderhanden werk is?
Kun je nu zien waar precies
orders nu in proces zijn?
En als het antwoord is nee of je loopt
ergens tegenaan, dan is dat vaak al
het eerste startpunt van je diagnose
om je je project aan te pakken.
Dus stap één is kijken
wat is er aan de hand?
Stap twee is dan kiezen waar
staan we, waar willen we heen
en wat willen we gaan oplossen?
Dan begin je vaak weer met één
proces en dat is waar pas het
procesdeel eigenlijk aan bod komt.
Van: wat kunnen we doen aan één
proces om daar skills in op te bouwen
en niet te beginnen met een ERP?
En ontwerp het vanuit je beste klant.
Stel je voor je gaat je beste klant, dus
de klant waar jij het minste hoofdpijn
mee hebt, die jou het beste betaalt,
waar je zelf het beste vakmanschap
kan inzetten, die jou, goed betaalt,
die ook jou, jou, jou echt uitdaagt
op een niveau voor je systemen.
En ga met die klant eens nadenken van:
hoe zou ik voor die klant misschien dit
jaar de omzet kunnen verhogen met 50%?
En dan niet denken door meer te pushen aan
de klant, maar hoe kan ik de ervaring van
die klant verbeteren binnen dat proces?
Dat hij daarmee ook, of zij natuurlijk,
zich daarin beter, voelt ondersteund.
En daarna gaan we dan iets
bouwen, die dat start.
En daar heb ik dan vijf
vragen voor in elk systeem.
De vijf criteria voor een systeem
waar ze aan moeten voldoen.
Hoe je die data dan uiteindelijk
centraliseert en dan pas AI gaat
gebruiken in je dagelijkse business dus.
Dus let op chatten met een AI, praten met
een AI of dingen naar je toe laten komen.
Automatisering.
In alle stappen daarvoor kun
je het zeker gebruiken als een
enorm goede educatie assistent,
maar het is niet jouw startpunt.
En het is ook niet zo dat AI voor
jou alles gaat oplossen zonder dat
je die stappen hiervoor gaat doen.
AI maakt je sneller en
handiger in wat je nu al doet.
Het maakt je misschien wat beter
in de dingen die je nu al kan.
Dus als je nu niet heel goed bent
in dig-digitale systemen, kun
je daar iets beter in worden.
Als je nooit hebt geprogrammeerd,
kun je een simpele app bouwen, maar
als je al een app kunt bouwen, dan
kun je nu een volwaardige app bouwen.
Dus het is altijd een stapje naar
boven Laten we even doorpakken.
Dus Terug naar begin: kijken.
Dit zijn de vragen die je gewoon
heel simpel kunt opschrijven.
En het zijn zo simpel, maar zo verrassend.
Ik krijg altijd, altijd een drietal
vragen die als ik op een bij een klant
kom van: oké, wie doen hier het werk?
Dus directie heeft een bepaald
beeld bij targets, visies.
Maar het eerste wat je wil praten is
zo, zo dicht mogelijk op het werk.
En dit interview begint wat mij
betreft altijd op de vloer en ik
geloof ook dat iedereen na deze
stream gewoon naar beneden moet lopen.
Je gaat naar de, naar de hal, je
pakt een machine waar je denkt
dat het een dure machine is of dat
het belangrijk is voor je proces.
En je vraagt heel
simpel: waar wacht je op?
Wat, wat voor informatie, heb je nodig?
Wat zoek je opnieuw?
Heb je vandaag iets moeten zoeken?
Kon je het vinden?
Waarom kon je het niet vinden?
Waar schrijf je het op?
Is het een papiertje, een excelletje?
Typ je het in het systeem?
Werkt dat goed voor jou?
En dat loopje kan je
doen bij iedere persoon.
Dus waar wacht je op
of waar wachtte je op?
Probeer niet te beoordelen, vraag
het meer als ondersteuning en stel
gewoon de vraag: hé, waar wacht je op?
Waarom?
Waarom-- of waar, waarom was je de meeste
tijd mee kwijt voordat je kon beginnen?
Denk aan omsteltijden.
Waar zoek je elke dag naar?
Weet je, wat, wat kan je niet vinden?
Waar loop je voor?
En wat schrijf je dan op
in het systeem manueel?
En schrijf het letterlijk op.
Een heel grote valkuil die ik zie
als je begint met digitalisatie
is dat mensen soort van oud zeer
hebben en dat ze het afleggen.
Want mensen houden het niet
goed bij of, ze zitten er te
lang aan of, het gaat niet goed.
En natuurlijk kan dat meespelen, maar
je zult ook wel merken dat degene die op
de vloer iedere dag werkt jou het beste
kan precies vertellen waar het wringt.
Want aan het einde van de dag ben
je een productiebedrijf en een
productiebedrijf moet dingen maken.
En zonder dat die mensen daar met het
systeem werken gaat er niets gebeuren.
Je kan de mooiste apps bouwen,
je kan de mooiste tools maken, je
kan de grootste visie neerzetten.
Maar als de mensen op de werkvloer
zeggen: ja, dit is helemaal niks.
Ja, dan is je hele
project voor niks geweest.
Dus het is continu dat loopje maken.
En als ik bij een klant
ben, inventariseer ik dat.
Ik kijk naar een paar mensen.
Ik vraag aan een paar operators,
programmeurs: wat, wat is
precies weer aan de gang?
En dan op kantoor hetzelfde.
Oké, leg maar uit.
wat tik je over?
waar krijg je informatie
vandaan dat je begint?
En waar typ je het in?
En doe je dat dubbel?
En waarom doe je dat dubbel?
Waar moet je de vloer
voor oplopen om te vragen?
Kunnen-- of waar komen de
vloermensen voor jou naar boven toe?
En doe dat interview.
Herhaal die vragen bij iedereen.
En wat weet je pas als het te laat is?
Dat is ook wel een van
de belangrijkste, dusâ¦
veel bedrijven die bijvoorbeeld
uitbestedingen doen, die komen
er veel te laat achter dat de
uitbesteding niet is geleverd op tijd.
Je kan er niets meer aan doen.
En het is chaos, dus waarom
is dat die chaos daar?
En je zult zien dat dit soort verstoringen
eigenlijk alles al in kaart gaan
brengen waar het probleem is zit.
En wat je ook gaat zien is dat van al
die dingen hier mensen toch natuurlijk
al je willen helpen en zelf al hun
werk zo goed mogelijk willen doen.
En dat, deze dingen altijd
al beantwoord zullen zijn.
Dus ze zijn al ergens
door iemand in hun hoofd.
Ze zitten er al.
Je moet ze alleen een keer
opschrijven en dat gaat je een
soort van issue lijst geven.
Een puntenlijst met alle
problemen die er zijn.
het gaat je een beeld
geven wat het meest wringt.
Je gaat verhalen horen hoe dingen
fout gaan en dat is vaak de rol
van een consultant zoals ik of
een coach of iemand anders die er
gewoon niet zo heel diep in zit.
Die kan je helpen om dit soort
gesprekken te voeren en gewoon heel,
ja, objectief te naar te luisteren.
Dus dat is stap één: kijken wat
wringt er, waarom wringt dat?
Wat speelt er?
En dan ga je dan verder kijken.
Want wat ik al zei de meeste mensen willen
natuurlijk gewoon een probleem oplossen.
Als jij een ervaring hebt en je doet
je werk en je loopt alleen niet lekker,
dan zie ik bij ieder bedrijf, hoe mooi
ze ook zijn, er is altijd wel ergens
een spreadsheet en een spreadsheet.
Een Excel sheet heeft een hele mooie
functie, namelijk het legt kennis vast
en systemen vast die niet in de systemen
passen, maar toch opgelost moeten worden.
Sterker nog, het probleem is zo belangrijk
dat iemand er ooit echt tijd in gestopt
heeft om daar een systeem omheen te
bouwen zodat het systeem niet omvalt.
En dus het eerste wat je
ook kunt inventariseren is
letterlijk gewoon bij naam.
Welke Excel sheets worden er nu gebruikt
voor de afronding van onze orders?
Welke Excel sheets staan er nu
bij de productie op de computers?
Heb je daar een lijstje van?
Wat doen die?
Wie beheert die?
Hoe zijn die dingen tot stand gekomen?
En dat is dus zo interessant
nu in 2026, is dat AI maakt
programmeren heel laagdrempelig.
Het versnelt dat.
Het zijn heel goed in programmeren.
Het zal niet de wereld nu laten vergaan.
Het zal niet alles omgooien.
Maar als er één ding is wat die dingen
nu heel goed kunnen, tenminste in
verhouding tot hoe het was en de tijdlijn
waar je eraan kunt koppelen, het gaat
veel sneller, is het programmeren.
En wat het mooie is in Excel.
Excel is eigenlijk een programmeer tool
voor mensen die niet kunnen programmeren.
Je kan met simpele queries formules
schrijven zonder dat je hoeft na te denken
over de hele architectuur van een app.
En het allermooiste is, is dat AI
precies begrijpt als je zo'n spreadsheet
erin stopt, wat daar precies gebeurt.
En daar kan je een app van bouwen.
Of dat kan je opnemen in je software.
Dus stap één is kijken wat zit er mis?
En bouw dus op basis van
de problemen die er zijn.
Zoek de spreadsheets,
zoek de olifantenpaadjes.
Ze zijn juist dat mensen een probleem
willen oplossen en die gaan je
helpen naar die stap naar voren.
Dus stap één is wat is er aan papier?
Tweede is wat is er aan Excel?
Wat doen die dingen?
Ga door.
Daaruit komt jouw problemen
lijst en dat is je startpunt.
Vervolgens kun je nog
een beetje verder vragen.
Kun jij me nu vertellen op dit moment nu
real time, welke machines er nu draaien?
Oh ja, sinds wanneer?
Waren er storingen?
Hoeveel storingen waren er vandaag?
Stond hij stil?
Hoe lang stond hij stil?
Dat zijn vragen die ieder bedrijf
moet kunnen beantwoorden over
machines die enigszins modern zijn
en CNC-gestuurd of in ieder geval
een hoge afschrijvingswaarde hebben.
Dus alle machines die een
aanzienlijke investering kosten.
je koopt een machine voor
een bepaalde performance.
Je moet weten wat je insteltijd zijn,
dat dat ding standby stond en stroom
trok en dat die dat werkt produceren.
Want die insteltijd of die stilstand
tijd dat die machine gewoon
aanstond, trekt stroom, kost geld.
Wie staat waar?
Welke medewerker staat in welke
afdeling of welke order staat waar?
Kan je dat nu zien?
Kan je nu het systeem openen?
Kan je mij nu laten zien als
ik je order negenduizend en één
geef, waar staat hij nu in de hal?
Bij welke afdeling?
Loop je voor of achter op je planning?
Met andere woorden heb je
je order voorzien en gedaan?
Dit zijn ook vragen die ik stel.
En dan weer terug naar punt vijf: wat
is nu het grootste probleem in de hal?
En dan op basis van data.
Dus kun je zien in een systeem
waar nu een bottleneck zit?
Of welke hal, welke machine nu
de afgelopen dagen het meeste
storingsmeldingen heeft gegeven?
Of, waar waren de meeste
afkeurs de afgelopen week?
Dat zijn de echte krachten van
digitalisatie en de dingen die je
moet zichtbaar maken die je nu niet
kunt zien voordat je überhaupt iets
kunt gaan doen met wat een AI agent
voor jou zou kunnen doen in je proces.
Dus even kort recap.
Je gaat beginnen hier
als je begint bij nul.
Begin bij de meest simpele vraag.
Begin één machine.
Wil je opschalen?
Ben je al verder?
Je zult zien dat de
vragen steeds dieper gaan.
Maar de vraag begint
altijd met een probleem.
Een voorbeeld was dat ik bij
mijn klant Singling heb gedaan.
Daar hebben we bij de Metaalunie
een seminar of een bijeenkomst voor
gedaan en dank je wel daarvoor.
Daar hebben we dus ook gepresenteerd
hoe ik daar die urns heb gebouwd.
We begonnen met te kunnen zien
dat er een herstelbon was, dat er
iets opnieuw gesneden moest worden
bij een lasersnijder, want dat was
belangrijk voor de doorlooptijd.
En vervolgens ook werd er bijgehouden
hoe vaak het gebeurde en hoe lang
hij openstond, zodat we kunnen zien
of dus verstoringen in het proces
rond herstelwerk daadwerkelijk
impact hadden op de doorlooptijd.
Klinkt heel mooi, maar hoe bouw je dat?
Nou, dat gaat dan weer
terug naar die principes.
Dat je dus meerdere systemen moet
samenbrengen in één, want je gaat
het niet kunnen zien door één lens.
Misschien kan het met je ERP-systeem,
maar ja, je moet het probleem oplossen.
Dus kun je dat niet, wat ik al zeg,
heb je deze dingen nog niet op orde?
Heb je die data nog niet?
Dan kun je ook niet verwachten dat
een agent jouw bedrijf gaat aansturen.
En dan moet je dus eerst
dit basiswerk doen.
Eerst real-time zien wat er gebeurt.
Niet sturen op gemiddelde
van vorige maand.
Goed, we zijn dus nu bij
stap twee aangekomen.
nu wil je, nu heb je gezegd
oké, we hebben een probleem.
we hebben geen inzage hier of de,
de mensen bij de, bij machine,
bij de kantrobot of zo kunnen niet
zien welk programma ze nodig hebben
en waar het materiaal klaarligt.
Noem maar wat.
Nou, dan hebben we heel specifiek
voor een soort van klant.
Dus al het zetwerk van een
bepaalde dikte wat uit een laser
komt, moet door een kantrobot.
Dat ding moet voorgeprogrammeerd zijn.
Is het juiste programma wel actueel
op die kantrobot bijvoorbeeld.
Dat is een voorbeeld van een vraagstuk.
waar wringt het dan?
Weet je wel.
wat is dan precies de definitie
en wat is dan het effect ervan?
En wat kost dat dan als dat misgaat?
Bijvoorbeeld het verkeerde
programma inladen.
Het verkeerde resultaat, betekent dat
je dus producten in je afval hebt.
Dus je bouwt dus een businesscase.
Je bouwt en je maakt een businesscase
om dat vraagstuk waar je heel simpel
opschrijft op één kantje precies
wat hier nu gebeurt en vervolgens
ga je dat uitwerken naar je proces.
Stap twee is dus ook voor
wie bouw je het eigenlijk?
En ook heel belangrijk, je kan heel snel
verdwaald raken in alle dingen die een
leverancier je voordrukt dat je moet doen.
Of dat de hele business papierenloos moet.
En realistisch gezien is dat
niet altijd de beste weg.
Want software rond je beste
klant levert meer op dan
software die intern efficiënt is.
En daar bedoel ik mee dus datâ¦
Je kan best een efficiënt tooltje maken,
maar als het geen probleem voor je
beste klant oplost, dan werkt het niet.
Het is compleet acceptabel nu om
te zeggen: ik ga voor één klant één
speciaal poortaltje maken die de klant
gebruikt voor één soort calculatie
om daarmee de skills op te bouwen.
Let wel op interne skills opbouwen,
niet zomaar iets kopen van de plank, hè.
hoe werkt je mens op de vloer?
Hoe gaat hij die informatie krijgen?
Wat moet hij weten
voordat de klant bestelt?
Of wat moeten jouw mensen op de
vloer krijgen voordat ze produceren?
En je begint dus altijd, rond
de vraag die iets oplevert voor
een klant en of in ieder geval
iets oplevert van een probleem.
Dus je hebt dus twee
kanten waar je naar kijkt.
En ik zie ook al dat het
bestelproces eigenlijk al vaak
fout gaat aan de voorkant, dus dat
is nog een ander punt wat er is.
je kunt ook natuurlijk gaan nadenken
van: ja, raken we niet heel veel
informatie al kwijt aan de voorkant?
Kunnen we ons voorproces niet verbeteren?
Dus hier kan je aan werken
Vervolgens ga je bouwen.
En ik heb in mijn eerdere streams ook
uitgelegd dat ERP-rol eigenlijk steeds
meer verandert, kleiner wordt en in
sommige gevallen zelfs kan verdwijnen.
Maar ieder nieuw systeem wat je binnen
wil brengen, iedere app, iedere tool
als die er nu binnenkomt, moet voldoen
aan deze vijf criteria aan uitbreiding.
Dat betekent: is het dus
een event driven systeem?
Eén is dus: meldt het systeem jou
als er iets verandert in je bedrijf?
Meldt het systeem jou als er iets
verandert in, in de software?
Kan ik een, evenement publiceren?
Dus dat kan zijn een webhook,
dat kan zijn een ander protocol.
Het kan zijn een workflow.
Kan het systeem jou attenderen
als er iets gebeurt en ben je
zelf vrij om dat in te regelen?
stuurt het systeem ook die data
naar jouw plek hoe jij dat wilt.
Dus niet in een, achter een
muur waar je niet bij kan.
Praat het ook een taal
die anderen ook spreken.
denk aan bijvoorbeeld MQTT
of webhooks wil ik zeggen.
blijft je netwerk gewoon werken
als je er veel werk op stopt.
Is het licht gewicht en groeit het
mee en kun je erbij als het hapert.
Ook wederom kun je bij je eigen systemen.
Vijf keer ja, dan mag het erin,
maar anders is het een kastje
wat er eigenlijk tussen vertaalt.
Niet iedereen heeft een
unified namespace nodig.
Niet iedereen moet daarmee beginnen.
Maar als je gaat praten over
vraagstukken op de vloer, dan heb
je het vaak over een manufacturing
execution system, een MES-systeem.
Ook daar heb ik streams over gemaakt.
Wat eigenlijk betekent dus de mensen
op de vloer hebben tablets in hun hand.
Over het algemeen al die apps en software
die er om de machines met de besturing en
de software die de mensen in hun handen
hebben op een scanner of een wat dan ook.
Vat-vat-vatten we vaak samen als een
MES-systeem en een MES-systeem is dus
op de seconde nauwkeurige informatie
van de systemen waarop het ERP over
het algemeen een beetje achterloopt en
de gemiddelde en de financiële doet.
Maar je hebt nog veel meer dingen
natuurlijk in je bedrijf, zoals
dashboards, machines, metingen et cetera.
En dit is iets wat je moet meenemen
in je ontwerp voor als je zegt: ik
wil een werkvloer vraagstuk oplossen.
Het kan prima zijn dat je denkt
en ik ga een ERP meer doen.
Maar ik wil jullie eigenlijk bewust
maken dat dus er is meer dan een
ERP en er is absoluut meer gaande
in je bedrijf dan alleen dat.
En ERP is niet zo goed in die
daadwerkelijke milliseconde seconde
level productie informatie is niet
schaalbaar en niet lichtgewicht en
heeft vaak een hele achterhaalde ontwerp
methodiek die niet meer past bij het
landschap wat we vandaag de dag hebben.
Dus sommige pakketten kunnen
daar een rol in spelen.
Maar wat ik zeg, ze worden steeds
kleiner, want de app, de app op je
werkvloer is dus eigenlijk het ja,
hetgene wat de mensen nodig hebben.
En dat wil je precies zo kunnen maken
hoe de mensen daarmee willen werken.
Weer terug naar het begin
en wat je dus vaak ziet.
Iedere app van zo'n leverancier
is net niet wat je zoekt, waardoor
je weer bij het begin komt.
Dus je moet heel goed definiëren wat zijn
nou de probleemstellingen die we oplossen.
Soms kan het voorkomen dat je een pakket
kan afnemen vanaf de plank, maar in
meeste gevallen ga je zelf iets bouwen.
En zo'n data hub ook is
eigenlijk geen product.
Niemand heeft daar een product voor
die helemaal standaard turnkey is.
Je hebt technologie die
erachter die dat mogelijk maken.
Het is in principe gewoon
een berichtenkantoor.
Je kan dit zelf nu met AI een
heel stuk makkelijker nu opzetten.
Je kan in een middag nu zo'n basis
setup maken, maar je moet je afvragen
van is het schaalbaar genoeg?
Speaker: Dus terug naar het begin.
Je maakt eerst een analyse
van je probleemstelling.
Je bepaalt wie je wilt zijn voor
wie en vervolgens ga je pas hier
met AI dit ondersteund leren bouwen.
En je gaat mensen dus in je
bedrijf opleiden in dit landschap
van: wat is dit nou, wat hebben
we precies, wat, wat ligt waar?
En dat je dat niet bij één
persoon of één afdeling.
Maar terug naar het begin.
We willen het oplossen.
We willen het gebruiken om
een probleem op te lossen.
en je kan apps eraan toevoegen, maar de
data moet van jou op een of andere manier
wel in die hub ergens komen te staan.
En dat is hoe ik zie dat nu vandaag de dag
de belangrijkste weg is, zodat AI kan zien
over het hele landschap wat er gebeurt.
En dan kan je een AI agent laten inpluggen
op dit systeem en dan weet hij precies
waar alles nu staat en dan zou hij
eventueel je proces kunnen automatiseren.
Maar dat is dus niet waar je in begint.
En als je dus denkt ik ga een AI agent
op mijn ERP zetten, dat is nuttig.
Dan zal je waarschijnlijk wat
orderinvoer kunnen oplossen.
Maar je hebt geen 360 graden
beeld van je hele business.
En als je het allemaal los zou doen,
heb je dus allemaal lijntjes aan elkaar
Zoals ik zeg: je bouwt eerst je basics.
Vervolgens kun je drie
niveaus van AI toepassen.
Niveau één gaat antwoorden geven.
Je kan ermee chatten.
Je kan vragen: welke order draait nu?
Waar zit iets in het proces?
AI kan je dat sneller geven.
AI kan je vertellen wat er fout is,
wat er misgaat of wat die software
niet doet Vervolgens kan dan als
je daar handig in wordt, kun je
dat systeem ook dingen laten doen.
je kan bijvoorbeeld een
actie laten uitvoeren.
Ik heb bij een klant met een tooltje
die nu iedere dag kijkt wat er
achterstallig uitbesteed werk is.
En als dat zo is, gaat hij proberen te
onderzoeken wat dan de oorzaak ervan
is of dat ondertussen nieuwe plandaata
heeft gekregen en gaat hij proberen
dan een nieuw voorstel te maken.
Nou, dat is een voorbeeld van een agent.
niveau drie is dat hij ook uiteindelijk
zelf dingen gaat bouwen en ook
eigenlijk je hele systeem gaat
uitwerken terwijl het nodig is.
maar dit werkt allemaal pas dus als
je al het voorgaande hebt gedaan.
En dus wederom je kan prima
chatten als leerassistent, maar
gebruik het niet als startpunt.
Gebruik AI als een nuttig
programmeerassistent om je te
helpen sneller te ontwikkelen.
ik wilde even een korte intermezzo
nemen voordat ik weer verderga
met alle ontwikkelingen rondom AI,
UNS en, hoe je echt zelf bouwt.
Als je die vragen die hiervoor
niet kon beantwoorden, kijk
anders de replay weer terug.
Begin eerst daar.
Begin eerst met te kijken van: oké,
wat heb ik als eindgebruiker en wat
heeft mijn mens op de vloer nodig?
Welke problemen willen ze oplossen?
Kun je nu real time zien wat er nu
draait, dan is dat je eerste use case.
Schrijf dan vervolgens waar je heen wilt
als één businesscase, één UNS-project of
één hub-project of één analytics project
als je wilt, of een procesautomatisering.
En werk dan het liefst
ook vanuit je beste klant.
Dus als mensen op de vloer zeggen:
ja, ik kom niet verder met deze
order, ik moest er voor zoeken, was
heel moeilijk en veel omsteltijd.
Stel jezelf dan als management de vraag:
was dit wel de juiste klant voor mij?
En vraag desnoods even door.
Maar hoe zit het dan met deze klant?
Ging het dan daar wel goed?
En dan zul je wel zien dat dus jouw beste
klanten, waar je zelf als management
ziet dat het de beste strategie is
om mee te bouwen, waar je denkt in
de markt dat de meeste kansen liggen,
je daar ook het beste op aansluit.
En dan bouw je dus de vragen.
Bouw je systeem.
Denk altijd eerst aan de
minimale technische vereisten.
die zijn ook door Walker
Reynolds gepopulariseerd.
dus dan bedoel je dus edge driven,
lightweight, managed by exception.
en dat je dus alles dus op
evenementen laat draaien.
Zet alles op je eigen plek en ga
dan pas doorpakken met een AI-agent.
Dus doe dit eerst.
Ga eerst hiermee werken.
en let ook op, dus nu wel heel belangrijk
er zijn een paar dingen veranderd.
Dat betekent het eerste wat vroeger een
hele IT-afdeling vroeg en een heel team.
Kun je nu heel veel dingen nu zelf
of je kan in ieder geval de juiste
middelen aan je mensen geven.
Denk aan jonge instromers.
Bij ieder bedrijf waar ik zit, zit wel
een, iemand die daar recent is begonnen.
Die heeft een studie gedaan
in werktuigbouw of zelfs iets
IT, technische bedrijfskunde.
En die jonge generatie die net zoals
ik, maar ook nog een stuk jonger Zijn
natuurlijk opgegroeid met die dingen.
Die, die snappen dit soort tools.
Die gaan het begrijpen, die gaan dit
cool vinden, die willen dit doen.
Dus de markt gaat open.
Je kunt nu iemand gewoon veilig
begeleiden of met een expert zoals ik
of anderen om iets te gaan bouwen zelf.
En je zult zien, hoe dus
nu met AI dat sneller gaat.
En ook hoeveel open source,
standaard open source helemaal gratis
van het internet te downloaden.
Kant en klare bouwpakketjes die je
alleen maar wat bijl hoeft in te vullen.
Bijvoorbeeld voor een UNS.
Ik heb het op mijn GitHub
staan en op mijn website.
er zijn gewoon bouwpakketjes voor
die, die kan je gewoon in een
middag test draaien en een jongere
generatie gaat daarmee werken.
Vervolgens met AI kun je ook vragen
stellen hoe, waarom is dit zo?
Waar, hoe zit dit?
Wat moet ik doen?
En vervolgens ook alle
kennis is bereikbaar.
de Metaalunie biedt enorm
mooie resources en forums.
We hebben ook een productiviteitsboost
wil ik nog even noemen, want Paul
de Hond had mij daar nog op getipt.
er is zoveel een landschap,
partners, technologie.
Je kan alles gewoon nu doen en
de enigste limiet nu nog is,
is gewoon je fysieke productie.
Hebben die machines de sensors?
Hebben die machines de toegang?
Maar jij hebt geen limits meer, hè.
Alles is nu daar en de kosten
zijn enorm aan het zakken als
het gaat om upfront investering.
En de snelheid gaat enorm omhoog.
Dus je kan zeker dingen kopen,
en dat moedig ik ook absoluut aan
als dat voor jou de toepassing is.
Maar ik zou er niet mee beginnen.
Ik zou beginnen met de technologie
leren, begrijpen, spelen.
Bouw je eigen appje in
een AI programmeertool op
basis van zo'n spreadsheet.
Ga ermee praten en ga met dat ontwerp dan
de vraag stellen: oké, hoeveel moeilijk
zou het zijn om die app dan om te zetten
naar een volwaardige product wat we gaan
gebruiken als vervanging van een app?
Maar het begint bij stap één dat
je leert wat de systemen zijn.
En iedereen kan nu met de
technologie van vandaag ermee spelen.
En het is een geweldige tijd.
het is de meest innovatieve
tijd die er komt.
En dit is denk ik ook echt de vijfde
industriële revolutie die nu plaatsvindt
met AI die het mogelijk gaat maken dat
eigenlijk iedereen nu, zijn eigen business
precies kan bouwen zoals hij wilt.
Je moet heel specifiek beschrijven
waarom dingen er zijn Je bent
niet meer afhankelijk van hoe een
leverancier een pakket heeft bedacht.
Je hebt in ieder geval meer controle.
Je hebt een betere discussie.
Je kan zelf een prototype bouwen en
je kan dus eindelijk je bedrijf maken
hoe jij het precies altijd had gewild.
En ik zal je vertellen op alle vlakken:
je zult verbaasd zijn wat er nu
allemaal kan en hoe ook iedere partij
met wie je zakendoet al steeds meer
open is en met jou kan samenwerken
als jij hem gewoon vraagt wat je wilt.
Dus ik wil je gewoon aanmoedigen
dat je, ja, iets gaat doen.
en ja, de, the future is now, ja.
Ik heb ze allemaal.
Ik betaal een paar duizend euro
per maand aan AI credits soms nu.
Heilige tijd en ik wil iedereen om op
wat digitalisatie is voor jou en dat
te omarmen en te zien als een enorme
kans om nu te versnellen, door te
pakken en eigenlijk alles te maken
wat je altijd al had willen doen.
Dus, dat was het voor
mij nu deze presentatie.
Ik publiceer één keer per week
een nieuwsbrief nu op mijn
website van Enkhuizen.com.
Scan hem.
Meld je aan!
Lijkt me heel leuk om jou
in die lijst te hebben.
Ik ga je niet spammen, ik geef
je gewoon echt goede, tips.
En, en ten slotte wil ik je nog, meegeven
dat er dus ook als je je aanmeldt, dat
ik je kan informeren over aankomende
workshops en trainingen die er komen.
Ik wil bedrijven helpen in verschillende
regio's in Nederland in groepssessies
om hun eigen, datahub te bouwen.
Datzelfde doen met een,
rondom een businesscase.
Eigenlijk precies het verhaal
wat we hier nu uitleggen.
En als je daar interesse hebt, schrijf
mij of abonneer je op mijn nieuwsbrief en
dan ga ik je zodra die datum dichterbij
komt een, een nieuwsbrief sturen.
Dus wordt vervolgd.
Dank voor je deelname.
Oké, dat brengt me dan bij
de, het einde van deze show
Ik probeer hem in ieder
geval om de week te herhalen.
We gaan de volgende sessie wat verder
met, de geplande routines rondom wat er
allemaal mogelijk is in Rai en Agent.
Ik wil je ook wat meer gaan vertellen
over de software die er in de markt is.
En, ja, even een korte update
van wat er allemaal nieuw is.
Tot de volgende!
Abonneer je op YouTube, LinkedIn.
Zet de reminders, doe de QR-coding en, ja,
laat me vooral weten wat je ervan vond.
Stuur me een mailbericht.
Ik ben benieuwd naar je ervaring.
See
ya!