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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
我经常会被问到一个问题
就是
我是怎么样子提高自己的思考深度的
这个问题我很难回答
因为你的答案就是
那你多去想一想
你思考的深一些不就行了吗
可是我相信
这样的答案对大家是没有用的
直到最近我在讲我的AI课程的时候
尤其是讲到第四个章节
当我们的算力几百倍几千倍
当机器经过了充分的学习
和充分的优化之后
AI和人类到底有什么区别
或者说我们还有什么东西
是人类能做好
但是AI做不好的
我相信是有的
我在我的文章里边也写了
我在我的课上也教了
答案就是世界模型
教完世界模型的概念之后
我发现其实这个概念
对我们怎么样子去描述
我们的思考深度
怎么样子提高自己的思考深度
也是非常有帮助的
所以就出这期视频
跟大家聊一聊这个概念
这世界模型
就是你对这个世界
和这个世界规律的直觉理解
你运用世界模型
可以做出反事实的判断
即如果我做了a会怎样
如果我不做a会怎样
在machine learning里边
我觉得其实Artificial intelligence
一直应该叫electronic intelligence
更恰当就是我们的现在这个intelligence
其实是纯电子的
那它在纯电子的环境下
它能接收到的只是比特这样的信息
它是没有接收到原子这样的信息的
我们比特中的信息再怎么丰富
其实都是对我们真实世界
这种原子所构成的世界
的一个模拟
当然很多地方它这个模拟是很有用的
大家看到了现在的所有的内容
包括大家看到了我的形象
其实也不是看到我的本人
而是看到我的一个电子形象
数字形象
比特的形象
可是还有很多信息
是不太能被比特模拟的
这个就是一些很深度的东西
比如说维特根斯坦
他就会说这是一些不能说不言说
不需要说的东西
你手碰到这样的一个物体
到底是个什么触感
其实是一个非常复杂的触感
你可以用温度去描述它
你可以用材质去描述它
但是实际上就是它这种感觉啊
是很难通过语言完全传达的
像我之前一期视频说到
它其实是一个非常非常多维的感受
那你的语言所能传达的维度是有限
那你自然而然你能通过数字
你能通过比特
去还原的维度也是有限的
基本上它受限于你的观察
在我们的大脑里边
可以非常直观的感受到物理
同时我们也能去做很简单的
counterfactual的推论
比如说这个东西假设是烫的
我大概就能通过一些物理
感受到它是烫的
比如说它上面的空气是吧
有这个蒸汽
或者比如说他本身是一个红热的状态
这个时候你不需要去碰这个锅
你就知道你碰这个锅的话就会受伤
可是这件事情对于机器来说
其实是一件比较难的事情
就是他你告诉他一个规则以后
他可以去把这个规则所囊括的东西
学习到
可是他很难
在一个他没有见过的事物里边
像人一样
自然而然的去做一个反事实的推断
这个问题
就代表了人工智能和人的区别
而我认为
人工智能
想要达到人类的这种智能水平
差的其实不在于reasoning
不在于它的这些推理能力
而差的是在于measurement
就比如说网感这件事情
我们想做一个模型
去预测一个视频他会不会火
这个模型一般是做不好的
为什么
因为有太多关于这个内容本身的数据
是这个模型所观测不到的
就比如说
你在这个视频里边
有一个人说了一句什么话
他前面的勾子
他的叙事
他的跌宕起伏
情节设计
他说这句话时候的语气
这个人他的眼神是否真诚
全都是在网感里边
可是这些东西很难被机器所观测到
那
所以说这就是瓶颈
measurement是瓶颈
而不是reasoning是瓶颈
我觉得
人在很大程度上也是这个样子的
阻碍一个人世界模型的进步
最大的瓶颈就是认知
就是你能不能更全面
更有效的去看待一个事物
我在得觉的一些视频里边
格桑泽仁老师也有讲过认知这两个字
你要首先能认出来
他存在这么多个不同的维度
接下来你能知
你能了解这些不同的维度
到底带来的是什么影响
然后你才有可能做出更好的判断
你的世界模型才更厉害
而绝大多数的人
他的认知障不是在于他不够聪明
而是在于
他因为有自己各种各样的认知限制
而没有去看
不愿意去看
或者看不到
事物有这么多其他的侧面
所以说他就没有办法更综合
更有效的去判断这个事物
我们了解了世界模型是什么以后
接下来就是讲如何提高了
我特别推崇的一本书
禅与摩托车维修艺术
他在里边用科学方法论的scientific method
就非常好的去讲了
怎么样子去提高你的世界模型
呃
我用debug来举例吧
他在里边是用着修摩托车来举例的
我其实在之前认知的那些视频里边
也有讲他的摩托车的例子啊
如果感兴趣的话也可以去看一下
debugging有两种方式
第一种方式叫trial and error
那就是您找到了一个问题
你上网去随便搜
搜完了以后随便试试
试试着说不定就成功了
这个方法其实是可行的
也是非常高效的
但是如果说一个问题很复杂
或者说是一个没有见过的东西
你的trial and error是不成立的情况下
你就需要evoke的scientific method
才能有效的debugging
那invokes这个scientific method的方式是
你要有六步
第一步把问题进行清楚第二步
根据世界模型
对产生问题原因进行假设
第三步
针针对假设进行实验设计第4步
预测实验的结果第5步
观测实验的结果第6步
对比观测和预测
验证或证伪假设
一步一步的做下去
你就能找到问题所在和解决你的问题
我在采访Kevin的那期视频里边
Kevin教授也提到
他在MIT培养博士
他觉得最重要的一个点就是提出问题
提出假设和针对这个假设进行实验设
计的能力
这是一个非常非常高的能力啊
就是MIT博士最重要的能力
就是这个能力了
我在这儿就不多展开说了
但是总之你用这样一个方法
第一能非常有效地解决问题
第二它可以帮助你
非常有效地提高你的世界模型
你在去解决问题的时候
这个问题就是你的一个领路人
你通过解决这个问题
观测到了你之前没有观测到的东西
提升了你的认知
当然
我们不可能对所有的事情
都通过这样一套方法去解
它其实是一个非常费心费脑的方式
但是比如说你要去了解一个新领域
那你就需要去向一个人请教
我在craft那期视频里边
就跟大家描述了
你要用一个什么样的方式去学习
你不能用课本去学习
你也不能用一个对待艺术的方式
去学习你应该以一个学徒的心态
向懂的人去学习
我其实在会员社系的贴吧里边
针对这个话题写了一篇文章
在这里边我列出了一些
你要向人学习的时候
有一些什么样的前提条件需要满足
我在这就不多说了
大家如果感兴趣的话
去看一篇文章就好了
我们讲了什么是世界模型
如何提高世界模型
我们最后再讲一下
为什么你要提高世界模型
它我觉得有三个意义
第一个可能就是意义本身
人活在世界上到底是为了什么
这个问题写by definition
没有任何人可以给出答案
但有一点是确定的
就是我们现实的这个世界
是有一个reality的
而且我们心中也是有一个主观世界
或者说心中的世界
所以说很多哲学的观点
或者说是宗教的观点都指向了这一点
就是你活在世界上的
很大的一部分的意义
就是把你心中的世界和reality
去进行一个更好的验证
人生只不过是一场虚拟游戏
是这个道理
道法自然其实是这个道理
心即是理是这个道理
那佛经里边的梦幻泡影
其实也是个道理
如果说是大家从一个比较实际
或者说是goal oriented的方式去想的话
它对做人做事都是非常有帮助的
因为你的世界模型比别人强了以后
它就成为了你一个做事情
非常强大的引擎
你不管是方法上更好
还是你的目标上更好
你对价值的判断更好等等
它都能驱动你更好的做事
做人来看的话
一个好的世界模型是一个必要条件
它不会是充分条件
但它是一个必要条件
也就意味着所有有成就的人
它都是有一个比较好的世界模型的
当你有了一个
比较厉害的世界模型的话
还有一个特点
就是你能更好地识别别人
拥有厉害的世界模型
那你如果你自己
不断的提升自己的世界模型的话
你就更有可能被那些有成就的人看到
他们也更愿意去提携你
就是因为你其实是一个更有悟性
或者说
你是一个更懂得这个世界真相的人
你会发现
那些对其他人不不会展开的机会
对你来说反而比较简单
因为其实就是大佬们的时间精力
真的是非常有限
他会用一个拒人千里之外的态度
去面对一个不值得被提携的人
但是如果他遇到了一个
值得被提携的人的话
他会换一种态度的
所以说当你发现
你可能没有什么贵人运的情况下
那大概率就是你的世界模型还不够好
那些喜欢研究方法的人
他会去说啊
你应该去通过爱好去结交大佬
其实不是这样的
不是因为你的爱好恰好是他的爱好
而是因为你在一个地方的爱好
让你的世界模型
在这个爱好上进行不断的提升
提升到了一定程度
然后别人就能get到你哦
你是一个有厉害世界模型的人
这些东西很多时候发生的时候
是潜意识的
但是他就是这样子
比如说你去滑雪
你的一句指点告诉了别人
你其实对滑雪这个运动的理解
和其他人不一样
而且非常正确
别人苦思很久没有想清楚的点
或者说
他们所看不到的自己动作的问题
被你一句话就指出来和能纠正
那别人就会对你刮目相看
如果你去回去印证我说的what和how
你就会发现
你在滑雪这件事情上比别人做的厉害
是因为你对这个运动
有了一个非常完整的认知
你不是用trial and error的方式
去提升这个运动
而是
你有了一个关于这个运动的世界模型
好了
讲了这么多抽象的东西
讲到最后
我也不知道
这些东西对大家到底是不是有用
如果有用的话
欢迎在这个帖子下面
或者说去贴吧那个
帖子下面大家一起留言讨论
因为我现在在做视频的时候
确实需要balance一个视频的深度
和它的受众的广度
如果有更多的同学
对这种深度视频感兴趣的话
我是很愿意多出这样的视频的
如果最后发现是200播放量的话
那可能我只能少做一些这样的视频
然后多用一些其他的方式
去分享自己的想法吧
那这期视频就到这
我们下期再见拜拜