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Un espacio para repensar el liderazgo en un tiempo en el que la inteligencia ya no es solo humana. A través de conversaciones sobre trabajo, management e inteligencia artificial, Albert Esplugas explora una pregunta incómoda: ¿la IA hará nuestras empresas menos humanas o nos permitirá por fin trabajar de forma más humana? Un podcast para líderes dispuestos a desaprender modelos caducos y decidir qué no queremos delegar en una máquina.
Durante décadas, llamamos recursos a las personas, nos equivocamos. Y ahora, justo cuando empezamos a corregirlo, llega una nueva inteligencia que sí lo es. Los agentes que se gestionan, se asignan y se optimizan como recursos inhumanos. Ese es el giro que lo cambia todo. Las personas dejaron de ser recursos y los agentes empiezan a serlo.
Speaker 1:Soy Albert Esplugas, este es mi podcast, y existe gracias a Inusual, una escuela de reeducación ejecutiva donde desaprendemos las viejas formas de liderar para superar objetivos haciendo crecer las personas. Y es que el buen liderazgo consiste en distinguir lo que se gestiona de lo que se lidera. Hola, soy Albert Esplugas, y esto es Recursos Inhumanos. Hoy llegamos al último pilar del modelo de madurez en IA de Gardner, y es el que más miedo da normalmente a la gente de negocio, y es la ingeniería. Tranquilos, no vamos a hablar de código, vamos a hablar de algo que cualquier directivo entiende perfectamente.
Speaker 1:Empiezo, siempre, con una imagen. Hacer un pastel buenísimo para un cumpleaños familiar es una cosa. Abrir una pastelería que venda 200 pasteles al día, todos igual de buenos, todos los días, es otra cosa completamente distinta. Necesitas hornos, proveedores, recetas escritas, controles de calidad y alguien que vigile que no se queme. Con la IA pasa exactamente lo mismo, hacer una demo que impresiona en una reunión es relativamente fácil.
Speaker 1:Lo difícil es que funcione cada día para 100 de personas sin fallar. Eso es la ingeniería. Garner da un dato que debería preocupar a cualquier comité de dirección. Casi el 60 por 100 de los proyectos de IA no llegan nunca a producción, es decir, se quedan en fase de piloto. Funcionan en la prueba, pero nunca llegan a usarse de verdad en el día a día.
Speaker 1:Y añade algo importante, las empresas que trabajan con método, con buenas prácticas de ingeniería, obtienen resultados claramente mejores. Así que este pilar no va de tecnología, va de pasar del pastel de cumpleaños a la pastelería. Vamos con 4 ideas clave. La 1º decisión no es técnica, es estratégica. Esto lo compramos, lo construimos o esperamos.
Speaker 1:Muchas empresas se lanzan a construir cosas que ya existen en el mercado, y otras compran herramientas carísimas para problemas que no tienen. Lo ideal es tener un criterio claro y aplicarlo para cada caso de uso. Una regla sencilla, para entenderlo. 1, comprad lo que es igual para todo el mundo. Un asistente para redactar correos no os va a diferenciar.
Speaker 1:2, construid lo que os hace únicos, aquello que conecta con vuestro conocimiento, vuestros clientes y vuestra forma de trabajar. Y 3, esperad cuando el mercado se mueve tan rápido que lo que construáis hoy estará superado en 6 meses. A veces, es para esperar, es también una decisión. 2º idea es, en las empresas poco maduras, cada departamento hace su propio proyecto de guía con su propio proveedor, sus propias herramientas y su propia manera de hacer las cosas. Marketing, por un lado, recursos por humanos, por otro, finanzas, por otro.
Speaker 1:El resultado es caro, lento y difícil de controlar. Un par de recomendaciones. La 1º, intentad tener recetas reutilizables. Si hemos resuelto bien cómo hacer un asistente que responde preguntas sobre documentos internos, esa receta debe servir para el siguiente departamento. La 2º, cuando la IA empieza a crecer en la empresa, crear un equipo central que ofrezca a todos las piezas comunes, como si fuera una cocina central de una cadena de restaurantes.
Speaker 1:Cada local tiene su personalidad, pero no cada 1 de ellos fabrica su propio horno. Y un punto importante es, ese equipo central no hace falta el 1º día, hace falta justo cuando se empieza a escalar. La 3º idea es, normalmente, la más ignorada. Con el software tradicional, lo instalabas, y, si nadie lo tocaba, seguía funcionando siempre igual. Con la IA no pasa eso, La IA, poco a poco, se degrada, el mundo cambia, los clientes cambian, los datos cambian, y un sistema que acertaba mucho hace 6 meses puede empezar a fallar de repente sin que nadie se dé cuenta.
Speaker 1:Por eso hay que fijar los sistemas de IA de forma continua, saber si siguen acertando, si la gente los usa y cuánto cuestan, porque otra sorpresa habitual es la factura. El coste de usar IA crece con el uso, y, si nadie lo vigila, se dispara. Pensad en ello como en la revisión de un coche. No esperéis a que se rompa en la autopista, haced esa revisión periódica. La 4º idea es que podéis tener la IA más potente del mundo, pero, si es difícil de usar, si no se entiende por qué da una respuesta o si debes corregirla, la gente dejará de usarla.
Speaker 1:Hay que incorporar los equipos de IA a personas expertas en experiencia de usuario, probar las herramientas con usuarios reales y, sobre todo, diseñar cómo la persona supervisa y corrige a la máquina. La buena ingeniería no es la en que presiona al técnico, es la que la persona de administración usa un martes cualquiera sin ni tan solo pensarlo. Carrner propone un camino de 3 fases desde esta madurez. 1º, poner las bases y los criterios. Después, elegir bien a los proveedores.
Speaker 1:Y, por último, preparar la operación para que todo funcione a escala. En una organización poco madura, hay muchos pilotos que nunca llegan a usarse. Cada departamento compra por su cuenta y nadie vigila si los sistemas siguen funcionando ni cuánto cuestan. En una organización madura, hay un criterio claro para decir qué se compra y qué se construye, se reutilizan piezas entre proyectos, se vigila cada sistema en marcha y las herramientas están pensadas para quién las usa. Un truco sencillo, no preguntéis cuántos pilotos de IA habéis hecho, preguntad cuántos se usan hoy cada día.
Speaker 1:Resumo, decidid con criterio qué comprar, qué construir y cuándo esperar. 2, no reinventéis la rueda en cada proyecto. 3, vigilar la IA una vez está en marcha. Y 4, diseñadla para la gente que la va a usar. Volvamos a la pastelería.
Speaker 1:Un buen pastel te da un aplauso, pero una buena pastelería te da un negocio. Os dejo, como siempre, con una pregunta para esta semana. De todos los pilotos de IA que vuestra empresa ha lanzado este año, ¿cuántos están usando hoy en día, de verdad? Si la respuesta os incomoda, ya sabéis por dónde empezar. Muchas gracias por vuestra atención, y nos escuchamos en el próximo episodio.
Speaker 1:Este es el nuevo oficio a dirigir, gestionar agentes como recursos sin tratar a las personas como si lo fueran. Confundirlos es el gran error de esta época, distinguirlos, la mejor definición de un buen liderazgo. Este podcast existe gracias a Inusual, donde reeducar la manera de dirigir es la mejor forma de ir en serio y estar preparados para lo que viene. Hasta el próximo episodio.