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Dev&Ops es el espacio donde hablamos de cultura tech, compartimos anécdotas reales y damos consejos prácticos para todo entusiasta del mundo del desarrollo y la tecnología. Acompáñanos a descubrir las últimas tendencias, aprender de nuestras experiencias y recibir tips que te ayudarán a destacar en este entorno digital en constante evolución.
Douglas (00:00)
somos bien radicales en lo que pensamos y actuamos de manera bien radical cuando todavía no hemos tenido toda la información. O somos radicales en decir que sí, o somos radicales en decir que no.
Y cuando atacan mis intereses, yo soy programador y es lo que se hace, eso soy bueno.
y empiezan atacar a decir que va a desaparecer los programadores, comienzo a defenderme como puedo, comienzo a... y a veces ni sé que estoy hablando y me defiendo con cualquier cosa en lugar de calmarme, observar, hacerlo. No es fácil a veces, ¿no? Nos podemos sentir amenazados.
Juan (00:44)
Bienvenidos sean todos una nueva edición de Devon Ops Podcast. Me acompaña mi buen amigo Douglas, mi buen amigo y compañero en este programa tan interesante que tenemos el día de hoy. Douglas, ¿qué tal?
Douglas (01:01)
Juan, bien como siempre, yo creo que se ha vuelto una respuesta trillada de mi parte cada vez que me introducís al episodio y pues, ¿qué voy a hacer si así es la realidad? ¿verdad? Estoy bien, estoy contento de tener otra conversación, vos lo dijiste, este es programa más interesante en español, no te equivocás porque al menos es interesante para nosotros y en esa parte es 100 % real, esperamos como siempre que también resulte
Juan (01:14)
jajaja
Douglas (01:31)
interesante a ustedes que nos ven y nos escuchan y queriendo que este nuevo episodio pueda traerles valor a sus vidas más importante o no más importante pero más dirigido a sus carreras profesionales en IT.
Juan (01:48)
Sí, qué curioso, Dependiendo del momento en tu vida, creo que tu carrera puede ser más o menos importante. Yo recuerdo un cierto punto donde para mí desde que me despertaba hasta que me dormía era solamente programar, veía noticias de programación, veía artículos de programación.
escuchaba conferencias sobre programación y bueno, programación y otras cosas también, ¿verdad? Relacionadas. Y ahora, padre de dos hijos, las cosas cambian, las cosas han cambiado. Ya también la edad. No estoy viejo, yo no me considero viejo, pero pues sí, la edad va pasando su factura poco a poco. He empezado a al gimnasio y es difícil acostumbrarse.
tener una disciplina. Pero así es.
Douglas (02:46)
Sí, y fíjate que me gusta
lo que estás diciendo y no es este el tema, pero interesante porque es cierto, la carrera no tiene su importancia todo el tiempo, porque necesitamos trabajar, y sobre todo en esta etapa como vos y yo que somos padres de familia, proveer para nuestra familia, nuestras esposas, nuestros hijos, en mi caso tengo dos hijas. Pero sí, la carrera va cobrando y en mi caso yo incluso recientemente, esto yo te lo había comentado a vos, no lo había comentado aquí en el podcast incluso,
yo rechacé un ascenso que me hacían en el trabajo recientemente, actual yo soy un Lead Systems Engineer y me ofrecían un ascenso a Staff Systems Engineer y de momento, de momento no se alinea lo que va con este puesto de Staff Engineer con cosas que están ocurriendo en mi vida a nivel personal, entonces lo rechacé, mira que interesante, en otra etapa de mi vida no importa en que hubiese estado, tal vez en lo personal.
yo no dejo ir la oportunidad, entonces sí es muy cierto, aquí no estamos diciendo que hay etapas más importantes o menos importantes o que por a mí, porque ahorita no es tan importante para los demás no debería de ser, no, vos lo dijiste tal cual es, según en qué etapa estamos en nuestra vida va cobrando mayor importancia, menor importancia, lo que no tiene que ocurrir nunca es descuidarlo, descuidarlo por completo, porque
Juan (03:48)
Exacto.
No,
Douglas (04:16)
Esto nos dedicamos, la tecnología avanza día con día y si lo soltamos nos desfasamos. Pero sí, interesante tu punto.
Juan (04:23)
Sí,
sí, sí. Son etapas de la vida y cada quien tiene un ritmo diferente, pero no podemos dormirnos en nuestros laureles, como dicen por aquí. Y bueno, en ese espíritu de estar actualizados viene este episodio donde vamos a hablar un poco sobre el estado de la inteligencia artificial en este 2026.
Douglas (04:35)
exacto.
Juan (04:50)
Este episodio está saliendo a mediados del 2026, así que dependiendo de cuando nos estés viendo, no sé si nos están viendo en el 2028 o más allá. Pero bueno, este es el estado de este momento. Y es interesante para mí hablar de estos Douglas porque hay cosas que se han mantenido, hay cosas que han cambiado un poco y hay cosas que sí, definitivamente ya empiezan a sonar más fuerte de lo que sonaba antes.
y bueno a medida vayamos hablando me voy a dar a entender un poco mejor así que bueno si te parece dublas vamos a iniciar con esto aquí tengo unos cuantos puntos anotados para no perderme en entre todo este mar de información pero bueno no tampoco lo vamos a ir siguiendo tan tan rígidamente para los que nos están escuchando
Douglas (05:29)
Démosle bien.
Juan (05:47)
vamos a ir tratando de hacerlo de la manera más amena posible. Lo primero que me gustaría hablar Douglas, hablando de cómo ha cambiado la IA, al menos desde la última vez que hablamos nosotros dos sobre este tema, podríamos empezar diciendo que ya hoy en día las páginas web y los sitios y las aplicaciones en general, todo lo que tiene que ver con una conexión a Inteligencia Artificial, ya no es suficiente con simplemente tener un chatbot
donde podés hacer preguntas y te contesta algo medianamente pre-renderizado o pre-escrito. Al inicio, esto yo lo recuerdo muy bien, al inicio muchas páginas web o muchos sitios web empezaron a introducir esta modalidad donde tenías lo que antes era un chat con un representante en algún call center de algún país. Ahora...
ibas a chatear con una inteligencia artificial y esto cada vez parece que se está quedando un poquito desfasado y ya la gente ya no, de hecho ya ni siquiera le prestas atención, no, el sentimiento general que se empieza a ver es de rechazo a este tipo de soluciones. No sé si a vos te gusta, utilizas estas soluciones de chatear con inteligencia artificial o no las utilizas mucho.
Douglas (07:15)
Mira, en estos sitios web o en las páginas de soporte de sitios, herramientas, etcétera, la respuesta corta es no, simplemente no. Ahora, él estaba riendo un poco mientras lo decías.
Porque lo que se me viene a la mente con esto es esa canción buenísima que te gusta, tiene los vocales y es del ritmo preferido y tiene la velocidad que vos te agrada y vos decís, qué buena canción. O como decimos aquí en Honduras, qué buena rola.
Pero la empezás a escuchar por todos lados. Salen todas las películas, en toda serie de televisión, las ponen en la radio, bajan las tiendas y la empezás a escuchar por todos lados. en TikTok, la mitad de los videos tienen esa canción, etcétera.
y llega un punto que te cansas de ella y al punto de que te genera como asco escuchar la canción hasta a veces como molestia, cólera, llega un punto que tu mente se cansa de solo escuchar la canción y es una lástima porque es una buena canción y lo que ocurrió con estos chatbots con inteligencia artificial
Yo lo comparo con ese ejemplo de tu canción favorita porque al día de hoy si vos agarras una inteligencia artificial ya sea un agente de inteligencia artificial o que vos chaties ya sea un agente que le deje el código de tu página web o que vos chaties y le digas en dónde puedo implementar inteligencia artificial en mi sitio web en el top 3 de los que te va a dar te va a dar un montón pero te aseguro que en el top 3 va a estar implementar un chatbot
con inteligencia artificial. Sigue siendo eso. La gente quería a todo mundo decir que usa inteligencia artificial. Querían meterse a eso y esa era la recomendación más dada por la misma inteligencia artificial que se llenó. Se llenó y no todos operaban bien. No todos operaban bien. La gran mayoría al día de hoy no operan bien. Justo ayer yo en el trabajo
Juan (09:04)
No,
La gran mayoría no opera bien.
Douglas (09:28)
que esta es la evolución o por teléfono, llamé a soporte de una empresa grande, no voy a decir el nombre, son clientes de la empresa para la yo trabajo, pero te digo es un grande, cualquier persona en el mundo, yo digo el nombre de esta empresa, he escuchado, y llamo y ocupaba asistencia con PinkID que es una aplicación de Two-Factor Authentication, entonces me decía con que ocupas ayuda, decí y me da las palabras.
Entonces yo vengo y digo, ping id. Y él me entendía otra cosa. No lo culpo por eso porque mi inglés es malo, No lo culpo por eso. Pero esa vez, pasa? No estoy mintiendo, intenté como 15 veces y lo que hacía era volver al menú otra vez. ¿Te entendí tal cosa? No, volví a empezar. ¿Te entendí tal cosa? No, y hicimos eso como 15 veces, Yo creo que máximo a la tercera vez...
Juan (10:06)
Pero eso no creo.
Douglas (10:27)
si no me entendió tiene que darme una opción distinta tiene que decirme te voy a contactar con un agente real o tiene que decirme de mirar y apretar números no sé tiene que cambiar pero quedó en ese loop hasta que logré hacerlo entender que yo estaba diciendo ping id entonces se ha implementado muy a la carrera eso juan no todo está bien implementado
Juan (10:34)
Exacto.
No,
Douglas (10:54)
y genera más bien una mala experiencia de servicio al cliente. Ojo, donde está bien implementado funciona nítido, funciona bien, te da opciones, te incentiva a comprar. Fíjate que te voy a dar un ejemplo ya que estamos hablando de eso, aunque me he extendido. Aquí en Honduras miraba un...
muchacha, no la conozco, pero miraba que ella hizo en TikTok un vídeo de un lugar aquí famoso donde venden baleadas. Las baleadas son una comida típica en Honduras, sobre todo en la parte de la costa norte donde vos y yo vivimos. Y ella le escribió por WhatsApp porque quería baleadas con, no recuerdo si ella quería con...
aguacate y huevo con chorizo creo que lo que ella menciona yo no recuerdo los detalles pero le escribe y ella tiene un chatbot en whatsapp y le responde hey mirá gracias por llamar y no sé qué no tenemos aguacate parece que dijo ella pero tenemos mantequilla y no sé qué y le de opciones quieres que te haga el pedido verdad
porque ella dijo quiero una baleada así así con la tortilla bien tostada es que dijo ella entonces ella dijo no tenemos aguacate no son esos ingredientes exactos pero estoy dando el ejemplo entonces pero tenemos mantequilla y queso que te va quedar rico con la tortilla tostadita que vos
Juan (12:12)
Ok
Douglas (12:27)
que vos estás queriendo, te voy metiendo tu orden a cocina, entonces dice ella que le impresionó tanto y le gustó tanto que terminó diciendo que sí.
Y quería ver y cuando llegó ya estaba lista la baleada. Entonces he visto el lugar donde está bien implementado y funciona nítido, funciona bonito, te da opciones. Si no te entiende, rápido te transfiere con un agente. Pero en la mayoría de lugares está mal implementado y eso considero yo que son de los fracasos en el proceso de implementación de telegenera artificial.
Juan (12:38)
No,
Sí, yo creo que muchas veces se quieren hacer cosas muy generales y la persona que lo está implementando tal vez no entiende muy bien cómo agregarle bien el contexto o bueno, lo hicieron al inicio donde tal vez no era tan bueno y no actualizaron. Pero sí, definitivamente un modelo de lenguaje que esté bien implementado hace esos casos como el que mencionas donde te da
te dice una problemática pero también te da opciones para solucionarla y eso realmente es muy bueno te ahorras tiempo y eso es lo que se busca creo que el problema es el rechazo viene cuando el hecho de que hay tantas malas implementaciones que realmente no son útiles y ligado a eso algo que notado otro otro punto que me gustaría hablar es que cada vez parece que la nueva las nuevas generaciones están
están muy en contra de la inteligencia artificial pero a nivel general. Hay un sentimiento muy grande respecto al hecho de que la IEA nos viene a reemplazar, lo cual de hecho más adelante vamos a hablar un poco también sobre eso, pero se les está dando esta narrativa a las nuevas generaciones y he estado viendo videos que salen en las redes
de personas que abuchean a las... Vos sabés que en Estados Unidos se tiene la costumbre que en el momento de graduación invitan a alguien para que dé un discurso y motivacional y todo eso. Y en el momento en que esa persona que está dando el discurso menciona algo de IA, todo el mundo los abuchea. Y más si empiezan a mencionar de que viene para quedarse y que tienen que aprenderlo porque si no lo aprenden los van a reemplazar.
Douglas (14:43)
Sí.
Juan (14:59)
He visto casos donde el discurso tiene mucho sentido, aunque es muy tosco el momento de darlo, en mi opinión. Y he visto otros casos donde creo que están mal porque definitivamente vienen y dicen, no, que a ustedes todo lo que aprendieron ya no les va servir. Y entiendo por qué las nuevas generaciones tienen este rechazo. Creo que algo que hemos hablado en otros episodios es que estamos en un momento de transición que no sé cuánto tiempo vaya durar.
Pero definitivamente estamos en un momento de mucho cambio y hay bastante incertidumbre. Entonces eso yo lo que he notado basándome meramente en lo que en el feedback de las redes sociales sí pareciera que hay un sentimiento muy en contra y lo podés corroborar mucho con los artistas de pintura o diseño digital y también con los videojuegos. Es con lo que se me viene a la mente.
en los videojuegos, las personas, no solo los que crean videojuegos, sino también los gamers están muy en contra de juegos que hacen uso de Inteligencia Artificial. Podemos debatir si está bien o está mal usar la Inteligencia Artificial o cómo debería utilizarse, pero a mí lo que me llama la atención en este punto en el que estamos es cómo hay un sentimiento donde o estás muy, muy a favor o estás muy, muy en contra de la IA.
es muy difícil posicionarse en el centro. Yo creo que nosotros dos, y me estoy basando en lo que hemos platicado, estamos bastante en el centro, creo yo, donde para algunas cosas no nos gusta y cuando la usamos tratamos de usarlo de manera... de la mejor manera que podamos. Pero creo que el problema se debe a cómo se está dando esta narrativa, Desde hace mucho tiempo...
A los que programadores nos vienen diciendo, en seis meses ya no tienen trabajo, vayan empacando y vayan haciendo sus cosas. Y pues sí, yo veo que más los jóvenes parece que están teniendo este rechazo que paradójicamente están utilizando oía para las tareas y para las demás cosas, pero es complicado. Cuando alguien viene y te dice, todo lo que sabes no te va servir, pues sí te genera un sentimiento en contra.
Douglas (17:23)
que se me viene a la mente con lo último que dijiste de que la guía nos va a reemplazar. Programadores, alistense, esta es la última generación de programadores dicen.
Juan (17:36)
Sí, somos una especie en peligro de extinción.
Douglas (17:40)
Y es que así es con todo, yo recuerdo sin mencionar nombres, pero en esta empresa que vos y yo nos conocimos, como tiene sus propiedades Centers, las primeras interacciones con la nube, había alguien que era un gerente de otra área que llegó y me dijo, voy a eliminar, desaparecer los sysadmin, porque solo doy tres clics y ya creo una instancia ahí en Amazon.
Ya no se ocupa, si Samy ya es obsoleto, ya no se ocupa. Y me lo dijo en serio, sea, por un momento tuvo la intención de desaparecer el departamento y de hecho...
Juan (18:18)
Sí, porque paréntesis
es bien común que aquí, al menos en nuestra área y nuestra región, bromeamos muy fuerte, bromeamos bien pesados. Yo recuerdo mucho en esta empresa, habían bromas bien pesadas, pero que siempre se mantenían en el umbral de la broma. Pero aquí no, no era en broma.
Douglas (18:35)
Sí,
en mi caso yo creo que no porque luego hubo ciertos hechos que buscaban como atacar, pero no lo comento por eso, sino que...
El avance en tecnología siempre ha creado eso, pues. Y lo hemos hablado antes, Juan, como hemos discutido la inteligencia artificial, cómo se cree que cosas van a desaparecer. Y en efecto sí hay prácticas y cosas que, de cierta manera, se erradican o desaparecen, ¿no? Porque la maquinaria, la tecnología ha suplido esa necesidad.
Pero de manera general es donde hay que afrontarlo con cuidado, con mente fría. Mira, lo que ocurre, para mí eso es una lástima que ocurra, es que somos bien radicales en lo que pensamos y actuamos de manera bien radical cuando todavía no hemos tenido toda la información. O somos radicales en decir que sí, o somos radicales en decir que no.
Y cuando atacan mis intereses, yo soy programador y es lo que se hace, eso soy bueno.
y empiezan atacar a decir que va a desaparecer los programadores, comienzo a defenderme como puedo, comienzo a... y a veces ni sé que estoy hablando y me defiendo con cualquier cosa en lugar de calmarme, observar, hacerlo. No es fácil a veces, ¿no? Nos podemos sentir amenazados. Pero eso es lo que ocurre tanto quienes están a favor, porque he visto gente que ha dejado de estudiar como tal
entender y se han enfocado en cómo correr modelos y hacer las cosas con modelos, como que se fueron mucho al otro extremo, me parece a mí, en mi opinión personal, no, tenés que tener un criterio un poco más pensante, comenzar a hacer pruebas. Ya hemos dicho nosotros en episodios anteriores que en algún momento estuvimos como en contra de ciertas áreas, en ciertas áreas en contra de la inteligencia artificial que pensamos que no era buena idea, pero a medida lo probamos fue cambiando nuestro parecer, verdad, y eso mismo tiene que ser una
Juan (20:15)
Sí.
Douglas (20:38)
propia de saber y entender que tenemos que afrontar esto con cuidado, ver dónde se aplica, ver dónde no aplica. La inteligencia artificial es otro tema que como genera dinero se politiza.
Juan (20:55)
Sí.
Douglas (20:55)
Vemos
lo que hubo con el gobierno de Estados Unidos, con Antropik y con OpenAI, que querían que Antropik le diera modelos y ahí hubo su cuestioncita, terminaron pasándose a OpenAI, Antropik decía que no querían que usaran sus modelos para cuestiones bélicas, etc. Entonces genera dinero, se politiza. Vemos herramientas como las asiáticas, como DeepSic.
Juan (21:12)
Sí.
Douglas (21:21)
salen porque políticamente no quieren ni siquiera venderle los modelos, los modelos más, los mejores modelos de interfaces, de gráficas a Asia, los mejores chips a Asia, porque no quieren que Asia se desarrolle, entonces es política.
Juan (21:32)
silos de frontera.
Douglas (21:43)
y entonces donde existe política, hay dinero o de por medio, existen ideas, existe venta de humo, existe desinformación y por eso tenemos que tener cuidado nosotros en no ser muy radicales. Yo puedo opinar y decir, porque si esa es opinión así es, no yo creo que ahí está mal usada la inteligencia artificial o yo creo que la inteligencia artificial no va llegar a nada y es mi opinión, pero tengo que darle con respeto.
Y si alguien piensa diferente, voy a dar mis razones, él me da la suya y listo, ahí estuvo la conversación. Pero sí.
Juan (22:17)
y estar abierto
a equivocarse.
Douglas (22:21)
Exacto, me gusta lo que estás diciendo, estar abierto a que puedo ser yo el que está equivocado. De nuevo, vuelvo dar ese ejemplo, ya lo hemos mencionado aquí, donde han sido más las ocasiones en las que yo estuve equivocado en mi pensamiento con la inteligencia artificial al principio que las ocasiones en las que estuve en lo correcto fueron más las ocasiones en las que estuve equivocado y cuando creo que algo no es bueno...
Pero los demás dicen que sí es bueno, debería de querer estar equivocado, bien yo puedo decir, esto yo creo que sí es malo, pero ojalá que sea cierto lo que ellos dicen para beneficio de la comunidad, para beneficio de la humanidad, para beneficio propio, porque entonces voy a poder usar esa herramienta como ellos dicen. Entonces es más una cuestión de no dejarnos caer en pánico, de tomar las cosas con mente fría y analizar.
Y así vemos en qué partes estamos a favor, en qué partes estamos en contra. Lo que creo que está mal hacer es soltar la IA por completo. entiendo por qué un artista, alguien que dibuja...
piensa que no es bueno, claro, la inteligencia artificial está entrando a esa área y está como que impactando un poco. Lo mismo dijeron los artistas de los NFTs con el blockchain. Sabía unos NFTs que eran ridículamente caros porque la forma en que se generan son ciertos algoritmos computacionales.
y la posibilidad en esos algoritmos de que saliera, se combinaran ciertos colores, era una imposibilidad del 0.0001%. Entonces aquello que sabemos de sistemas computacionales, y vemos con SNFT, se dieron esos dos colores.
es algo raro y genera valor, es un tipo de arte diferente. ¿Valen los millones de dólares que llegaron a valer algunos NFTs? Bueno, eso se puede argumentar cada quien por su lado. Para mí yo no daría ese dinero, pero bueno, no lo tengo. Pero, ¿me explico? Son tipos de arte diferentes, Juan, ¿verdad? Yo lo puedo entender, yo puedo ver, puxa, esto era casi imposible que se diera y se dio. Es un tipo de arte distinto, el mundo está evolucionando.
Yo no voy a comprar, quien lo quiera comprar, que compre, están en pérdida ahorita, lo más seguro, verdad, porque ya no valen tanto ese NFT, pero no ataquemos, yo he estado del otro lado y cometido ese error por experiencia propia, no ataquemos sin antes con mente fría ver y analizar las cosas y hacer nuestras propias pruebas.
Juan (24:47)
No,
Sí, en general no es bueno alegrarse porque el rubro o el área de una persona está siendo, cómo decirlo, amenazada. Lo mejor es ver qué se puede hacer y cómo afrontarlo entre todos. Pero bueno, son cosas que se están dando, ojalá que todo mejore. Y en lo personal, pues, no creo que se vaya a...
Y esto es algo que ya lo hemos hablado, para los que ya nos siguen probablemente sientan que estamos repitiendo, no espero, pues para el que no. Son cosas que ya hemos hablado anteriormente y hemos dicho que no creemos que vaya a ser un cambio, al menos no tan abrupto como se viene diciendo. Con el tiempo es más que esperable que algunas cosas vayan a cambiar. Pero pues en este momento...
Douglas (25:56)
Ahora Juan, déjame hacerte una pregunta ya que estamos en este tema y si esto toca un poco cosas que querés hablar más adelante solamente la respondemos la pregunta después cuando llegue a ese punto pero me interesa saber esto. Vos tenés tus niños, ¿no? Tan pequeños cuando estén... Si ahorita estuvieran en edad donde están listos para estudiar algo ¿les aconsejarías que estudien programación, ingeniería en programación?
Juan (26:24)
⁓ ok. Si realmente les apasiona, sí, sí se los aconsejaría. A nivel personal siempre he considerado que es bueno que en la familia haya un poco de todo. Entonces me gustaría que se dedicaran a otras cosas, pensando en así como en los juegos de RPG donde tenés el que cura, el que hace daño, el que aguanta, o sea, como que tener un poquito de todo.
aún no considero que sea mala opción la carrera de sistemas, la carrera de informática sí, sí, creo que les iría muy bien, es más actualmente creo que podrían llegar a tener ventaja porque va a haber una gran ola de Vivecoders que ojo, tampoco estoy en contra de los Vivecoders estoy en contra de los Vivecoders que no pasan de ahí que no mejoran
Entonces en ese punto, si tienen las bases mediante una educación de ese tipo, probablemente estén a favor. Ahora, es complicado, Porque también en nuestra área, ya lo hemos mencionado en otras ocasiones, la educación universitaria no es realmente una gran ventaja, no es 100 % necesaria. La universidad te da otro tipo de ventajas.
Douglas (27:45)
No, pero me refiero a que
están pensando dedicarse a eso, lo que quieren es dedicarse a eso en general.
Juan (27:49)
ok, sí.
Sí. Sí, hoy por hoy sí lo recomendaría todavía.
Douglas (27:56)
Ok, no me interesa y para yo, cómo se llama, cumplir mi parte, yo voy a responder, solo digo algo rapidito, cuando yo estaba joven, lo mencionaba hace mucho tiempo, probablemente ya nadie se acuerda, cuando estaba joven, cuando estaba niño yo quería ser músico, al grado de que yo aprendía a tocar ciertos instrumentos en aquel momento por mi propia cuenta, en una época donde no existía el internet, no existía información, no existía un simple curso.
La razón por la cual no entré a estudiar en la escuela de música es porque en esa época, todavía ahorita un poco, los músicos no hacían dinero, pongámoslo de esa manera, ¿verdad? No es una carrera que se pagaba bien y en Latinoamérica sigue siendo un problema. Entonces decidí irme por lo siguiente que me llamaba la atención, que fue cuando entré al colegio estudiar computación. Entonces yo tengo eso marcado de ver...
Cuento eso para que sepan que tengo eso marcado. Y para responder a la pregunta que yo mismo hice, pero la tomo para mí, sí, yo también las apoyaría. Yo también preferiría que busquen otra cosa, Pero si es lo que quieren, lo que haría es ayudar a guiarlas a que se enfoquen en la parte analítica.
A la parte de ingeniería como tal, que ese tipo de cosas, ese tipo de conceptos van a ser vitales, no importa quién desarrolle la inteligencia artificial, no importa quién arquitecte las cosas, ese tipo de conocimiento sí tiene todavía décadas adelante, en mi opinión, la parte de ingeniería como tal, la mentalidad de ingeniería, entonces... Pero ¿sabes por qué hice esa pregunta? Para los que nos ven y nos escuchan...
porque ya cuando toca lo nuestro propio, sea, nuestro propio fue redundante, ¿no? Lo de uno, la que es la familia, lo que uno más quiere, y qué haría uno en esas circunstancias, eso refleja nuestra mentalidad, verdadera mentalidad alrededor de ello. Entonces, aquí estamos Juan y yo, donde estamos diciendo de que si nuestros hijos, en mi caso yo tengo dos hijas, quisieran hacerlo, las creemos que si lo saben encaminar como es, pudieran vivir.
Juan (30:10)
Sí.
Douglas (30:12)
de ello tranquilamente.
Juan (30:14)
Así que ya saben, a los que nos están escuchando y viendo, cuando les decimos hagan esto, creemos que les va ir bien, realmente lo creemos, realmente lo pensamos. Bien, vayamos avanzando un poco en los otros puntos que creo que son relevantes al día de hoy en el mundo de inteligencia artificial, aterrizándole un poco a nuestro trabajo como en el mundo de tecnología.
Douglas (30:22)
Realmente lo creemos, sí.
Juan (30:39)
se está empezando a ver mucha una orquestración de modelos en las áreas de trabajo. ¿Qué significa esto? Las personas están empezando, ya no están utilizando un solo modelo, no se están casando con ChatGPT, Cloud Code, Gemini, sino más bien que empiezan a utilizar para la planificación y el diseño utilizan, qué sé yo, ChatGPT 5.5, que es el que está ahorita.
para generar el código opus no sé no me sé las versiones de cloud y para generar imágenes vídeo utilizan Gemini por dar un ejemplo eso es algo que se empieza ⁓ a marcar cada vez más donde empiezan a utilizar modelos para diferentes cosas a mí como me gusta llevar un poco la contraria yo lo que hago yo yo o sea si hago esa estrategia
pero lo hago con otros modelos porque yo estoy con la suscripción de Olama entonces utilizo DeepSig, utilizo KimiK, utilizo Minimax y pues dependiendo de la situación, en mi caso es más dependiendo de la complejidad de la tarea he notado que modelos me funcionan mejor que otros pero si voy cambiando dependiendo para lo que estoy haciendo, voy cambiando.
Eso es algo que se empieza a ver y va relacionado con el otro punto que quiero hablar Douglas que está muy fuerte hoy en día el costo de los tokens. Se empieza a hacer esta estrategia de cambiar de modelo porque si utilizas Opus 4.8-7 de Cloud Code es muy caro. Gastas tokens en un minuto. De hecho hace poco salió una noticia donde
Uber gastó su presupuesto anual, si no me equivoco, no sé si era en tres o cuatro meses. Lo gastaron todo y bueno, es el más caro, es complicado. Así que. Pues hoy en día es el costo de la IA se está disparando en el caso de Cloud Code y bueno, también creo que chat GPT tienen unos planes de 200 dólares, lo cual para mí es. Bueno, a nivel personal no lo pagaría.
lo pagaría definitivamente. Pero bueno, hay muchas personas que sí lo ven totalmente justificado. De hecho, hace poco estaba hablando con un amigo donde en su empresa, en la empresa donde él trabaja, el presupuesto que le asignan cada developer para Cloud Code es de 500 dólares. Lo cual a mí me deja perplejo, Douglas, que estén gastando tanto. Y bueno, el motivo es porque realmente están utilizando IA para...
absolutamente todo. Tienen prácticamente prohibido tocar código de manera manual. bueno, es un estado bastante complejo en el que está la industria y bueno, más específicamente la industria de la IA, donde los costos están por las nubes y ahí es donde se empiezan a ver, bueno, empiezan a surgir estos modelos, DeepSeek, modelos chinos, donde empiezan a competir de esa manera.
pero bueno es complicado gastarías 200 dólares dublas o mejor dicho crees que sí vale la pena como empresa otorgar 200 o más a los empleados hoy en día hoy por hoy
Douglas (34:14)
Mi respuesta corta es sí. Ahora, bastantes consideraciones. Bastantes consideraciones. Mira, yo aquí tengo un poco de una mentalidad un poco abierta, diferente y pensando en las ganancias. Si lo queremos ver de esas maneras, para todos, para el negocio como tal, pero ganancias para mí.
Juan (34:43)
Cuando sigas más,
¿te referí a la empresa? ⁓ ok, ok.
Douglas (34:46)
Ganancias en general, Ya
hemos hablado antes, si la empresa no gana, no tengo trabajo. Pero si la empresa gana, me da trabajo y puedo ganar más dinero. O puedo ganar más tiempo libre, dependiendo. Entonces, todo ganamos, Pero todo comienza con ganancias económicas. Por eso, esa es una razón, por la cual no creo, sino que sé. Esto lo piensa todo el mundo, no solo yo, ¿no? Pero una razón por la cual yo creo.
Juan (34:51)
Bueno,
Douglas (35:13)
Y sé que la Inteligencia Artificial es algo que no se va a ir ya. es el dicho, en inglés creo que es como, pongo mi dinero donde está mi boca. sea, lo que digo en realidad es pongo el dinero. Pues vean las empresas invirtiendo en Inteligencia Artificial increíblemente. lo primero con lo de los modelos que dijiste, obviamente eso es en esa dirección. Usar el modelo correcto.
Juan (35:24)
Ok
Douglas (35:38)
para la tarea correcta te va ayudar a ahorrar dinero. Y eso siempre ha sido una realidad. Si lo sacas de inteligencia artificial siempre hemos buscado usar la herramienta correcta para la necesidad que tenemos y no sobrepagar por las cosas o no sobre arquitectar algo. Siempre hemos buscado hacer la herramienta, utilizar la herramienta correcta acorde a la necesidad. Lo que me sorprende a estas alturas porque esa es una de las predicciones que yo he hecho en mi mente a ver si se van dando en el mundo de tecnología.
Lo que me sorprende es que no veo tanto son arquitecturas de infraestructura híbridas donde tengan modelos locales, locales que no sean de servicio de nube, los puede tener corriendo en instancias en la nube siempre, instancias con GPO en la nube o con managed hosting de modelos de IA en la nube combinado con estos modelos cloud.
Juan (36:20)
Claro, claro.
Douglas (36:36)
ya sea los de Anthropic o los de OpenAI o los Gemini o cualquiera. Y estas arquitecturas híbridas donde están routeando algunos a modelos locales y otros a modelos como de manera más dinámica, lo he visto muy poco pasar. Lo he visto muy poco pasar así, que hayan routeadores tan dinámicos. No todas las empresas lo están haciendo, algunas sí, ¿verdad?
Juan (36:58)
sí hay ruteadores
pero es siempre a modelos externos.
Douglas (37:03)
sí,
o sea el concepto existe, lo que yo te estoy diciendo es veo poco que se esté híbrido, local con nube, no el modelo existe y ha estado antes, no es que yo me inventé que iba a existir roteadores, no ya existían los roteadores porque lo puedes tener en tu propia app, un roteador
Juan (37:08)
⁓ ok.
Douglas (37:22)
a manera más arriba, a manera de consumo, que rutee los requests al modelo correcto. He visto pocos híbridos, a escala grande, eso es a lo que Sigue siendo una predicción que tengo, así que si se da futuro, yo por ahí voy alineado. Pero con cuestión en respecto, Juan, de los tokens y eso, se ha vuelto caro por lo que hemos hablado. Bueno, es caro, ¿no? Requiere GPU, requiere mucho poder, es caro.
Juan (37:49)
y
Ram.
Douglas (37:50)
va, poder y ramo, entonces es caro. Pero ha existido el mal uso, ha existido el mal uso. Pero para mí, Juan, sí es válido. Te lo voy a poner el ejemplo personal. Supone que yo soy un empleado que gana, voy a poner, porque hay que tener un salario relativo, Para considerarlo. Pone que soy un empleado que gana 2.000 dólares al mes. Y trabajo 8 horas al día.
Si yo pago Antropic, el modelo de 200 dólares, y eso me va a hacer a mí mover todo a AI y pasar de trabajar 8 horas al día a trabajar 3 horas al día, yo lo voy a pagar, los 200 dólares. Y me van a el 10 % del ingreso. Pero me requete Valen porque me está dando entre 4 5 horas libres extra al día
Juan (38:38)
Uh-huh.
Douglas (38:48)
que voy a usar o para mejorar en el trabajo y que me haciendan y ganar más o para ver que otra cosa hago o para liberar tiempo para mi familia, ponerle el valor al tiempo que querrás ponerle. Pero si lo estoy usando de manera efectiva. Para mí esos 200 dólares van a estar bien pagados. Ojo.
ganando más o menos unos 2.000 si ganara 800 dólares no los puedo pagar no los pagaría porque no puedo ya no tiene que ver con que se me parece o no no los puedo pagar entonces lo mismo para las empresas juan si yo tengo un empleado al que le pago 200 2000 dólares al mes y sé que le puedo aumentar a él ponele no sé el 10 %
Juan (39:22)
Sí.
Douglas (39:39)
¿Verdad? Esos son 200 dólares más. ¿Verdad? Entonces va a ganar 2.200 y ¿a quién aumentan el 10 %? Es bien difícil, ¿no? Nos aumentan entre el 3 y el 6 % dependiendo de los años buenos. Pero si en lugar de aumentarle este año, o le aumento si le quiero aumentar, pero le voy a dar 500 dólares más de presupuesto para Inteligencia Artificial.
Juan (39:53)
No,
Douglas (40:05)
y antes ese empleado lo que a mí me hacía en una semana ahora me lo hace en un día ¿cuánto en realidad estoy ganando? porque estás hablando de que lo que hacía en una semana ahora lo hace en un día estoy poniendo ejemplos hipotéticos ¿no? quiere decir que en una semana ahora me hacen lo de cinco que es más de un mes y estoy pagando
menos de 500 dólares porque solo es una semana, ¿no? O sea que de hecho 500 dólares me cubren 20 semanas, imaginate. ¿Verdad? Entonces estoy poniendo un ejemplo hipotético. No nos vayamos tan largo para que tenga sentido para la gente, ponéle que ahora en el mes él me hace el triple, vale. Por 500 dólares él me hace el triple. Si yo eso hubiese sido nuevos empleados, serían 4.000 dólares más. Él
Juan (40:45)
Sí.
Douglas (41:05)
que le pago 2000 y dos más de 2000 cada uno y me hacen el triple. Entonces desde el modelo de negocio yo prefiero pagar esos 500 dólares. Ahora dije que mi respuesta es sí. De nuevo tiene que haber esos respaldos. Asegurarme de que se está utilizando, de que ahora el ingeniero no va a venir y siempre decir que la tarea que le tomara dos horas sigue tomando dos horas.
porque eso quiere decir que la va a hacer en 15 minutos y la otra hora 45 se va a sentar a vertigton no puede ser eso, no lo puedo permitir entonces él me tiene que decir que la tarea que antes le tomaba dos horas que ahora me dice que toma 20 me explico, yo tengo que asegurarme que esté el uso correcto pero de manera general Juan cuando se usa bien si le está sacando la ganancia que es yo si lo pagaría
Pero de nuevo, aquí alrededor tiene que existir un... ¿cómo se llama cuando estás viendo si lo que están haciendo está bien o está mal? Intervenciones... Se me fue la palabra. No, como que baja a un banco y te deja ver que los empleados no estén robando y que estén haciendo todo bien.
Juan (42:16)
como los KPIs.
Douglas (42:25)
Auditoría, gracias, pues ya se me fue la palabra. Tenés que estar haciendo auditorías, no de cómo se están usando, que no lo estoy usando para cosas personales, que en realidad estén dándole los tiempos, que en realidad estén sacándole ganancias para el trabajo y para ellos, porque les va a dar más tiempo libre.
Juan (42:41)
es que...
Es que ahí está el problema, creo yo, Douglas, porque y aquí me estoy basando en lo que he visto y lo que poco que he investigado. Si bien, primero que nada, esto del costo y el révenil o las ganancias, aquí siempre hay un gran depende, porque depende de la empresa, depende de las personas. Pero a niveles de general, pareciera que no se, de nuevo, a nivel generalizado o.
o sacando un promedio, pareciera que no se está obteniendo el beneficio que pareciera. estado viendo algunas cosas, lamentablemente no tengo como los enlaces a mano, pero, número uno, no están teniendo las ganancias que creían. De hecho, como mencionaba, Uber gastó su presupuesto y el mismo CEO de Uber dice, cada vez es más difícil justificar este uso excesivo de IE.
Ojo, podría ser, ok, ese es caso de ellos. Podría ser. Pero también algo que sucede mucho en las empresas es que no logran, número uno, no logran identificar si están sacándole el jugo a la IA porque no hay ninguna métrica, no hay nada. Y ahí, de nuevo, podríamos decir, bueno, eso es culpa de la empresa, no sabe medir todos sus gastos y sus costos.
Pero lo otro que a mí me pone a pensar es que también han salido muchas, pues disque estudios, no los corroboré, diciendo que este, lo que mencionabas, donde ahora un developer en vez de tardarse unas semanas o tardar dos días o horas, realmente no se ve reflejado en el producto final que le llega al usuario. Porque estaba viendo que hay un supuesto estudio donde decía que el mayor porcentaje de los
del uso de tokens se va en que la IA revisa que todo esté bien se va en refactorizar código y también se va en corregir errores que la misma IA hizo es como un gran trabajo que hace la IA donde de todo eso el porcentaje que realmente está haciendo un impacto en el usuario es muy bajo yo creo que también hay empresas que pueden tener un buen uso
donde estoy yo actualmente utilizamos la guía, no sé qué plan están utilizando, creo que estamos utilizando el de los planes más baratos en Chagy Pt y a mí me funciona. Entonces creo que sí están utilizando o les está rindiendo. Pero en estas empresas donde están gastando 200, 500 dólares aún está por verse. De hecho, hay una página, no sé muy bien cómo está hecha.
y se llama isaiprofitable.com, así todo junto. Y cuando...
Douglas (45:45)
es
la ia rentable.com
Juan (45:49)
Exacto, es la IA rentable.
Ojo, en inglés no es IA, sino es AI. Va la A primero. Entonces, cuando te metes a esa página vas a ver que todas las empresas están en rojo. Google, Atropic, creo que Deepseek es de las pocas que tiene como un pequeño porcentaje. Es complicado, es bien complejo. Yo también estoy como decís vos, yo creo que como empresa vale la pena invertir en que mis empleados tengan IA.
Douglas (45:54)
A.I. ⁓
Juan (46:17)
Ahí sería como de entrar en un ajuste de cuánto es lo mínimo que necesitan y también a qué empleados tengo que darle. Yo creo que no todos necesitan, creo, creo yo, verdad. No todos van a necesitar el modelo más, no todos necesitan a mitos de Antropiq, verdad. Pero pues sí, actualmente eso es algo que está pasando en la industria. Los costos están bien elevados.
Douglas (46:44)
Mira,
quiero agregar algo aquí, Juan, con este tema porque me gusta bastante y obviamente genera en realidad más debate que finalmente concluir en una respuesta. Yo soy consciente de ello, ¿no? Pero fíjate que, voy a plantearlo de esta manera. Probablemente no sea la mejor para una empresa, aunque yo sí la comenzaría por ahí.
Juan (46:54)
Buen punto, se.
Douglas (47:08)
Te voy a hacer primero la pregunta personal. Vos usas Inteligencia Artificial. ¿Le has encontrado beneficios, Real, un beneficio real a tu trabajo. ¿Trabajas mejor y más eficiente desde que la usas?
Juan (47:15)
Sí. Sí.
Creo que sí.
Douglas (47:25)
¿Qué porcentaje le pondrías?
Juan (47:28)
Wow, no sé, mira, bueno, no. Más eficiente si lo tomamos, si lo medimos en términos de velocidad, sí, un 100%, 200%, pero no en términos de la calidad de lo que estoy haciendo. Muchas veces tengo que revisar y revisar y revisar para que quede bien, porque muchas veces en el código no es solamente que haga lo que tiene que hacer.
sino que tiene que seguir estructuras y patrones que ya están definidos y reglas. Y algo que notado es que aún con todos los lineamientos que le da uno a la guía, a veces no lo hace.
Douglas (48:12)
Pero entonces me está diciendo que no sos más eficiente con ella.
Juan (48:18)
Por eso te digo, lo hago mido en términos de velocidad, sí.
Douglas (48:20)
No, no, me di
todo, me di todo. No son más eficientes con IE.
Juan (48:27)
En algunas cosas no, pero en otras sí.
Douglas (48:29)
⁓
Entonces, sin algunas cosas, no. Voy a enfocarme en las que no. Entonces, ¿por qué sigues usando ahí?
Juan (48:33)
Ok.
Ahí no la uso. Por ejemplo, para no sonar tan ambiguo, hay casos, y estoy hablando más que todo en mi trabajo, hay casos donde los cambios involucran cambios que tienen que ver a nivel de las bases de la base de datos, o sea, los pilares de la base de datos, por decirlo de alguna forma, donde tengo que cambiar que funcione algo con las cuentas de los usuarios. Ahí no suelo utilizar. Porque, y las veces que lo he hecho,
Termino descartando lo que hago porque uno sigue los lineamientos o hace código que es muy complejo y por ende es más ineficiente y a veces se va por las ramas. Puede ser y aquí también quiero ser honesto puede ser que tal vez sea que yo no sé cómo instruir a la IA. Pero yo personalmente en esos casos a veces lo hago manualmente.
Douglas (49:30)
Ok, guardemos ese comentario que dijiste, ser que yo no sé, instruir a la IA, agarrémoslo y pongámoslo ahorita a un lado porque lo vamos a retomar. Ahorita, vos nos has estado dirigiendo, quiero dirigir esta parte como experimento a ver a dónde llegamos. Pongamos esto a un lado. Hay unas áreas a donde las utilizás, otras áreas donde no. Suma todo, suma todo. Desde que usás, inteligencia artificial.
Juan (49:44)
OK, OK. Me gusta, me gusta.
Douglas (49:57)
son más eficientes, lo que realmente es eficiencia, que es calidad y tiempo. Suma todo, ¿son más eficientes? ¿ok? Agarrar todo el promedio, ¿cuánto en porcentaje le pondrías si lo tuvieras que estimar?
Juan (50:03)
Sí, en promedio diría que sí. Ya pensándolo bien, en promedio sí.
ahí no sé.
ahí no sé.
Douglas (50:17)
un 10 % más eficiente, un 20%, 100%, 200 % más eficiente. ¿Cuánto le pondría? Así un cálculo al aire.
un cálculo honesto, mejor irte por debajo que irte por arriba, en el número que nos des.
Juan (50:35)
Sí, yo creo
que siendo optimista yo creo que un 20 % probablemente.
Douglas (50:40)
Ok, 20 % un número optimista. Eso quiere decir que en una semana de 5 días, ahora haces en 4 días lo que hacías. Estamos promediando aquí, Promedia. Ahora haces en 4 días lo que antes hacías en una semana de 5 días. Quiere decir que al mes estás teniendo 4 días más de trabajo. Y como esos 4 días ahora son 5 con IA.
Juan (50:53)
Ajá.
Douglas (51:09)
estás teniendo una semana más al mes de producción. De nuevo, números promediados. Aquí puede ser un poco más, puede ser un poco menos. Estamos agarrando tus números como ejemplo. Por lo que gastas por ella, lo que gasta la empresa, lo que gasta vos. ¿Ves que eso es rentable o que no vale la pena?
Juan (51:14)
Sí, sí, sí, sí.
es rentable, porque no lo he visto, ser honesto, si es el modelo barato. Si es el modelo más caro yo diría que no. Porque con el modelo más caro seguiría utilizándolo de la misma manera.
Douglas (51:50)
Sí, no, aquí estamos hablando que no importa el modelo, no sea, estamos asumiendo que...
Juan (51:51)
Ajá.
O sea, yo
creo que aquí mi forma de verlo Douglas es que utilizar IA es rentable. Lo que el problema es cuando te vas por estos planes mucho más grandes. Ahí es donde yo creo que dependiendo del caso, puede que no. Para mí, para lo que yo hago, un modelo de 200, 500 dólares. Me quedaría sobrando.
Douglas (52:24)
Pero, ¿cómo sabes que te quedaría sobrando?
Juan (52:27)
porque si con el de 20 o 50 que no sé cuánto ya hago lo que estoy haciendo.
Y los casos donde te digo que tengo que entrar y hacerlo manual son muy pocos. No están seguidos.
Douglas (52:41)
Entonces estamos hablando de que vos sos alguien que usa la IA, si la usas pero no depende de ella. Entonces, tratemos de hacer aquí una conclusión en este cuestionamiento de mi parte, si lo queremos decir así. Para el uso que le das, para los modelos que pagas y todo, por aproximadamente una semana más de producción comparado previo a lo que hoy es IA,
Juan (52:53)
Ajá.
Douglas (53:10)
¿Crees que vale la pena la inversión? ¿Vos crees que basado en eso le aconsejaría a las empresas que usen IA?
Juan (53:18)
Sí, definitivamente aconsejo a cualquiera que puede pagarlo que utilice inteligencia artificial. Donde tal vez sea necesario un análisis es en qué plan tenés que utilizar. Porque irte por el plan más caro solo porque sí o pensando. Aquí lo que se pone a discusión en estos estudios es
que más uso de IA no se ve reflejado en mayor producción. entendes? O sea, como que con la IA yo hago más código, más cosas, no necesariamente representa una mayor eficiencia y productividad en los empleados.
Douglas (54:04)
Sí, y ahí hay una parte de falta de auditoría, ya que ya me recordaste la palabra, ya la tengo aquí, pues sí, lista.
Juan (54:10)
Ajá.
Douglas (54:11)
Para mi, mi opinión, no es una falta de auditoría. Y más uso de guía, es más producción. Y eso es como el que paga el plan más caro de Netflix porque te ofrece 4K y te ofrece cinco dispositivos, pero tenés un televisor de 1080 y un celular. No le vas a dar uso, o ¿para qué estás pagando 4K si no tenés 4K? Entonces...
Juan (54:24)
Ajá.
Exacto.
Sí, porque ahorita que me mencionas, me
preguntabas si le estoy sacando, si es rentable con lo que yo utilizo. Pues yo creo que sí, pero creo que la empresa debería medir eso también y no sé si lo están haciendo.
Douglas (54:47)
sí y ahí entonces aquí va el otro mira que es un poco similar a eso retomemos el comentario que decís desde que asumiendo que le estás pidiendo de manera correcta a la IA lo que he visto muy poco muy poco y sólo en un lugar lo he visto de todas las investigaciones que estaba haciendo
ni siquiera en field donde yo trabajo que se apoya la IA y nos dan diferente, dan copilot, nos cloud code, nos los modelos baratos, los modelos de... pero nos dan varias cosas. Es que no hay entrenamiento para el uso de IA, Mirad.
Juan (55:20)
Claro.
Douglas (55:28)
Cada tres, cuatro meses hay que estar haciendo entrenamientos de seguridad. Y yo que le trabajo a varios clientes tengo que estar haciendo los entrenamientos de seguridad de los clientes también, ¿no? Y volver a firmar y volver a hacer el de phishing y volver a hacer. Y ahora los de deepfake con inteligencia artificial, cada cuánto tiempo te pueden hacer entrenamientos de... ⁓
Juan (55:38)
No,
Douglas (55:50)
de recursos humanos, de cómo tratar a las personas y respetar la identidad de cada que cada cierto tiempo están con eso. Pero yo solo en un lugar he visto que digan que entrenan a las personas a el uso de inteligencia artificial. Entonces, si vos me das a mí una herramienta y como decía, como digo yo acá, y me das el chorro abierto. Yo voy a dejar que el chorro esté cayendo, voy a meter la copa.
Juan (56:06)
Mm-hmm.
Sí.
Douglas (56:20)
lleno y no va a ser raro y voy a trabajar acá y mientras tanto se está votando. A mí me dejas el chorro abierto, yo voy a probar de todo. Yo soy así de curioso pues, verdad. Pero si me entrenas, si evaluas mi puesto de trabajo, si ves cuánto es razonable que este puesto utilice de inteligencia artificial,
Juan (56:20)
hasta que rebalse.
Sí.
Douglas (56:42)
Yo hasta donde he visto, me siento bastante convencido de que sí hay manera de hacerla todavía mucho más rentable. Porque en muchos lugares sí es rentable, ¿no? Pero yo creo que sí hay manera de hacerla mucho más rentable. Si pagando el modelo más caro, cuando digo modelo más caro me refiero a modelo de pensamiento, no el plan más caro. Si pagando el modelo más caro, pudieras hacer
Juan (56:52)
ok
Sí.
Sí.
Douglas (57:10)
esas cosas complejas en bases de datos que preferís hacer manualmente porque el modelo actual te genera más complejidad necesaria que te afecta el rendimiento, a mí me parece que empezarías...
paradójicamente, para nuestra mente, empezarías a verles mejor beneficio porque el modelo más caro tiene la mejor capacidad para hacer lo que necesitas y aunque inicialmente eso requiera que ponesle que pases de 50 de 100 dólares al mes a 300
Juan (57:34)
Sí.
Douglas (57:47)
Si ya hicieras esas tareas más, sería todavía más productivo. Entonces, yo creo que no quiero inclinarme solo para este lado. Yo lo que quiero decir, Juan, es que no hay entrenamiento hacia las personas a cómo utilizar la inteligencia artificial. Nos ha tocado a mí y a...
todas las personas que yo conozco a nosotros estar probando, nosotros estar viendo y en el trabajo donde yo estoy cuando alguien descubre algo y probó una herramienta en el stand up y nos sobraron cinco minutos dicen, hey, miren que hice tal cosa, quieren ver, dale pues y comparte su pantalla y así nos ha tocado, verdad, y alguien ve y lo que el otro, ya me pasado y lo que el otro creyó que era un gran descubrimiento, otro dice, hey, oíme, pero esto yo lo hago más sencillo con inteligencia artificial, ¿cómo? Mirá, lo hago así, hijo, le llevo dos semanas, dice el otro.
Juan (58:03)
Sí.
Douglas (58:33)
y por ahí te vas, entendés? Entonces yo quiero dejar eso en la mente de los que nos ven y nos escuchan. Falta la parte del entrenamiento y falta la parte de auditoría en las empresas para asegurarnos que se está utilizando bien. Siento que no estamos viendo o las empresas no están viendo la inteligencia artificial como un recurso más, como un empleado más, donde no solo lo tirás y que hagas lo que quieras.
Juan (58:35)
Sí.
Douglas (58:59)
esa es mi opinión, Juan, ahí. De nuevo, es más inclinada a favor de la inteligencia artificial, ¿verdad? Pero creo, creo que no han hecho esas cosas que yo estoy diciendo, no hay evidencia en lo que yo estoy diciendo como para que me hagan inclinarme para el otro lado aún.
Juan (59:15)
jajaja
Sí, yo creo que estoy de acuerdo con lo que decís también. Al final del día es necesario tener las suficientes métricas de cada empresa para tomar buenas decisiones. Ya se nos está terminando el tiempo, así que me gustaría terminar solo con dos puntos que creo que valen la pena mencionar los Douglas. El primero es uno que se sale un poco de nuestro mundo de tecnología, pero me gusta mencionarlo porque creo que demuestra
como lo que decía es que la IA sí ayuda. Y es que a mediados del 2026, o sea, hasta este punto, mejor dicho, hemos visto como, o mejor dicho, se ha visto como la IA ha ayudado bastante al mundo, al sector científico, donde se han descubierto nuevas enzimas, se han descubierto nuevos diseños de motores, la IA ha logrado generar diferentes simulaciones.
para llegar a descubrimientos astronómicos. En fin, la IA en el sector científico, dejando a un lado lo que es tecnología y sistemas, realmente está haciendo un gran cambio. Y lo que me llama la atención de esto, Douglas, es que hasta el momento no he visto que los astrofísicos, que los físicos o los biomédicos...
digan que la IA les va a quitar el trabajo. O al menos yo no lo he visto, ¿verdad? Y el último punto que me gustaría tocar como seguimiento de lo que hemos estado hablando de los costos y la incertidumbre, Sam Altman y también Dario, Dario, no sé cómo se pronuncia, el CEO de Anthropic y el CEO de OpenAI.
Douglas (1:00:48)
Sí.
No, yo igual tampoco.
Juan (1:01:16)
se han retractado respecto a su postura de que la IA iba a eliminar los trabajos. Dicen que la IA actualmente parece ser más cara que los empleos que debía eliminar. sea, los empleos de cuello blanco creo que les mencionan y empiezan a tocar este tema. De nuevo, va ligado al costo de, para ellos,
de la inteligencia artificial y lo que decíamos, del costo de los tokens, porque independientemente de si es una buena opción o no, pues realmente puede representar un gran costo para muchas empresas. lo que ellos predecían de que para estas fechas ya íbamos a hacer reemplazados no sólo los programadores, sino pues un montón y un sinfín de empleos.
pues no ha pasado y ellos dicen que probablemente no vaya a pasar. Se están retractando de eso así que pues es curioso porque la misma persona que te está vendiendo el servicio, que por eso a mí estas opiniones ⁓ no me hacían ningún sentido, que el dueño de la empresa de lo que estás comprando te dice, esto es el futuro. Pues ya sabemos que los vendedores dicen muchas cosas para vender.
pero ahora es al contrario ellos mismos dicen, no va a reemplazar a los humanos es curioso, cuanto menos es curioso creo yo verdad
Douglas (1:02:48)
Mira, tengo una, no he visto esa noticia, verdad, no quiero mentir en ese sentido, pero yo tengo un pensamiento un poco más conservado alrededor de estas personas. Muchos de estos CEO de esta empresa grande son a veces personas que llegamos a admirar, son muy inteligentes y todo.
Pero yo no me dejo llevar por sus comentarios de primera mano. O sea, como de un solo, pues, dejarme llevar en cualquier dirección. Mira, de la manera en que no me quitaba el sueño cuando dijeron que nos íbamos a quedar sin empleo por la inteligencia artificial, de la misma manera...
No digo lo contrario ahora que están diciendo que se equivocaron y que ya no nos va a quitar los trabajos. Porque en la mayoría de los casos estas personas se mueven por cuestiones políticas, no necesariamente políticas gubernamentales que a veces sí, sino políticas internas y negocios.
Juan (1:03:47)
a
Douglas (1:03:50)
Y a veces para quitar el miedo en la gente de que te va a reemplazar y generar más adopción, veces puede conviene decir más una cosa que otra y a veces son maneras de manipular, controlar información, controlar la narrativa. Yo no estoy diciendo que eso lo que está pasando acá. Estoy diciendo que por esas razones no necesariamente me me abrazo sus comentarios de primas a primeras y decir mira ya lo dijeron ellos viste que teníamos razón aquí en Devonup.
Juan (1:04:16)
Jajaja
Douglas (1:04:20)
que no les están? No, porque no sé qué hay detrás de ese comentario, en parte de ellos. Obviamente existen ciertos factores alrededor y ver que incluso los diseñadores gráficos que en algún momento se decía que iban a ser de los primeros en desaparecer, aún han desaparecido, ahí hay hechos que...
Juan (1:04:43)
Sí.
Douglas (1:04:47)
te llevan a que ahora voy a comentar en esta dirección. Entonces eso por ese lado, Juan, en general, pues lo que dijiste de cómo se han visto el beneficio de la Inteligencia Artificial en otros rubros fuera de tecnología, yo creo que eso habla más a favor de lo que es la Inteligencia Artificial que lo que ocurre dentro del rubro tecnología. ¿Por qué? Cuando una tecnología se sale,
de la ambiente y la comunidad tecnológica y empieza a ir a otras comunidades, a otros ámbitos, eso habla del impacto. Y en esto, exacto, y en estos otros...
Juan (1:05:29)
Sí, como Excel.
Douglas (1:05:34)
comunidades en otros ámbitos no hay mucha venta de humo porque no se dedican a tecnología, ellos se dedican a otra cosa. Entonces aquí no me vas a venir a vender humo de que con esta inteligencia artificial vas a descubrir más galaxias o vas a... no. Aquí dame un producto que... exacto. Aquí me das un producto que es mejor, lo miro, hey, sí es mejor. Dame patrones que... va, ayúdame con los cálculos, ahí está.
Juan (1:05:42)
Sí.
O funciona o no funciona, punt.
Douglas (1:05:58)
Como cuando la NASA compró las primeras computadoras IBM para reemplazar computadoras humanas eran resultados. ¿A qué le está vendiendo? Sí, pero a la NASA no le importaba qué había detrás de lenguaje de programación, que no. ¿Me da mejores resultados sí o no?
Juan (1:06:00)
claro.
Douglas (1:06:15)
Entonces eso es lo que habla, en mi opinión, bastante bien de la Inteligencia Artificial porque nuestro rubro está lleno de venta de humo. Está lleno de esas personas que dicen que cambiaron todo su flujo y el otro dice, reemplacé toda mi oficina por dos Mac Minis con Open Club y sale una tras otra tras otra,
Juan (1:06:34)
jajaja
Douglas (1:06:37)
que es aquella vendedera de humo que nos hacen entre entrar en medio o en miedo o emocionarnos por cosas que realmente no tienen valor. Sí. Exacto.
Juan (1:06:48)
Sí, tratando de controlarnos.
Douglas (1:06:51)
si nos enfocamos en las cosas que realmente son productivas, en lo bueno de cada una de esas noticias que se ha leído, en usar el modelo correcto para la tarea, saco de la tarea, en no gastar tokens de más, en buscar la productividad, en buscar realmente ser productivo. Aquí les voy a dar un consejo que no sé qué tan ético, no lo puede ver alguien, ¿verdad? Pero si en tu trabajo estás usando inteligencia artificial,
Está siendo más eficiente, sea 5, 10%, 20%, el doble, el triple de eficiente. Si vos estás pagando la Inteligencia Artificial que estás usando, seguid dando los mismos estimados, porque es tu dinero y lo estás pagando entonces para tener tu libertad. Si una tarea te tomaba dos horas y ahora con la Inteligencia Artificial te toma una, seguid diciendo que toma dos horas.
a lo que voy a usar esos resultados porque estás pagando con tu dinero para tu beneficio o decís que ahora te toma una hora pero buscaba un ascenso si la empresa te está pagando la inteligencia artificial tenés que ser correcto y bajar los tiempos porque es lo que antes te tomaba dos horas ahora te toma una entonces decís me toma una hora
dejémoslo en una hora 25 por cualquier cosa verdad pero bajemos el tiempo si la empresa te está pagando los modelos de inteligencia artificial y las herramientas entonces tenés que hacer más cosas en el mismo tiempo no vas a hacer el doble el triple no sé todo depende de tu tarea tu puesto tu rubro etcétera pero si esa ganancia de tiempo y esa ganancia de efectividad
ponerlo más hacia la empresa y algo hacia vos, obviamente, ¿no? Todos queremos estar mejor. Pero eso es como una idea general que lo quiero dar para que seamos éticamente correctos también con la empresa, porque miralo de esta manera. Si la empresa te paga la inteligencia artificial, los modelos, las herramientas, deja de verle ganancia y la quita, ya te acomodaste, a que hacías la tarea en la mitad del tiempo y con la otra mitad del tiempo mirabas TikTok o hacías otra cosa.
y si la llegas a quitar vas a volver, vas a sentir una realidad bien, bien dura si somos los seres humanos. como consejo final eso puedo dejar yo ahí para quienes nos ven y nos escuchan.
Juan (1:09:09)
jejejeje
Y lo que te entiendo es que, bueno, si no te están pagando la IA, la empresa está siendo estimados tomando en cuenta que no tienes una IA, aún si vos la estás utilizando, si vos la pagas.
Douglas (1:09:27)
Exacto.
y si
la estoy usando, pago con mis recursos para el trabajo, por lo cual lo que pago con mis recursos es para mi beneficio y el de mi familia. Entonces yo creo que, no sé si alguien le considera esto polémico o no, en mi opinión pues no tiene pierde. Sí, pero yo así lo miro, yo estoy pagando, entonces por ende para la empresa...
Juan (1:09:33)
Sí.
Sí claro.
En internet alguien lo va a encontrar polémico.
Douglas (1:09:57)
hace cuento y caso como que no uso ida, las tareas toman el mismo tiempo.
Juan (1:09:58)
Sí.
Muy interesante. Ok, ha sido una plática muy, muy interesante. Espero que haya sido igual de interesante para toda nuestra audiencia que ha seguido hasta este punto. Creo que lo vamos a dejar por aquí. Tenía otros puntos a tomar en cuenta, pero creo que hablamos los más relevantes hasta la fecha de las. Así que bien.
Douglas (1:10:21)
Me gustó, sí.
Juan (1:10:24)
a todos los que nos siguen y que están viendo el vídeo hasta el final, muchas gracias, les agradeceríamos un like, un comentario y que si no nos siguen en las demás redes sociales pueden buscarnos en TikTok, Facebook, Instagram, Spotify, Apple Podcasts y todos lados. Así que muchas gracias a todos, gracias Douglas y nos vemos a la próxima.