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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
好直播间的同学们
今天我们是跟B站的一个官方合作的直播
然后到时候B站的语人同学
回来讲一些东西
我把这个声音关掉了
终于有声音了
然后我们今天是讲deep sick
然后这个内容的
主要的内容是我们在三月份的时候
还是会有我们AI的课程
然后那个AI课程是1200美元的课程
但是我们今天会把专门讲deep sick的
这部分拿出来给大家看
其实我们还是要更新这个内容
所以说再更新这个内容
我们也是要做很多调研的
我们今天就把整个调研和做这个内容的过程
分享给大家
所以说我们其实就是一边在做课程内容
一边给大家演示怎么样子用AI去研究AI
同时我们也会给大家配上我们的讲解
就是我们把这些知识组织起来以后
我们还要加上自己的理解
把它组织成一个大家比较能看懂的
和好吸收的有动件的内容
那压歌就开始
我们这主要是压歌的屏幕
然后我们今天压歌就开始
现在大家看到是Milons的界面
就是最新款的Milons
然后压歌是因为我们跟他们的创始人
有很多交流
所以说这个是有内测资格的
大家可以看到我们左边已经做过了很多研究
包括干了很多事情
他每天有一个daily quota
我们现在这个daily quota刚刚reset了
今天我们就会把它全都用到这个直播间里面
我们先测试一下
看他能不能听见我们讲话
好
他立刻就出来了云识别的结果
下面就可以再跟他说
上面是两篇关于Dipsic R1和V3模型的介绍
这两个模型最近特别火
它的主要贡献是用非常低的成本
650万美元就实现了可以媲美GPD4O甚至O1的智能水平
现在我希望向一个AI课程的学员来介绍这两个模型的基本特性
我发现我的声音有时候可能太大了
我要把它增益稍微调小一些
在这个基础上
你能不能帮我想一想
我可以给
学员在哪些角度上去帮助他们
我们学员的背景是这样的
他不太会是真正做硬核AI研究的研究人员
而会是真正做硬核AI研究的研究人员
其他领域的技术人员包括来自Data Science产品经理
金融领域和教育领域等等
这就是我们给AI的一个prompt
我们看看它到底会给我们什么启发
这就是我们给AI的一个prompt
我们看看它到底会给我们什么启发
这个要闪掉
这就是我们的一个prompt
把它发给O1 Pro看看会不会有什么
它会有什么想法
与此同时我们再发一份给GPD 4.5
这里我们用的是每个月200美元的
每个月200美元的proplan
所以这个就比较
模型的选择就会比较多
好我们现在就看一下
GPD 4.5它的答案已经出来了
在这里要注意的一点是
其实你会发现它的思路是
如果你也有GPD 4.5
直接把这个东西扔给GPD的话
你会发现它的答案跟我们
它讲的这么有条理
而且看起来挺深刻的答案
会蛮不一样的
这个原因是在我的GPD里面
我用了一些特殊的咒语
这个咒语是挺有意思的一个东西
正好在直播间也介绍一下
在这个GPD的APP里面有个Personalization
这个Personalization有个地方
可以Customize去放System Prompt
我们在这里用了一个System Prompt是这样的
说要有深度
要独立思考
回答问题之前先想一想
我为什么要问你这个问题
背后有没有什么隐藏的原因
是不是因为我已经做了一些假设
你要去思考这个假设是什么
有没有可能我问的问题本身是错的
如果要想问正确的问题可以怎么问
你先别慌答
你先想一想
什么样的答案才是好的答案
最好还能给我惊喜
你也别慌先去得到一个最终的答案
而要意识到我们之间是一个合作关系
我的目标不是说在一个回合里面
就给一个答案
而是说跟你合作
我们要一步一步抽丝剥茧
找到问题的答案
换言之你的任务不是Follow我的指令
而是给我启发
就类似这样
我们发现
加了这个咒语之后
对于比较一般的模型
比如说GPD 4.0
其实用处不是特别大
但是对O1或者是GPD 4.5来说
我感觉有脱胎换骨的变化
这个是我们的一个很有意思的观察
对于尤其很聪明的模型来说
我们的目标不是要去给他指令
让他干活
而要把它当成一个非常有潜力的下属
我们的任务是要去启发他
而不是去指挥他
这样反而能够带来更大的收获
带着这个System Prompt
我们就来看一下
Charge Bt 4.5给我们的一些思路
他说不要简单的罗列性能指标
而是要建立思维框架
要能迅速类比和映射到自己的行业中去
在大量混乱的信息中
抓住对自己领域有价值的技术亮点
明确模型的短期中期和长期思考
我觉得这个特别有意思
这有意思的地方是什么呢
这其实就是我们课程的主要内容
我们课程其实一个特别大的Focus
就是说不是给大家介绍技术细节
我们的目标不是为了让你能够成为一个
能去OpenAI工作的研究员
而是建立思维框架
在各种头条中间找到哪些是标题党
哪些是对自己领域真正有价值的技术亮点
其实这个就是我们课程的核心内容
看来Gbd 4.5跟我们的观点是非常类似的
Deepseq要去思考一个问题
它究竟改变了AI行业的哪种成本结构
是战略性的革命性的
我就是跟雅哥说
我觉得这个点还挺有意思的
因为我第一次
我也是第一次看到Gbd 4.5
他给的一些反馈
因为我记得当时我们去写我们的课程大纲的时候
是经过AI润色
然后也经过跟AI去沟通
应该怎么写
我记得之前我们做的时候
AI的水平完全没有到这个程度
就是他没有给出那种有意义的动件
我觉得润色或者说是改英文这些都还行
但是这些动件当时我印象很深的清晰的记得
就是我们自己觉得很重要的
但是这一年过后了以后发现
AI已经是这个水平了
是的
这是为什么我觉得O1 Pro或者是Gbd 4.5
和其他的模型不一样的地方是
其他模型我会觉得它是我的小弟
我给你个任务你帮我干体力活干完就完了
但是4.5和O1真的是会给我启发
有点像Mentor或者是教练一样的角色
我觉得像这些真的可以像是一个领域
至少有相当长时间的层面人员
会给出的比较深入的见解
我也想请直播间的观众们去看
就是大家分享一下自己的想法
就是你会觉得AI到了
你大哥或者说是Mentor这种程度吗
还是你其实一直抱着一个
就是AI的水平不如我的这么一个想法
去使用AI的
对了要回答这个问题
我的建议是还是得把咒语给它放进去
我发现放不放咒语O1或者4.5
它差别还蛮大的
我也可以把这个咒语找个地方
我想想怎么能分享给大家
在我们的Superlinear Academy里面有
可以回头我们分享一下
对我在弹幕里面打了Superlinear Academy的入口
然后大家去就行了
好的
好那我们继续看
他讲的还是挺有道理的
要有一个最小必要知识框架
核心问题是为什么能做到高性能
核心差别在哪里
为什么中文表现更好
很有意思的一点是
他问的很多不是How
而是Why
这也是一个有深度的体现
哪个更适合我的场景
一个非专家掌握了这些问题
就不容易被媒体公众号的夸张宣传所迷惑
能够形成自己的认知和判断
更直观的理解论文背后的动机和思考过程
对这个看上去我觉得还是非常有启发的
可以以这个为基础
来想想我们用什么样的框架
来构建我们的这个刻键
与此同时我们再看一下这个
这个是O1 Pro的
对它在学术圈、应用圈都被热议
更关心的是能做什么
第一个是课程能带领他们走到什么程度
第二个是和关心的落地问题对接起来
最关键的是他们要知道
我为什么要care这个东西
但这个可能不是我们要面临的具体问题
因为其实DeepSick它已经火出圈了
每个人都挺care的
我们可能需要给他们一个比较具体的
不用解决为什么的问题
因为它已经是一个潮流了
但是要解决是什么的问题
帮助理解核心概念和直觉
对这个我觉得是非常重要的
然后做一些风险与机遇的从导风暴
以及可以初步尝试的实验作业
这个也特别有意思
因为这个也是我们的课程特别强调的一点
the builders mindset
这AIU原创性的把它给提出来
写一个小的脚本
DeepSick 接口调通
比如说简历筛选
这个是很好的一点
总的来说我们其实得到了很多的启发
我们可能需要覆盖下面几个内容
第一是理解DeepSick背后的直觉
就是它跟传统的模型对接起来
不是深入技术细节
而是用一些比喻来理解里面的直觉
第二是
去构思一下
举一些例子
构思一下
它对我们的哪些应用场景
有帮助
同时又有哪些风险
第三是
给一些立马就可以做的
小作业或者小demo
然后我们可以去做一些
立马就可以做的小作业或者小demo
这个可能就是一个相当好的
一个课程
进一步迭代和整合
好,那下面我们就可以让AI来帮我们想这样一个框架
这些都是相当不错的
课程设计
也许我们可以通过这样的框架
来进行教学
第一
是简单叙述deepseek
最近已经火出圈了
大家都觉得它非常重要
而且充满了好奇
因为
这件事是一个
已经火的东西
所以我们不用特别介绍
为什么它很重要
可以假定每个人都觉得它很重要
第二是
介绍它里面的
基本思想
和传统AI模型的差异
比如说
它通过
最基本的目标是什么
可能是
在维持智能的情况下
降低训练成本
和推理成本
然后再介绍
它是通过什么样的方式
来实现这一点
在我们前面的材料里
我们也叙述了
一些比喻可以把它放进去
第三点是我们
对落地做一些介绍
可以构思一些例子
根据我们学员的背景来构思一些例子
看看
它可能有哪些有意思的应用
为什么我们
不用OpenAI的模型
而用DeepSec模型
或者说哪些情况下要这么做
那哪些情况我们又要
用OpenAI的而不用DeepSec
它的风险在什么地方
对落地做一个系统性的介绍
第四
做一个小demo
现场带着大家看看
怎么样在AI的帮助下
我们来真的调用
DeepSec的API
做一个
现场的
小实验
来把前面
brainstorm出来的一个例子
给实现出来
比如说你用Cursor或者其他的东西都可以
这就是我们想的一个框架
好
那我们就把这个框架先粘贴给
AI
然后继续问它一个具体的问题
在这里我有两个问题
第一个问题是
基于这个框架
我们你觉得
问题
第一个问题是
基于这个框架
我们你觉得
它还有哪些可以改进和深化的地方
第二个问题是
如果我们想要做一个
SlideDock
比如说
用十分钟的时间
或者十五分钟的时间
你会做这些事情
你对幻灯片
它的结构
有什么建议
好,那基本上就是这样
我们改一改错别字
因为这个识别它可能不太清楚
DeepSec这个东西
另外呢
也要去4.5
不问一问
反正不要钱
这后面有一些假设
很多时候这个假设其实并不成立
这也是很有意思的一点
之前
DeepSec在做活动的时候
R1特别便宜
而且确实产生了很有意思的一些不同
一个例子是
在
知乎上
陈情其实我不知道具体是
什么声调
但陈情他说过
其实DeepSec的智能程度相比于Cloud
或者OpenAI的模型是有一定差距的
但是
因为它实在是太便宜了
你可以在Prompt Engine Learning上面做很多改进
比如说加很多例子
或者把它的Prompt做得特别具体
但即使
通过这样的方式你就可以实现
和GBT差不多的智能
但因为它实在太便宜了
所以即使你做了这么多Prompt Engine Learning以后
它的成本但还是GBT的五分之一
那这就变成了一个同等智能
但是更低成本的东西
这就让它的商业竞争力
特别优秀
而且商业竞争是个特别重要的东西
因为
要想可持续发展
不停的去改进一个东西
经常它是需要一个
商业商业不但有动力
去对它进行需求
和资本上面的驱动
而
Deepseq的这种低成本
就能够让这个商业
变成一个正向的循环
让它能够发展得更好
当然对于Deepseq这个特定的利益来说
这个未来的优势
就会变成一个正向的循环
让它能够发展得更好
对于Deepseq这个特定的利益来说
这个未必很重要
因为它本身是一个做Trading的公司
它就算AI、API
不靠它赚钱其实也无所谓
但是大体来说
如果能形成一个正向的商业循环
是一个非常好的东西
落地系统性介绍
矩阵的方式告诉大家
哪些时候应该OK
我觉得这个四个维度也挺有道理的
故意先让Deepseq反映点心错误
用最小的技巧
这个也非常好
我觉得AI真的非常有启发
这些我以前都没有想到
时间有限非常精简
结构清晰
OK
感觉这个框架其实蛮好的
需要再改一改
但是还是非常好的
对有点不太好
但是还是非常好的
OK
感觉这个框架其实蛮好的
需要再改一改
但是还是非常好的
尤其是
他写诗之类的真的太厉害了
或者中文的文案非常厉害
再看一下O1 Pro
他是从另外一个角度来说
从起承转合的角度来说
他写诗之类的太厉害了
所以看来用两个不同的AI分析还是挺有好处的
我觉得这样一个图真的会非常好
那这个我们可以试试看用Manus来做一下
我现在在做一个幻灯片
想要
向大家介绍Deep Seek
这样一系列模型
向大家介绍Deep Seek
这样一系列模型
这个模型最喜欢的就是
这个模型最近特别火
很多媒体
用头条进行了报道
在这个幻灯片里
我想做一张图
这张图是这样的
它里面是各个媒体
的标题
的集合
比如说
有15个头条
有15个头条都说Deep Seek
然后
在图像上加以交织
给人一种感觉
它彻底出圈了
很火爆
所以我需要
你来帮我
你来帮我做一下这张图
那具体的说你需要先去搜索
相关的
新闻
然后针对新闻的标题截图
然后再可能
要写个程序来合成
或者写一个网页再截图
来合成这样的一张图片
只做语音识别
最后这个只做语音识别
我这个背后也是一个AI
他后面没讲出来
这是他的一个问题
他本身是个AI
所以他也有能力去帮你
做一些事情
有时候我给他提个很具体的要求的时候
他就觉得是我让他
做这件事情
所以就会造成一些误解
所以我有时候会加一条这个
加这个有个副作用
他觉得我后面那些要求不是对他
他干脆就不管
所以我们得把后面再重新说一遍
我的要求是这样的
你帮我先搜索一下
Deepseq相关的中英文的
新闻然后把标题给截图截下来
然后再可能需要写程序生成一个这样的图像
这很明显发音不标准
好我们来试试
他这个一般需要相当长的时间
我们就让他在这合成吧
然后再看Deepseq大的技术脉络
怎么省了钱
这个感觉
启发不是特别明显
但是也有一些启发
4.5在这方面
这种brainstorm方面
表现还是相当不错
那我们就用4.5
的框架
来写这个幻灯片
我们先看看这边他在干嘛
他先search deepseq模型AI新闻报道
然后现在他在那儿浏览
给他在这先干活
要写幻灯片
两个东西是核心
第一是
我们要讲什么话
有了要讲什么话
就可以大概知道
每个幻灯片
他要设计什么
视觉元素
而第二个方向就是幻灯片的视觉元素
非常重要
我们不应该在里面充斥着
很多的文字大家是不可能去看的
最好的方法是
我们用文本
用语言去叙述
同时在上面
做一些
他这语音渲染好了
看来他的思路不是说去做截图
要计搞下来
然后再用一个程序来渲染
这个是一个更聪明的思路
他其实突破了我给他的指令
他自己想了一套
更可行的思路
我们看看他是不是这样
大家看到左边
他的工作方式了
尤其他minus computer
他其实就是一个待遇模型
在背后
理解压根的意图
最后去调用了很多工具
当然他这个工具背后调用的是他这个
就是产品所做的
把这些工具集合起来
供待遇模型去调用
最后去生成一些内容
这个minus和
右边的这些gpt
他的区别是什么
gpt他们区别在于
给你看到的东西是模型生成的结果
但是左边minus是
模型调用工具生成的结果
所以很多时候
类似minus这种工具
他的
好处在于
因为他的结果往往直接是
从这些网站上来拿的
所以
他的幻觉会少很多
不用去编什么东西
或者说因为他是写代码
来完成一些任务的
所以
他这个工具
他这个工具是用来做的
所以
比如说像计算之类的东西
他等于相当于人是
右边相当于人清算
左边相当于人按计算器
那他的正确的概率
也会大很多
回到刚才的话题是
要想做划断片
两个东西最关键
一个是讲什么
视觉效果
在这里我们就不妨从视觉开始
想想每一个划断片里面
我们想要给大家看一些什么东西
这二者结合起来就往往
可以达到很好的宣传效果
看上去他还是用了
传统的方法
到网页里然后去截图
我看看他有没有截
在这里是可以看到
他的VSCode
点进去以后可以深入他的
虚拟机里面的文件系统
看看他的文件系统
他有个Screenshots
他已经截图了
下面我不是特别清楚
他知不知道哪里是
标题比如说他知不知道
把这一小块给截下来
到时候再看
有意思的地方是这还有Copilot吗
要给大家讲一下
你觉得有意思的点是什么
指的是
这个工具有意思的点吗
你刚说还有Copilot
对因为这里你看这个图标
这是Copilot的图标
你点一下会发现他可以OpenChat
OpenCopilot edits
VSCode相比于Cursor
有个特别好的地方是
他有一个web的界面
像是在浏览器里可以跑的界面
在这里他甚至可以用Copilot
来直接写在网
这个挺有意思的
所以是Mino叫用了Copilot
给他写在网
不是我的意思是
如果我们用Copilot
我们可以干预
我们可以在这里同时写在网
用他的资源来手动写在网
或者半自动写在网
这个是很有意思的东西
Minox会比Copilot
又要领先一代了
所以也没有太大必要
这么去做
这是很有意思
他终于被判定为Bot了
现在说要你去
滑一下
看看是不是人
我们来滑一下
这个感觉很多时候我作为人类在
我怎么被Block了
我不是滑得很好吗
第一个是我作为人类
在Agents.AI时代
很大的价值主要就是去
帮他做各种Capture
第二个是
这个Capture非常不靠谱
我明明是人,为什么说我被Block了
我看看Minox会
怎么样来处理这种情况
说不定他很靠谱的发现你就是机器人
压哥
有没有油汗
机器压
下面我们想做的另外一件事情
是这样的
我们在这个里面
其实有对Deepseq
做一个相当深入的分析
这个分析说把它比作一个医院
在这里
我就想画一个图
来让大家理解
传统的稠密模型
它的架构是什么样
医院
它的架构是什么样
为了解决这个事情
我们也用AI来做
所以我们可以先这样
直接把它
烤进去
比如说
我贴进去
然后跟他说
让他画两个图
我们先从第一个图开始
怎么卡在这
Waiting for user
他怎么一直在等我
那是不是
可是我已经Exit control了
这咋着
他还是Waiting for user
那是不是我需要
Take control
然后再Exit
可他还是Waiting for user
这不太清楚咋着
Take control以后刷新一下之类的
还是往前进一步
我试试看
把这个网页关掉
最坏的情况
我可以试试
我已经懒得打字了
我已经弄完了
你继续吧
试试看行不行
开始sync了
好像可以了
至少他不再是Waiting for user
他又开始打开
打开刚才我们被屏蔽的那个网页
看起来是这样
行
那我们回到这里
上面是我们针对Deepseq架构的一些类比和介绍
现在我想要画一张图
准确说是画两张图
第一张图是传统的像GBT一样的稠密模型
在医院这个类比下
他的框架
第二张图是新的MOE模型
Mixer of expert类似Deepseq这样
在分科
的背景下
和分campus的背景下
他的一个框架图
我希望这两个框架图
用在一个
还能片里面
让读者理解二者之间的区别
在这个基础上
我希望
我先把它给停了
因为我怕我说了话之后
他又把我丢了
Deepseq
因为下面是对他的
要求
在这个基础上我希望
你用
Lata
来画图
我们先看看
第二张图
你帮我画一下
我们看一下4.5
于是同时我把
Cursor给调出来
先建一个
我之前在写谈吃蛇
之前挺有意思的
我先写谈吃蛇然后
让Cursor给我写个强化学习
帮我训练个模型让他自己玩
看能不能玩到满分
像以前这都是相当专业的东西
现在我已经完全懒得做了
他给了一些说明与直觉
这些其实我们是不需要的
直接拷过来
新建一个文件
为什么我不用
Cursor来做这个
主要是因为这是4.5特有的功能
画图我发现4.5画的比其他模型都要好很多
所以我宁愿
拷来拷去
看一下Figure
我发现
然后把下面给干掉
好
帮我编译一下
用了Tag
自动刷新
你看我已经懒得记各种编译
那他说了我就直接跟他用自然语言说
然后他帮我编译
要跟人提
把我们头像放到左下角
因为可能会挡一个东西
确实确实
我来改一下
好的
他有一个问题是里面的一些
东西是中文
但是我们目前没有加中文的包
所以我需要跟他说一声
我需要跟他说一声
把里面的中文改成英文
我不知道直播间的观众同学们
有多少看出来了
就是Kurser和
Minos
其实还蛮像的
因为Kurser用的是你本地的电脑
然后Minos使用的是用云端他的电脑
然后他们都有工具指挥的功能
但是Minos在这方面
做了更多的调教
其实背后的原理是一样的
他是使用一个大元模型去调用
工具
然后去达成一些任务
你画的
什么鬼东西
这个很多时候
是因为他看不见渲染出来的结果
所以他
这种元素重叠
不局混乱
他就没办法构成一个feedback loop
我们需要把它渲染出来贴给他
他就发现有这些问题
让我重新组织一下代码
与此同时我还需要把他的
代码给
告诉他我们现在改了一下你的代码
我们改了
一下你的代码
在这个基础上
改
他怎么stoped editing
重试一次
他现在开始改了
4.5确实很慢
但是慢他会给你情绪价值
给你感觉我在嫖文利
因为
我们是subscription
反正是爆月的
丫哥你能不能再干嘛
要不要给你拍点活干
有道理
这个思想非常资本家
他还在写code
发现有个问题
他还在改
看上去他已经
下载好了
我们看看他下载了啥
不太靠谱
他是下载的
怎么就下载了4张图
这就开始了
我们看看吧
也许他要先做个技术验证
也是有可能的
他还在写code
写了不少
不错不错
现在是一个验证的吗
刚刚有一个页面
好像要去滑一下
有个页面滑一下
有个页面他又要你
拉一下验证的样子
我看一下
最后一个
最后一个tab
是这个tab吗
不是
这个是他直接截图截出来的
他又遇到了另外一个问题
给他慢慢弄吧
他要迭代几次
这里边大家如果没有看出来
他的点是什么呢
AI在这里边是有自我迭代的功能的
之前比如说XGBT
你给他一个东西都做不出来
直接就结束了
现在的Agentic AI进步到第三代了
我们说
他都是有自我迭代的功能的
有多步去测
他发现自己犯错了
然后再去改正错误
他这些东西
都是自动做的
他就把整个的
智能化自动化和
达成任务的能力
提高了很多
我们人类在达成任务的能力的时候
从错误中学习
克服错误其实是很重要的
AI现在有了这个能力以后
他就能一下子多完成
比之前多很多的任务
大家也不用太关注
今天他能做什么
只要这两个能力是一直提高的
多步决策和自我迭代能力
在提高的话
一年之后你可以想象
他会成为什么样子
AI学习比人类学习快多了
进步快多了 算力进步也是快多了
所以说大家不要
停留在今天
他做到了什么或是做得都快上
去想问题
要从一年两年以后的角度去想问题
我们看看能不能
POA他
小张你还要加强努力
回头我再把阿里的语录拿过来
看看会不会有效果
好
那这边给他在这继续干活
他已经保存了一张图了
那正好我们看看这保存的图长啥样
他是
Headlines
Clash
这就是他生生的图
感觉不是特别靠谱
他好像是合成出来的
他不是那种
他这个
是把文本渲染出来
不是直接截图
但我不知道这几个
圈圈是啥意思
那我们回头
方块吧方块就是中英文字体问题
是的方块是字体问题
我说这个圈圈
可能是他觉得好看
AI迷之神秘
他把这个
AI留下来的记号
他是为了跟其他AI交流
未来他知道的
这是Minos的签名
那现在我们
保存之后呢他自动就更新了
把这个更新的拿过来看一下
好像比刚才要好一点
但是他还不是很靠谱
那这里呢我们就需要
想另外一个问题
我们想画的图到底长啥样呢
其实我想画的是
Automatic triage
先到不同的院区
然后每个院区
有不同的expert
那我就可以直接跟他这么叙述
你画的这个图
你画的这个图现在错误是少了一些
但问题在于
没有完全符合我们
这个文章的要求
我现在想的是这样的
首先
用户的数据
或者说病人
先到分诊台
然后分诊台
连着三个
园区
这个园区每一个园区用虚线来表示
然后用箭头
可以是那种比较曲
弯曲的箭头
从分诊台指向每个园区
然后每个园区里面
你要体现
他有一个
shared expert
都要先经过一个shared expert
然后再分成
两股或者三股
通往expert A
B C这样的东西
在每个园区
最后再汇总成
一个数据
一个箭头
每个园区结束以后
这个箭头再汇总
变到比如说
prescription上面
来表示病人看完病之后
开始抓药
注意里面的
语言仍然要用英文
我们再看看
所以可以看见
我们工作其实
很大程度上
完全是为AI打工
这个slides
它的创意是AI给的
结构是AI写的
图是AI画的
搜索也是AI做的
我们干的事情
很大程度上是做决策
干几件事情
第一件事情是帮他
把这样的基础材料
扔给他
让他理解我们的意图
第二个是
做技术决策
比如说刚才他画这个图画的不好
我们就跟他说你怎么画
或者
很多时候
在这里面还有一个隐含的东西
觉得他画的不好
这件事情本身是对他的一个判断
对他的工作质量的一个判断
这其实就是经理干的事情
所以未来
真正需要的是这样的AI
经理
比如说我多会画图
这件事其实并不重要
反正AI帮我画
但是我知道什么图好什么图不好
这件事情很重要
这个是我们要自己把握的
当然还有一个是
我们要知道哪些AI擅长干什么事情
把
相关的内容分配给
AI擅长干这个事情的AI上
这也是经理的一个核心职责
他原来他画图还可以用
循环的高端
这要我自己去学这个语言
应该是TIKZ
不知道学到啥时候
还要写循环
还要去调
我们要看Miles打工
好的
我把这个保存一下
我就回去
他又在继续访问截图了
看来刚才的POA很有效
加强努力
他就开始访问各种网站
Deepseq 开源重塑全球
我看不明白
这些东西
我看不明白
Deepseq 开源重塑全球AI
格局我看一下
文件
果然
真是截了不少
也被屏蔽了不少
但其实我还不是特别确定
他打算怎么样把其中的标题扣出来
你这个截图截的确实挺勤快
非常好
但是你打算怎么样
只用标题来合成文本
这里面其实有两个挑战
第一个是
如果你真的去看这些图像的话
就会发现有一些是被屏蔽了
他发现了你是一个Bot
你截下来的是个Capture的画面
第二个是
你截的这个图是全屏幕的截图
不仅包含标题
还包含很多其他的内容
我们最终想要的图
只是很多标题叠加在一起
错落有志的形成一个拼图
那如果你用全屏幕的拼图来做的话
是达不到这种震撼的效果的
所以我想
让你思考一个问题
你怎么样
去选择一种技术途径
来解决上面所说的两个问题
你看这也是一个类似Manager
干的事情
我们在这里面
干了两
其实干了三件事情
第一件事情是
去评价他的工作质量
第二件事情是
这个评价不仅是针对现在
而且是针对未来
我们会
预测到,用我们的经验预测到
如果他照着现在的这种技术途径
做的话,他是做不出来的
然后第二呢是
当我们发现他被Block的时候
我们去unblock他
比如说跟他说,你现在有两个问题
这两个问题分别是什么
第三
你需要做出一些改变,才能把自己unblock
第三件事情呢
也是类似的,对于聪明的AI
我们不仅要
去instruct他
而且最好要去inspire他
就
有点像,响鼓不用中锤敲
不论是对人还是对AI
如果你能启发他
你自己把这件事情搞清楚
一方面呢,我们也省心
另一方面
对他的成长也有好处
相比于你直接把答案给他的赵尔超
如果他能通过
自己的探索得到答案
往往能学到更多的东西
所以这些其实都是manager
的思路
也是管理AI的特别有效的技巧
OK,所以他现在提出了
他刚才以为他会用的方案
就是直接使用已经搜集到的文本标题
这个是非常好的
我觉得这确实是一个有效的方法
错落有致
不同的子体大小,角度,中心突出
显示deep seek
添加视觉效果
OK,那我们看看
我觉得这个方向是合理的,但是
执行好不好很关键
他已经生成了一个
一个代码
我们看看
看看怎么样吧
这个是他生成的
这AI审美
我不知道manager能不能
把图
给放进去,好像可以
你看看这个图
它合理吗
看看
看看他有没有独徒的能力
文字排列不够密集
中间不够突出
不不不
问题在于中文变成
框框
我来试试能不能PUA一下
阿里PUA
试一下
直接就出来
看一看行不行
你是否做出了壁垒
形成了核心竞争力
我看看
展现更多的主动思考和判断力
更全面的思考解药
看起来还是挺有效的
他给了一个更详细的汇报
一个很有意思的事情
他现在开始向上管理了
之前他就在那闷图做
现在开始向上管理,给我情绪价值
我看看
他现在开始向上管理了
我回头再看看
GBT这边
他这画的还挺好
这个跟我们想要的确实效果
挺接近了
但不好的地方在于有一些
比较重复的这个
这个其实蛮接近的
我先让他看一下
他现在开始向上管理了
我先让他看一下这双效果
然后再给他提一些具体的意见
这个图比上一个版本好很多
但是像你所看到的
我们希望做以下几个调整
第一是你会看见里面有一些
箭筒是不必要的
比如说Compose1的Share Expert
为什么又重新指回了
Input Text
这是不对的
因为有一些箭头感觉是我的锅
有一些箭头感觉是我的锅
不是很必要
比如说每一个Compose里面
所有的Expert都要到一个箭头上面去
可以把它闪掉
第三是在你连接箭头的时候
不要连向一个框框的中心
而是从框框的边上开始连
比如说Input Text和Share Expert之间
所以你把Expert直接连到最中间去了
第四是Compose
每个Compose这个虚线框框太小了
你可以考虑吧
里面Expert的AB之间的间距条
小一点这样它能放进去
第五呢
从Automatic Trial
不同的Compose
这个箭头
应该是指向Compose上面
而不是指向Share Expert上面
现在的箭头
而且这个弧度也有点丑
弧度也有点丑
你可能要调一调
第六你这个配色
也是要注意
它要有逻辑含义
比如说你Expert和Input Text
搞一样的颜色
容易引起误解
虽然我理解它不是同样的形状
第七呢你最好给里面的
这种形状啊
也都加上音你
这样好看一点
就给了它一些比较细致的意见
这里面有一些错别字
但我相信不修它也能理解
这也是一个我们作为AI Manager
的例子
我们其实并不用
坑之坑之真的去想
这个编程语言怎么去写
而是可以集中精力在
不是图到底要怎么画
这个是最关键
这个点我在弹幕里面反复强调过几遍了
但是我还是跟大家再讲一下
你要听一下
压哥他的这些prompt
大家可以再给大家看一下你的prompt
是非常非常详细的
我们说给AI的经理不是说
你拿阿里语录去POA
虽然有点玩笑
节目效果但是你真正看的
功力是在于你确定知道你自己要的东西
是什么
而且你很详细的
告诉AI你到底想要什么样的改变
很多同学说AI做的效果
不理想是因为你自己脑子根本就不知道
你要的是什么
以及哪怕你自己脑子里边有了你其实也没有
很好的表达给AI
AI又不会读心所以说它就没有办法做出来你想要的效果
但是如果你脑子清楚
然后又能表达好的话
你会发现AI的潜力其实它的执行力
是非常强的
是的很多时候我们所起的作用
其实是一个陈述的作用
我们是AI的multiplier
尤其是在现在AI时代
我比较经常用的一个比喻
是以前我们像是在一艘船上面
大家在划桨
这船是人力的
现在突然出了一个蒸汽机
那就带来了几个影响
第一个影响是我们作为人
你划桨划得再快反正也没蒸汽机快
所以呢企业要招的人
就不再是那些划桨划得快的人
相反他变成了要招那些AI enabler
就是要知道怎么样去给AI产煤
给蒸汽机产煤
加水
这样的人才这是第一个影响
第二个影响是以前大家
在划桨的时候会卷啥呢
你可能会去卷桨的形状
或者是你怎么样呼吸
用力的节奏
这种技巧
现在在蒸汽机时代
你桨的形状其实都不重要
因为反正不用讲
可能更重要的是你要发明螺旋桨这个东西
让他能够通过螺旋桨推进
所以这对着我们的业务
他的主要任务就是
要一切
比如说招聘的流程
工具的开发
公司的这些政策
都需要围绕AI来进行
只要我们能让这台蒸汽机
7×24的工作
让他发挥出他的最大马力
就可以轻松的把那些
依靠人力的公司
给击垮
这是一种降维打击
所以这就是
一个非常重要的
mindset change
我们要迅速
从以前的思维惯性里面
解脱出来
要把工作的重点
放在如何让AI高效
工作上
因为他的效率比人实在是高太多了
至少在他擅长的领域里是这样
记得看一下我们的matter
对,他这边已经给了一个图
这图还是不太行的
他为啥喜欢放这么多乱七八糟的这玩意
想想啊,怎么样去改
我希望的其实是
他一个白色的背景
上面
交织着很多这种
这种标题
但是呢,现在他有几个问题
我们来具体
跟他说一下
我希望做以下更改
第一,把背景换成白色
你现在这种渐变的背景
包括后面那么多圈圈实在是太
干扰了
阅读了
第二呢是
中间放deep six是没问题的
但是现在
标题的数量还是有点少
如果能有比如说50个标题
在你现在的这种图像大小下
是比较合适的
第三,我希望你把
这些标题
给变大一点
现在还是有些
看不太清楚
第四是现在很多标题没有开
抗拒尺效果
看上去非常奇怪,你要把抗拒尺给打开
第五个是这个色调
也太沉香结合布了
尤其考虑到这是一个
要放到BBT里的东西
还是严肃一点
你可以考虑用黑色
或者是类似的
这种色调的颜色
不用搞粉色紫色之类的东西
我们试一下
这样会不会让它
好一点
好
给它在这弄一弄
我们看一看这个
这个我觉得
确实还
能达到我们目前的效果
但是
至少上半部分还蛮好的
这部分也不错,它到了这个框里
但这个框
唯一的问题就是这三个
第一,宽度太大
第二,超出框框边缘
同时我也不希望每一个东西
都连到这来
我相信再经过一轮迭代
它就能画出相当好的图了
而且它阴影也都加进去了
色调也改了
还是挺听话的
我好像把它给整无语了
它一直显示,它也不在think
它就显示
无言以对
压哥,我觉得
有一个直播间的评论挺好的
你不光是告诉它重上节奏部
你还可以跟它说你参考谁的配色
比如说你参考Apple
或者说什么,有没有一个好的案例
对,有道理
我想想这个要参考谁呢
Apple是不错
也许你可以参考一下
Apple的那种设计感
和高级感
在这个图像里把它给表达出来
你也不一定要用Python
你可以用其他的工具
包括HTML
你自己看着办
这个图像比上一个版本好不少
我希望在做下一面几个更改
第一
你可以看见Campus 1,Campus 2
它和实际的Expert之间
是错位的
要往上挪一点
让Expert能放进去
第二,Expert的宽度
还是太宽了,我指的不是Expert本身
而是说每一个Campus
它没办法放进
虚线框
太宽了
第三
最后的箭头,也就是从Expert A
到Prescription这个箭头
是没有必要的,我希望你是从Campus
这个虚线开始
然后连到Prescription上面
不要从Expert连到Prescription上面
所以这一定程度上解释了
为什么我们需要这样一个
语音识别的小工具
因为我们很多时候给AI的这些
Prompt都是非常具体的
你打字得打死
所以用语音识别
很大程度上可以降低我们的
这方面的负担
另外呢,这个目前也是一个开放的工具
它叫F.GBTY到AI
它也是个开源的工具
我看一下
叫Brainwave
这也是我写的,已经开源了
大家感兴趣也可以在自己的机器上面
部署一下
这也是我们所说的
Builders Mindset
当你遇到了什么困难的时候
不要去屈从于现状
你想想,有没有什么办法
我去Build一个东西
来解决这个问题
好像我们这个设计感和高级感
把这个搞懵了
看看它在干嘛
它还在思考
这个是三个不同的版本
它竟然还可以
Forward Parts
我们看看GBTY这边怎么样
它还在写代码
这个直播大概到
15分钟以后
结束,因为我们
直播一个半小时
可能是一个比较恰当的
时长,也不会让大家
感觉太累
也不会让我感觉太累
回头
我们把这些结果
和过程
如果说在这里面没做完的话
到时候压个准备课件
我们也会发到社区里边
Superlinear.academy
这些东西我们到时候都会在里面分享
已经分享了非常多的内容了
我们里面有几十个
AI使用的方法
知识
甚至GitHub Code
怎么样的修改
以及我们在
Share要Work区里边
有各种各样的大家通过AI
去build出来的产品
去改变自己的生活
和工作学习
在这里边大家都可以直接看到那些现成的案例
包括昨天
Manus的co-founder
张涛他也在我们的社区里边
去发了帖
当时那个时候Manus才没火
刚刚发布他在我们社区里发了个帖
没想到之后就这么火了
这些都是我们社区里边的医疗之外
但是在社区里边
其实是有很多人去分享各种各样的东西的
欢迎大家去看一下Superlinear.academy
我也在弹幕上打一下
虚线的框框位置还是不对
你要反思一下
认真把它落实到位
与此同时
你可以考虑把
下面prescription
或者往下挪一点
或者保持原位也行
但关键是你这个虚线框要往上挪
现在太靠下了
你看一下这个图具体理解一下我是什么意思
或者像这种情况也可以我们手改
可能反而更快
我看一下我直接问Cursor
对于Compass123这种虚线框
它
有没有什么办法把它给往上挪一点
我记得看Minos
好
上次他在卡我看
他
难怪刚才搞了一个
8000端口爆了一个这个东西
原来是Minos自己开了
开了个8000端口
他在干啥呢
他在
他可能是
想要做一个HTML
然后访问8000端口来截个图
这是我的理解
但是他现在可能还在规划
他还在想到底怎么来做这件事
这确实牵扯到前后端
还是挺麻烦的
可能他还在想
感觉你想了十分钟了
他还发现了一个knowledge
看看他发现什么knowledge
这挺有意思的
我有用户制作幻灯片中图像时偏好
简洁专业的设计风格
要求白色背景避免视觉干扰我
我去
抗拒尺
挺好的
这是一个很有意思的东西
就是他会有一个自己的knowledge base
像这个knowledge base
跟devin的用法也是一样的
当你对他的
行为和设计
包括代码进行纠正的时候
他会从里面自发的
去找到
总结
一个东西
为什么说这些经验
有意思呢
如果我们想
比如说明天
谁看上了marlin's这个
产品我要去抄他
其实他并不是特别难抄
因为目前
他的和传统的
产品主要的差别在于
他支持更多的工具
比如说传统的openAI
的deepresearch
他原来是携带码
传统的cursor只知道携带码
他不知道做调研
manus他把两边
给打通了
又能携带码又能做调研
这是一个很重要的东西
是因为工具的数量
对用户体验
是指数增长的东西
如果你
因为他们不同的工具之间是可以组合的
如果你
新增加了一个比如说图像搜索
如果你之前不会
做PPT没有这个工具
你加了就加了没什么影响
但如果你之前有做PPT这个工具
他就会产生一个组合效应
你以前的PPT可能
只有图
现在同时还会有图
就会大幅的增加
用户的体验
所以呢
manus他的一个
非常厉害的地方
或者说为什么让用户觉得好用的地方
在于他的工具的数量比别的AI产品要大不少
但是呢如果光凭工具的数量
这其实并不能构建出一个有效的
互成盒
因为反正现在大家都有cursor
我就让cursor来写代码
来抄这个很简单
所以呢要想有更
大程度的互成盒呢
数据可能是一个一种
当他积累了越来越多
你的偏好
这种东西哪怕有另外一个新版本
的manus他更智能
但因为他没有这个积累
你就会觉得不好用他不懂我
那像这种情况他就是一种构建
互成盒的有效手段抄也很难抄
他还在思考不知道他到底是挂了
还是咋回事我刷新一下
好像确实是
刚才网络临界有点问题
他现在生成了一个这样的东西
我想想
压哥你先跟我说一下你觉得他的问题是啥
我觉得除了off center以外
其实反而是有点接近
你想到了的那个感觉
对我也在想这个问题
一个是off center
还有一个是像这里被挡住了
我来想想看怎么能解决
这个问题
我觉得
还有一个点就是
他的方向
方向我目前感觉还好
我现在觉得就是
这个会不会
这个乱七八糟的排布本身
是一个不太ambiguous的东西
就是我现在想了以后我也不知道
应该怎么改就作为一个人
所以说会不会你让他
把这个东西给排布成一个具体的图案
倒更好说
我想想
如果是在Google Docs
大家也可以来说一下
要不要给个视力图片
视力图片
我都不知道咋搜
我搜啥的
标题拼贴
这个估计也很难命中
看到好多弹幕
像杂草一样排布
按照雪花的图案
这个看起来
我觉得这是一个挺典型的点
我现在觉得
Manoz他背后说出来的这些能力
我觉得他是能做到我们想要的东西的
但问题是现在我们意识到
我们两个其实不知道我们想要的这个东西
到底长啥样
发现人类是瓶颈
以后AI要是想增加人类
社会的生产效率
第一步先把人类干掉
我觉得要不这样吧你也不用想太多了
让他排列的尽量整齐一些
横平竖直
不满整个画面
Manoz的意思是这样的
你把它排布的整齐一些
现在的截图截歪了
你要调一下
尽可能的避免重叠
方向都变成
横的
不要有旋转
字体大小和灰度
可以有机变化
重新再做一个版本
我们再来看
我觉得这里边稍微给大家讲的一个点
AI的能力
是超乎大家想象的
第一遇到一个问题
AI不行或者说是这个方法不行
还是多想一想自己在这个任务过程中
是有什么
做得不够好的地方
第二就是要有一个
比较客观的心态去看
自己到底
比如说我到底是不是真的知道这个问题
这个任务长什么样子
和我是不是真的把它描述清楚了
这个自我追查能力是要有的
然后我觉得背后很重要的一个点
还是对AI的
你对AI越了解
你越经常去看他的任务效果
你越能有效地判断
这个任务是不适合AI做
和他现在做到底问题出现在哪
这是在使用的过程中提高的
和你的research understanding
帮助你提高的
所以说学习在这里边很重要
好像是应该改这个吧
我把这个
我看他刚才把这3.5改成2.5了
改成-2.5试试看
可以了
但他是整个跑上去了
那应该再看其他的
看看GBT咋改
我懒得
现在已经懒得具体看code
如果一下搞不定我就会
让AI去做
还是这样的效果
想想吧
怎么样表达
可是可能稍微靠谱一点
我给cursor看一眼
因为cursor他也是可以接收这个
图像输入的
你看一下这个截图
这是目前code渲染出来的结果
我现在想要干的事情不是说
把campus1和里面的内容
整体往上移
而是要把expert AB
和shared expert不变
把campus1这个虚线框框往上移
你能不能帮我做一下
我现在是在做这个
ok
它已经生成了
grid clash
ok
这个是它做出来的
行吧
截图还是截外了
文字大小再大一些
padding可以变小一点
排布可以密一些
还有你
文字大小再大一些
padding可以变小一点
排布可以密一些
还有你
这个页面可能
设的还是太大了
你现在viewport没那么大
你可能要把页面给改的适合viewport一点
保证你能截全
我去这
他三个都到一起去了
正好那还是手工改吧
看他到底改了啥
我相信现在改应该还蛮简单的
botshare
ok
如果我把这个改成正的
他会下去吧
好像没有任何变化
这个确实比较难改
因为我不是特别懂这个
代码怎么写
也许
考虑到其实结束
时间已经临近了
也许我们暂时可以先这样
回头我的计划是这样的
让你来给我解释一下
他的canvas
到底是怎么设置的
然后
我手工来改
这个是目前的计划
但总的来说我觉得这已经是一个相当好的起点了
就算我把canvas给全删了
他也是一个挺好的一张图
可以直接放到里面用
我觉得我心高飞
他说的有点道理
就是你讨论移动
移动是相对的
你直接给他最终目的
就是你最终目的描述的更清楚一点
用一个虚线框控制三个元素
有道理
我来试一下
我最终想要的效果是这样的
每一个shared expert
和expert ab
要被一个虚线框给框住
他整个expert这几个节点都需要在虚线框里面
今天我觉得给大家一个
快结束之前我给大家稍微说一下
大家怎么样去学习我们的内容
因为我到时候也会提供一个
一个新的计划
就是我们的计划
我到时候也会提供一个直播切片
就是到时候会有一个回放提供给大家的
就是大家在
我觉得这里面一个重要的点就是
第一什么时候你会放弃
什么时候压哥不会放弃
这是第一
第二你在prompt的时候遇到一件事情的时候
你会怎么prompt
然后再去听一下压哥是怎么prompt
尤其我相信压哥会比大家长很多
但是其实用词也会很精准
和他的要求也会非常具体
所以我觉得压哥是很学习的
反而就是minos这些东西
到时候大家都会用得到的
你再过一个月大家都会用得到的
这个东西我觉得
去看一下minos的热闹不是那么有意义
压哥你觉得这个效果怎么样
我觉得效果挺好的
唯一的可能要下面小改一下
就把这个箭头只向campus
而不是只向shared expert
所以确实像我心高飞要说的那样
我们需要向他
去看这个结果而不是用相对的移动
这个是非常好的insight我也学到了
我们看一下minos那边
他这边还是
看一眼
我觉得这个其实有点像我想要的效果
虽然被截断了
但是可以让他不要
比如说把这变成半透明
让这个不要截断
但这个是我想要的效果
好
那基本上也差不多了
我们两边这个visual都差不多搞定了
今天的直播可能也就到这里
柯代表还有什么结束的总结吗
首先我心高飞
首先我心高飞就是请你来我们社群玩
就说一下你是我心高飞
然后给你开这个社群
我觉得你的建议非常好
感谢
我们直播到中间的时候
很多人应该都已经觉得这个东西是做不出来的
这两个东西都做不好
但是到最后我们其实都做出来了
对吧
我们其实是想让这种犯错和
不断迭代的过程告诉大家
AI确实做不好
很多时候问题是在自己
这里面每一步都能删掉90%的人
大家之所以拿不到最后的效果
是因为你在第一步就放弃了
第二步就放弃了第三步就放弃了
但是你如果理解AI能力的编辑的话
你就可以坚持到最后
然后你可以把这个东西给做出来的
我希望大家的tick away是这样子
具体使用什么样的模型
怎么样去把这些模型用好
第一我们的课程都有教
我们在社群里面也分享了很多免费的资料
但是我觉得
所有的这些东西都不如
有这样一个builder mindset
你真的动手去做
然后在这个动手做的过程中
真的去克服这些困难重要
因为你克服了这些困难
你做出来比别人更难做出来的东西
你做出来的东西也更难被取代
有的人问我
Manoz它的
核心是什么
因为大家今天看到了他活了以后
第二天出来了一堆Open Source的Manoz
其实没有什么
他能做的别人做不了的
人家也没有什么特殊的机器什么的
最后
决定每个人
不一样的点
是在于你的团队的执行力
你能克服多少别人克服不了的困难
对大家也是一样
所以说也是希望大家记得这一点
最后一个是
弹幕有人在问
prompt在哪里
我发现弹幕
由于自负限制
发不出来但是就在这个网页里面
与此同时我再让cursor
生成一个QR code
可以在最后
扫描一下正好也演示一下cursor
让他用pathone生成一个
就不要用letac来生成QR code
看起来特别傻
他就是在这个
其实很简单
yag.ai-01pro.html
与此同时我们也演示一下
让他来生成一个QR code
正好看一看对于
如果没有用过
cursor的同学可能看这个会
比较有意思
他会先写一段代码
然后去安装e-Line
安装e-Line过程中间
他发现有问题
他就会自己去debug
然后找到了问题
是我们的没配对
他自己又发现
可以用这个拍扫
然后成功安装了
然后用pathone来运行
然后就生成了这个二维码
所以如果想要看prompt
的同学
可以就扫一下这个二维码
截个屏就可以了
这也是你看cursor一分钟
大概就可以帮我们把这个
我的娃在后面看
还真是
推开了门
他推开了门
爬进来了
OK
今天差不多就到这
到这
谢谢大家
好的,谢谢大家
拜拜