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课代表立正的官方Podcast
深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士
社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai
大家可以想象啊
在2025年1月份
这两天Gemini 3发布了
然后你打开小红书推特朋友圈
很多关于它的讨论
然后你会看到
越来越多的人
使用AI Studio和Gemini 3
去build很多有趣的应用
大家惊为天人啊
觉得这是AI的又一次变革
但是关注我们频道的小伙伴就知道
这件事儿虽然很厉害
但是它没有那么值得大惊小怪
因为我们频道在今年的1月份
就完美的预测了这件事情的发生
而且无论是程度 方式和时间
都是极其精确的
其实
我们预测的不是这件事情的发生啊
我们说的是根据我们的观察和实践
这件事情已经发生了
只不过需要10-18个月的时间
让AI agents可以帮助大家
靠谱的build这件事儿
变得门槛足够低
然后让那些没有编程经验的人
也可以真的去使用它
从而普及开来
所以那期视频
给大家预言了10-18个月的机会窗口
那我们站在今天往宽了算
18个月的机会窗口
还有8个月就要到了
我们也有一个非常坚定的判断
而且这个判断也像上次一样
是基于已经发生的事情
而不是我们对未来的盲目猜想
在这期视频里边
我就会跟大家完整的分析和判断一下
那在分享具体的判断之前
我们要对整个技术的landscape
和整个技术的规律有一个清晰认知
那不妨就倒回2025年1月份
我当时是怎么做出这么坚定
又这么精准的判断的
背后就是我那个时候对技术的认知
好总结一下的话
generative AI就是生成式AI
它最大的意义就在于
让人类调度算力的时候
多了一个界面
之前我们的界面要么是编程
要么是GUI
就是这个图形界面
那现在
我们可以使用自然语言去调度算力
可是AI还是一个新生事物
它就像汽车有了引擎
引擎虽然很厉害
但是你没有制造汽车的流水线
你没有高速公路你没有加油站
一个引擎加上四个轮子
上路以后也发挥不出来太大的作用
那Agentic AI
就是把现有的软件生态和AI的能力
做一个非常好的结合的中间一步
并且在2024年年底的时候
我们在教学和实践的过程也发现
Agentic AI的能力已经上来了
如果那个时候大家去看我们网站啊
就是我们那个时候教大家的学员
那些学员做出来的APP
比今天用AI Studio和Gemini 3
做出来的APP
一点都不差
比如说有一个学员就教他8岁的娃
用Cursor加上我们给Cursor提供的工具
就做出了一个完成度非常高的游戏
也有学员做了一个吉他扒谱软件
现在我相信很多人拿着Gemini 3
AI Studio也是做不出来的
所以说
当我们已经看到了这个技术是存在的
然后我们这些先行者
已经在使用这个技术
10个月到18个月
就是这个技术门槛不断降低
和大众接受度不断提高的机会窗口
我还是坚定的认为这就是AI的主航道
只不过
这个主航道接下来会做越来越难
越来越有价值的事情
那这是我们的第二步
从做一个toy project
做一个side project
变成用AI真的帮助你完成绝大部分重要的工作
这是我们的AI Builders课程
所教的主要内容
其实我们AI课程主要做两件事情
第一个就是
帮助大家建立building的mindset和习惯
这我相信在未来会越来越普及
大家随着身边人不断的去使用AI
和被身边人带动
我相信越来越多的人
是会有遇到一个需求
自己想一想
怎么样子去build这样的习惯的
可是你刚去build的时候你就会发现啊
虽然AI的水平会水涨船高
但是你想要做越来越重要的工作
你就是需要人在这里边知道
怎么样子用好AI的
我们在课程里边
就会教大家很多具体的方法
比如说你怎么样子inject context
怎么样子curate context
什么样子externalize context
就是当你做完一件事情以后
把它沉淀成一个context
这样之后的AI可以直接去使用它
然后怎么样子把整件事情自动化
叠加上你对任务的理解
从这个任务理解所延伸出来的evaluations
包括对context的隔离等等
那达到的效果就是
你可以让AI在你的严肃工作中
取代绝大多数那些管道型的工作
什么例子呢
比如说一个分析师
他每个周要给他的director
或者VP看一个weekly business review
我们就能做到让AI去非常reliably
非常靠谱的
自动化的去生成一个很好的business review
而且这里面的数字
你基本上可以保证是不会出错的
因为你不是从AI那里要这个数字
而是你让AI去操纵各种各样的工序
得到这个数字
只要这个操作的过程
你拆解的是到位的
设计的是好的
并且你有足够好的evaluations
你最后的这个结果
其实就是非常可靠的
那这是第二步
我们AI Builders主要教的东西就是
当你愿意在AI Studio里边
或者在Cursor里边去做一个应用的时候
怎么样子帮助你把这个能力放大
去解决你日常生活中那些繁琐的事情
从而
让你可以不断提升自己的核心竞争力
而且我们后来做了一个专门的Builder Space
可以帮助大家极大的简化这个过程
这个Builder Space里边有两个非常重要的功能
第一个就是我们用一个API
去集成了很多市面上所有的大模型
和相应工具的API
这里边包括ChatGPT,Claude,Gemini, Grok
也包括比如说搜索
或者说Transcription的工具
所以说你只用调用我们这个API
你就可以去得到那么多大模型
而且过程完全不需要你设置
只要你下载一下我们的MCP
在Cursor里边说一句话就可以了
另外呢就是我们发现很多同学
他虽然自己做出来了一个好的应用
但是他想分享给别人使用的话
部署其实是一件麻烦的事情
那我们就帮大家自动化部署
并且我们去帮大家host和运维你的APP
所以说你用一句话
就可以把你线下做的这些东西
放到网站上
我们去帮你运维
别人去使用你这个软件
所产生的成本
也是我们给你的credit里边所覆盖的
这就能帮助你
快速的把你的这个应用找到市场
让别人去真的使用它
而且只要一句话就可以
这是我们第二阶段帮大家做的
我觉得做好这件事儿吧
你的竞争力起码可以管个两三年
就是在别人还停留在
啊～我做了这样一个toy project
写到简历上
做了那样一个toy project
写到简历上
(但）你可以真的去解决那些有价值的工作
并且
可以把自己的时间和精力解放出来
而且你的应用可以很快的上线
去给别人使用
这在我看来是很大的竞争优势
可是这不是我今天视频的主题
我们今天视频的主题是
要在这之上更上一步
从builder升级为architect
从一个建造者升级成一个建筑师
这也是我和鸭哥新出的课程内容
我相信
如果你升级成为一个AI建筑师的话
未来的两到五年
甚至更长的时间
你都会具备非常强的核心竞争力
为什么呢
因为AI建筑师
他着眼的
不再是用AI去解决一些具体的问题
而是如何构建一个靠谱的好用的
可以不断进化的系统
到后来一个AI建筑师
他是在用一整个完善的系统
去参与竞争
那在这里边他所累积出来的优势
是非常非常可怕的
鸭哥其实就是一个很好的案例
我在未来也会多出一些相关的视频
举一个最简单的例子吧
就是我们这期的Maven Cohort第10期
然后有90多个同学
我说鸭哥
你可不可以给每个同学
出一个个人主页
而且这个个人主页
我希望做到什么程度呢
就是你可以自己上网去搜索
关于这个同学的所有信息
你搜索完了这些信息以后呢
你不要只是罗列他们的信息
给一下链接就行了
我需要你用智能
去给这些同学
生成一个非常深度的介绍
去讲一下他的理念是什么啊
他的这个职业生涯的高光点是什么
他到底是一个有什么特质
有什么特长的人
我看了一下聊天记录啊
鸭哥是中午11点多的时候说好
然后下午四五点钟的时候
把90多个人的网站全都交付了
而且还有针对这90多个人的系统分析
而且全都是部署上线的
而且他其中还在全职工作
他在全职工作的同时
除了工作之外
还把AI的三大顶会的
所有的中文speaking的reviewer
全都抓了下来
具体这里面多难我就不说了啊
总之就是
鸭哥之所以能把这件事情
做的比别人快很多
做的比别人好很多
是因为他背后有他自己的一套系统
他是在用整个系统来做这件事儿
而不只是他一个人
去用手去做这件事儿
那我再展开讲一下
这门课到底教大家的具体是什么东西
我们教大家用architect来构建系统
是有两个重点
第一个重点是智能的核心
第二个重点是三个我们原创的
在我们看来非常重要的落地方式
我在这里可以拍着桌子跟大家说
这三个落地支柱
任何一个
在未来都会产生
非常非常多有价值的公司和个体
所以说
我也希望我们的学员尽早的去开始做
尽早的能抓住这里面的机会
那我先简单说一下
这个智能核心是什么
然后再稍稍展开一下
这三个落地的核心支柱是什么
核心最简单来说就是一个ChatGPT,Grok,Gemini的API
像Gemini的API里边
已经集成了非常非常多的能力了
所以说它本身就是一个很好的核心
但是我们做一个architect的时候
我们会发现
当然了
未来可能出现一家独大的情况
那个时候
可能我们就只用一个API就行了
但是在现在这个百家争鸣
各个模型都各有长短的情况下
确实我们需要很多模型的组合
举个例子
比如说Grok4
它的速度很快
它的搜索很不错
它的instruction following也不错
但是他的智能上限不如Gemini好
那Gemini它在做文科任务的时候很不错
但是它在编程的时候
有的时候就会想太多
然后它又不爱搜索
虽然它是来自Google的模型
但是很多时候你跟它说搜索
它又不去搜索
那我们很多任务上
就需要这些模型结合起来
而且不光是使用多个模型
我们还要去使用别的工具
比如说一个最适合搜索的工具
比如说搜索网页
搜索文档
有的时候我们需要transcribe一个video
或者transcribe一个audio
有的时候我们要加入图片理解
或者我们要annotate一个图片
这都是我们可能需要构建到
这个智能核心的能力
并且要根据任务去适配它
以及我们不能进行单点优化
当你进行单点优化
你只能通过prompt去控制模型的时候
你会发现模型一变
或者说你的任务一变
你这个prompt就不好用了
那这个时候我们的核心不光要聪明
不光要能根据任务适配
不光有的时候要便宜
还需要它稳健
需要它robust
这是构建核心
那我们在课程里边呢
也会step by step
从一个简单的FastAPI后端
加上ChatGPT开始去帮助大家学习
怎么样打开这样一个黑盒子
去把核心构建起来
之后呢我们会给大家提供一个
我们已经构建好的
非常好用的核心
去帮助大家
在一个好用的核心基础之上
做那三个落地支柱
这三个落地的支柱
分别是frictionless interactions
contextual intelligence和proactive intelligence
如果用大白话跟大家讲的话
frictionless interaction就是
我们不能要求用户
为了使用AI而使用AI
我们也不能要求用户为了使用AI
去改变他已有的习惯
我们希望用户跟AI的交互
是在他日常生活的习惯中的
比如说
如果我知道我的会议是需要记录的
那我应该在开始会议的时候
就自动记录
在会议结束的时候就自动总结
我可能不是每一个会议之后
就需要总结
然后去点一堆按钮
去把它存到一个地方
那这个AI它应该知道我在会议之后
我就应该把这些重要的资料
给存在哪里
然后在什么时候给用户review
在什么时候提供给用户做决策
那这又牵扯到我们第三个
proactive intelligence
你不能等着用户去跟你聊天
然后这个时候你才去调用智能
你应该在合适的时间
去推送你的智能
更主动的去帮助用户完成他的任务
那contextual intelligence
就是你应该能在日常生活中
或者在不同的地方
就收集到跟当前任务相关的contexts
上下文
并且在合适的时间去有效的使用它
并且针对不同的任务
有效的管理和使用这些contexts
大家看到了
这3个落地支柱其实是相辅相成的
我们在课程里边
也会对每一个支柱
都提供相对应的案例
大家可以选择性的去跟着我们做
或者说自己用我们的方法
去做自己想做的东西
那我们整个AI Architect想要达到的结果
就是在上完课之后
那无论你是有一个技术野心的人
想做一个非常好的应用
还是
你就是想把自己的GitHub做的好看一点
你想做一个与众不同的side project
或者在工作中的project
这门课都会是一门非常适合你的课
大家可以想象啊
就是在2025年1月份
我们刚出Agentic AI那门小课的时候
你那个时候如果能用Cursor
做一个吉他扒谱
或者说翡翠分类的这样的APP
你在简历上会非常的亮眼
但是在今天你去做这件事情
就大家觉得还好
你在六个月八个月之后
再去在简历上去列这件事情
它就是一个cliché(陈词滥调）
就是所有人都已经做过了
它不是一个亮眼的东西了
甚至有点烂大街了
那在6个月到8个月之后
你如果上完我们AI Builders课程
你能非常reliable的在一个生产环境
把一个真正困难的任务给做好
那会是一个很亮眼的东西
但是我相信再过个两年吧
一个好的AI Builders也会普及开来
那2年之后
什么样的人是稀缺的
我相信那个时候builders会特别特别多
但是好的architect一定是非常稀缺的
那我们今天就出AI Architect这门课
不是因为我们觉得
这门课在当下是如此的重要
而是因为我们知道在2年之后
它会变得特别特别的重要
而你想成为一个真的有效的architect
是需要积累的
你是需要从今天开始
就要朝这个方向去努力
那这样在两年之后
你就会变成一个非常稀缺的人才
好的
以上就是我们关于新课程的介绍
我和鸭哥
都倾注了很多心血在这个新课程里边
所以说我们不光是把道理讲通
把整个关键的概念给提取出来
我们还一步一步的去帮大家构建
step by step
也就是说只要你跟着我们教的做
就一定能把最后的东西给做出来
而且
我们还为此去做了我们的Builder Space
可以让大家少做那些繁琐的
boilerplate的工作
去真的把时间精力用在怎么样子build好
怎么样子architect好上
这门课程
也像我们的AI Builders课程一样
是终身迭代 终身答疑
并且有终身的社区权限
而且我们的AI Builders和AI Architect课程
也都是有14天的无理由退货
这我知道
在中文课程里边
是非常非常少见的一个
行为
因为我们对课程的内容绝对自信
比如说我们AI Builders这门课程
已经是一年半多的历史
我们上过十期的直播课
有超过2,000名的学员
而且大家去看给我们留的review
就会看到
那个review都是一个非常激动的状态
就是这门课实在是太好了
没有想象到这门课还可以这么好的这样的review
我们的新课也是同样的质量
那好
视频的最后也给大家放一个福利
我们现在的AI Architect这门课程
也是正在开放early access
在这个期间
我会给大家提供一个
early access的折扣码
无论你是只想买这门课
还是你想买和AI Builders那门课的bundle
都可以直接使用这个折扣码
对于老学员的话
你会有一个特殊的折扣码
可以用一个更便宜的价格
直接升级到AI Architect这门课
而且我们的AI Builders课程
在11月23号launch了version2
整个视频内容也做了非常大的改变
很多内容基本上都是重写了
如果你是AI Builders的老学员
我也非常推荐你去重新看一下那门课
尤其是那门课的视频部分
相信你会有很多新收获
那好讲了这么多
我和鸭哥希望在课程里边见到大家
更希望在社群里边
看到大家做出来的成果
看到大家升职加薪甚至创业的故事
那这期视频就到这儿
下期见拜拜