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Disrupción contada por mujeres y hombres súper aventureros que no temen dar giros en su vida para mejorar su entorno y hacer negocios que a veces salen bien. Tecnología de punta hablada simple y en español, desde México. Jonathan Ruiz, columnista y directivo de El Financiero y autor de Parteaguas, es el host.
Para cualquier mujer, abrirse campo en el mundo de los negocios de la tecnología es más difícil que para un hombre. Janet Valdivia no solo lo hizo al estudiar su segunda carrera, después de su segundo be premiada en un sector que quizás pocas personas, hombres o mujeres, se imaginan que pueden encontrar tantas oportunidades. Aquí está Janet. Janet Valdivia los cuenta. Esto es Parteaguas. Soy Jonathan Ruiz. Bienvenidas. Bienvenidos. Siganme con esto un momento, solo un momento. La inteligencia artificial, eso que llamamos así de manera rimbombante, se basa en tres cosas fundamentales, y aquí que me corrija la experta que es Janet Valdivia. Las cosas fundamentales son, energía, necesitasidad, forzosamente, porque sin eso no funcionan los centros de datos. 2. Necesitas chips, porque en algún lado tienen que almacenarse los datos, y pues están generalmente en chips contenidos en GPUs, es decir, procesadores de datos. Y 3. ya lo dije datos si no tienes uno de esos tres elementos no tienes inteligencia artificial por más que tengas los chips por más que tengas la electricidad sin datos eso sirve para dos cosas para nada y para nada entonces los datos son la parte fundamental de la inteligencia artificial y porque me llama tanto esto la atención yo he vivido en ciudades como Monterrey y la Ciudad de México. En Monterrey me tocó ver que mucha gente pues elevó su calidad de vida entendiendo de fierros. O sea, hubo gente que entendía cómo procesar metales para convertirlos en una pieza de motor y eso los hizo gerentes de una fábrica y eso les mejoró la vida económicamente ahora mismo lo que está ocurriendo con esta revolución que es real y que está ocurriendo de inteligencia artificial es algo similar pero con cosas que no vemos que son intangibles inclusive los semiconductores o estos chips son invisibles prácticamente, miden 2 nanómetros, 3 nanómetros, para que tengan una dimensión de esto. Imagínense una canica frente al monte Everest. O sea, imagínense esa canica frente al monte Everest. Comparen ahora un semiconductor con un grano de sal. Es la misma diferencia. Comparen ahora un semiconductor con un grano de sal. Es la misma diferencia. Bueno, un poco más, un poco menos, pero de ese tamaño es la diferencia de un semiconductor cuando lo comparan con un grano de sal. Entonces, pues no, no lo ves. Pero ahí está. Y lo puedes comprobar con microscopios y se producen precisamente en niveles microscópicos. Y eso que no ves, también se suma a otra cosa que no ves, vamos, lo ves cuando lo planteas en una hoja de Excel o en, en fin, que son números, pero no los ves porque evidentemente son datos que están contenidos dentro de los chips. Esos son los que van a sustituir a los fierros y quisiera que me escucharan sobre todo los jóvenes, los más chavos, los chavos que ahora dicen, no, yo quiero trabajar en una maquiladora o quiero trabajar en un centro comercial o quiero trabajar en una fábrica. Muy bien, las nuevas fábricas tienen cosas que no se ven y si ustedes quieren de alguna manera o les interesa involucrarse en esta revolución tienen que entender de cosas que no ven. Y por eso quiero entender cómo funciona tu cabeza, Janet. Ella no quiere que le diga así, pero bueno, perdón. Al menos la considero, o la considera la sociedad, como una persona que sabe de inteligencia artificial. Y es una persona que hizo un estudio para entender cómo nos puede afectar la inteligencia artificial. Y es una persona que hizo un estudio para entender cómo nos puede afectar la inteligencia artificial y no sólo eso sino por qué puede ocurrir esto para cuidarnos. Qué bien, y eso vamos a hablar en un momento, pero antes, tú saliste de Jalapa, hoy vives en Mérida, y tú eres o formas parte de esta sociedad WACH que estamos, los que llegamos a esta sociedad justamente y que de alguna manera tratamos de contribuir con la sociedad porque es nuestro papel al llegar a una sociedad tan productiva y tan, vamos, tan generosa como es la sociedad yucateca, pues nuestra función es contribuir. Y tú estás haciendo una contribución en el ámbito, pues sí, de la ciencia de datos. Pero, ¿cómo se formó tu cabeza? ¿Cómo empezaste a pensar en datos? ¿Cómo te empezó a interesar la economía, quizás, que fue lo primero en lo que pusiste atención? Cuéntame, estabas en Jalapa, en la capital del estado de Veracruz, con un clima,fico, mucho más gentil digamos, menos caliente. Ahí, en la secundaria, ¿qué era lo que te llamaba la atención? No lo sé. Fíjate que cuando estaba en la secundaria me daban premios por leer. Me escapaba a la secundaria, bueno a la biblioteoteca a leer libros. Y sí, algunas veces me volví a un par de clases por hacer eso. O sea, te volviste a las clases para estudiar. Para leer libros. Sí, y en ese momento, como sí, justo mi entorno, ¿sabes? Era como, bueno, eres mujer y por ser mujer necesitas como enfocarte en aprender a cocinar, la familia y demás. Entonces, como que siempre andaba haciendo cosas diferentes, con la economía pues me metí a como salir y trabajar en algún área de gobierno y mis primeros pasos para eso, cuestiones de la vida me llevaron a Ciudad de México y ahí terminé mi carrera. Pero ya ahí te pasaste al estudio de la economía, o sea, tuviste que salir de secundaria en algún punto. Sí, sí, salir de secundaria. Me daba cuenta que había cosas… Pero tenías talleres en secundaria, ¿no? Todos los niños teníamos talleres en secundaria. ¿Qué taller elegiste tú? Pues yo elegí cocina, pero había cosas raras que veía, como por ejemplo, había materias en las que era muy buena, como en física sacaba 10, o en química sacaba 10. Y así como de chiquita me decían, bueno, tú no eres tan buena en matemáticas, pero eso me lo decían, y yo no me di cuenta hasta que me puse a entrar a las matemáticas y me di cuenta de que esto no es tan difícil, esto me gusta. Y te gustaba porque, yo percibo porque es un sí o un no, a diferencia de lo social que es mucho más amplio, puede ser sí o puede ser no, a ti te gustaba eso de los datos supongo que podías llegar a un resultado concreto. Sí, hay indicadores, ahorita me pongo a pensar, sí, en mi infancia ya era como siempre acomodando las cosas, por colores, por figuras, como siempre teniendo orden y creo que eso fue lo que me llevó a profundizar en el tema de los datos, porque tú sabes, deben tener estructura, deben estar limpios para que tengas resultados de calidad, sí. Claro, y llegaste a la prepa, y en la prepa habían otras otras actividades, yo pase por la prepa y bueno, hasta teatro hice. O sea, tu cerebro explora todas las posibilidades de lo que puedes ser o no ser, ¿no? Entonces están los deportes. ¿Alguna vez te llamó la atención algo distinto a lo que pudiera ser? Me gustaba mucho participar en cosas. O sea, siempre andaba aplicando a cosas, a actividades, no sé, como para los festivales, ser bastonera, por ejemplo, no sé, ¿Qué es ser bastonera? La manipulación del bastón para hacer como figuras, como que la avientas y cositas así como muy peculiares. ¿Sí? O sea, sí tuviste tu parte histriónica, vamos a decir, de alguna manera. Sí, sí, anduve como explor peculiares. ¿Así tuviste tu parte histriónica? Sí, sí, anduve explorando por todas partes. ¿En algún momento empezaste nuevamente a inclinarte hacia las ciencias? Sí, en la universidad, bueno, en la preparatoria tomé como esta área de administración y finanzas. Y eso fue lo que me llevó a... también tuve un maestro muy bueno en economía. Y eso fue lo que me llevó a decir, voy a elegir licenciatura en economía. ¿Alguna vez pensaste en el dinero o era simplemente la circunstancia que te iba llevando? Me gustaba porque era un poco de todo, era un poco de historia, era un poco de estadística, matemáticas, hasta filosofía, entonces me gustaba mucho ese match. Pero solamente por el interés de conocimiento, no necesariamente por lo económico. Mi vistazo era salir y trabajar en gobierno. ¿Y por qué en gobierno? No sé, sentía que tenía como la capacidad de contribuir en el ámbito social, a trabajar en un área de gobierno. ¿Habrá incluido el hecho de que sea Jalapa, por ejemplo? Lo digo porque en Jalapa la mayor parte de la actividad económica tiene que ver con el gobierno. Sí, sí, justo. ¿No? O sea, ves prosperidad a través del gobierno, ¿no? Lo digo precisamente por ciudades como Monterrey, en donde la prosperidad se percibe en otras cosas, como pudiera ser no sé la fabricación de máquinas o cemento o vidrio o refrescos no ahí tuvo algo que ver eso el hecho de que tuvieras que la gente próspera trabajar para el gobierno? Yo creo que sí, sí, sí justo porque en Xalapa la mayoría de los conocidos era trabajar en agencias de gobierno pero también veías como este switch cuando cambiaban los partidos políticos y algo pasaba entonces como que eso me empezó a causar ruido y bueno al final sí terminé trabajando para gobierno pero creo que no no se gustó en Xalapa ha habido gobernantes muy prósperos, algunos se sacan la lotería dos veces pero, ¿tú en qué área trabajabas? En la parte de contabilidad pública, teníamos juntito la parte de recursos materiales que eran todas las requisiciones que hacía la empresa. Y ya, pues, mi labor era como analizar qué era lo que pedían, en qué partido entraba, hacer como un tanto de análisis, que hicieran match para el tema de licitaciones, el tema de auditorías, entonces. ¿Y por qué no te gustó? ¿En qué momento decidiste que no era lo tuyo? No sé, no me llenaba. ¿Por qué? Era como, no sé, sentía que era como parte de un círculo en el que yo no podía contribuir tanto con mis habilidades. O sea, era un trabajo muy monótono. como parte de un círculo en el que yo no podía contribuir tanto con las autoridades. Ah, sí, sólo era como, sentía que el beneficio era sólo para que esa empresa gubernamental trabajara bien y no veía como un resultado social. Ok, y tú querías cambiar la sociedad, o sea, contribuir a su cambio. Quería contribuir, sí. Generalmente la gente que realmente quiere contribuir es muy modesta, y quizás es tu caso, pero bueno, se necesita alguien como tú que cambie las cosas. ¿Y a qué te llevó esas circunstancias? ¿Saliste a pedir trabajo en otro lado o qué pasó? Sí, bueno es que al mismo tiempo, eso ya fue cuando estaba trabajando aquí en Yucatán, en una empresa que está por correar racho. Pero ya directamente, o sea, porque trabajabas en el gobierno, ¿en dónde? Aquí en Yucatán. Ah, aquí en Yucatán. Ajá. ¿Nunca trabajaste en el gobierno fuera de Yucatán? No, no, no, en Jalapa no. Fue en el gobierno de Yucatán y fue una empresa pequeña. Ok. A la par, trabajaba como en investigación. Justo mi línea o mi objetivo era trabajar para el gobierno, pero cuando estuve graduando y hice estancias, estuve trabajando con un doctor y me gustó mucho la parte de investigación y quería ver hasta dónde llegaba. Así que cuando me ofrecen la oportunidad de trabajar en gobierno, no la suelto y sigo haciéndose en línea. ¿Con un doctor en qué trabajabas? Era en migración. ¿Era un doctor investigador? Ajá, sí, de UNAM. ¿En materia de migración? ¿Y alguna investigación de él te llamó la atención? ¿Un dato que nunca hubieras esperado que viste ahí? Pues me gustó mucho, manejábamos temas de comercio internacional, específicamente en la Alianza del Pacífico. Y mi trabajo de tesis, de tesina, se basó en eso, en analizar los flujos comerciales acorde a las políticas gubernamentales. gobernamentales entonces vimos que cuando los gobiernos eran más flexibles había un aumento de de exportación importación un aumento del flujo comercial en los países. O sea, más flexibles en términos de impuestos o... Claro, de aranceles. Ok, porque justo estamos viviendo una etapa contraria de inflexibilidad arancelaria, ¿no? Claro. O sea, es decir los gobiernos quieren poner aranceles, particularmente el de Estados Unidos y eso está bloqueando el comercio mundial literalmente está bloqueándolo porque están llegando menos barcos a California producto justamente de los aranceles o sea la gente está comprando menos en los Estados Unidos, cosas chinas y eso está deteniendo el comercio hoy porque pues le subieron los impuestos y bueno en fin, es una larga historia, pero en su momento justamente en esa región, Estados Unidos iba a participar, ¿no? Te va a haber tocado analizarlo. Ya tenían listo un convenio para firmarlo con México, con Perú y con el resto de las naciones del Pacífico, que Trump echó por la borda, ¿no? Claro. Y justo... Bueno, ahí se veían otras cuestiones, como si estos círculos de apoyo entre las distintas economías para crear, sean cadenas de valor y proyectarlas hacia, hacia, hacia, ¿no? Pero no solo en lo comercial, sino también en las habilidades de los estudiantes. Ahí fue como mi primer acercamiento al papel como de los estudiantes en materia de investigación el hecho de que les des como un entorno que propicie que tengan éxito es bastante fuerte. Estudiantes de que? Universitarios. Pero de que universidad? Ah pues eran de las diferentes universidades de américa latina específicamente de la línea del pacífico que era chile, perú, colombia, mexico. Entonces esto convertirse en vínculo digamos digamos, de estas universidades. Hice un análisis sobre las oportunidades de becas que el gobierno le daba y también las oportunidades que le daba la alianza del pacífico y cómo los ayudaba. Muchas veces les daba como esta preparación para que ellos crearan como una idea de negocio, de impacto social. Y todo eso pues es, no es muy normal, pero sí es muy necesario para que los chicos tomen acción. Bien, estamos hablando con Janet Valdivia. Ella es, bueno, fue reconocida recientemente por un trabajo de inteligencia artificial y estamos viendo cómo justamente llegó al mundo de la inteligencia artificial, porque, o sea, decir verdad, la mayoría de la gente que está ya involucrada en esos temas, pues no empezó su carrera la inteligencia artificial porque a decir verdad la mayoría de la gente que está ya involucrada en esos temas pues no empezó su carrera haciendo inteligencia artificial entonces bueno es importante entender de dónde se empezó a involucrar y tú pasaste precisamente por estos estudios justamente sociales me dijiste que también hiciste antes de esta entrevista me dijiste que habías hecho estudios también en materia de geriatría, no? la geriatría que tiene que ver con la gente de edad avanzada, no? y me decías que algunos datos te llamaron la atención. Sí, justo después de que terminaba de trabajar en esos estudios de intercambio comercial me empiezo a inclinar un poco más con el análisis social. Me recomendaron y empecé a trabajar en el Instituto de Geriatría y empecé a trabajar con indicadores sobre calidad de vida de los adultos mayores. Y había varias cuestiones, como la infraestructura si era apta para ellos en el país, para que se pudieran mover libremente y de forma segura. También como su primer entorno, su casa, si estaba adaptado para subir, bajar, porque obviamente pues conforme un adulto mayor se considera adulto mayor a partir de los 60 años, pero ya no es totalmente funcional a partir de los 80. Entonces todas esas cuestiones se iban midiendo. Había varios datos sobre su calidad de vida, desde alimentación, los programas de gobierno que se tenían ellos para la salud mental, obviamente el apoyo a la familia. ¿A quién juzga tanto dirías que tienen una mejor o una peor calidad de vida que en otros estados? Mira, no conozco todavía de los programas sociales que tienen en cuestión de autos mayores, pero sí he visto que le han invertido mucho al transporte y eso ya de entrada es muy bueno. Hay un caso que mencionaste, una cosa bien básica, yo no había notado, el tema, lo notas pero no lo entiendes, el hecho de que el vai-ben cuando llega a una esquina a recoger pasaje hace esta función como de disminuir su altura y baja incluso un escalón y no había recapacitado en lo importante que es eso para una persona que empieza a tener dificultades de movilidad pues no ese tipo de cosas que parecen insignificantes para la mayoría de la gente porque puede caminar para una minoría le cambia la vida porque entonces se decide a salir a la calle esa persona claro más en un país en el que además estas personas dependen de que alguien los cuide y generalmente si alguien es una mujer en un 80% de los casos entonces no solo es que ellos salgan sino que liberan a la persona que los cuida para que esa persona haga algo de su vida entonces un escalón es importante vaya claro, claro para que esa persona haga algo de su vida, ¿no? Entonces, un escalón es importante, vaya. Claro, claro. Y de hecho, o sea, también es darse cuenta que lo que inviertes en ti ahora va a repercutir en la calidad de vida que tengas cuando ya seas un adulto mayor. Entonces, esto es un sistema. O sea, tienes que cuidar tu mente, tu alimentación, tu entorno familiar también debe de, ¿, darte una mano. En todos esos datos, tú los revisas, dirías tú que la gente cada vez se preocupa más por tener músculos fuertes, huesos fuertes rumbo a su vejez? Sí, existe una tendencia. Los jóvenes de ahora como que estamos inclinados a hacer más ejercicio y justo pensando en el futuro, pero bueno, tendríamos que hacer un estudio a profundidad, ¿no? para comprobarlo. Claro, estamos con una científica de datos, y los científicos de datos no se atreven a decir las cosas así nomás. Y, bueno, justo esos datos son los importantes para tomar decisiones. Es el tipo de datos que necesita la inteligencia artificial también para darte elementos para que tú tomes decisiones. Y en lo que esto pasaba, que tú trabajabas con los datos, que convivías con los datos, tu vida empezaba a cambiar, tu vida personal, porque tuviste dos bebés. ¿En qué momento fue? ¿En qué año? Pues ya tiene como 10 años. O sea, tu primer bebé nació hace 10. Sí, no, no, mentira, hace 12 años. Hace 12 años nació, justo por eso nos cambiamos como a vivir en la Ciudad de México, porque el trabajo en Jalapara como justo como mencionabas, muy enfocado a gobierno y nosotros ya íbamos como más encarrelados a estandar de economía, carreras en tecnología y sabíamos que en Ciudad de México pues había mayor ingreso, avanzar en mi carrera. Tu esposo es experto en software, ¿verdad? Ajá, sí. OK. Entonces, viendo cómo a futuro nos movimos. Yo seguí estudiando, terminé esta carrera, empecé en investigación. Entonces, terminaste ¿cuál carrera? Economía. Economía. Y luego estudiaste Administración y eso fue lo que te llevó a otras tareas que... No, Administración fue como una especialidad de la universidad. Economía fue mi carrera, de ahí fue una especialidad en Economía de la Empresa y Financiera. Me graduo, empiezo a trabajar en Investigación, en Gobierno, y después me muevo, cuando llega mi segundo bebé, me muevo a Jalapa para... es que pasó este evento del temblor. Bueno, vamos a ir a eso, el 2017, el temblor en la Ciudad de México que desafortunadamente cobró la vida de algunos seres en la Ciudad de México. Vamos a hablar de cómo eso cambió la vida también de Janeth y la trajo eventualmente a Mérida, Yucatán. Soy Jonathan Ruiz, esto es Parte Aguas, regresamos. Pero uno no se convierte en un científico de datos o un experto en inteligencia artificial, sino más, pasaron procesos, y es justo de lo que estábamos hablando, de cómo ella, para empezar, cómo llegó a mérida pero antes de eso nos estaba platicando fuera del aire que pues ya tenía una bebé con se llamaba se llama a su bebé su primera bebé que nació hace dos años ya no es bebé pero bueno ana ya estaba en casa y ella ya vivía en la ciudad de mé México y pues la complejidad de mantener un trabajo sofisticado al tiempo que tienes que cuidar de una bebé y a ti te decían que la dejaras en una guardería, ¿no? ¿Y qué hiciste? Nada, pues no, es que es difícil porque cuando eres joven es como, ¿sabes? Tienes que hacerle caso a tu familia, a los adultos, pero hay algo que no te cuadra y es como ese instinto de no, entonces a veces es mucho, hay que darle mucho peso a eso, ¿no? Tratar de encontrar un balance. ¿Y cómo lo encontraste? Tuve mucho apoyo de mi pareja, fue de, sabes qué, estoy trabajando, pero si necesitas como ir acá, necesitas estudiar, ya te apoyo en lo que pueda y eso fue muy importante. Se repartían las horas de cuidado. Claro. Sí, ese es otro tema, el cuidado de los niños y de la gente mayor en casa, ¿no? Es un asunto que debemos de repartirnos todos. Pero bueno, y en algún momento nació tu segunda bebé. Ángel, es hijo. Es hijo, Ángel. Y Ana y Ángel. Y Ángel, decías tú que fue también un parteaguas porque tú deseabas una vida más tranquila, ¿o no? ¿O cómo fue eso? Sí, yo estaba en este momento de irme de lleno. O sea, Ana ya estaba como despegándose de mí y era como irme de lleno a empezar a trabajar, a no incorporarme, y llega mi hijo Ángel, y bueno, como siempre creo que he tratado de buscar la forma a pesar de las dificultades, y siempre termino acomodándome, entonces con Ángel fue lo mismo. Con él empecé esta carrera y me pareció una locura porque pensaba, es una carrera por hijo. Y con él fue esta locura de, ¿es en serio? Y luego te vas a adentrar en ingeniería y sabes como que todo este chip de inseguridad que traía de, pero vas a poner porque es como una carrera de hombres, ¿no? ¿Cuál era en ese momento? Una ingeniería en datos. Es lo que estoy estudiando ahora, ingeniería en datos. Y aparte este chip como de, híjole, y te la vas a inventar en inglés, porque pues la carrera te pide el inglés, ¿no? Y todo eso, y diciendo mamá, y fue como de, ¡ah! entrar en crisis, pero después sabes como que... Pero ya estabas en Mérida ahí. Ya. en crisis pero después sabes como que... Pero ya estabas en Mérida ahí. Y ¿cómo decidieron venirse para acá? Queríamos como un lugar tranquilo para vivir. Venimos de vacaciones y vimos que era una ciudad en la que se podía caminar de noche todavía, sin que te pasara nada, y nada, nos venimos para acá. ¿Eso en qué año fue? Como tres años. Ok, o sea, 2022, por ahí. ¿Allí estaba naciendo Ángel o...? Estaba chiquito. No, espérame, ya va a tener cuatro años, sí. Cuatro años. Ok, entonces... Porque tardé un año en entrar a la Politécnica, entonces... Después de que nació. Bueno, entonces, tú está... En ese momento decidiste, sí, me voy a lanzar a la ingeniería en datos. Haces una cara que me hace pensar que está doliendo. Es que era todo un reto, no era como... Claro. Porque en ese momento estaba trabajando y era como de, híjole, es que ¿en serio vas a... o sea, en serio vas a traer licenciatura? Sí. Eh... pero definitivamente costó-beneficio evaluando los salarios en investigación y evaluando los salarios que usted tenía en una carrera técnica. Y aparte las habilidades que adquirías, el hecho de dominar herramientas de análisis de datos es una base para todo lo que quieras hacer. Corrígeme si estoy mal, por favor. Pero tengo la sensación de que saber de ingeniería de datos y ser mujer mujer te abre muchas puertas o sea quiero decir quizás te abre más puertas que ser hombre tuvimos un caso recientemente otro invitado a este programa que es director en una empresa importante aquí en Yucatán y textualmente me dijo oye, tu hija es ingeniera mandamela necesito, mujeres en ingeniería. ¿Es así? ¿Está ocurriendo? Es decir, que en este ánimo de balancear las cosas, las empresas estén buscando mujeres ingenieras. Claro, claro, es un tema de inclusión. Incluso en la universidad, le dieron como un programa de becas por el solo hecho de ser mujer y estar en una ingeniería. Y definitivamente es un apoyo, pero no es el único que se debería dar. O sea, también es como esta onda de apoyo mental a la salud mental de las chicas, porque muchas veces no es que no puedan, muchas veces es que se frustran, porque es muy difícil y no tienen como estos círculos de apoyo que te digan ahora le vas y puedes yo te apoyo en lo que necesites y tú tienes un círculo de apoyo así claro en mi familia amigos aunque ya pero no es una cosa institucional sino que es personal sí aunque debería ser institucional porque yo estoy estudiando esta segunda carrera y yo ya tengo como un avance no ¿no? Pues siempre procuro ir como al psicólogo, cuando estoy estresada ya sé identificar cosas y a veces cuando estás en esa edad todavía no te das como cuenta de, oye, algo no está bien aquí, estoy muy estresada, tengo que ir al psicólogo, tengo que hacer ejercicio, tengo que, o sea, son muchas cosas que te equilibran. Ok, fíjate, qué interesante, no había pensado en eso. O sea, el Estado, más allá de que sí procura dar ciertos servicios de salud como es su función, debería dar también este tipo de apoyo psicológico, insisto, en el ánimo de emparejar, digamos, o de crear una verdadera paridad de género, es decir, apoyar a los que vienen detrás, que en este caso son las mujeres, ¿no? Entonces, ¿qué tipo de servicios te imaginas que serían útiles que brindara el Estado justamente a quienes, a las mujeres que están estudiando estas ingenierías? Claro, hay dentro de las comunidades que he conocido en Mérida, hay algunas de chicas que se encargan de dar como cursos entre ellas para chicas cursos de programación, las materias más pesadas incluso matemáticas, el hecho de que ya una chica o una persona con la que tienes mucha confianza se siente contigo a hacer las cosas como paso a pasito y como sin juzgarte porque no te están saliendo eso ya es bastante ok, ok, si claro sientes todavía digamos que existe desde el lado de los hombres cierta, pues, cómo llamarlo, este rechazo o esta percepción de una diferencia? Sí, fíjate que en este tiempo se ha notado que de repente cuando se forman equipos es como de, bueno, si hay una mujer te toca hacer la investigación, ¿no? La parte técnica, nosotros y ya. Ok, defineeme la diferencia. El reporte es como lo que analizas ya de la investigación que ellos hicieron. Ocuparon tal librería, ocuparon esto, pero el desarrollo técnico lo hacen ellos. Ok, o sea, la parte estratégica se la quedan ellos y el trabajo de tal hacha se lo dejan a las mujeres. Y el reporte para entregar, que se vea bonito, que tenga el formato. Y bueno, tú has estado abriendo esta brecha, ¿no?, personalmente, y tu vida empezó a caminar más rápido, percibo, a lo mejor me equivoco, en las últimas semanas o meses, todo a partir de un curso. Me dijiste que te involucraste con un grupo de lectura dentro de la universidad, ¿es así? Sí. Y eso te cambió o te está cambiando la perspectiva, ¿voy bien? Claro, sí, sí. A ver, ¿cómo se llama ese grupo? Se llama Efectivo Altruismo, como nuestro capítulo local es Efectivo Altruismo. O sea, ¿altruismo efectivo? ¿Es literal la traducción? Es una organización global, está como presente, hay comunidad ya trabajando y hay como comunidad universitaria. La universitaria tiene como un grupo en las principales universidades del mundo, en Berkeley, Oxford, el movimiento nació en Oxford. Y es una comunidad filantrópica que hace mucho énfasis en usar las habilidades en áreas que están desatendidas. Cuando yo entré a la universidad, fue ahí una coincidencia que había un investigador que había ido a la universidad a dar una charla y recomendó leer este libro. Se llama El precipicio. ¿Cómo se llama el libro? El precipicio, es de Toby Ort y habla sobre que las catástrofes no suceden por una sola variable, si son una mezcla de variables, son como los problemas sistémicos, no solo un factor afecta, sino muchos que se combinan para pasar en un mismo momento. Y bueno, te enseña como un framework de trabajo básico para cualquier área en la que te quieras enfocar. Nosotros como aprendemos esta idea, como esos conceptos, y aplico un evento en Berkeley. Aplicaste en Berkeley, en la Universidad de... Bueno, en Berkeley en California. De la comunidad de Effective Actualism de la universidad de Berkeley. Y pues cuando llego me doy cuenta de todo el mundo. O sea, te aceptaron, porque para empezar y llegas entonces a esta universidad, que bueno, es de la Ivy League, ¿no? O sea, es una de las mejores universidades de Estados Unidos y por tanto del mundo. Sí. ¿Y qué es lo que descubres ahí? Pues todas estas personas que ya estaban trabajando en áreas de salud global, principalmente de inteligencia artificial, por donde era la sede, bienestar animal, entonces todas como mucho con este mindset de querer contribuir con sus habilidades en estas áreas. Y nada, también todo un reto, porque obviamente las conferencias eran en inglés y esto que te comento pasó en el primer cuatrimestre donde apenas estaba entrando y con mi a1 de inglés y entonces para mí fue algo muy nuevo pero también a tu nivel a1 era relativamente bajo comparada con los demás para conversar se siente en día otro gran reto que tuviste en ese momento entonces nada se yo regresé súper motivada de ver cómo trabajaban Entendía. O sea, otro gran reto que tuviste en ese momento. Sí. Entonces, nada, o sea, yo regresé súper motivada de ver cómo trabajaban y que todos eran como, te daban una mano para contribuir y colaborar. Y entonces nos registramos en la comunidad y bajamos el grupo universitario para México, en la Universidad Politécnica de Yucatán. Y ya desde ahí empezamos como a dar cursos cada cuatro meses. Primero fue el básico, después fue como relación a la inteligencia artificial, después a bioseguridad, después a seguridad y información. Y bueno, ahorita estamos con bienestar animal. Y este grupo de efectiva altruismo, ¿está solo en la UPI aquí en Yucatán o hay otra? No, es el único. De hecho, ahorita estamos con este plan de abrir grupos en toda la República Mexicana, dando como esta mentoría que nos dieron a nosotros, pero para cualquier persona que quiera. ¿Satruz es la líder de esa organización aquí en la UPI, por tanto en Yucatán y por tanto en México? Uh-huh. Ok. Y tu propósito es llevarlo a otros lados. Ok, ¿no te están pagando por eso o sí te están pagando por eso? No, ha sido un trabajo voluntario, pero ¿sabes? Costo-beneficio creo que he aprendido demasiado. El beneficio es conocimiento, ¿cierto? Y el conocimiento te permite encontrar soluciones, porque otros a lo mejor están haciendo lo que tú crees que todavía no hacen nadie y resulta que van avanzados y te dan conocimiento, correcto? Claro, en esas conferencias encuentras a los principales organizadores e investigadores en el mundo en materia de inteligencia artificial y seguridad en el área que tú quieras, o sea, hasta salud mental. Y en qué te motivó a ti aquí en Mérida, Janet, para hacer qué? Pues mira, nosotros empezamos con un grupo de cinco personas. Estas cinco personas también empezaron con ese mindset. Damos otro curso, empieza a crecer la comunidad. Y conforme va creciendo, vas viendo a los chicos que gracias a esas habilidades que adquieren, les sirve para aplicar a otros programas en el extranjero. Creo que todavía no soy consciente del impacto que pueda tener el hecho de donar mi tiempo para los chicos, pero el hecho de que ya tengan oportunidades para irse a otras universidades y universidades de prestigios, ya con eso me doy por bien servida. ¿Estás cambiando la vida de las personas? ¿Estás o están juntos. Quiero pensar que sí, sí, porque justo en los cursos desarrollas mucha estabilidad crítica, de pensamiento crítico. Que es algo que yo he notado en la UPI, fíjate, desde hace tiempo, no de este gobierno, sino del pasado, sino del anterior. O sea, yo cuando voy a la UPI, quedo muy satisfecho con el los estudiantes me brindan, contrario a lo que he encontrado en otras universidades en donde todavía veo mucha inmadurez Percibo que en la UPI tienen esta característica, no sé si es por el inglés obligatorio, el análisis de... porque al final el inglés, más allá de que sea Estados Unidos o Inglaterra, al final el inglés es el idioma universal puedes saber de muchos países a partir del inglés será eso pues mira no lo sé lo que si veo es que justo esa habilidad se está perdiendo justo por la inteligencia artificial que se está perdiendo en la habilidad de pensamiento crítico la habilidad bueno también el tiempo de tener a tiempo para sentarte a discutir con tus compañeros sobre problemáticas sociales sobre proponer soluciones sobre proponer esquemas de trabajo. Que bueno que lo mencionas. Fíjate que yo escribo todos los días para el financiero una columna que se llama Aparte de Aguas. Y en una columna reciente escribí la preocupación que tengo porque el líder de Microsoft, o sea el líder de en buena medida de lo que representa Chargipity, porque Microsoft aportó para Chad GPT y tiene una participación constante, decía que él ha encargado ya la mayoría de sus tareas a la inteligencia artificial, entre ellas el análisis de documentos y de noticias. Me pareció sumamente preocupante porque está recargando en la inteligencia artificial el análisis o su visión del mundo. Y cuando tú pierdes perspectiva de la fuente de información original, lo que estás teniendo es un filtro que está basado en lo que la gente que hizo ese lenguaje, modelo de lenguaje que es el chat GPT, pensó que sería lo mejor. Y ojalá que sea así, ¿no? Pero si no, pues entonces está evitando un montón de información relacionada, pues no sé, digamos, con la participación indígena o no indígena, la participación de comunidades afroamericanas o no, en fin, libros que a lo mejor considera y otros que no, y entonces, pero está sesgando mucho la información. Me preocupó mucho eso, ver a Satya Nadella, el director de Microsoft, haciendo esa selección ahora de información basado en una conciencia que no es la suya, ¿no? Sí. Y ahí creo que tienes mucho que decir porque tú hiciste una investigación respecto a eso. Es que sí, definitivamente hay cosas que no se pueden delegar a la inteligencia artificial, como es la toma de decisiones importantes, sobre todo si eres como una figura pública. Sí, dentro de las perspectivas que se analizaron en el trabajo, uno era por qué ha avanzado la inteligencia artificial y se encontró que la principal causa fue, obviamente lo que decías, el poder de computó. El otro, el desarrollo de algoritmos y el otro, la calidad de los datos. Y justamente cómo nutres tu modelo es lo que te va a contestar y qué tan sesgado puede ser. Cuando empecé la universidad me acuerdo que había muchos etiquetadores de datos y ese es el papel que nosotros jugábamos, no desarrollábamos modelos, nosotros etiquetábamos datos. ¿Cuál es la diferencia? Etiquetar datos es nutrir al modelo con información, como esta persona está alzando la mano, esta persona está sonriendo, esta persona, sí, definir la acción para el modelo. Y entonces, sí. Y había muchos etiquetadores de datos. ¿Y lo que no había era? Las personas que desarrollan los modelos, las personas que se meten a la parte técnica y crean un modelo desde cero. Digo, ahora es como ya hay demasiados y la meta es ahora optimizarlos justo por el poder de cómputo y la capacidad de almacenamiento, ¿no? Entonces, tú hiciste esta investigación en la UPI. Sí. ¿Y qué fue de los datos que más te sorprendieron o los que más te preocuparon? Pues mira, el trabajo evaluó como las percepciones de los principales investigadores en Yucatán que ya estaban trabajando con IA, SISI, LIMAS, también investigadores y profesores de la universidad. También tuve como el apoyo de la doctora Silvia de Centro Geo, de un chico que se encarga del área de AI Shafty en el grupo, y también de otros dos colaboradores de Centro Geo. Fueron puntos clave porque ellos ayudaron a mandar la encuesta. Esta encuesta no me la saqué del bolsillo, sino como buscamos un instrumento que ya se hubiera utilizado a nivel global. Y este instrumento fue de una empresa que se llama AI-Impact, que está en Berkeley, que ya le había hecho a los principales investigadores que habían sido aceptados en las conferencias top de inteligencia artificial. Entonces, bueno, ya teniendo este instrumento a base, nosotros vimos cómo lo podíamos adaptar al contexto mexicano. Y ahí se desarrolló un apartado para medir las preocupaciones de México, justo porque tienen diferentes matices. Encontramos que había preocupación sobre la difusión de información falsa, como los deepfakes. Fake News. Sí, también el control autoritario por parte de gobiernos. Y también se vio una necesidad de que se invierta más en materia de regulación, crear una agencia en materia de seguridad e inteligencia artificial en México. La regulación también limita la innovación. ¿Qué tanta regulación es necesaria? Pues es que el avance de estos modelos va... es imparable, ¿no? Y las preocupaciones sociales es que pierdan la capacidad, tengan un poder sobre nosotros, que haya personas que lo estén usando con usos malintencionados. Hay habilidades que se potencian, hay carreras que se potencian como el hacking, por ejemplo. El qué? El hacking. Ellas están ocupando para vulnerar modelos, para contaminarlos también. Entonces esos temas no son como muy analizados, pero es importante trabajar en ellos porque, sobre todo, imagínate que ocupen una IA para hackear infraestructuras críticas, sector de energía, sector salud, esas cosas tienen la capacidad de paralizar a las ciudades, a los países, se están ocupando para la guerra por ejemplo. Ahora, por el lado positivo, ¿qué te sorprendió? No lo sé. Tal vez el hecho de que China, con sus restricciones en materia de los chips... Sí, de semiconductores. Ajá. O sea, que no puede recibir estos semiconductores de los Estados Unidos. Ajá, pero haya tenido la capacidad de mejorar sus algoritmos para que fueran resultados comparables a los modelos que se están desarrollando hasta en los Unidos. O sea, no mejoró la parte física, que es hacer un chip, pero sí la parte, digamos, numérica para hacer las cosas más eficientes y que funcionaran. Claro. Digamos, toda proporción guardada, como los cubanos que siguen usando coches de los 50, con eso se mueven, pero bueno insisto, la comparación es exacta pero es solo para tener una idea. También me llama mucho la preocupación de la sociedad, como ese interés de que los investigadores tengan más, incluyan más las decisiones de la sociedad, las preocupaciones de la sociedad al momento de formular políticas, pero también al momento de desarrollar estos modelos, ¿no? El tema de la privacidad de los datos. Muchas empresas no te piden permiso para recolectar tus datos y entrenar sus modelos. Entonces, es algo que entra en materia de regulación. Pues estamos hablando justamente de este tema con Jeanette Valdivia. Ella, si bien no es experta o ella no se dice experta, lo va a ser en algún momento. Y es importante tener a gente como tú en la sociedad, que se esté entrenando justamente para hacer juicios de valor en la aplicación de la inteligencia artificial en nuestras vidas. Lo veo porque hay una preocupación también manifestada incluso en películas, en series, particularmente de hombres solos, niños solos, que empiezan a crear una conciencia que, basada justamente en algoritmos, puede ser dañina para la sociedad y para ellos mismos además de todo. En fin, creo que es importante que gente como tú esté involucrada en el ambiente. ¿Y cómo es tu vida en sociedad cuando, a lo mejor, hay cinco personas como tú o 10 o 50 personas como tú en Yucatán que pueden hablar de este tema? ¿No de repente te frustra un poco el no tener esa conversación así con el resto de los mortales? No, no, claro que no. Creo que justo por eso sacamos los cursos cada cuatro meses. Mira, la verdad es que no somos expertos, pero el solo hecho de querer aprender y leerte los papers o un libro para llegar el fin de semana y discutir con tus compañeros nutre a todos. Y así, cada semana, haciendo constantes, creo que ya es bastante. Los cursos no se cobran, no están abiertos para quien quiera aprender, quien quiera destinar las mañanas de los sábados o los domingos está... ¿En dónde? No sé si se puede mencionar el nombre de la cafetería, pero en el Estadio Bosque de Montejo. ¿En el Estadio Bosque de Montejo? Ahí estamos, sábados, domingos, en. O sea, sí hay un proceso de aplicación, porque también es como saber si vas a tener la disponibilidad, sobre todo porque una ronda de discusión puede tenerse con más tiempo, vas a tener más tiempo si tienes más personas. Pero sí tenemos como reglas de, oye, llega Open Mind, perspectivas abiertas. Aquí nadie tiene la razón porque no somos expertos, pero podemos discutir, ¿no? OK. Qué interesante, Janet. Oye, Janet, ¿qué te gustaría ver en tu actividad profesional en cinco años? ¿Cómo te imaginas o qué te imaginas haciendo en 2030? Me estoy inclinando mucho por la parte de gobernanza. Justo creo que es este match de economía y como la parte técnica, ya entiendo un poco más la parte técnica de estos modelos y también entiendo la parte social. Entonces, estoy inclinando mi carrera a gobernanza, políticas públicas para regular. O sea, al final vas a regresar al gobierno. Yo espero que sí. Pero ya con un propósito más. Claro, pero no hay instituciones en este momento de gobierno que estén listas para recibirte, ¿no? Hay propuestas. Hay propuestas de creación, pero todavía no se ha llegado a algo. Y eso es importante porque hay muchos países de América Latina, por ejemplo Colombia, que está avanzando en regulación todavía no hay leyes todavía no hay una institución pero sería muy bueno que como latinoamericanos ya tuviéramos justo porque siento que somos los más vulnerables por la disparidad social que hay total siento mucha vulnerabilidad además siento poco avance en materia de tecnología propia y eso nos deja en un punto de vulnerabilidad enorme. En fin, de hecho en Dubai por ejemplo conocí al único ministro de inteligencia artificial que existe en el mundo. No sé si sea bueno no tener un ministro de inteligencia artificial porque a lo mejor a la postre va a ser como tener un ministro de electricidad. Bueno, no es necesario, a lo mejor necesitas un ministro de energía, en fin, pero solo hay uno en el mundo, ¿no? Eso te habla de que todavía el resto de los gobiernos tampoco es que vayan muy adelantados, o sea, pero sí, se necesita alguien que esté observando esto y que sea la autoridad en la materia, ¿no? A lo mejor tú vas a ser la primera ministra de inteligencia artificial, ya veremos. Ya veremos. Yanet, en este programa siempre me pregunto cuál es tu canción favorita, espero que tengas una. Oh my gosh. Um... no lo sé. Creo que mis canciones favoritas son las de los niños. ¿Ah, sí? Sí. ¿De los niños? O sea, obviamente va a ponerse la Ana O'Hangel. Para niños, claro. Ajá, sí, sí. ¿Y con cuál baila Ana O'Hangel? No sé, cuando era chiquita les ponía muchas de estas canciones del zoo. Las canciones del zoo. ¿Así se llaman? ¿Del zoo? Ajá, del zoológico. Ah, ok. No las conozco. Son canciones, me gustan mucho los libros para niños y las canciones para niños, así que... Bueno, entonces era una de zoológico. Yo ponía en el coche las de 31 minutos y siempre las voy a recomendar, todas, comprense un disco, comprense un disco para eso, acabo de retroceder 25 años, métanse a Spotify o a Apple o a YouTube y busquen canciones de 31 minutos y ya, es todo lo que tienen que hacer para sus chavos, en fin, gracias, gracias por venir a parte de Aguas, gracias por lo que estás haciendo y gracias por lo que vas a contribuir para la sociedad. Muchas gracias a ti por invitarme. Gracias, gracias Victoria Ruiz por estar aquí y por también contribuir, gracias al equipo de producción. Gracias, gracias Victoria Ruiz por estar aquí y por también contribuir, gracias al equipo de producción. Y esto fue todo, esto es Parte Aguas, hasta la próxima. ¡Suscríbete al canal!