课代表立正

作为一个新兴又热门的职业，Data Science在不同行业和不同公司定义很不一样。做的事情，用的工具，也大相径庭。 这期视频梳理了“数据生命周期”的四个阶段，基于此，总结了数据科学相关的工作内容。同时，希望和大家一起探讨一下机器学习是不是数据科学家的归宿，以及数据科学家的价值到底是什么。 up主是前亚马逊经济学家，现脸书资深数据科学家。视频中内容不代表公司观点。

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深度访谈，有用干货，亲身验证的「真本事」
Superlinear Academy创始人，Maven Top AI Instructor
前Statsig布道师（OpenAI收购），腾讯副总监，Meta，Amazon；康奈尔经济学博士

社区：Superlinear.Academy
课程：ai-builders.com
个人：lizheng.ai